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基于改进麻雀搜索算法的分数阶PID参数整定

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控制与决策 2024年第4期39卷 1177-1184页

作者：陈炫儒吴立飞杨晓忠华北电力大学数理学院北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对分数阶PID控制器的设计问题,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)对分数阶PID控制器进行参数整定.在麻雀搜索算法(SSA)中引入Chebyshev混沌映射,提高SSA的种群多样性和全局搜索能力;采用自适应t分布和萤火虫算法,设置转换概率p使二者交... 详细信息

针对分数阶PID控制器的设计问题,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)对分数阶PID控制器进行参数整定.在麻雀搜索算法(SSA)中引入Chebyshev混沌映射,提高SSA的种群多样性和全局搜索能力;采用自适应t分布和萤火虫算法,设置转换概率p使二者交替执行,提高SSA的收敛精度和寻优性能.对10个基准测试函数进行寻优,结果表明相较于已有的4种经典算法,ISSA在收敛速度、收敛精度、全局搜索能力等方面均有较大提升.最后,对两类被控系统进行仿真分析,相比现有成果,证实了ISSA算法对求解分数阶PID控制器参数整定问题的有效性和实用性.

关键词：分数阶PID控制器改进麻雀搜索算法自适应t分布萤火虫算法基准函数寻优参数整定

大型客机翼尖涡不稳定性及其模态特征研究综述

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空气动力学学报 2024年

作者：向阳吴奕铭陈炫羽程泽鹏刘洪上海交通大学航空航天学院上海交通大学吴镇远空气动力学中心北京航空航天大学航空科学与工程学院

翼尖涡是客机尾涡的重要组成部分，不仅会产生诱导阻力影响飞机的经济性，同时还会带来尾迹遭遇问题进而影响到后续飞机的安全性。随着数值模拟和实验技术的提升，对翼尖涡结构特征、动力学特征、不稳定性发展、演变规律等现象和机理的... 详细信息

翼尖涡是客机尾涡的重要组成部分，不仅会产生诱导阻力影响飞机的经济性，同时还会带来尾迹遭遇问题进而影响到后续飞机的安全性。随着数值模拟和实验技术的提升，对翼尖涡结构特征、动力学特征、不稳定性发展、演变规律等现象和机理的认知不断加深，并取得了丰富的研究成果。近些年，随着不稳定性理论和模态解析方法的发展，研究者针对翼尖涡的不稳定性及其模态特征开展研究，试图揭示翼尖涡不稳定性演变的规律及机制，并期望能建立一种基于不稳定性的流动策略实现对翼尖涡失稳衰减的最优化控制。本文将对飞机翼尖涡不稳定性及其模态特征的研究展开综述，首先介绍翼尖涡的不稳定性特征，然后比较典型模态分析方法的基本原理，进而分析翼尖涡不稳定性及其模态结构特征，最后讨论翼尖涡不稳定性模态分析的研究现状及遗留的问题。

关键词：大型客机翼尖涡模态分解涡不稳定性流动控制

基于旋转电磁场的裂纹周围电流分布反演新方法

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机械工程学报 2024年

作者：葛玖浩陈炫昂杨晨开徐飞南京航空航天大学高速载运设施的无损检测和监控技术工信部重点实验室

在应力和环境的共同作用下，结构物中所产生的自然裂纹往往以多条、簇状和交叉等复杂形式存在。采用涡流技术对复杂裂纹进行检测时，复杂裂纹内的各个裂纹的扰动电流产生的磁场将在空间中发生叠加，导致传统方法无法实现复杂裂纹尺寸的... 详细信息

在应力和环境的共同作用下，结构物中所产生的自然裂纹往往以多条、簇状和交叉等复杂形式存在。采用涡流技术对复杂裂纹进行检测时，复杂裂纹内的各个裂纹的扰动电流产生的磁场将在空间中发生叠加，导致传统方法无法实现复杂裂纹尺寸的准确量化。为实现复杂裂纹表面轮廓重构，融合旋转电磁场检测技术和电流分布反演算法，提出复杂裂纹周围电流分布反演新方法。新算法将旋转电磁场检测探头信号转化为不同旋转时刻下均匀场涡流探头信号，采用方形电流偶极子模型对不同时刻下裂纹周围电流进行离散化，再分别对不同时刻信号进行电流反演，最终将所有结果叠加。构建了复杂裂纹扰动电流反演试验系统，并开展了算法的试验验证。试验结果表明：仅通过磁场信号，无法准确和具体的确定复杂裂纹表面轮廓信息，采用所提出的新算法可清晰直接地获得复杂裂纹的位置、方向和表面轮廓信息，裂纹表面轮廓反演结果的最大相对误差不超过5%，算法具有较高的精度。

