检索结果-南通市图书馆

环境风下三面围护结构内池火火焰形态参数预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

工程热物理学报 2024年第3期45卷 901-907页

作者：周俊陈潇陆守香中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室合肥230026

本文通过开展环境风下三面围护受限结构内油池火燃烧实验,研究火焰形态随风速的变化规律。实验结果表明该受限结构内油池火的最大火焰高度、火焰迹线长度均随风速呈不变或增大趋势。将实验数据与前人的预测模型进行对比,发现前人的模型... 详细信息

本文通过开展环境风下三面围护受限结构内油池火燃烧实验,研究火焰形态随风速的变化规律。实验结果表明该受限结构内油池火的最大火焰高度、火焰迹线长度均随风速呈不变或增大趋势。将实验数据与前人的预测模型进行对比,发现前人的模型不能很好地描述池火火焰形态的变化规律。通过物理模型和无量纲分析,耦合了三面围护结构和环境风对池火火焰形态的作用,提出火焰高度和火焰迹线长度的预测模型。

关键词：环境风三面围护结构火焰形态参数预测模型

汉语言文学在皮革服装艺术设计中的文化表达与审美价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

皮革科学与工程 2024年第4期34卷 134-135页

作者：陈潇平顶山职业技术学院河南平顶山467000

皮革服装艺术设计作为时尚界的重要分支,不仅承载着实用功能,更是文化与审美的结合体。汉语言文学作为中华文化的瑰宝,其深厚的文化底蕴和独特的审美价值为皮革服装艺术设计提供了丰富的灵感和素材。设计师应该深入挖掘汉语言文学中的... 详细信息

皮革服装艺术设计作为时尚界的重要分支,不仅承载着实用功能,更是文化与审美的结合体。汉语言文学作为中华文化的瑰宝,其深厚的文化底蕴和独特的审美价值为皮革服装艺术设计提供了丰富的灵感和素材。设计师应该深入挖掘汉语言文学中的文化内涵和审美价值,将其巧妙地融入皮革服装设计中,使设计作品既具有深厚的文化底蕴,又符合现代人的审美需求。本文将探讨汉语言文学在皮革服装艺术设计中的文化表达与审美价值,以期推动两者之间的深度融合,为皮革服装艺术设计注入更多的文化内涵和审美魅力。

关键词：汉语言文学皮革实用功能深度融合审美价值服装艺术设计时尚界审美魅力

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双源信号下多元尺度融合室内位置测算方法

仪器仪表学报 2024年第1期45卷 311-320页

作者：陈潇秦宁宁宋书林江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心无锡214122

针对大型多接入点场景的指纹定位中存在的定位点区域归属误判、离群点干扰的问题,提出一种双源信号下多元尺度融合室内位置测算方法。指纹在线定位阶段,利用PDR信号的时空信息,将定位点归属分区内的参考点数量进行扩展,缓解邻界区域误... 详细信息

针对大型多接入点场景的指纹定位中存在的定位点区域归属误判、离群点干扰的问题,提出一种双源信号下多元尺度融合室内位置测算方法。指纹在线定位阶段,利用PDR信号的时空信息,将定位点归属分区内的参考点数量进行扩展,缓解邻界区域误判带来的负效益;此外,利用多元距离与卡方距离代替传统欧氏距离,结合空间域物理距离尺度,实现多元尺度下的近邻筛选,有效克服离群点干扰;引入K值动态适配,并基于此进行Wi-Fi与PDR预定位的动态链接式融合,进一步提高定位算法的准确性。实验结果表明,在引入双源信号的相同条件下,相比其他多元尺度与动态K值算法,所提方案综合性能较优,平均定位精度优于其他算法6.6%~23.1%。

关键词：室内定位指纹定位行人航位推算加权K近邻定位

基于Meta分析的2000—2022年中国茶园土壤重金属污染风险评价与来源分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

茶叶科学 2024年第1期44卷 37-52页

作者：杨琰琥陈潇涵张晓晴任大军张淑琴陈旺生武汉科技大学湖北武汉430081 冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室湖北武汉430081

