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几种藓类植物的挥发性化学成分分析

几种藓类植物的挥发性化学成分分析

作者：陈珮珮湖南师范大学

学位级别：硕士

五倍子具有重要经济意义,藓类植物作为倍蚜虫的冬寄主,对五倍子的产量有重要的影响。但过去的研究很少涉及倍蚜虫与其冬寄主植物之间相互关系的细节。因此,本研究以冬寄主植物挥发性次生物质与倍蚜虫迁飞行为关系作为研究方向,通过收集... 详细信息

五倍子具有重要经济意义,藓类植物作为倍蚜虫的冬寄主,对五倍子的产量有重要的影响。但过去的研究很少涉及倍蚜虫与其冬寄主植物之间相互关系的细节。因此,本研究以冬寄主植物挥发性次生物质与倍蚜虫迁飞行为关系作为研究方向,通过收集、检测和分析寄主植物所产生的植物挥发性次生物质,采用溶媒法、水蒸气蒸馏法和GC/MS等现代研究手段,以寻找对倍蚜虫迁飞和寄主定位具有引导功能的特定化学成分,为我国五倍子人工培植技术革新提供理论依据。通过一系列的研究分析,主要结果如下：1.本研究运用浸提法和水蒸汽蒸馏法提取并分析了5种五倍子蚜虫冬寄主藓类植物的101种挥发性化学成分,涵盖了醇、醛、烯萜类等七大化合物。其中,湿地匐灯藓(Plagiomnium acutum (Lindb.) T. Kop.)获得了81种化学成分,侧枝匐灯藓(Plagiomnium maximoviczii (Lindb.) T. Kop.)测得55种,二者化学成分中含量较高的是1-辛烯-3醇、β-柏木烯和布黎醇,体现二者作为同属植物具有共同的化学特征。大羽藓(Thuidium cymbifolium (Dozy et Molk.) Dozy et Molk.)40种,含量较高的是庚醛,1-辛烯-3-醇,壬醛等。大灰藓(Hypnum plumaeforme wils.)和褶叶青藓(Brachythecium salebrosum (Web. et Mohr.)B. S. G.)分别测得化学成分37和34种,前者成分中含量较高的是1-辛烯-3醇,棕榈酸甲酯和二十九烷;后者成分中含量较高的主要是1-辛烯-3醇、二十四烷、庚醛等化合物。1-辛烯-3醇是所测藓类植物的共同成分,属于脂肪族不饱和醇,可用于调味香精和昆虫引诱剂。2.1-辛烯-3-醇,布黎醇和β-柏木烯是湿地匐灯藓和侧枝提灯藓共同的含量较高的成分。它们还同时含有柠檬烯、菖蒲二烯、大根香叶烯B、α-芹子烯、α-长叶蒎烯和蔚西醇等萜类成分,而萜类成分主要是由植食性昆虫诱导植物产生的。据此,可推断角倍蚜迁飞时,很有可能就是利用这些化合物通过不同浓度配比组成的特定的化学信息来寻找冬寄主植物的。3.101种成分中有40种萜类成分,包括9种单萜和32种倍半萜,其中β-elemene,β-H-cedran-8-ol,β-cedren-9-a-ol, Di-epi-α-cedrene, y-elemene和trans-1,10-dimethyl-trans-9-ol等化合物在以往的藓类植物化学成分研究中未有报道,本研究在一定程度上丰富了藓类植物(Musci)萜类化学成分的研究资料。4.本研究发现藓类植物较苔类植物具丰富的C23-C33奇数碳正链烷(二十三烷、二十七烷和二十九烷)和C15以上的非正链烃,为藓类植物比苔类植物(Hepaticae)更接近高等植物的理论提供了新的、直接的科学证据。5.所测藓类植物中发现了多种脂肪酸成分,包括棕榈酸甲酯,亚麻酸乙酯,亚油酸乙酯和花生四烯酸。其中,花生四烯酸少见于高等植物中,是前列腺素的一种活性前体,这为在藓类植物中寻找活性化合物提供了科学依据。6.本研究除发现了常见于高等植物的绿叶性气味物质(己醛、己醇等)之外还发现了大量的醛、醇、酮类化合物及一些呋喃衍生物,极大的丰富了藓类植物挥发性化学成分种类资料。7.实验中发现水蒸汽蒸馏法结合正己烷萃取藓类植物挥发性成分,具有萃取时间短,萃取成分全面,实验仪器简单等优点。