关键词：旋转电磁场复杂裂纹电流反演裂纹表面轮廓重构

具有多层级货架的自动小车存取系统排队网建模与分析

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1335-1352页

作者：陈炫锐刘晓鹏陈庆新毛宁张惠煜广东工业大学广东省计算机集成制造系统重点实验室广东广州510006 韩山师范学院计算机与信息工程学院广东潮州521041 中国电子产品可靠性与环境试验研究所广东广州510610

为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取... 详细信息

为了满足多楼层生产车间之间的物料运输需求,同时减少企业成本,自动存取系统的设计问题变得愈发重要。带有多层级货架的自动小车存取系统因其优秀的吞吐能力和柔性,具有很好的应用前景。为了分析多层车间中带有多层级货架自动小车存取系统并行作业的性能,在分析自动导引小车(AGV)和电梯、伸缩臂作业方式的基础上,构建了半开排队网络模型,并设计了基于近似均值分析法的近似求解算法。该方法首先将半开排队网内部网络分为不同的单独网络模型,并分别重构为等效的闭排队网络模型。这些网络模型最终被聚合成一个节点,与外部的同步节点联合构建闭排队网络模型求解吞吐率。最后,针对内部网络的单独节点进行分析计算,得到其他系统性能指标。通过设计仿真实验,验证了所提方法的有效性和准确性。

关键词：自动小车存取系统多层级货架并行作业排队网络模型性能分析

GPT系列大语言模型在自然语言处理任务中的鲁棒性

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1128-1142页

作者：陈炫婷叶俊杰祖璨许诺桂韬张奇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学现代语言学研究院上海200433

大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤... 详细信息

大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤为重要.因此,使用涵盖了9个常见NLP任务的15个数据集(约147000个原始测试样本)和来自TextFlint的61种鲁棒的文本变形方法分析GPT-3和GPT-3.5系列模型在原始数据集上的性能,以及其在不同任务和文本变形级别(字符、词和句子)上的鲁棒性.研究结果表明,GPT模型虽然在情感分析、语义匹配等分类任务和阅读理解任务中表现出良好的性能,但其处理信息抽取任务的能力仍较为欠缺,比如其对关系抽取任务中各种关系类型存在严重混淆,甚至出现“幻觉”现象.在鲁棒性评估实验中,GPT模型在任务层面和变形层面的鲁棒性都较弱,其中,在分类任务和句子级别的变形中鲁棒性缺乏更为显著.此外,探究了模型迭代过程中性能和鲁棒性的变化,以及提示中的演示数量和演示内容对模型性能和鲁棒性的影响.结果表明,随着模型的迭代以及上下文学习的加入,模型的性能稳步提升,但是鲁棒性依然亟待提升.这些发现从任务类型、变形种类、提示内容等方面揭示了GPT模型还无法完全胜任常见的NLP任务,并且模型存在的鲁棒性问题难以通过提升模型性能或改变提示内容等方式解决.通过对gpt-3.5-turbo的更新版本、gpt-4模型,以及开源模型LLaMA2-7B和LLaMA2-13B的性能和鲁棒性表现进行对比,进一步验证了实验结论.鉴于此,未来的大模型研究应当提升模型在信息提取以及语义理解等方面的能力,并且应当在模型训练或微调阶段考虑提升其鲁棒性.

关键词：鲁棒性 GPT模型大语言模型自然语言处理可靠性

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基于流-固耦合的内圆喷雾车削排屑性能研究

基于流-固耦合的内圆喷雾车削排屑性能研究

作者：陈炫华东交通大学

学位级别：硕士

在金属切削过程中,合适的冷却方式不仅能提高切削加工的质量、延长刀具的使用寿命,也能提高排屑性能。同时,在车削内圆过程中,切屑脱离工件后,容易堆积在工件内部,如何及时地将切屑排出工件是内圆车削急需解决的问题。喷雾冷却排屑方式... 详细信息

