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西秦岭加甘滩金矿成因研究:毒砂Re-Os定年、载金矿物原位微量元素和硫同位素限定

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岩石学报 2024年第6期40卷 1767-1783页

作者：陈炳翰张勇李康宁中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京100037 甘肃省地质矿产勘查开发局第三地质矿产勘查院兰州730050

西秦岭加甘滩金矿是夏河-合作地区最大的金矿,但其矿床成因存在争议,其中主要问题在于该矿床成矿时代缺乏研究。通过野外工作和镜下观察,识别出两种毒砂和黄铁矿:毒砂Apy1(较为常见,在矿石中呈浸染状产出)和毒砂Apy2(数量较少,围绕黄铁... 详细信息

西秦岭加甘滩金矿是夏河-合作地区最大的金矿,但其矿床成因存在争议,其中主要问题在于该矿床成矿时代缺乏研究。通过野外工作和镜下观察,识别出两种毒砂和黄铁矿:毒砂Apy1(较为常见,在矿石中呈浸染状产出)和毒砂Apy2(数量较少,围绕黄铁矿Py1产出),黄铁矿Py1(浸染状黄铁矿)和黄铁矿Py2(黄铁矿脉)。本次工作对毒砂进行Re-Os定年,以期确定加甘滩金矿的成矿时代:通过对Apy1进行了Re-Os定年,获得毒砂的Re-Os等时线年龄243.1±8.7Ma,该年龄与夏河-合作区域岩浆作用(232~249Ma)相对应。利用LA-ICP-MS和LA-MC-ICP-MS对成矿期毒砂和黄铁矿进行了微量元素和硫同位素测定。微量元素测试结果显示加甘滩金矿硫化物内的不可见金以固溶体形式赋存,Apy2的不可见金含量最高可达521×10^(-6),其他毒砂和黄铁矿不可见金含量最高为119×10^(-6)。加甘滩金矿的平均品位为2~3g/t,依据质量平衡计算,如果毒砂和黄铁矿内不可见金发生再活化,不可见金含量需要达到20~30g/t,但实际金含量远低于所需,需要额外的岩浆热液来源。Py1、Py2、Apy1和Apy2的原位硫同位素结果分别为-14.3‰~-7.70‰(平均-10.0‰)、-14.5‰~-9.60‰(平均-12.5‰)、-13.0‰~-6.40‰(平均-8.54‰),-11.2‰~-9.00‰(平均-10.1‰),反映其硫同位素发生了分馏。将加甘滩金矿成矿期硫化物的硫同位素与成岩期和典型岩浆热液型黄铁矿硫同位素进行对此,指示其成矿流体为岩浆热液来源。综上,本文研究指示加甘滩金矿属于岩浆热液成因。

关键词：毒砂 Re-Os定年微量元素硫同位素加甘滩金矿

基于缓存访问模式的C-AMAT测量方法及其在图计算中的应用

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 824-839页

作者：陈炳彰刘伟于萧钰武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430073 交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 武汉430073

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大... 详细信息

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大的性能压力.因此如何正确度量图应用在内存系统中的性能,对于高效的图应用体系结构优化设计至关重要.并发式平均存储访问时间(concurrent average memory access time,C-AMAT)模型作为平均存储访问时间(average memory access time,AMAT)的扩展,同时考虑了存储器访问的局部性和并发性,能够更准确地对现代处理器下图应用在存储系统中的性能进行评估分析.但C-AMAT模型忽略了处理器下级cache层串行访问的事实,这会导致计算的不准确性,同时由于计算所需参数纯粹缺失周期等难以获取的原因,也使得C-AMAT难以进行实际应用.为了使CAMAT的计算模型与现代计算机中的存储器访问模式相匹配,基于C-AMAT提出了PC-AMAT(parallel CAMAT),SC-AMAT(serial C-AMAT),其中PC-AMAT,SC-AMAT分别从cache的并行和串行访问模式对C-AMAT的计算模型进行了细粒度的扩展和表征,并在此基础上设计并实现了纯粹缺失周期的提取算法,避免直接测量带来的巨大硬件开销.实验结果表明,在单核和多核模式下,PC-AMAT和SC-AMAT与IPC之间的相关性比C-AMAT更强,最终利用PC-AMAT和SC-AMAT度量和分析了图应用的存储器性能并据此提出图应用访存优化策略.

