检索结果-南通市图书馆

数智时代内源驱动的基层图书馆智慧化建设策略研究

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图书馆 2024年第6期 53-58页

作者：陈炎湖南图书馆长沙410011

文章分析了数智环境下基层图书馆智慧化发展的挑战与机遇,认识到基层图书馆技术空间构筑能力与国家智慧图书馆体系建设尚不匹配的现状,引入内源性发展理念,提出基层图书馆智慧化发展之策,即依托公共文化云国家工程,构建软硬件系统框架;... 详细信息

文章分析了数智环境下基层图书馆智慧化发展的挑战与机遇,认识到基层图书馆技术空间构筑能力与国家智慧图书馆体系建设尚不匹配的现状,引入内源性发展理念,提出基层图书馆智慧化发展之策,即依托公共文化云国家工程,构建软硬件系统框架;采用智能空间管理系统,搭建图书馆管理物联网;引入元宇宙相关技术,更新阅读和社会教育服务范式;合理运用AIGC,赋能参考咨询服务;应用新媒体技术,传播文化特质;搭建智慧化服务平台,实现业务、管理、空间三方的智能交互,从而创新基层图书馆内源发展的动力系统,使其具备提供智慧服务的内生动力,积极融入数智发展的生态链,以提升其服务效能。

关键词：内源发展基层图书馆数智时代智慧图书馆

混合所有制改革对国有企业数字化转型的影响研究

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科研管理 2024年第5期45卷 153-162页

作者：任乐王倩雯陈炎河南大学商学院河南开封475004

混合所有制改革是国有企业完善内部治理结构、提高市场化程度的重要举措。数字经济蓬勃发展背景下,国有企业能否通过混合所有制改革赋能数字化转型,值得探索。本文选取2008—2021年国有上市公司为研究样本,借助固定效应模型实证检验混... 详细信息

混合所有制改革是国有企业完善内部治理结构、提高市场化程度的重要举措。数字经济蓬勃发展背景下,国有企业能否通过混合所有制改革赋能数字化转型,值得探索。本文选取2008—2021年国有上市公司为研究样本,借助固定效应模型实证检验混合所有制改革对国有企业数字化转型的影响及作用机制。研究结果表明:(1)混合所有制改革能显著促进国有企业数字化转型;(2)混合所有制改革对国有企业数字化转型的促进作用主要通过抑制管理者短视和提高战略激进度两条路径实现;(3)在中央企业、国有股东相对控股和所属行业竞争程度较高的国有企业中,混合所有制改革对国有企业数字化转型的促进作用更加显著。本文丰富了国有企业混合所有制改革经济后果的相关研究,揭示了混合所有制改革促进国有企业数字化转型的内在作用机制,为进一步推动国有企业数字化转型,促进数字经济高质量发展提供经验证据。

关键词：混合所有制改革国有企业数字化转型管理者短视战略激进度

基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 183-190页

作者：彭晏飞赵涛陈炎康袁晓龙辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

无人机航拍图像中的目标检测是近年来研究的热点,针对无人机视角下目标小而密集、背景复杂导致检测精度低的问题,提出一种基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法。通过上下文特征增强模块,利用多尺度扩张卷积捕获与周围区域... 详细信息

无人机航拍图像中的目标检测是近年来研究的热点,针对无人机视角下目标小而密集、背景复杂导致检测精度低的问题,提出一种基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法。通过上下文特征增强模块,利用多尺度扩张卷积捕获与周围区域像素点的潜在关系,为网络补充上下文信息,并根据不同尺度的特征层自适应生成各层级特征图的输出权重,动态优化特征图表达能力;由于不同特征图细粒度不同,使用特征细化模块来抑制特征融合中冲突信息的干扰,防止小目标特征淹没在冲突信息中;设计了一种带权重的损失函数,加快模型收敛速度,进一步提高小目标检测精度。在VisDrone2021数据集进行大量实验表明,改进后的模型较基准模型mAP50提高8.4个百分点,mAP50:95提高5.9个百分点,FPS为42,有效提高了无人机航拍图像中小目标的检测精度。

