检索结果-南通市图书馆

中美贸易摩擦对广东省输美水产品贸易的影响及对策研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广东农业科学 2020年第3期47卷 131-138页

作者：彭婉盈陈烨仪张涛石梦琳贺梅英华南农业大学经济管理学院广东广州510642

【目的】通过分析中美贸易摩擦对广东省输美水产品贸易的影响,提出相关对策与建议以缓和中美贸易摩擦带来的负面影响,促进广东省水产品企业转型升级。【方法】结合统计数据及半结构式实地调研情况,运用TC指数方法,分析广东省输美水产品... 详细信息

【目的】通过分析中美贸易摩擦对广东省输美水产品贸易的影响,提出相关对策与建议以缓和中美贸易摩擦带来的负面影响,促进广东省水产品企业转型升级。【方法】结合统计数据及半结构式实地调研情况,运用TC指数方法,分析广东省输美水产品贸易现状,从宏观到微观深入探讨中美贸易摩擦背景下广东省输美水产品市场所受到的影响,并从企业、行业和政府层面提出对策与建议。【结果】2018年中美贸易摩擦发生后,广东省水产品出口贸易面临更大的不确定性,宏观上导致水产品竞争力下降,贸易顺差转为逆差,水产品出口美国受阻,内销比例增大,部分出口美国的水产品转向东盟和澳大利亚市场;微观上对水产品上中下游各环节造成负面影响,非美和国内市场有所拓宽,加工量减少,养殖计划不明确。【结论】广东省水产品企业应兼顾国内外市场,激发消费潜力;带领养殖户转变养殖模式,提高抗风险能力;加大科研力度,从根本上提升核心竞争力。行业协会应发挥带头作用,共同防范风险。建议政府出台相关扶持政策,携手企业以更从容的姿态应对中美贸易摩擦。

关键词：中美贸易摩擦广东省水产品出口市场

考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 80-89页

作者：刘瑞陈烨华中师范大学信息管理学院武汉430079 南京大学信息管理学院南京210023

【目的】提出一种考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐方法,捕捉用户兴趣动态变化以提高推荐准确度。【方法】首先,基于观影心理动机将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,利用兴趣评分与关注频率计算长短期兴趣值;其次,利用时间... 详细信息

【目的】提出一种考虑长短期兴趣及其演化的电影个性化动态推荐方法,捕捉用户兴趣动态变化以提高推荐准确度。【方法】首先,基于观影心理动机将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,利用兴趣评分与关注频率计算长短期兴趣值;其次,利用时间窗口与遗忘曲线函数获取时间权重,结合短期兴趣值与时间权重拟合短期兴趣的演化规律;最后,将电影评分与长短期兴趣值相融合,构建用户-项目评分矩阵,预测目标用户评分。【结果】以豆瓣网数据集为例,所提方法的评分预测误差与其他推荐方法相比整体偏小,在评估指标MAE(1.0031)和RMSE(1.2160)上表现最优,达到MAE和RMSE最优值时所需邻居数(20)最少。【局限】由于要结合显式反馈信息与隐式反馈信息共同计算长短期兴趣值,因此所提方法的计算复杂度较高。【结论】所提方法能够准确捕捉用户兴趣的动态变化,有效降低评分预测误差,提高推荐准确度。

关键词：电影推荐兴趣漂移长短期兴趣动态推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

巴迪欧事件哲学的主体性问题刍议

社会科学战线 2024年第1期 244-249页

作者：郭忠义陈烨辽宁大学哲学院辽宁沈阳110036 辽宁科技大学马克思主义学院辽宁鞍山114051

巴迪欧的事件哲学以事件、真理和主体为核心要义,认为事件是真理显现的契机,是割裂整体的杂多,是主体证明自身的载体。事件和真理之所以能够显现,是因为主体对之进行把握,进而树立起哲学和真理的权威。主体在求真理的过程中,必须以“忠... 详细信息

巴迪欧的事件哲学以事件、真理和主体为核心要义,认为事件是真理显现的契机,是割裂整体的杂多,是主体证明自身的载体。事件和真理之所以能够显现,是因为主体对之进行把握,进而树立起哲学和真理的权威。主体在求真理的过程中,必须以“忠实”为原则,首先还原事件本身,即求事件之“真”,这是人类“求真”的认识论前提。

关键词：巴迪欧事件哲学主体性求真

基于主题-情感融合分析的新冠疫苗舆情演化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2024年

作者：王璐李诗轩陈烨武汉理工大学安全科学与应急管理学院南京大学信息管理学院

【目的/意义】通过对微博数据的挖掘，深入探究新冠疫苗舆论及民众情感在不同阶段的变化趋势，为制定有效的沟通策略和社会干预提供实证支持。【方法/过程】利用BERTopic和SnowNLP实现主题-情感融合分析，通过对新冠疫苗舆论内容在新冠... 详细信息