关键词：图应用图分析平均存储访问时间并发式平均存储访问时间纯粹缺失周期缓存

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载荷数据和对日导引律修正星敏安装矩阵算法

航空学报 2024年第13期45卷 322-334页

作者：陈炳龙王磊刘帮周衡中国科学院微小卫星创新研究院上海201306

先进天基太阳天文台卫星(ASO-S)主要任务是对日观测。为实现高精度高稳定度需求,卫星采用星敏感器(STR)和光纤陀螺的扩展卡尔曼滤波算法进行姿态确定。在轨因受到地气光影响,卫星装配的3台STR交替有效。为了减弱装配测量偏差引起定姿使... 详细信息

先进天基太阳天文台卫星(ASO-S)主要任务是对日观测。为实现高精度高稳定度需求,卫星采用星敏感器(STR)和光纤陀螺的扩展卡尔曼滤波算法进行姿态确定。在轨因受到地气光影响,卫星装配的3台STR交替有效。为了减弱装配测量偏差引起定姿使用星敏切换时的姿态指向控制误差,需统一3台STR的测量基准。同时,修正STR相对载荷测量基准的偏差,提高卫星对日指向控制精度。ASO-S载荷之一的白光太阳望远镜(WST)入轨后即可开机测量太阳全日面图像,经图像处理后得到太阳中心二维指向偏差角。同时,另一载荷太阳导行镜(SGT)可直接测量太阳中心二维指向偏差角。结合载荷对日观测数据和卫星对日指向控制导引律,提出一种星载STR安装矩阵在轨修正算法。通过仿真验证了STR安装矩阵修正算法的正确性,与仿真中星敏模型的安装矩阵相比,使用10幅WST全日面图像计算STR安装矩阵的精度优于3″;利用300 s SGT数据计算STR安装矩阵的精度优于0.2″。以ASO-S在轨遥测数据进行算法验证,卫星对日指向控制偏差与SGT测量太阳中心偏差角间的偏差值优于15″,将STR相对SGT的装配测量精度提高了1.5倍。

关键词：高精度高稳定度二维指向偏差角太阳导行镜导引律安装矩阵

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外泌体在常见神经退行性疾病中的临床应用

中华检验医学杂志 2024年第2期47卷 122-128页

作者：陈炳杏王超关秀茹哈尔滨医科大学附属第一医院检验科哈尔滨150000

外泌体是细胞间进行信息通信交流的一种纳米级细胞外囊泡结构,其携带的多种生物活性分子的成分和含量根据起源细胞和受体细胞而变化,因此,外泌体可作为生物标志物进行测定。神经退行性疾病是一种起病隐匿的疾病,早期筛查和准确诊断无疑... 详细信息

外泌体是细胞间进行信息通信交流的一种纳米级细胞外囊泡结构,其携带的多种生物活性分子的成分和含量根据起源细胞和受体细胞而变化,因此,外泌体可作为生物标志物进行测定。神经退行性疾病是一种起病隐匿的疾病,早期筛查和准确诊断无疑是降低其死亡率和提高治愈率的可靠保证。外泌体作为近几年的研究热点,依靠自身所具有的运输能力和内容物对于疾病的诊断治疗存在着巨大潜能,并且在丰度、稳定性、多样性和获取性方面具有显著优势。该文旨在讨论外泌体作为神经退行性疾病早期诊断的潜在候选者,从而阐述其应用的全新领域,以期为临床预测、治疗提供更加丰富的视角。

