检索结果-南通市图书馆

中国财政 2023年第7期 83-83页

作者：陈盱河南省许昌市财政局

河南省许昌市财政局坚持把优化政府采购营商环境、助力中小企业经困解难作为保市场主体、促进经济恢复的关键抓手,制定出台了《许昌市政府采购营商环境提升专项行动方案》《关于加大政府采购支持中小企业力度有关事项的通知》等政策文件... 详细信息

河南省许昌市财政局坚持把优化政府采购营商环境、助力中小企业经困解难作为保市场主体、促进经济恢复的关键抓手,制定出台了《许昌市政府采购营商环境提升专项行动方案》《关于加大政府采购支持中小企业力度有关事项的通知》等政策文件,引导企业更深程度参与政府采购市场,进一步提振市场信心,助力全市经济向好发展。

关键词：营商环境市场主体中小企业河南省许昌市政府采购河南许昌专项行动方案服务大局

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竹之魅

照相机 2024年第6期 16-19页

作者：秦盱丰

告别繁杂和喧嚣的生活,自由自在驰骋在绿竹连绵的乡间,徜徉在绿波荡漾的林海,让心情随风飘摇,在领略竹之风韵的同时,内心亦涌出无限眷恋与舒心。竹枝杆挺拔,修长,亭亭玉立,四时青翠,凌霜傲雨,其姿秀美,翡翠琼瑶。苗条婀娜,犹似小蛮之腰...

告别繁杂和喧嚣的生活,自由自在驰骋在绿竹连绵的乡间,徜徉在绿波荡漾的林海,让心情随风飘摇,在领略竹之风韵的同时,内心亦涌出无限眷恋与舒心。竹枝杆挺拔,修长,亭亭玉立,四时青翠,凌霜傲雨,其姿秀美,翡翠琼瑶。苗条婀娜,犹似小蛮之腰;轻摇凤尾,宛若飞燕裙舞。绿叶扶疏,如剑如刀;欲裁云锦,气贯青霄。

关键词：

来源：博看期刊

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传统社火会上的商机

照相机 2024年第2期 12-15页

作者：秦盱丰

传承千年的中原社火,每年正月的出会,无不引发万民齐欢,当地商家敏锐地发觉到这特定时空的商业价值,众多企业与商家纷纷以赞助的形式跻身于各社火巡演队伍中,展示方式林林总总吸人眼球,有色彩艳丽的广告牌,有造型萌萌的卡通天使,亦有直...

传承千年的中原社火,每年正月的出会,无不引发万民齐欢,当地商家敏锐地发觉到这特定时空的商业价值,众多企业与商家纷纷以赞助的形式跻身于各社火巡演队伍中,展示方式林林总总吸人眼球,有色彩艳丽的广告牌,有造型萌萌的卡通天使,亦有直接植入巡演道具和服饰的,传统文化与现代商业互融,在这传统社火会上形成了一道独特的风景线。

关键词：

来源：博看期刊

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盱眙法院将党员冬训融入“五大课堂”

盱眙法院将党员冬训融入“五大课堂”

不同砧木嫁接花椒果皮中非挥发性成分的差异分析

江苏经济报

作者：盱法

本报讯自党员冬训启动以来，盱眙法院以创新司法为民举措，构筑良好诉讼生态，推动法院工作高质量发展为抓手，将冬训学习融入“五大课堂”，确保冬训工作提质增效。打造“理论课堂”，筑牢政治思想根基。采取书记带头讲、专家学者分... 详细信息

本报讯自党员冬训启动以来，盱眙法院以创新司法为民举措，构筑良好诉讼生态，推动法院工作高质量发展为抓手，将冬训学习融入“五大课堂”，确保冬训工作提质增效。打造“理论课堂”，筑牢政治思想根基。采取书记带头讲、专家学者分类讲、党员干警择优讲，推动党的理论入脑......

