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高安全电池自修复聚合物电解质理论计算

防化研究

防化研究 2023年第1期2卷 71-78页

作者：林志宏闫芳刘艳李源邱景义张浩陈熙邦北京市先进储能技术与材料重点实验室北京100191 北京科技大学北京100083

自修复材料是指材料受到外力损伤后能够进行自我修复的材料。将自修复聚合物作为电解质应用于锂离子电池,能提升电池在极端环境下的安全性和稳定性。但是自修复聚合物在理论计算方面的研究较少。通过高通量计算和模拟优选具有自修复功... 详细信息

自修复材料是指材料受到外力损伤后能够进行自我修复的材料。将自修复聚合物作为电解质应用于锂离子电池,能提升电池在极端环境下的安全性和稳定性。但是自修复聚合物在理论计算方面的研究较少。通过高通量计算和模拟优选具有自修复功能的聚合物电解质材料,开展了羟基、羧基、羰基、硫醇键等典型高分子链段之间的分子间作用力的理论计算(发现羰基酯键的相互作用能大于0.1 eV),并计算了羰基酯键、二硫键、硼酸酯键等动态共价键交换反应的交换活化能(分别为4.32 eV、5.78 eV和2.51 eV)及其在电解液中发生交换反应的理论温度(低于25℃)。最后根据上述计算结果,模拟了聚合物电解质在典型锂电池电解液中的自修复行为,验证了含有羰基酯键、二硫键、硼酸酯键的聚合物高分子具有良好的自修复性质。本研究可为未来高安全性电池的开发提供重要参考。

关键词：高安全电池聚合物电解质自修复电解质理论计算自修复机理

银/氧化碳纳米管/还原氧化石墨烯复合材料的辐射制备及其电磁屏蔽效能

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辐射研究与辐射工艺学报 2018年第4期36卷 22-30页

作者：黄芙蓉王艺蒙陈熙邦李久强彭静翟茂林北京大学化学与分子工程学院放射化学与辐射化学重点学科实验室北京分子科学国家研究中心北京100871

以硝酸银、氧化碳纳米管(o-MWCNT)和氧化石墨烯(GO)为原料,采用辐射还原一步法在水溶液中成功制备了银/氧化碳纳米管/还原氧化石墨烯(Ag/o-MWCNT/rGO)复合材料。通过扫描电镜、透射电镜、X射线衍射谱图、拉曼光谱、紫外-可见吸收光谱、... 详细信息

以硝酸银、氧化碳纳米管(o-MWCNT)和氧化石墨烯(GO)为原料,采用辐射还原一步法在水溶液中成功制备了银/氧化碳纳米管/还原氧化石墨烯(Ag/o-MWCNT/rGO)复合材料。通过扫描电镜、透射电镜、X射线衍射谱图、拉曼光谱、紫外-可见吸收光谱、X射线光电子能谱等表征手段,证实了优化合成的Ag/o-MWCNT/rGO纳米复合材料为花状结构,银纳米粒子在碳材料中分散均匀,平均粒径约为102 nm,GO被还原为rGO。在合成的纳米复合材料中,o-MWCNT可以增加rGO的层间距,防止其堆积,同时促进导电网络的形成,而且银纳米粒子也有利于提高电磁屏蔽效能。电磁屏蔽结果表明,辐射还原法制备的Ag/o-MWCNT/rGO纳米复合材料具有良好的性能,有望用于制备高性能的电磁屏蔽材料。

关键词：纳米银氧化碳纳米管还原氧化石墨烯辐射还原电磁屏蔽

氧化石墨烯磁性复合材料磁固相萃取-HPLC测定环境水样中的芳香胺

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氧化石墨烯磁性复合材料磁固相萃取-HPLC测定环境水样中的芳香胺

中国化学会第十七届全国有机分析与生物分析学术研讨会

作者：刘晓菲陈熙邦黄月林卢昕赵书林药用资源化学与药物分子工程教育部重点实验室广西师范大学化学与药学学院

建立了用氧化石墨烯磁性复合纳米材料(Fe3O4@GONPs)萃取富集-HPLC-UVD测定环境水样中的痕量芳香胺的新方法。考察了影响萃取效率和分离效果的实验因素。在优化的条件下,联苯二胺、甲萘胺、二苯胺的检测限分别为0.01、0.2、0.2μg/L,平... 详细信息

