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新中国成立初期中国共产党农村政权建设研究述评

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中共党史研究 2014年第3期 107-116页

作者：陈益元湖南工业大学教授株洲412007

政权建设是一个内涵丰富、涉及面宽广的概念。从现有研究成果看，许多学者普遍关注制度的建构、权力的行使、新组织和新权威的树立、经济社会的干预和思想文化的整合等内容。从历史学角度看，要考察中国共产党的政权建设，首先要分析中... 详细信息

政权建设是一个内涵丰富、涉及面宽广的概念。从现有研究成果看，许多学者普遍关注制度的建构、权力的行使、新组织和新权威的树立、经济社会的干预和思想文化的整合等内容。从历史学角度看，要考察中国共产党的政权建设，首先要分析中共是如何在农村进行政权建构的，包含政权建设的政策、方针，以及政权建构的方式、途径；其次要考察政权建设对农村社会造成的深刻影响，即中共经由特定的政权建设道路，形成了何种社会结构、社会关系，这种社会结构和社会关系又是通过何种动员和控制机制得到切实维持的。

关键词：政权建设中国共产党农村社会新中国成立初期述评社会结构社会关系研究成果

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中国SP研究：1984－1994

中国科技论坛 1995年第3期 27-30页

作者：陈益升中国科学院科技政策与管理科学研究所

中国ＳＰ研究：１９８４－１９９４陈益升中国科学院科技政策与管理科学研究所（－）引言２０世纪８０年代以来，伴随经济、科技、教育体制改革的启动和展开，中国ＳＰ（Ｓｃｉ－ｅｎｃｅＰａｒｋｓ）的建设迅速发展，目前，中国的国家... 详细信息

中国ＳＰ研究：１９８４－１９９４陈益升中国科学院科技政策与管理科学研究所（－）引言２０世纪８０年代以来，伴随经济、科技、教育体制改革的启动和展开，中国ＳＰ（Ｓｃｉ－ｅｎｃｅＰａｒｋｓ）的建设迅速发展，目前，中国的国家级ＳＰ已有５２个，它们与经济特区、...

关键词：中国 SP研究科学院区中国技术发展

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用于移动式激光通信的微型激光阵列器件

激光与红外 2002年第2期32卷 88-90页

作者：陈非凡苑京立陈益峰尤政清华大学精密仪器系北京100084

文中提出了一种微型半导体激光器和光电探测器混合激光阵列器件 ,采用MOEMS(微光机电系统 )技术进行集成 ,基于该阵列器件的激光通信系统具有结构简单 ,体积小 ,可自动跟踪目标实现移动通信的特点。并具体设计制作了完整样机 ,讨论了基... 详细信息

文中提出了一种微型半导体激光器和光电探测器混合激光阵列器件 ,采用MOEMS(微光机电系统 )技术进行集成 ,基于该阵列器件的激光通信系统具有结构简单 ,体积小 ,可自动跟踪目标实现移动通信的特点。并具体设计制作了完整样机 ,讨论了基于此器件的自动应答激光通信系统的结构和工作原理。实验研究表明

关键词：移动式激光阵列器件自动应答激光通信微光电机械 MOEMS

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第五届科学园世界大会

科学学与科学技术管理 1997年第3期 44-45页

作者：陈益升中国科学院科技政策与管理科学研究所

基于生境质量与碳储量的城市刚性开发边界划定

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浙江大学学报（工学版） 2019年第8期53卷 1478-1487页

作者：蔚芳詹小稳浙江大学建筑工程学院

城市发展面临用地扩张与生态环境保护之间的矛盾。为了在大尺度上定量化地识别生态重点保育空间进而确定城市开发边界,利用InVEST模型的生境质量模块及碳储存和固持模块对杭州市域范围十区三县市内的生态系统服务进行量化评估。通过空... 详细信息

城市发展面临用地扩张与生态环境保护之间的矛盾。为了在大尺度上定量化地识别生态重点保育空间进而确定城市开发边界,利用InVEST模型的生境质量模块及碳储存和固持模块对杭州市域范围十区三县市内的生态系统服务进行量化评估。通过空间分析和数据信息分析反映生物多样性的生境质量和碳储量的双赢区域,通过模型参数设置的敏感性和结果的有效性分析确保分析的可靠性。研究结果表明,杭州市域各区县的生境质量以及碳储量水平存在较大的空间差异,生态服务水平总体呈现西南高东北低的态势。将生态系统服务评估纳入城市土地利用决策过程,确定基于生态系统服务的优先保护区域,为城市刚性开发边界的划定提供依据。

关键词：生态系统服务刚性城市开发边界生境质量碳储量优先保护区

基于CNN与ELM的二次超分辨率重构方法研究

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计算机学报 2018年第11期41卷 2581-2597页

作者：张静陈益强纪雯中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了实现将低分辨率图像重构为高分辨率图像,弥补高、低分辨率图像间信息损失,文中提出了卷积神经网络与极限学习机结合的二次超分辨率重构方法.首先通过基于深度学习的超分辨率重构优化方法,快速训练端对端的卷积神经网络重构模型,学... 详细信息

为了实现将低分辨率图像重构为高分辨率图像,弥补高、低分辨率图像间信息损失,文中提出了卷积神经网络与极限学习机结合的二次超分辨率重构方法.首先通过基于深度学习的超分辨率重构优化方法,快速训练端对端的卷积神经网络重构模型,学习结构化的图像信息;然后采用像素级的特征提取,并采用极限学习机模型对图像进行高频分量的补充,通过二次重构获得具有更好视觉效果的高分辨率图像.实验结果表明,文中的优化方法将原有卷积神经网络重构模型的训练效率提高了3个数量级,重构效果在主观和客观评估中均优于当前代表性的超分辨率重构方法.

关键词：超分辨率重构深度学习图像处理卷积神经网络极限学习机