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土地勘测定界中三调数据与二调数据面积量算方法研究与实现

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科技资讯 2023年第12期21卷 36-40页

作者：陈盼芳贵州省第一测绘院贵州贵阳550025

土地勘测定界工作中,针对已开工建设的项目,要求对项目区内的各地块地类对应的第三次全国国土调查土地的地类与第二次全国土地调查土地的地类进行对比分析。第三次全国国土调查数据采用的技术方法、地类代码、图斑表达方式等与第二次全... 详细信息

土地勘测定界工作中,针对已开工建设的项目,要求对项目区内的各地块地类对应的第三次全国国土调查土地的地类与第二次全国土地调查土地的地类进行对比分析。第三次全国国土调查数据采用的技术方法、地类代码、图斑表达方式等与第二次全国土地调查数据有很大的差异,为保障两者数据对比分析的准确性,该文从地类代码对比、地物表达方式归并方面进行研究,改进三调数据、二调数据土地分类面积的量算方法,提高勘测定界工作中土地分类面积量算的准确性,采用Visual C#编程语言、GDAL开发库实现面积计算功能。

关键词：土地勘测定界面积量算三调数据二调数据 Visual C# GDAL开发库

测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用

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中国高新科技 2023年第18期 153-155页

作者：陈盼芳贵州省第一测绘院贵州贵阳550025

随着空间信息技术和数据处理技术的不断发展,国土空间规划需要依赖各类数据来支撑其划定和实施,从而让测绘地理信息大数据成为社会经济发展和国土空间规划的重要手段。文章将从测绘地理信息大数据的背景出发,深入分析国土空间规划在此... 详细信息

随着空间信息技术和数据处理技术的不断发展,国土空间规划需要依赖各类数据来支撑其划定和实施,从而让测绘地理信息大数据成为社会经济发展和国土空间规划的重要手段。文章将从测绘地理信息大数据的背景出发,深入分析国土空间规划在此背景下的应用情况,探讨其应用价值与影响,并对未来发展趋势进行展望。

关键词：测绘地理信息大数据国土空间规划

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大数据时代的测绘地理信息建设研究

中国高新科技 2023年第8期 97-98,103页

作者：陈盼芳贵州省第一测绘院贵州1贵阳550025

在大数据时代背景下用数据说话现在变得越来越普及,各个行业的运行模式首次影响也发生了或多或少的改变,在这其中机遇和挑战是并存的。大数据作为一个优秀的发明对测绘地理行业起到重要的推动作用,因此测绘地理行业如何运用好大数据技术... 详细信息

在大数据时代背景下用数据说话现在变得越来越普及,各个行业的运行模式首次影响也发生了或多或少的改变,在这其中机遇和挑战是并存的。大数据作为一个优秀的发明对测绘地理行业起到重要的推动作用,因此测绘地理行业如何运用好大数据技术,来为行业的发展提供机遇是每个测绘地理从业者都需要考虑的问题,为了保证测绘地理行业的健康发展,使各项服务都得到健全,就必须注重测绘地理信息建设,对其中的各项问题进行梳理对比提出相应的建设性策略,以保证大数据时代下测绘地理信息建设发展进步。

关键词：大数据时代测绘地理信息信息服务

互联网赋能劳动力高质量就业：内在机理与微观证据

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互联网赋能劳动力高质量就业：内在机理与微观证据

作者：陈盼上海师范大学

学位级别：硕士

“以膜制膜”:三维聚吡咯纳米管阵列薄膜及其应用

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Science China Materials 2024年第4期67卷 1310-1319页

作者：陈盼盼尚薛杭天 Center for Scientific Facilities Development and Management Research Center for Intelligent Sensing SystemsResearch Institute of Intelligent SensingZhejiang LabHangzhou 311121China

导电聚合物具有良好的导电性和化学稳定性等优异特性,在各种应用领域被广泛研究.三维导电聚合物具有相互连接的网络结构,可提供超高比表面积,是极具潜力的高性能材料结构.尽管纳米制造技术已取得飞速进展,但制备有序导电聚合物超结构,... 详细信息

