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技术市场竞争与美国的技术安全化选择

国际安全研究 2024年第4期42卷 131-155,160页

作者：部彦君同济大学政治与国际关系学院上海200092

技术市场竞争正成为大国技术竞争中最复杂、最重要和最突出的表现形式。作为霸权国,美国有着以不对称权力优势干预技术市场、重塑技术产业链的政治惯性,市场竞争与权力优势是美国技术安全化的动力追求与能力支撑。美国将技术与安全议题... 详细信息

技术市场竞争正成为大国技术竞争中最复杂、最重要和最突出的表现形式。作为霸权国,美国有着以不对称权力优势干预技术市场、重塑技术产业链的政治惯性,市场竞争与权力优势是美国技术安全化的动力追求与能力支撑。美国将技术与安全议题相联结,不仅能够挣脱现有规则与制度的束缚、阻断竞争国既有的技术扩散趋势,还可以动员和捆绑其他国家共同行动,达到最大化控制他国市场选择、保有和扩张国家市场份额的目的。因此,无论是美日半导体技术之争,还是在中美5G技术之争中,当处于崛起状态的竞争国使美国倍感技术市场竞争压力时,美国都以技术安全化手段,在国家和全球的技术市场选择中不断渗透意识形态与安全逻辑,动态持续对目标国进行安全化的塑造与打击。作为当下美国技术安全化主要的目标国,中国需要以更灵活的技术策略应对美国的技术安全化陷阱,从市场拓展、自主创新、企业管理和话语权提升等多方面对美国可能采取的安全化市场打击与压缩的行为作出应对。

关键词：技术安全化技术市场竞争大国竞争技术扩散美国霸权

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基于谐振式无线电能传输系统的阻抗匹配研究

基于谐振式无线电能传输系统的阻抗匹配研究

作者：陈汪洋安徽理工大学

学位级别：硕士

激光雷达扫描仪用永磁无刷直流电机电磁振动噪声抑制研究

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激光雷达扫描仪用永磁无刷直流电机电磁振动噪声抑制研究

作者：丁陈贵州大学

学位级别：硕士

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对流层散射通信信道衰落特性研究

对流层散射通信信道衰落特性研究

作者：吕林陈电子科技大学

学位级别：硕士

基于改进蜣螂算法优化组合模型的光伏故障检测

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基于改进蜣螂算法优化组合模型的光伏故障检测

作者：陈泰森河北大学

学位级别：硕士

随着能源与环境问题日益突出,太阳能使用前景日趋明朗,光伏发电技术引起了各国的高度关注,光伏产业由此得到迅猛发展。光伏系统一般建设在室外环境,在长期外部因素的影响下,容易发生故障。当前,光伏发电系统的稳定性需求不断增强,需要... 详细信息

随着能源与环境问题日益突出,太阳能使用前景日趋明朗,光伏发电技术引起了各国的高度关注,光伏产业由此得到迅猛发展。光伏系统一般建设在室外环境,在长期外部因素的影响下,容易发生故障。当前,光伏发电系统的稳定性需求不断增强,需要最大限度的减少因故障导致的发电损失,最迫切的任务在于研发一套高效的光伏阵列故障检测技术。基于此,本文所作研究如下:(1)研究光伏电池的数学模型与电路构造,在模拟环境下搭建单个光伏电池的模型,并在此基础上,研究单个光伏电池在正常工作下的输出特性以及光照和环境温度变化对输出的影响,从而确定光伏电池的参数变化规律。(2)基于实际光伏电池的连接架构,构建光伏阵列的模型,并结合光伏阵列故障发生时的实际电路参数,设定相应的故障类型,以模拟多种不同的故障情况。在MATLAB仿真平台上,搭建了光伏仿真模型。通过深入剖析光伏阵列内部故障发生的机理,模拟不同类型的故障工况。在仿真过程中,对比了在各类故障条件下的阵列输出特性与正常运作状态下的差异,从而收集到各类故障状态下光伏阵列的运行数据。将模拟故障数据与实际故障数据做对比,误差在允许范围内,证明了模型的有效性。(3)研究并构建了一种融合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bidirectional Long Short Term Memory Neural Network,Bi LSTM)的组合深度学习模型CNN-Bi LSTM模型。该模型利用CNN的空间特征提取能力以及Bi LSTM对时序数据特征的捕捉能力,深层次的揭示了光伏故障数据时间特征及空间特征之间的关联性,从而提高了故障检测效果。(4)提出了一种改进蜣螂优化算法(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)优化神经网络模型超参数。在原始蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer,DBO)的基础上,整合了Levy飞行机制、T扰动分布策略并结合了灰狼搜索算法的优势。采用6种基准测试函数对IDBO进行了深入的性能评测,并将其与遗传算法、原始蜣螂算法等做了对比分析,实验结果显示IDBO在寻找最优解的速度以及全局优化能力上展现出了明显的优势。在此基础上,将IDBO算法引入到对CNN-Bi LSTM模型的关键超参数调优环节。以平均绝对误差作为目标函数,构建出了借助IDBO进行超参数优化的CNN-Bi LSTM模型。通过对该模型与未经IDBO优化的原始CNN-Bi LSTM模型性能进行对比分析,预测准确率提升了3.5%。

关键词：蜣螂优化算法光伏阵列仿真神经网络组合模型故障检测

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伙伴关系视角下清洁能源项目环保管理

清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：赵珩杨佐斌陆君君唐文哲清华大学水利水电工程系华能澜沧江水电股份有限公司