关键词：神经退行性疾病生物标志物早期诊断治疗监测外泌体

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网络安全知识图谱嵌入表示与应用研究

网络安全知识图谱嵌入表示与应用研究

作者：马昶昶广州大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,网络与系统的漏洞层出不穷,网络安全问题已成为全球性的关注焦点。随着网络攻击手段的不断演进和越发复杂化,如何理解和应对网络安全威胁面临了更高的挑战。网络安全知识图谱旨在通过构建一个全面的知识库,为... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,网络与系统的漏洞层出不穷,网络安全问题已成为全球性的关注焦点。随着网络攻击手段的不断演进和越发复杂化,如何理解和应对网络安全威胁面临了更高的挑战。网络安全知识图谱旨在通过构建一个全面的知识库,为网络安全领域的应用提供知识支撑,是应对该挑战的方法之一。面对网络安全数据海量性、多源性、异构性和碎片化的特性,知识图谱可以为网络安全分析和研究提供更全面和深入的基础,近年来已成为了学术界和工业界研究的热点。众多研究者提出了多种基于网络安全知识图谱的本体模型和方法,以期提高网络安全分析的效率和准确性。然而,以往的方法局限于将图谱作为知识库来为网络安全分析提供知识支撑,忽视了图谱潜在关联关系的语义挖掘和实际应用。因此,为了充分应用网络安全知识图谱,本文以图谱嵌入表示为切入点,以推理预测为应用场景,提出了一种新型的网络安全知识图谱嵌入表示模型,用于推理预测现有实体之间的潜在关系。为拓展网络安全知识图谱的应用场景,本文还提出了应用于攻击检测的靶向数据采集方法,结合网络安全知识图谱定制化网络安全数据采集范围,有助于实现精准高效的攻击检测。本文具体的研究工作如下:(1)针对网络安全知识图谱中缺乏挖掘潜在语义关联关系的问题,本文提出了4CKGE(CAPEC-CWE-CVE-CPE Knowledge Graph Embedding)新型网络安全知识图谱嵌入表示模型。该模型不仅整合了网络安全知识图谱中的结构化信息,还融合了图谱实体对应的非结构化文本描述信息,将这些信息转换为低维、连续向量空间中的一致性语义表示。相比于以往的嵌入表示模型,该模型的创新之处在于对多种知识库的嵌入表示进行了融合链接,既丰富了图谱三元组的信息,又增强了结构嵌入和描述嵌入的特征表示。以推理预测任务为例,4CKGE模型通过分析网络安全知识图谱中基于结构信息的嵌入表示和基于描述信息的嵌入表示,增强了潜在的实体之间关联关系,为网络安全分析提供了更多的知识依据。同时,本文通过实验验证了该模型的有效性和优越性。(2)针对网络安全知识图谱在网络攻击检测场景中的缺少实际应用场景的问题,本文提出了一种基于图谱知识关联关系的靶向数据采集方法,该方法利用知识图谱有效地组织和表示网络安全实体(如攻击模式、漏洞、缺陷、资产等)及其相互关系,引入了攻击检测领域的检测规则库作为图谱的扩展,实现了面向特定网络攻击任务的靶向数据检测。具体而言,针对特定的网络攻击,基于图谱知识关联其检测规则,定制攻击检测数据采集的范围,大幅度减少了网络安全数据的采集体量,利用图谱提供的告警关联关系提升了数据采集效率,有助于提升攻击检测的效率。(3)本文设计并实现了一个用户友好的网络安全知识图谱原型系统,该系统不仅直观地展示了网络安全知识图谱,实现了对知识的修改与删除,还允许研究人员在系统页面上执行训练嵌入表示模型,执行推理预测任务等,此外提供攻击检测靶向数据采集相关的实验任务,并返回结果进行对比,极大地便利了网络安全知识图谱的存储、管理与应用。

关键词：网络安全知识图谱嵌入表示靶向数据采集

人工智能“复活”技术的兴起、类型及社会影响

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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人民论坛 2024年第11期 46-50页

作者：刘永昶南京师范大学新闻与传播学院南京师范大学广播电视系南京影视家协会

随着人工智能(AI)技术、生物信息技术的飞速发展以及数字影像传播情境的铺展,AI“复生”渐渐开始走进人们的日常生活。在形式上突破生存与死亡的阻隔是AI“复生”的结构性特征,其实也是属于人类集体的心理需求与个体的情感需求;在技术... 详细信息

随着人工智能(AI)技术、生物信息技术的飞速发展以及数字影像传播情境的铺展,AI“复生”渐渐开始走进人们的日常生活。在形式上突破生存与死亡的阻隔是AI“复生”的结构性特征,其实也是属于人类集体的心理需求与个体的情感需求;在技术进步的推动下,AI“复生”有了将需求与供给联结的可能。当下,AI“复生”模式大体有动图单向呈现模式、虚拟情景再现模式、类智能交互模式等,出现了实验室场景、公益性质场景、商业性质场景等不同的实践应用场景。AI“复生”的社会影响涉及情感层面、伦理层面、法律规制层面,其未来形态也会影响到世界观层面,需要对其进行辩证的前瞻性思考。

关键词： AI“复活” 人工智能情感需求伦理挑战