在金属切削过程中,合适的冷却方式不仅能提高切削加工的质量、延长刀具的使用寿命,也能提高排屑性能。同时,在车削内圆过程中,切屑脱离工件后,容易堆积在工件内部,如何及时地将切屑排出工件是内圆车削急需解决的问题。喷雾冷却排屑方式能很好地解决在内圆车削中切屑难以排出工件的情况。喷雾冷却排屑涉及流体和固体的相互作用,因此,本文基于流-固耦合理论及仿真,研究内圆喷雾车削中参数变化对排屑性能的影响规律。首先,切屑脱离工件的初始速度是研究内圆喷雾车削排屑的基础。但是,内圆车削加工中,由于工件阻挡视线等因素的影响,操作者很难测量到切屑脱离工件的初始速度,因此,本文使用有限元软件ABAQUS模拟内圆车削过程,且选择球墨铸铁作为工件材料,其切屑容易断裂呈短盘旋状,不仅具有一定的代表性,改变喷雾冷却参数对排屑效果也有较大的影响。采用Johnson-Cook材料本构模型结合JC损伤演化准则,建立进给量0.1mm/r、切削深度0.5mm时切削速度分别为90m/min、110m/min和130m/min的仿真模型,获得三种不同切削速度时切屑脱离工件的初始速度。其次,对球墨铸铁工件进行内圆喷雾车削实验,收集统计喷雾压力为0.1MPa、0.3MPa和0.5MPa时的切屑。经过统计分析,切屑为样本一和样本二,分别占比60%和40%。对两种切屑样本进行测量后采用离散元法建模,采用Hertz-Mindlin无滑动接触模型来模拟切屑-切屑、切屑-工件内壁和切屑-刀具之间的接触碰撞。最后,针对内圆喷雾冷却车削方式,基于EDEM-Fluent软件平台建立内圆喷雾车削时空气、切屑、刀具和工件之间的流-固耦合分析模型,研究喷雾压力对通孔车削排屑性能的影响。通过改变工件的孔型,研究喷雾压力对通孔和盲孔车削排屑性能的差异。通过改变切削速度,研究切削速度对内圆喷雾通孔车削排屑性能的影响。具体分为以下工作:(1)基于EDEM-Fluent耦合进行内圆喷雾通孔车削排屑仿真,保持切削速度90m/min,进给量为0.1mm/r,切削深度为0.5mm,分别取喷雾压力为0.1MPa、0.2MPa、0.3MPa、0.4MPa、0.5MPa、0.6MPa和0.7MPa,研究喷雾压力对排屑性能的影响。研究结果表明:喷雾压力小于0.5MPa时,喷雾压力越大,排屑性能越好;喷雾压力为0.5MPa时,排屑效果达到临界值,再增大喷雾压力,排屑性能不再改善。(2)基于EDEM-Fluent耦合进行内圆喷雾盲孔车削排屑仿真,保持上述切削速度、进给量、切削深度和切削位置不变,同样研究喷雾压力对排屑性能的影响,并与通孔进行相应对比。研究结果表明:喷雾压力在0.1-0.4MPa之间,盲孔车削的排屑性能好于通孔车削的排屑性能;喷雾压力大于0.5MPa,通孔车削的排屑性能好于盲孔车削的排屑性能。(3)保持进给量、切削深度、切削位置不变,研究切削速度对内圆喷雾通孔车削排屑性能的影响。切削速度分别取110m/min和130m/min并与切削速度为90m/min时的排屑性能对比,发现切削速度越大,达到最佳排屑性能所需的喷雾压力也越大。

关键词： Johnson-Cook材料本构模型离散元法排屑性能流-固耦合

文化距离对中国对外直接投资的影响探析——基于Hofstede文化理论的实证分析

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文化距离对中国对外直接投资的影响探析——基于Hofstede文化理论...

作者：陈炫北京外国语大学

学位级别：硕士

长期以来,大多数对于对外直接投资(OFDI)的研究一般都聚焦于经济因素和政治因素方面,对于文化因素的相关研究较少,随着我国对外直接投资不断深入发展,截至2020年末,其所覆盖的国家和地区已达到189个,占据全球国家和地区总数的81.1%,在... 详细信息