“双碳”目标下清洁能源项目开发迅速,而环保管理是项目实施的关键之一,但目前缺乏从项目参建各方合作的角度进行环保管理研究。该文构建并验证了基于伙伴关系的清洁能源项目环保管理模型,揭示了伙伴关系、环保管理体系、环境影响评价... 详细信息

“双碳”目标下清洁能源项目开发迅速,而环保管理是项目实施的关键之一,但目前缺乏从项目参建各方合作的角度进行环保管理研究。该文构建并验证了基于伙伴关系的清洁能源项目环保管理模型,揭示了伙伴关系、环保管理体系、环境影响评价、信息化环保管理、建设过程环保管理对项目环保管理绩效的影响机理,识别出3条作用路径:“伙伴关系→环保管理体系→建设过程环保管理→环保管理绩效”“伙伴关系→环境影响评价→建设过程环保管理→环保管理绩效”“伙伴关系→信息化环保管理→建设过程环保管理→环保管理绩效”。建立了清洁能源项目环保管理测量指标体系,通过调研明确了清洁能源项目环保管理应重点关注的因素,提出的管理建议包括建立完善的环保管理体系、加强项目全过程的环保管理以及推行信息化环保管理。该研究可为清洁能源项目环保管理提供理论和实践参考。

关键词：环保管理伙伴关系信息化管理环境影响评价环保管理绩效

暴雨内涝下地铁车站深基坑工程的韧性评价研究

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暴雨内涝下地铁车站深基坑工程的韧性评价研究

作者：陈纷纷江西科技师范大学

学位级别：硕士

隆基绿能公司连续发行可转换债券动因及影响研究

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隆基绿能公司连续发行可转换债券动因及影响研究

作者：陈樊广西大学

学位级别：硕士

生物质衍生产物用于废旧锂离子电池回收的初步研究

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生物质衍生产物用于废旧锂离子电池回收的初步研究

作者：陈铨中国环境科学研究院

学位级别：硕士

在全球推动“碳中和”的背景下,对可再生能源储存材料的需求不断增长。其中,锂离子电池由于其能量密度高、循环寿命长和快速充放电能力,在可再生电网能源储存系统、电动车辆和便携式电子设备中得到广泛应用。随之而来的是大量的废弃锂... 详细信息

在全球推动“碳中和”的背景下,对可再生能源储存材料的需求不断增长。其中,锂离子电池由于其能量密度高、循环寿命长和快速充放电能力,在可再生电网能源储存系统、电动车辆和便携式电子设备中得到广泛应用。随之而来的是大量的废弃锂离子电池,如果处理不当将导致严重的环境污染和资源浪费问题。本文以典型的三元锂离子电池为例,研究利用绿色可再生的生物质为原料,选择性回收废弃三元锂离子电池黑粉中的锂和其他过渡金属元素,开展了相关基础研究。分别开展利用生物质热解或水解产物用于促进选择性提锂。（1）在热解体系中,首次研究竹木屑原位催化热解生成的产物来对LiNixCoyMnzO2正极材料的物相和尺寸进行精准调控。研究发现正极材料对竹木屑起到催化作用,促进了H2的释放。正极材料被竹木屑热解产生的还原性气体（H2、CO和CH4）还原为Ni-Co、MnO和Li2CO3。焙烧后的材料尺寸从4.1μm减小到129.2 nm,减小了约31.7倍,这归因于竹木屑热解产生的芳香化合物在还原产物表面进一步催化热解,生成沉积碳,形成（Ni-Co/MnO/Li2CO3）/C纳米复合材料,解决焙烧产物团聚的问题。实现了焙烧还原产物物相和尺寸同时调控,这显著提高了后续水浸提锂和酸浸的浸出率。（2）进一步,研究不同焙烧温度和焙烧方式对浸出效率的影响。发现随着焙烧温度的增加,选择性提锂效率逐渐升高,而酸浸出Ni和Co的效率先增加后降低。同时,生物质的添加显著促进了后续金属的浸出率。当焙烧温度为600℃,竹木屑与黑粉原位焙烧的情况下,浸出效率最高。二氧化碳-水选择性浸出锂离子工艺中,固液比为10 g/L,反应时间为2h时,锂的浸出率为99.27%;酸浸实验中,固液比为50 g/L,反应时间为2h,硫酸浓度为2M时,Ni、Co和Mn的浸出率分别为99.15%、93.87%和99.46%。（3）在水解体系中,首次研究利用生物质水热水解产物在亚临界态下对黑粉中正极材料选择性提锂和还原。结果表明,随着温度从80℃到280℃,锂的浸出效率逐渐增加,在240℃时浸出率达到95.32%。进一步研究表明该方法可以用于不同类型正极材料的回收,包括NCM、LCO和LMO。其中对于LMO正极材料的回收效果最为明显,添加生物质后,锂的浸出率从10.5%提升到99.9%。同时该方法可以使用多种不同的生物质作为原料,包括玉米秸秆、小麦秸秆、水稻秸秆、花生壳、稻壳、竹木屑和松木屑。（4）进一步验证了酚、酸、醛、酮、醛、醚等生物质水解产物在促进正极材料锂溶解和氧化物生成过程的作用。并通过单一分子实验与DFT计算结合探究亚临界态下水解产物与正极材料之间的反应机理。结果表明水解产物首先解离成带电基团,然后吸附在正极材料表面的氧位点上,电子从水解产物向着正极材料发生转移,最后导致晶格氧-金属键断裂并形成氧空位,进而引发锂离子的溶出和过渡金属氧化物的生成。通过理论计算对比了不同水解产物之间的还原能力和促进材料溶解的能力。本研究为从废旧锂离子电池中绿色高效选择性回收有价金属提供了新的思路。

关键词：锂离子电池回收选择性提锂生物质衍生物黑粉