重金属污染是影响茶园生态环境和茶叶产品安全的重要因素之一。针对我国主要茶产区(湖北、湖南、福建、云南、贵州、四川等省份),搜集调查茶园土壤重金属Cu、Pb、As、Hg、Cd、Cr、Zn、Ni污染的相关文献,使用Meta分析方法计算单个研究的... 详细信息

重金属污染是影响茶园生态环境和茶叶产品安全的重要因素之一。针对我国主要茶产区(湖北、湖南、福建、云南、贵州、四川等省份),搜集调查茶园土壤重金属Cu、Pb、As、Hg、Cd、Cr、Zn、Ni污染的相关文献,使用Meta分析方法计算单个研究的权重,从而获得各省份及全国茶园土壤重金属浓度的加权平均值,采用潜在生态风险指数法和地质积累指数法进行生态风险评估,并通过APCS-MLR模型进行来源分析。结果表明,与背景值相比,8种重金属均有一定程度的富集,其中Hg、Cd污染较为严重,Hg中度及以上风险主要分布在贵州、陕西、四川和安徽等内陆省份,Cd中度及以上风险主要分布于广东、福建、浙江、江苏、山东、海南等沿海省份,两种重金属主要表现为轻微至中度风险。与世界其他国家相比,发展中国家的茶园或农业用地重金属含量普遍较高,Cd、Hg是污染程度较为严重的元素。来源分析结果表明,第一、第二、第三、第四主成分分别为自然源、工业活动污染源、交通废气污染源、农业活动污染源,工农业活动是主要污染因素,Hg主要来自工业活动,Cd主要来自农业活动。

关键词：茶园土壤重金属污染 Meta分析风险评价

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境民事公益诉讼调解监督机制研究

环境民事公益诉讼调解监督机制研究

作者：陈潇北方工业大学

学位级别：硕士

随着环境民事公益诉讼调解结案实例的日渐增多,采用调解手段来化解环境纠纷已成为司法实践中当事人解决争议的重要路径之一。自调解制度开始应用以来,其一直备受社会各界的关注与热议。关于环境公益诉讼调解的监督机制在我国司法实践中... 详细信息

随着环境民事公益诉讼调解结案实例的日渐增多,采用调解手段来化解环境纠纷已成为司法实践中当事人解决争议的重要路径之一。自调解制度开始应用以来,其一直备受社会各界的关注与热议。关于环境公益诉讼调解的监督机制在我国司法实践中的重要性日益增强,现有调解公告制度在维护公共利益方面具有一定的局限性。本文通过相关案例对国内外研究现状进行总体概述,接着在环境民事公益诉讼调解监督相关制度、调解监督主体和调解监督的立法和运行现状的基础之上,阐述了环境民事公益诉讼调解监督机制的基本原理,理性分析调解监督机制的价值,并对现行的调解监督机制予以审视,分析其产生的问题及原因,为完善环境民事公益诉讼调解监督机制的不足提出建议,从而最大发挥调解制度在环境民事公益诉讼中的作用,实现环境司法纠纷解决途径的多元化,并最终为环境公共利益的维护提供最大保障。环境民事公益诉讼调解监督机制实质上是针对环境民事公益诉讼调解所形成的监督体系。对此,为了更好地发挥环境民事公益诉讼调解制度的作用,加强对调解的监督势在必行。文章从实际问题出发,对诉讼调解的监督机制提出完善建议:一是完善调解监督的法律规范,出台有关环境公益诉讼调解规则的司法解释,同时为调解监督提供必要的法律支撑;一是明确合法性原则、程序性原则、全面性原则以及确保专业技术支持和科学评估的原则为调解监督机制的基本原则;二是细化调解监督机制的适用范围,同时厘清环境公共利益的四种具体情况;三是从完善调解协议公告程序、构建公告异议收集反馈机制、明确调解书的审判监督方式等方式来规范监督机制的具体适用程序;四是构建法院移送执行机制、定期报告机制和执行回访机制等完善体调解书的执行规范;五是通过建立环境公益诉讼案件协作与信息公开制度、强化环境民事公益诉讼不当调解的防范与惩戒制度、建立环境公益诉讼调解的评估制度等措施为调解监督机制的提供相应的配套性保障措施。本研究的目标是通过这些改进措施,提高环境民事公益诉讼调解过程的公正透明程度,并最终保障环境公共利益的有效实现。期待通过自身的微薄贡献,助力我国司法事业如虎添翼般蓬勃发展。