建立了用氧化石墨烯磁性复合纳米材料(Fe3O4@GONPs)萃取富集-HPLC-UVD测定环境水样中的痕量芳香胺的新方法。考察了影响萃取效率和分离效果的实验因素。在优化的条件下,联苯二胺、甲萘胺、二苯胺的检测限分别为0.01、0.2、0.2μg/L,平均加标回收率81.3%～94.9%,相对平均标准偏差(RSD)为3.7%～5.8%。新方法成功应用于漓江水样中芳香胺的测定。

关键词：高效液相色谱 Fe3O4@GONPs 磁固相萃取芳香胺

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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清代私家藏书楼的生命史研究

复旦学报（社会科学版） 2024年第3期66卷 47-55页

作者：陈熙复旦大学中华古籍保护研究院上海200433

聚散无常是中国古代私家藏书的典型特征之一,既有研究在方法上较为单一,且缺乏整体性考察,因而无法准确回答藏书楼从聚到散的持续时间究竟几何及其趋势性变化等问题。鉴于此,本文借鉴人口统计学和历史地理学相关理论,提出“藏书楼寿命... 详细信息

聚散无常是中国古代私家藏书的典型特征之一,既有研究在方法上较为单一,且缺乏整体性考察,因而无法准确回答藏书楼从聚到散的持续时间究竟几何及其趋势性变化等问题。鉴于此,本文借鉴人口统计学和历史地理学相关理论,提出“藏书楼寿命”这一概念,从生命史角度对上述问题进行再研究。结果显示,清代私家藏书楼平均寿命总体呈起伏下降趋势,阶段性特征明显;私家藏书楼平均寿命43.16年,近半数在31-50年间;私家藏书楼代际传承困难,84.20%只能维持一代人,传承两代人的仅9.60%,两代以上的藏书世家比例极低;私家藏书楼寿命在省、府两级的空间差异并不显著。影响藏书楼寿命的主要因素包括经济基础、继承人、水火灾害、战乱兵燹等。

关键词：私家藏书楼藏书楼寿命藏书聚散

一种基于融合特征聚类和随机配置网络的轴承剩余寿命预测方法

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电子测量与仪器学报 2024年第4期38卷 128-139页

作者：韩莹陈熙辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105

针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的... 详细信息

针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的轴承剩余寿命预测方法。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)对原始轴承水平振动信号进行分解,再提取其时域、频域信号,构建融合特征。最后,使用小波聚类划分健康状态,找到合适的FPT,并结合能反应轴承退化的特征构建健康数据集,通过SCNs网络离线建模进行预测,并根据拟合曲线的斜率以及RMSE指标对预测结果进行校正。通过实验分析,所提方法的综合得分高达0.83,误差百分比的平均绝对误差(mean absolute deviation,MAD)和标准偏差(standard deviation,SD)分别为5.26和3.38;与其他预测方法相比,本文所提方法有较高的预测精度。

关键词：轴承剩余寿命预测特征聚类故障始发时刻随机配置网络离线预测

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免疫检查点抑制剂相关性肺炎的影像学研究

放射学实践 2024年第6期39卷 820-824页

作者：陈熙来(综述) 邓宇(审校) 广州医科大学附属第一医院放射科广州510120

近年来免疫治疗在肿瘤治疗方兴未艾,而免疫检查点抑制剂相关肺炎(CIP)是肺部最常见的免疫相关不良事件。CIP影像学对临床诊疗有重要指导意义。本文重点就CIP的常见影像表现、影像组学及人工智能影像学的研究进展进行综述。

关键词：免疫检查点抑制剂肺炎体层摄影术,X线计算机影像组学人工智能深度学习

LIS模式下基于双主星集合匹配的星图识别方法

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传感技术学报 2024年第2期37卷 234-240页

作者：耿旖堃陈熙源东南大学仪器科学与工程学院江苏南京210096 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室江苏南京210096

为提高折射星图中非折射星的识别成功率,提出了一种大视场星敏感器高鲁棒性星图识别方法。首先,筛选基础星表,实现导航星库均匀化,采用分组快速搜索算法,提高星对角距特征匹配速度。其次,提出一种基于双主星集合的星点匹配算法,通过匹... 详细信息