关键词：审判质效司法为民

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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分子植物育种 2024年第5期22卷 1600-1612页

作者：武衡曹永红张春回任苗王勃宫盱彤陇南市经济林研究院花椒研究所陇南746000

为了探究不同砧木嫁接花椒果皮中非挥发性成分的差异,以梅花椒为接穗品种,以川陕花椒(YJ)、七月椒(QJ)、八月椒(BJ)为砧木品种,同时将实生繁育梅花椒作为对照(MJ)。利用超高效液相色谱—串联质谱(UPLC-MS/MS)的代谢组学技术结合多元统... 详细信息

为了探究不同砧木嫁接花椒果皮中非挥发性成分的差异,以梅花椒为接穗品种,以川陕花椒(YJ)、七月椒(QJ)、八月椒(BJ)为砧木品种,同时将实生繁育梅花椒作为对照(MJ)。利用超高效液相色谱—串联质谱(UPLC-MS/MS)的代谢组学技术结合多元统计分析,分别比较了3种砧木嫁接梅花椒与对照果皮中非挥发性成分。结果表明,4个品种的花椒果皮中共检测出12类1223种非挥发性成分,主要包括黄酮、酚酸类、脂质、生物碱、氨基酸及其衍生物等。与对照相比,3种砧木(YJ,QJ,BJ)嫁接下的梅花椒分别有16、56、78种差异代谢物。YJ更加接近对照材料;QJ中氨基酸及其衍生物、酚酸类、黄酮类代谢物积累更多,使其在药用价值提高的同时,营养价值也得到了改善;BJ在不考虑其药用和食用价值的前提下,在应对逆境胁迫方面可能具有开发潜力。本研究结果可为花椒的果皮品质分析及嫁接苗繁育提供一定的参考。

关键词：花椒砧木超高效液相色谱—串联质谱法非挥发性成分

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基于样本划分的数据驱动报童问题研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 161-171页

作者：陈碎雷浙江工贸职业技术学院国际商贸学院浙江温州325003

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决... 详细信息

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

关键词：库存管理数据驱动鲁棒优化报童问题

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挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识与控制

力学学报 2024年第2期56卷 433-445页

作者：陈竑宇陈提南京航空航天大学航空学院南京210016

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于K... 详细信息

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于Koopman算子理论的数据驱动建模方法,并基于数据驱动辨识得到的模型设计了最优控制器,实现对挠性航天器的姿态控制和振动抑制.首先,提出了一种基于Koopman算子理论和非线性系统稀疏性辨识算法(SINDY)的SO(3)上挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识方法,根据SO(3)上挠性航天器姿态的动力学特点,设计了一组包含姿态动力学状态的观测函数,用于提升空间上挠性航天器姿态动力学的广义线性模型稀疏性辨识.然后,在小角速度假设下进行全局线性化,通过去除广义线性模型中的高阶项来得到挠性航天器姿态动力学的有限维Koopman稀疏模型,并通过仿真验证了广义线性SINDY模型与Koopman线性化模型的预测能力.最后,以数据辨识得到的线性化模型为基础,提出了基于Koopman算子的最优线性二次型调节器(LQR)用于挠性航天器的姿态控制与振动抑制.通过仿真验证了所提出控制器的效果,并将所提出的控制器与经典非线性最优控制方法进行对比,证明了所提出算法的优势.

关键词：挠性航天器 SO(3) Koopman算子数据驱动 SINDY LQR

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融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2325-2333页

作者：陈伯谦王坚同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数... 详细信息

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.

关键词：领域知识图谱知识图谱嵌入知识图谱补全模式层数据层注意力机制

基于机器学习的船舶水润滑轴承结构多目标优化研究

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中国造船 2024年第4期65卷 133-144页

作者：刘辉于鹏法陈紫起大连理工大学船舶工程学院

水润滑轴承是船舶轴系安全稳定运转的重要支撑部件，通过优化轴承结构以提升轴承性能是保证船舶安全航行的有效措施。采用PSO-BP神经网络建立水润滑轴承承载力和摩擦力预测模型，应用NSGA-Ⅱ以预测模型承载力最大和摩擦力最小为优化目... 详细信息

水润滑轴承是船舶轴系安全稳定运转的重要支撑部件，通过优化轴承结构以提升轴承性能是保证船舶安全航行的有效措施。采用PSO-BP神经网络建立水润滑轴承承载力和摩擦力预测模型，应用NSGA-Ⅱ以预测模型承载力最大和摩擦力最小为优化目标，优化预测模型的输入值使目标函数达到最优，得到轴承的Pareto解，通过TOPSIS方法选取Pareto解集的最优非劣解。结果表明：优化后的轴承承载力较原始设计值提高了38.17%，摩擦力降低了2.23%；预测模型的优化结果与将优化参数输入仿真模型计算得到的结果相比，误差小于7%。

关键词：水润滑轴承结构优化 PSO-BP神经网络 NSGA-Ⅱ TOPSIS方法