【目的/意义】通过对微博数据的挖掘，深入探究新冠疫苗舆论及民众情感在不同阶段的变化趋势，为制定有效的沟通策略和社会干预提供实证支持。【方法/过程】利用BERTopic和SnowNLP实现主题-情感融合分析，通过对新冠疫苗舆论内容在新冠疫苗研制初期、上市初期和大规模接种后期三个阶段的微博数据进行分析，得到了每个阶段的主题建模结果以及相应主题文本下的情感得分。【结果/结论】主题建模结果发现公众关注重点从“疫苗应对与疫苗研发”转向“疫苗接种事项”，最后转变为“优化防疫政策”；在情感分析方面，公众对于新冠疫苗大部分主题的情感态度较为积极，但在某些特定主题下也存在中立和消极态度。【创新/局限】本文创新性地探究了三个时间维度下的新冠疫苗舆情主题-情感演化，但现有分析仅针对单一社交媒体平台，未来将扩大研究样本并融合更多角度进一步探索。

关键词：新冠疫苗 BERTopic SnowNLP 舆情分析主题-情感融合分析

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

CHIP相关基因与MPN患者心脑血管事件的风险分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国实验血液学杂志 2024年第1期32卷 190-196页

作者：韩雪白贝贝冯翠翠赵森陈烨首都医科大学附属北京安贞医院血液科北京100029

目的:分析骨髓增殖性肿瘤(MPN)患者不确定潜能的克隆性造血(CHIP)相关基因突变谱和临床特征,探讨CHIP相关基因与其心脑血管事件(CCE)的相关性及可能作用机制。方法:回顾性分析2019年8月-2022年7月首都医科大学附属北京安贞医院血液科收... 详细信息

目的:分析骨髓增殖性肿瘤(MPN)患者不确定潜能的克隆性造血(CHIP)相关基因突变谱和临床特征,探讨CHIP相关基因与其心脑血管事件(CCE)的相关性及可能作用机制。方法:回顾性分析2019年8月-2022年7月首都医科大学附属北京安贞医院血液科收治的73例MPN患者的临床资料和二代测序结果,采用Logistic回归分析CHIP相关基因、炎症细胞因子对MPN患者CCE的影响。结果:55例(75.3%)MPN患者检出CHIP相关基因,原发性血小板增多症(ET)和真性红细胞增多症(PV)患者CHIP相关基因各突变频率差异无统计学意义。CHIP相关基因突变以单基因形式为主,检出率从高至低依次为JAK2V617F(63.0%,46/73)、ASXL1(16.4%,12/73)、TET2(11.0%,8/73)、DNMT3A(9.6%,7/73)、SRSF2(6.9%,5/73)、SF3B1(4.1%,3/73)、TP53(1.4%,1/73)和PPMID(1.4%,1/73)。年龄>60岁患者CHIP相关基因检出率明显高于≤60岁者[91.7%(33/36)vs 59.5%(22/37)]。27例(37.0%)MPN患者伴CCE(MPN/CCE),2次CCE者5例,均为动脉事件。CCE组患者年龄(62.8±12.8 vs 53.9±15.8岁,P=0.015)、IL-1β水平(17.7±26.0vs 4.3±8.6,P=0.012)、IL-8水平(360.7±598.6 vs 108.3±317.0,P=0.045)、血栓形成史(29.6%vs 2.2%,P=0.020)和CHIP相关基因检出率(88.9%vs 67.4%,P=0.040)高于无CCE组。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=0.917,95%CI:0.843-0.999,P=0.047)、血栓形成史(OR=34.148,95%CI:2.392-487.535,P=0.009)、任何1个CHIP相关基因突变(OR=16.065,95%CI:1.217-212.024,P=0.035)和IL-1β水平升高(OR=0.929,95%CI:0.870-0.992,P=0.027)均是MPN/CCE的独立危险因素;CHIP相关单基因突变与MPN/CCE无关,但DNMT3A(OR=88.717,95%CI:2.690-292.482,P=0.012)、ASXL1(OR=7.941,95%CI:1.045-60.353,P=0.045)突变是PV/CCE的独立危险因素。结论:MPN患者CHIP相关基因突变率高,尤其是60岁以上患者;高龄、血栓形成史、CHIP相关基因突变和IL-1β水平升高是MPN发生CCE的独立危险因素。DNMT3A、ASXL1单基因突变是PV患者CCE的独立危险因素。CHIP相关基因突变及炎症细胞因子IL-1β升高是MPN新的CCE危险因素。