导电聚合物具有良好的导电性和化学稳定性等优异特性,在各种应用领域被广泛研究.三维导电聚合物具有相互连接的网络结构,可提供超高比表面积,是极具潜力的高性能材料结构.尽管纳米制造技术已取得飞速进展,但制备有序导电聚合物超结构,如有序排列的纳米通道,仍极具挑战性.本研究提出了一种简便高效的模板合成法,可制备三维聚吡咯膜结构.以柔性径迹蚀刻聚碳酸酯膜为模板,通过化学聚合法,经去除模板即可获得具有垂直排列通道和连续连接层的三维纳米管阵列薄膜.膜结构中纳米通道长度、直径等微结构尺寸均可精细调控.这种“以膜制膜”的方法具通用性、成本低等特点.进一步,我们证明了该精密膜结构在毒害离子吸附、太阳能光热转换、毒害气体传感等方面应用的可能.该结构对六价铬离子表现出快速、优异的吸附性能;无需额外表面改性和基底结构辅助,可直接应用为界面太阳能光热转换材料;对毒害气体氨气展现出优异的传感响应.该工作不仅为聚比咯精细膜结构的制备提供了一种可行的方法,也极大地拓展了三维导电聚合物材料的应用.

关键词：导电聚合物纳米通道六价铬离子聚碳酸酯膜高性能材料膜结构有序排列垂直排列

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基于市场需求的饲料企业和高校育人协同探索

中国饲料 2024年第6期 109-112页

作者：陈盼河南女子职业学院河南郑州450000

随着饲料行业的快速发展和市场竞争的日益激烈,饲料企业对人才的需求越发呈现出多元化和专业化的趋势。同时,高校作为人才培养的重要基地,也面临着与市场需求对接的挑战。基于此,本文旨在探索基于市场需求的饲料企业和高校育人协同策略... 详细信息

随着饲料行业的快速发展和市场竞争的日益激烈,饲料企业对人才的需求越发呈现出多元化和专业化的趋势。同时,高校作为人才培养的重要基地,也面临着与市场需求对接的挑战。基于此,本文旨在探索基于市场需求的饲料企业和高校育人协同策略,力求促进双方的深度融合与共同发展。基于市场需求视角下饲料企业的人才需求特点,以及人才培养视域下饲料企业与高校的内在关联,本文提出了共同建设实训基地、定制化饲料人才培养、产学研深度合作、人才就业与企业招聘对接,以及企业与高校实现师资共享等协同策略,希望相关策略的实施有助于提升饲料企业的人才竞争力,推动高校育人模式的创新,最终实现双方的互利共赢。

关键词：市场需求饲料企业高校育人协同

赋存环境对含甲烷水合物沉积物力学特性的影响

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岩土力学 2024年第7期45卷 1987-1999页

作者：冯帅陈盼周家作韦昌富中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 中国科学院大学北京100049 中国地质大学海洋学院湖北武汉430074

海域水合物沉积物储层的强度与刚度特性对水合物的安全高效钻采有重要意义。为研究赋存环境变化对泥质水合物沉积物抗剪强度特性的影响,基于改进的水合物三轴剪切仪开展了一系列饱水与饱气及地应力条件变化下甲烷水合物沉积物的排水剪... 详细信息

海域水合物沉积物储层的强度与刚度特性对水合物的安全高效钻采有重要意义。为研究赋存环境变化对泥质水合物沉积物抗剪强度特性的影响,基于改进的水合物三轴剪切仪开展了一系列饱水与饱气及地应力条件变化下甲烷水合物沉积物的排水剪切试验。试验结果表明,赋存环境变化对泥质水合物的抗剪强度与刚度产生显著影响。饱水条件下相同水合物饱和度沉积物抗剪强度显著降低,抗剪强度最大降低率达52.0%。赋存环境变化对内摩擦角影响有限,对黏聚力影响显著。与饱气条件下的结果相比,饱水条件下有效黏聚力最大降低率达68.1%,进一步确定了有效黏聚力随水合物饱和度演化的指数方程。水饱和下水合物沉积物的变形模量显著降低,变形模量E_(50)的最大降低比达72.7%;水饱和条件下,变形模量随水合物饱和度的增大呈线性增长。基于气饱和与水饱和条件下水合物沉积物骨架的受力分析,初步揭示了两种赋存环境下水合物沉积物力学特性的演化机制。研究成果可为天然气水合物赋存机制揭示及储层稳定性评价提供基础数据与方法支持。

关键词：甲烷水合物泥质粉砂水饱和抗剪强度变形模量

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面向服务机器人语义识别的数据增强方法研究

面向服务机器人语义识别的数据增强方法研究

作者：陈盼盼重庆理工大学

学位级别：硕士

以“让机器可以理解自然语言”为目标的自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),已经是人工智能的重要研究领域,它在智能服务机器人方面具有广阔的应用前景。当下,智能服务机器人的语义识别大多是基于有监督的深度学习模型... 详细信息