关键词：五倍子蚜虫冬寄主藓类植物挥发性化学成分化学生态学

金融风险测度CVaR及其在中国证券市场中应用的研究

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金融风险测度CVaR及其在中国证券市场中应用的研究

作者：陈珮珮山东财经大学

学位级别：硕士

在金融领域风险是备受关注的永恒话题，对金融风险的防范和管理已经成为整个经济安全的核心。风险测度是对风险的定量分析及评估，是风险管理的重要环节。本文以新兴金融风险测度CVaR为主要研究对象，介绍CVaR的基本原理及计算方法，同... 详细信息

在金融领域风险是备受关注的永恒话题，对金融风险的防范和管理已经成为整个经济安全的核心。风险测度是对风险的定量分析及评估，是风险管理的重要环节。本文以新兴金融风险测度CVaR为主要研究对象，介绍CVaR的基本原理及计算方法，同时结合上证指数和深证成指的日收益序列和五分钟高频收益序列，对我国证券市场的风险进行度量。采用误差服从正态分布、t分布和GED分布的GARCH模型估计低频收益序列的波动率，HAR-RV模型和MIDAS模型对五分钟收益计算得到的已实现波动率进行建模，并基于回归结果将HAR-RV模型扩展为HAR-RV-GARCH模型，取得非常好的预测效果。得到条件方差的预测值之后，利用R软件编程计算不同置信水平下的风险测度值VaR和CVaR序列，通过后验检验评价各类模型下VaR的有效性，同时将CVaR序列与VaR序列和实际损失序列对比分析，探讨CVaR的优越性，筛选出测量我国证券市场风险的最优模型。最后的结论是：无论是低频波动率模型还是高频波动率模型下的CVaR都比VaR有更高的测算精度，说明CVaR是一种比VaR更有效的风险测度工具;高频数据下的CVaR比低频数据下的CVaR更稳健、更有效，其中以HAR-RV-GARCH模型下的CVaR最为有效。

关键词：风险测度 CVaR 高频数据 HAR-RV-GARCH模型后验检验

绿色信贷、绿色声誉与银行绩效关系的实证研究

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绿色信贷、绿色声誉与银行绩效关系的实证研究

作者：陈珮珮南京财经大学

学位级别：硕士

最近几年,我国由于产业结构和工程项目不合理以及技术管理水平相对落后等原因使得环境污染问题日益突出,给社会带来了巨大的福利损失,危害公众的身体健康,引发社会广泛热议,受到各方的高度关注。随着可持续发展理念的推广,人与自然的关... 详细信息

最近几年,我国由于产业结构和工程项目不合理以及技术管理水平相对落后等原因使得环境污染问题日益突出,给社会带来了巨大的福利损失,危害公众的身体健康,引发社会广泛热议,受到各方的高度关注。随着可持续发展理念的推广,人与自然的关系成为人们普遍关注的焦点问题,人们开始倡导绿色理念、发展绿色经济、共建生态文明。作为社会资金融通的重要枢纽,金融业也应该积极响应“绿色文明”的号召,发展绿色金融,加快绿色转型。商业银行贯彻落实绿色信贷政策,运用金融杠杆限制“高耗能、高污染”产业及项目的信贷规模,积极引导社会资金流向低碳、节能、环保产业,在一定程度上缓解了经济发展引起的环境污染问题。本文首先剖析了文章的研究背景,并由此得出在环境问题日益严重的时代背景下推广实施绿色信贷政策的必要性。在本文的主体部分,从环境问题的负外部性、企业社会责任以及环境风险管理三个方面介绍了实施绿色信贷政策的经济学理论基础。紧接着在现有研究成果的基础上,剖析了绿色信贷政策对银行绩效的作用路径,即银行执行绿色信贷政策对自身绩效具有显著的正向作用,同时绿色声誉在二者之间发挥着中介作用。文章实证部分,以我国16家上市商业银行作为研究对象,在借鉴现有成果的基础上,综合国内绿色信贷相关指导性文件及社会责任报告,构建了适用我国银行业的绿色信贷政策实施情况指标,利用中国经济新闻库中对银行执行绿色信贷的正面报道篇数来量化绿色声誉指标,结合wind数据库中这16家银行的相关财务数据,进行了描述性统计、相关性分析,并建立回归模型实证检验绿色信贷、绿色声誉与银行绩效三者之间的相关性。检验结果表明,银行贯彻落实绿色信贷政策对其财务绩效具有显著的正向作用,而其中绿色声誉起到中介作用,验证了本文的研究假设。同时,随着商业银行对雾霾的间接治理,环境问题得到一定的缓和,又进一步促进了其财务绩效的提高。商业银行作为绿色信贷的实施主体,具有特殊的金融调控作用,其“杠杆效应”对促进生态环境保护、实现社会的可持续发展具有深远影响。绿色信贷政策能够引导企业走绿色环保之路,同时能使银行规避环境污染带来的信贷风险,实现银企双赢。但是由于现实因素的影响,我国的绿色信贷政策尚存在许多问题与不足,仍需要进一步的改进与完善。因此,本文末针对当前我国在推行绿色信贷政策过程中遇到的问题提出可供参考的几点建议。

