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以检察公益诉讼功能定位分析未成年人吸烟问题诉源治理路径

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优化急救护理在儿科急救心肺复苏中的应用效果分析

法学 2024年第7期12卷 4721-4730页

作者：王宇陈雪固镇县人民检察院，安徽蚌埠

本文围绕固镇县人民检察院对未成年人吸烟问题的诉源治理路径进行了深入分析。文章首先强调了检察公益诉讼在解决未成年人吸烟问题上的重要性，接着通过调研数据分析未成年人吸烟的现状、原因及存在的问题。文中指出，家庭、学校、社会... 详细信息

本文围绕固镇县人民检察院对未成年人吸烟问题的诉源治理路径进行了深入分析。文章首先强调了检察公益诉讼在解决未成年人吸烟问题上的重要性，接着通过调研数据分析未成年人吸烟的现状、原因及存在的问题。文中指出，家庭、学校、社会、政府及法律监督在未成年人控烟方面均存在不足，特别是家庭教育的意愿和能力、学校监管的难度、社会环境的挑战及网络销售的监管难题等。为此，文章提出了推进未成年人吸烟问题诉源治理的具体路径，包括优化检察公益诉讼监督职能、提升综合保护能力以及加强宣传教育等，旨在形成多方合力，共同为未成年人创造一个无烟环境。

关键词：检察公益诉讼未成年人吸烟诉源治理 Procuratorial Public Interest Litigation Underage Smoking Source of Complaint Management

来源：博看期刊评论

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第2期 201-204页

作者：车红艳陈祖苹昆明市儿童医院云南昆明650000

探讨优化急救护理在儿科急救心肺复苏(CPR)中的应用效果。方法选取本院2021年9月-2023年9月收治93例儿科CPR案例,以2022年9月为时间节点,之前为对照组,采取常规急救护理,之后为观察组,采取优化急救护理,对比两组急救情况和护理效果。结... 详细信息

探讨优化急救护理在儿科急救心肺复苏(CPR)中的应用效果。方法选取本院2021年9月-2023年9月收治93例儿科CPR案例,以2022年9月为时间节点,之前为对照组,采取常规急救护理,之后为观察组,采取优化急救护理,对比两组急救情况和护理效果。结果观察组的抢救实施时间为(4.53±2.26)min,优于对照组的(6.17±2.35)min;心肺复苏成功率和存活率为63.04%、60.87%,高于对照组的55.32%和51.06%;护理满意度高(84.78%)于对照组(76.60%),P<0.05。结论在儿科急救过程中,采用优化急救护理能够有效加快患儿抢救速度,提高心肺复苏成功率,并提高患儿的存活率,值得临床应用推广。

关键词：优化急救护理儿科急救心肺复苏

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10kV配网工程施工安全管理与技术探讨

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第1期 38-41页

作者：陈崤宇广西漓昇电力建设有限责任公司广西桂林541001

随着城市化进程的加快和电力需求的不断增长,10kV配网工程在现代电力系统中扮演着关键角色。然而,施工过程中的安全管理和技术措施的缺失或不足,往往会导致严重的安全事故,给人员安全和电网运行带来极大威胁。因此,本研究主要围绕10kV... 详细信息

随着城市化进程的加快和电力需求的不断增长,10kV配网工程在现代电力系统中扮演着关键角色。然而,施工过程中的安全管理和技术措施的缺失或不足,往往会导致严重的安全事故,给人员安全和电网运行带来极大威胁。因此,本研究主要围绕10kV配网工程施工的安全管理和技术措施展开,旨在构建一套系统性的安全管理框架,并提出切实可行的技术措施,以提升配网工程施工的安全性能。

关键词：配网工程安全管理技术措施

兴义民族师范学院体育教育专业的专业教育课程体系设置现状分析与重构思考

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运动精品 2024年第4期43卷 57-59页

作者：曲静陈祖学兴义民族师范学院贵州兴义562400

通过对兴义民族师范学院体育教育专业过往培养目标和专业教育课程体系进行了分析。结果发现,经过近年的建设,该专业的专业教育课程逐渐进入了符合《国标》要求的稳定阶段。立足《国标》,结合师范类专业认证的要求,建构兴义师院体育教育... 详细信息

通过对兴义民族师范学院体育教育专业过往培养目标和专业教育课程体系进行了分析。结果发现,经过近年的建设,该专业的专业教育课程逐渐进入了符合《国标》要求的稳定阶段。立足《国标》,结合师范类专业认证的要求,建构兴义师院体育教育专业的专业教育课程体系是今后亟需解决的问题。

关键词：兴义民族师范学院体育教育专业教育课程体系

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激光选区熔化Al-Mg-Sc-Zr合金各向组织与损伤容限性能

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航空材料学报 2024年第1期44卷 143-151页

作者：冯振宇陈翥仪张雪峰夏晓宇邹君中国民航大学科技创新研究院天津300300 中国民航大学中欧航空工程师学院天津300300 中国航空制造技术研究院北京100024 中国民航大学安全科学与工程学院天津300300

研究激光选区熔化(selective laser melting,SLM)技术成形Al-Mg-Sc-Zr合金材料不同取向的显微组织特征、拉伸和损伤容限性能。结果表明:YZ截面为细小的等轴晶和粗大的柱状晶组成的双峰组织,XY截面由细小的等轴晶组成;0°和90°方向屈服... 详细信息