长期以来,大多数对于对外直接投资(OFDI)的研究一般都聚焦于经济因素和政治因素方面,对于文化因素的相关研究较少,随着我国对外直接投资不断深入发展,截至2020年末,其所覆盖的国家和地区已达到189个,占据全球国家和地区总数的81.1%,在六个大洲均有分布,且涉及范围越来越广泛,这些国家与我国文化差异巨大,使得因文化距离所造成的投资风险愈发显现,这势必会对我国对外直接投资的进一步发展形成一定挑战。本文依据霍夫斯泰德文化维度理论以及KSI指数法,从文化距离的角度研究其对我国OFDI的线性以及非线性影响情况,并分别从6种不同文化维度进行深入探析,此外,本文还基于东道国的经济发展水平将样本分成了发达国家样本以及发展中国家样本以探究文化距离所带来的异质性影响。首先,本文对文化以及文化距离的概念进行了系统地介绍,划分了本文的研究范围,然后细述了将文化距离纳入对外直接投资研究的相关理论,主要是从外来者劣势理论以及交易成本理论对文化距离对OFDI带来的负向影响进行论述,再从外来者优势的角度对文化距离对OFDI带来的正向影响进行分析,最后探讨二者的叠加作用并对本文的研究结果提出假设。其次,本文选取了 2007年至2019年中国对93个样本国家的对外直接投资流量数据,数据来源为商务部对外公布的《中国对外直接投资统计公报》,并采用霍夫斯泰德文化维度理论对六种不同文化维度的定义和衡量,基于KSI模型计算出中国与样本国家之间的文化距离指标,此外,考虑到文化距离随时间变化的因素,本文基于学者们的经验,将KSI模型进行了拓展,加入了样本国家与中国建交年份的倒数作为时间趋势项,由此测算出随时间变化的文化距离指标。随后本文在引力模型的基础上构建计量模型,运用Stata15.1对面板数据进行回归分析,研究结果如下:文化距离与中国对外直接投资有显著的非线性相关关系,进一步研究发现文化距离与中国对外直接投资呈横向S型曲线关系,当文化距离较小时,文化距离对中国OFDI产生显著的负向影响,当文化距离数值越过拐点来到第二阶段,此时受外来者优势影响较大,文化距离对中国OFDI有显著的正向影响,当文化距离过大时,文化距离对中国OFDI的影响又转为负向影响;在六个文化维度中,权力距离、以及关于个人主义/集体主义、男性主义/女性主义以及不确定性规避维度上的距离都会对中国OFDI产生显著的负向影响,在这些文化维度上两国差异越大,中国对该国的直接投资数额越小。中国与东道国在长期取向/短期取向这一维度上的差异对中国OFDI并无显著影响,在自我放纵/自我约束这一维度上的文化距离与中国OFDI呈显著的正相关关系,说明在这一维度上的差异反而能够促进中国对其进行直接投资。此外,在分样本回归中发现,无论是对发达国家还是对发展中国家投资,文化距离对其均有十分显著的影响,但是,当中国对发达国家进行直接投资时,文化距离与OFDI的关系呈现为正U型曲线关系;而对发展中国家进行直接投资时,文化距离与OFDI的关系呈现为横向S型曲线的关系,说明在不同经济体之间,文化距离对我国OFDI的影响体现出异质性特征。最后,基于上述实证分析和总结,本文分别从国家和企业的角度针对文化距离对我国OFDI所带来的不同影响提出政策建议以及对在该领域我国未来发展提出展望。在国家层面,要注意到文化距离所带来的双重影响,深化文化之间的交流与合作,并积极推动中国文化产业出海,扩大中国文化的影响力,同时也要注重培养具有国际视野的跨文化人才,加强政府之间的友好交流往来,促进双方在文化、经济等多领域的合作。在企业层面,我国企业要注意加强文化距离风险防范意识,准确识别不同阶段的文化距离所带来的风险以及学会如何应对,此外,要提升国际传播能力,扩大自身品牌在海外的文化影响力。

关键词：对外直接投资国家文化距离非线性影响文化维度

一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法

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吉林大学学报（理学版） 2024年第3期62卷 529-537页

作者：倪艳刘泽显陈炫睿贵州大学数学与统计学院贵阳550025

给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-... 详细信息

给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法;最后,证明该算法的搜索方向满足充分下降性,并在一般假设下建立该算法的全局收敛性.数值结果表明该算法有效.

关键词：共轭梯度法正则化模型 Dai-Liao共轭参数充分下降性全局收敛性

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社会生态适应模型下农民工的社会融入再探究——基于CGSS2021的检验

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南方人口 2024年第3期39卷 1-13页

作者：陆杰华陈炫齐北京大学中国社会与发展研究中心北京100871

在城镇化快速发展的背景下,农民工的社会融入问题仍然是学术界的重要议题。基于2021年“中国综合社会调查”(CGSS2021)的数据,本研究引入了社会心理学的社会生态适应模型,旨在以新的视角探究农民工群体的社会融入影响机理。研究结果发现... 详细信息

在城镇化快速发展的背景下,农民工的社会融入问题仍然是学术界的重要议题。基于2021年“中国综合社会调查”(CGSS2021)的数据,本研究引入了社会心理学的社会生态适应模型,旨在以新的视角探究农民工群体的社会融入影响机理。研究结果发现,农民工的社会融入程度主要受到受教育水平、语言能力、住房产权和婚姻状况四个方面的因素影响。这些因素不仅整体性作用于农民工的社会融入程度,还不同程度地影响着他们的经济立足、政治参与、人际交往和身份认同水平。通过实证检验社会生态适应模型中的关键因素,本研究进一步挖掘了农民工社会融入的深层次影响因素与作用机制。综上,本研究以社会生态适应模型为实证研究视角筛选和确定影响农民工社会融入的关键因素,为下一步有效缓解农民工社会融入困境提供参考依据。

关键词：农民工社会生态适应模型社会融入