以“让机器可以理解自然语言”为目标的自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP),已经是人工智能的重要研究领域,它在智能服务机器人方面具有广阔的应用前景。当下,智能服务机器人的语义识别大多是基于有监督的深度学习模型,需要大量文本训练数据,而现实情况常常缺乏足够数据并导致语义识别模型效果较差。此时,数据增强(Data Augmentation,简称DA)作为一种性价比高、实施快的数据产生方法,就呈现出强大的生命力。论文就是针对数据增强方法,开展了系列研究,其主要工作包括以下几个方面:⑴以政府采购领域为研究对象,设计小规模的用户意图数据集GPIR(Dataset for Government Procurement Intent Recognition Task)构建方法。首先,对从合作公司以及各大政府采购网站上采集到的数据进行清洗;其次,针对政府采购业务定义12种意图标签,并对数据集进行人工标注;为测试该数据集的实用性和有效性,论文采用多个经典的机器学习模型和深度学习模型,予以验证,其验证结果表明该数据集能有效地驱动相关意图识别任务的研究。⑵针对服务机器人意图识别问题,提出基于预训练语言模型的数据增强方法Punish GPT-DA(Punishing Generative Pre-trained Transformer for Data Augmentation)。该方法的本质是基于生成器和过滤器的生成式数据增强。方法先在生成器模型的损失函数中,引入惩罚项和超参数,实现对生成数据多样性的有效控制;然后,在生成器推理阶段,设计唯一性提示,确保生成前后数据标签的相对应、匹配;最后,再引入过滤机制,进一步增强数据的一致性。将该方法应用到公共数据集、政府采购数据集GPIR上进行了验证,意图识别模型的准确率均有所提升,证明了该方法的有效性。⑶针对服务机器人机器阅读理解问题,提出引入合并模块和分步过滤机制的数据增强方法MMFDA(Merging and Multi-step Filtering Enhanced Data Augmentation)。该方法的本质是基于流水线式结构的数据增强。方法先设计合并模块,以语义相似度为基础,选择性合并问答对,缓解了问题所对应答案的不完整性情况;然后设计分步过滤机制,引入相关性模型以辅助一致性模型进行过滤,进一步保证增强数据中问题和答案的匹配度。将该方法应用到公共数据集上进行验证,表明了该方法的有效性。⑷设计实现面向政府采购的智能问答子系统。利用上述研究成果,通过系统分析、系统设计和系统实施,在系统中将意图分类模型和机器阅读理解模型嵌入其中,构建了包含两条业务线的智能对话子系统。

关键词：数据增强意图识别机器阅读理解预训练语言模型问答服务系统

“以膜制膜”:三维聚吡咯纳米管阵列薄膜及其应用（英文）

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Science China Materials 2024年

作者：陈盼盼尚薛杭天 Center for Scientific Facilities Development and Management Research Center for Intelligent Sensing Systems Research Institute of Intelligent SensingZhejiang Lab

导电聚合物具有良好的导电性和化学稳定性等优异特性,在各种应用领域被广泛研究.三维导电聚合物具有相互连接的网络结构,可提供超高比表面积,是极具潜力的高性能材料结构.尽管纳米制造技术已取得飞速进展,但制备有序导电聚合物超结构,...

导电聚合物具有良好的导电性和化学稳定性等优异特性,在各种应用领域被广泛研究.三维导电聚合物具有相互连接的网络结构,可提供超高比表面积,是极具潜力的高性能材料结构.尽管纳米制造技术已取得飞速进展,但制备有序导电聚合物超结构,如有序排列的纳米通道,仍极具挑战性.本研究提出了一种简便高效的模板合成法,可制备三维聚吡咯膜结构.以柔性径迹蚀刻聚碳酸酯膜为模板,通过化学聚合法,经去除模板即可获得具有垂直排列通道和连续连接层的三维纳米管阵列薄膜.膜结构中纳米通道长度、直径等微结构尺寸均可精细调控.这种“以膜制膜”的方法具通用性、成本低等特点.进一步,我们证明了该精密膜结构在毒害离子吸附、太阳能光热转换、毒害气体传感等方面应用的可能.该结构对六价铬离子表现出快速、优异的吸附性能;无需额外表面改性和基底结构辅助,可直接应用为界面太阳能光热转换材料;对毒害气体氨气展现出优异的传感响应.该工作不仅为聚吡咯精细膜结构的制备提供了一种可行的方法,也极大地拓展了三维导电聚合物材料的应用.

关键词：