关键词：绿色信贷绿色声誉银行绩效

基于DEA-Malmquist方法的中国高校科研效率分析——来自30个省际面板数据的经验研究

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现代财经（天津财经大学学报） 2012年第9期32卷 61-73页

作者：冯光娣陈珮珮田金方南开大学周恩来政府管理学院天津300071 天津职业技术师范大学经济管理学院天津300222 山东财经大学统计学院山东济南250014

本文运用DEA方法对2000-2009年我国高校科研效率的整体发展状况进行了评价,进而运用Malmquist指数对高校科研效率的动态变化进行分析。研究结果表明:我国高校科研的投入产出状况整体上是有效的,并且科研技术效率呈现出东部高于中部、中... 详细信息

本文运用DEA方法对2000-2009年我国高校科研效率的整体发展状况进行了评价,进而运用Malmquist指数对高校科研效率的动态变化进行分析。研究结果表明:我国高校科研的投入产出状况整体上是有效的,并且科研技术效率呈现出东部高于中部、中部高于西部的态势。但是目前科研效率的增长是非持续的,而且引发科研效率增长的主要因素是规模效率和技术进步。因此,应该采取合理调配教育资源配置、改革高校科研评价机制、制定与实施高校科技发展规划等措施,旨在促进地区间高校科研均衡发展,提高高校科研增长质量和保证高校科研稳定持续增长。

关键词： DEA M指数科研效率

基于BOOSTRAP抽样的平行分析方法及其模拟研究

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统计与决策 2012年第23期28卷 4-8页

作者：田金方陈珮珮张小斐山东财经大学统计学院济南250014

文章首先评述了六种成份选择方法的优缺点,然后基于BOOSTRAP抽样思想改进了Horn的平行分析方法,并利用随机模拟技术比较分析了改进方法的优越性。结果表明:BOOSTRAP平行分析关于样本容量和样本分布都是一致有效和稳定的,能够正确地辨识... 详细信息

文章首先评述了六种成份选择方法的优缺点,然后基于BOOSTRAP抽样思想改进了Horn的平行分析方法,并利用随机模拟技术比较分析了改进方法的优越性。结果表明:BOOSTRAP平行分析关于样本容量和样本分布都是一致有效和稳定的,能够正确地辨识出需要提出的成份个数,而Horn的平行分析仅在大样本和正态分布情况下才能达到BOOSTRAP平行分析的效度。

关键词：成份平行分析 BOOSTRAP

基于GIS与ANN耦合技术的地裂缝灾情非线性模拟预测系统——以山西榆次地裂缝灾害为例

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地震地质 2002年第2期24卷 249-257页

作者：武强陈珮珮董东林孙卫东魏迎春中国矿业大学资源开发工程系北京100083 煤炭科学研究总院北京开采所北京100013 石家庄经济学院石家庄053001

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一。本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上 ,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层 ;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性... 详细信息

现代地裂缝在世界许多国家普遍存在 ,已成为当今世界范围内的主要地质灾害之一。本文在详尽分析了山西榆次地裂缝的各个致灾因子的基础上 ,利用GIS技术建立了地质学意义上的专题层 ;然后采用人工神经网络技术构建出了地裂缝灾害活动性的评价模型 ,并建立了地裂缝活动性的评价系统 ,对榆次地裂缝进行了灾害活动性评价 ,为榆次市城建和国土规划等部门的正确决策提供了重要的科学依据。

关键词： GIS ANN 山西地裂缝非线性模拟多源信息复合叠加人工神经网络地理信息系统

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LISP和Prolog

计算机工程与应用 1986年第7期 23-30页

作者：金志权陈珮珮南京大学南京大学

本文对LISP和Prolog进行了比较,指出它们的五个相同点和五个不同点。Prolog在许多方面吸取了LISP的特点,但又给出了不少新的特性,因此在问题的表达上比LISP好。然而正如D.G、Bobrow指出的那样,各种语言都有风格、各有优缺点。函数式程... 详细信息

本文对LISP和Prolog进行了比较,指出它们的五个相同点和五个不同点。Prolog在许多方面吸取了LISP的特点,但又给出了不少新的特性,因此在问题的表达上比LISP好。然而正如D.G、Bobrow指出的那样,各种语言都有风格、各有优缺点。函数式程序设计语言和逻辑程序设计语言是适用于不同领域的有生命力的非冯·诺依曼式语言。

关键词： Prolog LISP 函数式程序设计逻辑程序设计诺依曼函数调用知识表示 Smalltalk 实例化归结原理