研究激光选区熔化(selective laser melting,SLM)技术成形Al-Mg-Sc-Zr合金材料不同取向的显微组织特征、拉伸和损伤容限性能。结果表明:YZ截面为细小的等轴晶和粗大的柱状晶组成的双峰组织,XY截面由细小的等轴晶组成;0°和90°方向屈服强度、抗拉强度均超过500 MPa,各向异性较小,但堆积层间存在的未熔合缺陷使得90°方向断裂伸长率明显低于0°方向;0°和90°CT试样K_(IC)分别为21.41 MPa·m^(1/2)和20.89 MPa·m^(1/2),在柱状晶区域裂纹扩展阻抗低,导致90°CT试样K_(IC)稍小;显微组织和缺陷是影响裂纹扩展性能各向异性的主要因素,在近门槛区未熔合缺陷起主导作用,当裂纹面平行于水平方向时裂纹扩展速率更快;在稳态扩展区显微组织的影响起主导作用,当裂纹面平行于水平方向时为穿晶断裂,裂纹扩展阻抗较高,裂纹扩展速率较低。

关键词：激光选区熔化 Al-Mg-Sc-Zr合金显微组织损伤容限性能各向异性

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当智能家居进入康养民宿

云端

云端 2024年第3期 111-113页

作者：徐子涵金旭陈祖展南华大学山东大学

基于第三产业战略发展规划与康养旅游市场的需求，康养民宿作为其中的重要一环，日益成为学界与设计界的关注重点。近年来，康养旅游热度不断提高，康养民宿作为康养旅游的重要环节，受到人们的广泛关注，且随着科技的不断发展，社会各...

基于第三产业战略发展规划与康养旅游市场的需求，康养民宿作为其中的重要一环，日益成为学界与设计界的关注重点。近年来，康养旅游热度不断提高，康养民宿作为康养旅游的重要环节，受到人们的广泛关注，且随着科技的不断发展，社会各个行业都在寻求着“转型升级、跨界融合”，而人工智能以及大数据出现则为其提供了保障基础，“智慧康养民宿”概念逐渐兴起。反观目前市场上的康养民宿，其功能、形式单一，用户的入住体验感差、主动性弱，与民宿主体的互动性不足。基于此，本文在康养民宿设计中，融入智能家居，

关键词：

基于CF融入SSA优化SVM和RF模型的滑坡易发性评价

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西安理工大学学报 2024年第1期40卷 121-131,142页

作者：陈芯宇师芸赵侃温永啸西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室陕西西安710021

针对传统的区域滑坡易发性评价建模过程可能存在的样本数据量纲不统一以及模型参数选取误差等问题,本文以陕西省留坝县为研究区,选取高程、坡度、水系、降雨量、地层岩性等10个评价因子,采用确定性系数模型(CF)计算各评价因子的敏感值... 详细信息

针对传统的区域滑坡易发性评价建模过程可能存在的样本数据量纲不统一以及模型参数选取误差等问题,本文以陕西省留坝县为研究区,选取高程、坡度、水系、降雨量、地层岩性等10个评价因子,采用确定性系数模型(CF)计算各评价因子的敏感值作为支持向量机模型(SVM)和随机森林模型(RF)的输入样本属性值,引入麻雀搜索算法(SSA)分别对SVM模型和RF模型的参数进行优化,获取最优参数对两种模型进行训练,最终构建了CF-SSA-SVM和CF-SSA-RF模型,从而对整个研究区进行预测,完成滑坡易发性评价,并通过受试者工作特征曲线(ROC)对两种模型进行精度验证。结果表明,两种模型的评价结果均有较多滑坡点落在极高易发区,无滑坡点落在极低易发区,评价结果均有较高的准确率。其中,CF-SSA-RF模型的成功率和预测率曲线AUC值分别为0.994和0.940,高于CF-SSA-SVM模型;并以三处典型滑坡为例进行验证,结果显示易发性分区与历史滑坡点分布较为吻合。进一步表明CF-SSA-RF模型更适用于留坝县的滑坡易发性评价,为当地滑坡灾害风险评估提供了指导依据。

关键词：易发性评价麻雀搜索算法随机森林模型支持向量机模型 ROC曲线

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面向结构地震响应预测的Phy-LInformers方法

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智能系统学报 2024年第4期19卷 1027-1041页

作者：郭茂祖张欣欣赵玲玲张庆宇北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001

为了准确评估建筑结构在地震作用下的动力特性和延性性能并促进韧性城乡的建设,本文提出了一种名为Phy-LInformers的深度学习框架,该框架综合运用了长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、Transformer类模型Informer以及物理先... 详细信息

为了准确评估建筑结构在地震作用下的动力特性和延性性能并促进韧性城乡的建设,本文提出了一种名为Phy-LInformers的深度学习框架,该框架综合运用了长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、Transformer类模型Informer以及物理先验知识,以实现对建筑结构非线性地震响应的精确预测。该框架的核心思想是结合Informer的编码(Encoder)和解码(Decoder)结构,在Decoder部分引入了LSTM以预测建筑物先前的历史状态信息。同时,通过将现有的物理知识(例如预测变量之间的状态依赖关系和运动控制方程等)编码到损失函数中,对Phy-LInformers进行指导并约束其学习空间,同时提高有限训练数据下深度学习模型的预测性能。随后,通过2个模拟数据算例验证所提框架的性能。结果表明,所提出的Phy-LInformers是一种鲁棒性良好、预测性能优秀的非线性地震响应预测方法,即使在训练样本非常少(例如仅有10条)的情况下依然能准确预测结构在地震作用下的动力响应。这一特性使得Phy-LInformers在工程实践中具有可行性,并且在建筑结构抗震性能评价领域展现出良好的应用前景。

关键词：地震响应预测物理知识物理驱动的深度学习时间序列预测少样本学习 Informer 长短期记忆网络 Phy-LInformers

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一名“05后”志愿者的春运初体验

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