为提高折射星图中非折射星的识别成功率,提出了一种大视场星敏感器高鲁棒性星图识别方法。首先,筛选基础星表,实现导航星库均匀化,采用分组快速搜索算法,提高星对角距特征匹配速度。其次,提出一种基于双主星集合的星点匹配算法,通过匹配、验证、确认三个阶段,多次检验星点集合中的导航星序号,提高星图识别算法的鲁棒性。仿真结果表明,在星点位置噪声、星等噪声、伪星和缺失星等干扰环境下,所提算法与传统的三角形-金字塔混合算法相比,抗干扰能力更强。在含有6颗折射星的干扰条件下,所提算法的非折射星识别成功率仍高于95.6%,较传统算法识别率提升31%。

关键词：星图识别星光折射导航星表星敏感器

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面向连续手语识别的自适应关键帧选择

中国科学：信息科学 2024年第4期54卷 893-910页

作者：闵越聪陈熙霖中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

基于视觉的连续手语识别旨在从图像序列中识别出对应的手语词序列,可以为手语使用者提供一种便利的辅助工具.现有的连续手语识别方法大多需要从图像序列中,逐帧提取视觉和时序特征,而相邻帧中存在的相似视觉信息带来了大量的冗余计算.... 详细信息

基于视觉的连续手语识别旨在从图像序列中识别出对应的手语词序列,可以为手语使用者提供一种便利的辅助工具.现有的连续手语识别方法大多需要从图像序列中,逐帧提取视觉和时序特征,而相邻帧中存在的相似视觉信息带来了大量的冗余计算.本文通过分析帧率对连续手语识别算法的影响,发现降低帧率可以显著地提升计算效率,但也会带来一定的性能损失.为了在降低帧率的同时保留更多手语关键信息,本文提出了自适应动态池化层(adaptive dynamic temporal pooling,ADTP),ADTP基于序列特征的自相似性对序列进行动态下采样.在此基础上,本文进一步提出了一种两阶段的训练方式,以更充分地利用原始帧率中的时空信息.具体而言,该训练方式在第一阶段只训练基于原始帧率的手语识别模型,并以此模型为教师网络,通过知识蒸馏的方式引导第二阶段含ADTP模块的模型训练.实验结果表明,本文所提的方法在损失少量性能的情况下,可以大幅度减少识别所需的计算量.此外,本文所提出的ADTP也可用于手语视频结构分析,生成简略直观的手语视频摘要.

关键词：连续手语识别时间序列分析视觉语言知识蒸馏计算效率

开放世界物体识别与检测系统：现状、挑战与展望

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计算机研究与发展 2024年

作者：聂晖王瑞平陈熙霖中国科学院计算技术研究所中国科学院大学

探究了从封闭环境到开放世界环境的转变及其对视觉感知（集中于物体识别和检测）与深度学习领域的影响.在开放世界环境中，系统软件需适应不断变化的环境和需求，这为深度学习方法带来新挑战.特别是，开放世界视觉感知要求系统理解和处... 详细信息

探究了从封闭环境到开放世界环境的转变及其对视觉感知（集中于物体识别和检测）与深度学习领域的影响.在开放世界环境中，系统软件需适应不断变化的环境和需求，这为深度学习方法带来新挑战.特别是，开放世界视觉感知要求系统理解和处理训练阶段未见的环境和对象，这超出了传统封闭系统的能力.首先讨论了技术进步带来的动态、自适应系统需求，突出了开放系统相较封闭系统的优势.接着，深入探讨了开放世界的定义和现有工作，涵盖开集学习、零样本学习、小样本学习、长尾学习、增量学习等五个开放维度.在开放世界物体识别方面，分析了每个维度的核心挑战，并为每个任务数据集提供了量化的评价指标.对于开放世界物体检测，讨论了检测相比识别的新增挑战，如遮挡、尺度、姿态、共生关系、背景干扰等，并强调了仿真环境在构建开放世界物体检测数据集中的重要性.最后，强调开放世界概念为深度学习带来的新视角和机遇，是推动技术进步和深入理解世界的机会，为未来研究提供参考.

关键词：开放世界视觉感知物体检测评价指标仿真环境