关键词：骨髓增殖性肿瘤 CHIP相关基因心脑血管事件炎症细胞因子

研究方法视角的档案学研究新发展——以档案学两本CSSCI期刊为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2024年

作者：陈烨陈雯怡赵嘉盈于凌晨南京大学信息管理学院

【目的/意义】了解档案学研究方法的应用情况与新发展，促进研究方法体系的构建，有利于信息资源管理学科向纵深方向发展。【方法/过程】以2013-2022年《档案学通讯》《档案学研究》刊载的2540篇论文为样本，由三位研究人员对研究方法... 详细信息

【目的/意义】了解档案学研究方法的应用情况与新发展，促进研究方法体系的构建，有利于信息资源管理学科向纵深方向发展。【方法/过程】以2013-2022年《档案学通讯》《档案学研究》刊载的2540篇论文为样本，由三位研究人员对研究方法进行人工标注，应用内容分析法从研究方法应用频次和应用演变两个方面进行分析。【结果/结论】近十年，研究方法视角的档案学研究呈现出了新的特点：成熟的研究方法已“站稳根基”，但对研究方法缺乏系统认识；定量研究方法应用有较大提升，但仍部分依赖理性思维法；研究方法协同应用意识已经形成，但应用实践有待加强。未来，可以从守正和创新两个维度出发，提升档案学研究方法应用的创见性和融通性。【创新/局限】构建了研究方法体系，统计分析了近十年两本期刊中研究方法的应用变化，但样本的选择范围还有待进一步扩充。

关键词：档案学研究信息资源管理研究方法体系应用频次应用演变内容分析法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

不完全量测下事件触发水面扩展目标跟踪

兵工学报 2024年第4期45卷 1219-1228页

作者：梁苑戚国庆陈烨李银伢盛安冬南京工程学院汽车与轨道交通学院江苏南京211167 南京理工大学自动化学院江苏南京210094 南京工程学院人工智能产业技术研究院江苏南京211167

已有的水面扩展目标跟踪方法虽然提高了跟踪精度,但增加了通信消耗,而且无法避免不完全量测的干扰。为解决上述问题,依据探测器获取目标信息的机理将量测向量中各分量进行分组,建立不完全量测下由随机矩阵描述的扩展目标测量模型;进而... 详细信息

已有的水面扩展目标跟踪方法虽然提高了跟踪精度,但增加了通信消耗,而且无法避免不完全量测的干扰。为解决上述问题,依据探测器获取目标信息的机理将量测向量中各分量进行分组,建立不完全量测下由随机矩阵描述的扩展目标测量模型;进而结合目标运动模型,构建不完全量测下水面扩展目标跟踪模型;基于所建立的目标跟踪模型,提出一种多通道解耦的事件触发机制调节探测器与估计中心间的数据传输;基于容积卡尔曼滤波算法,提出一种不完全量测下事件触发水面扩展目标跟踪方法。仿真实验结果表明,所提方法可在保持较高目标跟踪精度的前提下,显著降低通信消耗,同时有效避免不完全量测的干扰。

关键词：水面扩展目标跟踪事件触发机制不完全量测容积卡尔曼滤波

维普期刊数据库博看期刊

面向支原体肺炎网络舆情的事理图谱构建与演化分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2024年

作者：李诗轩沈愿王璐陈烨武汉理工大学安全科学与应急管理学院武汉理工大学湖北隆中实验室南京大学信息管理学院

【目的/意义】针对突发公共卫生事件，面向不同平台进行网络舆情事理图谱构建，结合情感分析与地理影响力演化过程进行舆情演化分析，以揭示舆情发展脉络与规律。【方法/过程】以微博与B站“支原体肺炎”相关评论为研究对象，使用规则... 详细信息

【目的/意义】针对突发公共卫生事件，面向不同平台进行网络舆情事理图谱构建，结合情感分析与地理影响力演化过程进行舆情演化分析，以揭示舆情发展脉络与规律。【方法/过程】以微博与B站“支原体肺炎”相关评论为研究对象，使用规则模板对事件的因果、顺承、并列、条件与反转关系进行抽取与识别，并通过BERTopic模型对事件进行泛化并构建抽象事理图谱，从情感与地理影响力多角度揭示舆情演化规律。【结果/结论】结果表明，舆情事件之间具有多种逻辑关系，且不同平台具有较大差异。融合事理图谱的逻辑特性能够多维度分析网络舆情的演化路径，可帮助舆情管控部门制定更有效的治理方案。【创新/局限】使用BERTopic进行事件泛化，构建基于多种逻辑关系的事理图谱分析网络舆情演化路径。鉴于文本时间跨度的局限性，后续有必要扩大时间范围。

关键词：突发公共卫生事件事理图谱网络舆情演化分析 BERTopic 情感分析