关键词：无人机小目标检测上下文信息特征细化损失函数

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福州地区结构性软土的压缩试验及参数研究

地下空间与工程学报 2024年

作者：张俊腾福建农业职业技术学院园艺园林学院

以实际在建工程项目为依托,对福州四县区的结构性软土进行压缩试验,从工程实践角度出发,修正了Burland提出的归一化压缩曲线模型,同时还提出了双对数模型,作为综合评价福州地区软土结构性的实用模型。结果表明:福州地区土具有较强的结构... 详细信息

以实际在建工程项目为依托,对福州四县区的结构性软土进行压缩试验,从工程实践角度出发,修正了Burland提出的归一化压缩曲线模型,同时还提出了双对数模型,作为综合评价福州地区软土结构性的实用模型。结果表明:福州地区土具有较强的结构性,工程实践上不能简单套用其他地区的经验公式;本文提出的修正的归一化压缩曲线模型能够直观反映福州地区土的压缩性状,在工程实践上应用非常方便;本文提出的双对数法能够方便确定结构性软土的屈服应力,结合屈服阶段和过渡区阶段的直线的斜率可以为工程实践上地基承载力的验算和变形计算提供参考。

关键词：结构性软土屈服应力归一化压缩曲线双对数模型

基于重参数化注意力的无人机航拍目标检测方法

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电光与控制 2024年

作者：彭晏飞陈炎康赵涛袁晓龙陈坤辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

针对无人机航拍图像目标尺度变化大、目标与背景相互干扰所导致的误检、漏检问题，提出一种基于重参数化注意力的目标检测方法，并将其应用于无人机航拍目标检测。首先，通过提出重参数化坐标注意力模块来增强相关特征，提升网络对上下... 详细信息

针对无人机航拍图像目标尺度变化大、目标与背景相互干扰所导致的误检、漏检问题，提出一种基于重参数化注意力的目标检测方法，并将其应用于无人机航拍目标检测。首先，通过提出重参数化坐标注意力模块来增强相关特征，提升网络对上下文信息的捕捉能力；其次，设计多尺度感受野增强模块来重构骨干网络，从而增强特征图的接受域，提升网络的特征提取能力；接着，提出四尺度特征融合检测网络，提升网络对小目标的检测能力；最后，引入解耦检测头来解决分类与回归任务之间的冲突。在VisDrone数据集上进行实验，mAP0.5相比原算法提高了7.6%，召回率提升了5.5%，与其他方法相比也具有明显优势。实验结果证明，改进方法能够较好地解决无人机航拍图像中目标尺度变化大、目标与背景相互干扰所带来的错检、漏检问题，具有良好的检测效果。

关键词：目标检测无人机重参数化注意力机制解耦检测头

美学范畴在戏曲研究中的理论价值与实践路径——兼评安葵《戏曲美学范畴论》

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戏曲艺术 2024年第2期 158-165页

作者：李晓腾中国艺术研究院戏剧戏曲学系

美学范畴是20世纪80年代以来戏曲美学研究的热点话题,至今已产生许多重要成果,尤以安葵先生《戏曲美学范畴论》为代表。美学范畴集抽象理论、具象经验于一体,既为戏曲研究提供丰富的本土话语资源,又能够与西方乃至世界文明进行对话,具... 详细信息

美学范畴是20世纪80年代以来戏曲美学研究的热点话题,至今已产生许多重要成果,尤以安葵先生《戏曲美学范畴论》为代表。美学范畴集抽象理论、具象经验于一体,既为戏曲研究提供丰富的本土话语资源,又能够与西方乃至世界文明进行对话,具有较高的理论研究价值。当前戏曲美学范畴研究须对范畴进行更加严谨的鉴别、归纳与阐释,掌握美学范畴的运动规律,从而实现戏曲美学体系的建构。

关键词：美学范畴戏曲理论戏曲美学体系

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财政分权、城市扩张与中国碳排放强度

华东经济管理 2024年第4期38卷 72-82页

作者：田伟腾南开大学经济学院天津300071

实现“双碳”目标是党中央统筹国内国际大局作出的重大战略决策。文章基于我国288个城市面板数据,将财政分权、城市扩张和碳排放纳入同一理论分析框架,实证检验财政分权背景下城市扩张对碳排放的影响。研究发现:城市扩张对碳排放存在正... 详细信息