关键词：环境民事公益诉讼调解监督监督机制公告制度

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

AIGC赋能我国自动版权侵权检测技术发展

中国出版 2024年第6期 60-64页

作者：陈潇婷湖北大学文学院

数字经济为自动版权侵权检测技术发展带来新机遇,但也面临检测规模巨大、准确率有待提高等问题。新一代人工智能技术,特别是大规模预训练语言模型(Large Language Model,LLM)可实现内容“深度理解”,显著提升检测性能。构建LLM驱动的检... 详细信息

数字经济为自动版权侵权检测技术发展带来新机遇,但也面临检测规模巨大、准确率有待提高等问题。新一代人工智能技术,特别是大规模预训练语言模型(Large Language Model,LLM)可实现内容“深度理解”,显著提升检测性能。构建LLM驱动的检测技术体系,完善法规政策,增强检测主体能力,是推动检测技术进步的重要举措。这不仅影响知识产权保护效果,也关系到文化产业数字化转型的成效。检测技术创新应兼顾经济效益和社会效益,在支持转型的同时维护文化安全。

关键词：数字经济自动版权检测大规模预训练语言模型技术创新文化产业转型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

液氧液氢发动机领域知识图谱构建与应用

北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 821-830页

作者：陈潇萍王剑锋张虹胡庆杰北京航天动力研究所北京100076 中国船舶科学研究中心无锡214082

液氧液氢发动机作为航天领域的关键分系统,为有效开展其研制过程的智能化转型工作,针对液氧液氢发动机领域构建知识图谱,在储备领域知识的同时,提高科研生产人才的培养能力。针对液氧液氢发动机领域特点,对领域语料标注、领域知识识别... 详细信息

液氧液氢发动机作为航天领域的关键分系统,为有效开展其研制过程的智能化转型工作,针对液氧液氢发动机领域构建知识图谱,在储备领域知识的同时,提高科研生产人才的培养能力。针对液氧液氢发动机领域特点,对领域语料标注、领域知识识别、实体关系识别3个方面进行了研究,在此基础上进行了领域知识图谱的构建,并从领域知识搜索、知识推荐、探索式分析3个角度梳理了其业务应用模式。形成了液氧液氢发动机领域知识体系,并提出构建方法和应用模式。研究结果为航天领域智能化转型提供了参考。

关键词：液氧液氢发动机领域知识图谱知识实体关系抽取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进哈里斯鹰算法的仓储机器人路径规划研究

系统仿真学报 2024年第5期36卷 1081-1092页

作者：雷旭陈静夷陈潇阳长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064

为提高静态环境下仓储移动机器人路径规划效率,解决传统哈里斯鹰(Harris Hawks optimization, HHO)算法在路径规划中存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Tent混沌映射融合柯西反学习变异的哈里斯鹰优化算法(HHO algori... 详细信息

为提高静态环境下仓储移动机器人路径规划效率,解决传统哈里斯鹰(Harris Hawks optimization, HHO)算法在路径规划中存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Tent混沌映射融合柯西反学习变异的哈里斯鹰优化算法(HHO algorithmbasedon Tentchaotic mapping hybrid Cauchy mutation and inverse learning, TCLHHO)。通过Tent混沌映射增加种群多样性,以提高算法的收敛速度;提出指数型的猎物逃逸能量更新策略,以平衡算法的全局搜索和局部开发能力;通过柯西反学习变异策略对最优个体进行扰动,扩大算法的搜索范围,增强全局搜索能力。根据真实仓储环境搭建二维栅格环境模型,并在Matlab中进行仿真对比实验。结果表明:该算法的规划速度、最优路径长度以及最优路径转折次数较对比算法具有较好的效果,验证了应用于智能仓储环境下改进的HHO路径规划问题的可行性和鲁棒性。