实现“双碳”目标是党中央统筹国内国际大局作出的重大战略决策。文章基于我国288个城市面板数据,将财政分权、城市扩张和碳排放纳入同一理论分析框架,实证检验财政分权背景下城市扩张对碳排放的影响。研究发现:城市扩张对碳排放存在正向促进效应;不同规模、区位、资源类型城市的影响呈现异质性效应;随着财政分权度的提高,城市扩张对碳排放促进效应呈现逐渐下降的趋势。研究提出:未来应贯彻可持续发展理念,严控城市无序扩张;坚持中国式财政分权体制基本框架,完善地方政府的考核体系;坚持效率优先、创新驱动,推动绿色低碳发展;对不同城市采取针对性的节能减排政策。

关键词： “双碳”目标城市扩张绿色低碳财政分权门槛效应

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基于分布共识的联邦增量迁移学习

计算机学报 2024年第4期47卷 821-841页

作者：崔腾张海军代伟中国矿业大学信息与控制工程学院哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院中国矿业大学人工智能研究院

相同生产工艺的工业过程协同建模是解决工业难测参数在线软测量的有效方法,但因生产原料、设备等因素差异,所形成的分布式数据往往呈现非独立同分布特性(Nonindependent Identically Distribution, Non-IID).同时,受生产环境变化影响,... 详细信息

相同生产工艺的工业过程协同建模是解决工业难测参数在线软测量的有效方法,但因生产原料、设备等因素差异,所形成的分布式数据往往呈现非独立同分布特性(Nonindependent Identically Distribution, Non-IID).同时,受生产环境变化影响,数据分布特性会随时间发生变化.因此,工业建模场景对模型的个性化配置和自主调整能力提出了更高的要求.为此,本文提出一种结构与参数并行优化的联邦增量迁移学习方法(Federated Incremental Transfer Learning, FITL).所提方法在增量式联邦学习框架下,建立了基于模型输出信息的联邦共识组织,并利用横向联邦进行组内增强;进而,面向联邦共识组织,通过最小化组间共识差异增量迁移不同共识组织信息;最后,结合组内横向增强和跨组织迁移学习,构造增量迁移下的联邦学习模型.在工业数据集和基准数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,所提模型能更好地实现不同工况Non-IID情况下的协同建模.在过程工业回归任务和公开数据集的分类任务中,FITL能在多工况环境下相较基线方法提升9%和16%的模型预测精度.

关键词：协同建模分布式数据非独立同分布迁移学习联邦学习

基于Transformer的点云几何有损压缩方法

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 634-642页

作者：刘舸昕章骏腾丁丹丹杭州师范大学信息科学与技术学院杭州311121

点云被广泛地用于三维物体表达,不过真实世界采集到的点云往往数据庞大,不利于传输与储存,针对点云数据冗余性问题,引入基于注意力机制的Transformer模块,提出一种基于Transformer的端到端多尺度点云几何压缩方法。将点云进行体素化,在... 详细信息

点云被广泛地用于三维物体表达,不过真实世界采集到的点云往往数据庞大,不利于传输与储存,针对点云数据冗余性问题,引入基于注意力机制的Transformer模块,提出一种基于Transformer的端到端多尺度点云几何压缩方法。将点云进行体素化,在编码端利用稀疏卷积提取特征,进行多尺度的逐步下采样,结合Transformer模块加强点空间特征感知与提取;在解码端进行对应的多尺度上采样重建,同样采用Transformer模块对有用特征进行加强与恢复,逐步细化并重建点云。与2种点云标准编码方法对比,所提方法平均获得80%和75%的BD-Rate增益;与基于深度学习的点云压缩方法对比,平均获得16%的BD-Rate增益,在相同码率点有约0.6的PSNR提升。实验结果表明:Transformer在点云压缩领域的可行性与有效性;在主观质量方面,所提方法也有明显的主观效果提升,重建的点云更接近原始点云。

关键词：点云几何压缩 Transformer 注意力机制深度学习稀疏卷积