关键词：移动机器人路径规划哈里斯鹰优化算法栅格地图多策略改进

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的电影票房预测

基于机器学习的电影票房预测

作者：陈潇潇北方工业大学

学位级别：硕士

随着我国经济与文化行业的发展,居民生活水平提高,居民文化生活日益丰富,电影市场也随之快速发展。据统计,2021年中国电影票房近470亿,几乎是2019年中国电影票房的5倍。但电影行业动辄上亿的投资和充满不确定性的市场环境给相关从业人... 详细信息

随着我国经济与文化行业的发展,居民生活水平提高,居民文化生活日益丰富,电影市场也随之快速发展。据统计,2021年中国电影票房近470亿,几乎是2019年中国电影票房的5倍。但电影行业动辄上亿的投资和充满不确定性的市场环境给相关从业人员带来了巨大的风险,任何一部电影的失败都会给公司带来巨大的损失。因此,对电影票房的预测有助于研究观众偏好与电影市场的发展趋势、降低投资风险、实现投资收益最大化。过去,研究者们开展了大量电影票房预测研究工作,并取得一定成绩,但是还存在着以下两个个方面的问题:一是影响因素选取不恰当。二是预测模型较传统。大部分研究采用的都是传统机器学习算法,没有挖掘学习到各个特征之间的关系,预测效果不佳。为了提高预测效果和研究的应用价值,本文从传统机器学习和深度学习两个方面对现有的算法进行了改进,主要完成的工作有:（1）建立国内电影票房影响因素指标体系,进行数据处理。为使研究成果具有实用性,本文选择国内电影票房作为研究对象。为实现映前预测,本次研究只关注了映前影响因素。本文一共选择了电影类型、导演、演员、编剧、出品公司、制作技术、电影时长、是否为续集、平均票价、场均人次、档期、首映日票房、排片率和排片数这十四个影响因素。在爬取数据之后,本文对数据进行了处理。数据处理包括数据约简、正态化处理、数值化处理、缺失值处理和标准化处理。之后,本文对数据进行了数据分组和数据增强。（2）针对传统Stacking算法忽略了第一层的基模型之间差异性的问题,提出了一种适用于电影票房预测的加权Stacking算法,建立了基于加权Stacking算法的国内电影票房预测模型。该模型一共有两层,第一层的基模型分别采用了XGBoost算法、Light GBM算法和Cat Boost算法,第二层的元模型采用的是逻辑回归算法。第二层的元模型的输入将不再是第一层的直接输出,而是对第一层输出进行加权处理后得到的值。基于加权Stacking算法的模型在测试集上的准确率为86.62%、精确率为88.22%、召回率为87.83%、值为87.03%。与第一层的基模型中预测效果最好的XGBoost模型相比,其准确率、精确率、召回率、值均提升了约1个百分点。（3）针对传统残差结构无法充分学习到特征间关系的问题,提出一种有两个分支的残差结构,建立了基于卷积神经网络和正则化技术的国内电影票房预测模型。首先,本文讲述了模型的设计思路来源。然后,本文详细地介绍了模型的具体结构、进行了模型的训练。该模型使用了残差结构、Dropout和Batch-Normalization三种技术帮助神经网络更好的拟合决策边界。该预测模型在测试集上的准确率为89.17%,精确率为90.75%,召回率为89.86%,F值为89.60%。相较于基于加权Stacking算法的预测模型,准确率、精确率、召回率和值均提升了约2个百分点,预测效果的提升更为显著。最后进行了预测结果对比分析。

关键词：电影票房预测 Stacking算法卷积神经网络