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智能社会实验:场景创新的责任鸿沟与治理

科学学研究 2024年第6期42卷 1121-1128页

作者：俞鼎李正风浙江大学马克思主义学院浙江杭州310058 浙江大学马克思理论创新与传播研究中心浙江杭州310058 清华大学社会科学学院北京100084 中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心北京100084

人工智能社会实验具有场景驱动创新的显著特征,而前者需要迫切解决的人工智能应用中最困扰人类的“责任鸿沟”问题也是在具体场景中生成并得到解决的。通过分析人工智能赋能场景驱动创新的技术逻辑、场景创新对人工智能伦理规约的内在要... 详细信息

人工智能社会实验具有场景驱动创新的显著特征,而前者需要迫切解决的人工智能应用中最困扰人类的“责任鸿沟”问题也是在具体场景中生成并得到解决的。通过分析人工智能赋能场景驱动创新的技术逻辑、场景创新对人工智能伦理规约的内在要求,可以得知,“人工智能社会实验伦理”与“人工智能伦理”之间存在“责任鸿沟”方面的共性问题,因此消解人工智能社会实验的“责任鸿沟”成了新的当务之急,这将直接助益人工智能伦理原则与法规的制定。根据实验场景的不同,实验伦理挑战的归责类型可以就性质、界限上的差异做出细分即罪责鸿沟、道德问责鸿沟、公共问责鸿沟、积极责任鸿沟,通过引入“有意义的人类控制”这一当前人工智能全球治理领域最具发展前景的指导思想及实践框架,可以为综合解决人工智能社会实验场景内就认知、具身、道德意义上的控制形式与其多元责任形式之间的脱节提供一种新思路。

关键词：人工智能社会实验场景驱动创新责任鸿沟有意义的人类控制

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生成式人工智能社会实验的伦理问题及治理

科学学研究 2024年第1期42卷 3-9页

作者：俞鼎李正风浙江大学马克思主义学院浙江杭州310058 浙江大学马克思主义理论创新与传播研究中心浙江杭州310058 清华大学社会科学学院北京100084 中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心北京100084

2022年年末以来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)驱动了大语言模型(LLM)从“判别范式的弱人工智能”转向“生成范式的强人工智能”的范式变革,并将“强拟人化”特性介入了人工智能社会实验场景。这种特性源于实验者长期以反映真... 详细信息

2022年年末以来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)驱动了大语言模型(LLM)从“判别范式的弱人工智能”转向“生成范式的强人工智能”的范式变革,并将“强拟人化”特性介入了人工智能社会实验场景。这种特性源于实验者长期以反映真实世界对话场景的大型文本数据语料库来训练LLM的结果,所具有的类人心智功能表现出涌现、创制、泛化等特点并衍生了“不诚实拟人化”的新伦理特征,这些又反过来对AIGC社会实验造成了负面影响。本文通过揭示并解析该实验场景内的拟人化认知倾向滥用、理智德性消减、多元化偏见风险叠加与“实验者效应”非道德强化等拟人化伦理问题,提出应基于“制度-原则-策略-引导”四维视角,来前瞻性构建AIGC社会实验的伦理治理机制。

关键词：生成式人工智能社会实验强拟人化拟人化伦理

MnO/Ce-ZrO低温SCR催化剂的镁中毒及再生实验

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环境化学 2024年

作者：安风霞陈辉张强东南大学能源与环境学院国家能源集团科学技术研究院有限公司

锰基氧化物在低温下去除NO的高活性和高选择性得到了较多的研究，MnOx/Ce-ZrO2低温催化剂具有很好的抗H2O和SO2性能，但烟气中存在的碱土金属(Mg、Ca)会造成催化剂的中毒.为了深入探究碱土金属(Mg)对催化剂性能的影响和中毒催化剂的再... 详细信息

锰基氧化物在低温下去除NO的高活性和高选择性得到了较多的研究，MnOx/Ce-ZrO2低温催化剂具有很好的抗H2O和SO2性能，但烟气中存在的碱土金属(Mg、Ca)会造成催化剂的中毒.为了深入探究碱土金属(Mg)对催化剂性能的影响和中毒催化剂的再生机理，并进一步对中毒催化剂进行再生实验，探究其再生机理，采用共沉淀法制备了MnOx/Ce-ZrO2催化剂，并用浸渍法模拟不同负载量的碱土金属Mg对催化剂中毒程度的影响.结果表明，Mg的添加会导致催化剂中毒，且负载量越大，中毒程度越深.运用BET、XRD、H2-TPR、NH3-TPD、XPS等手段对新鲜催化剂和中毒催化剂进行了表征.结果表明，虽然Mg中毒后的催化剂晶型未发生变化，但其比表面积和Lewis酸位酸量降低、氧化还原能力减弱、表面吸附氧浓度减少，导致催化剂的失活.对Mg负载量为0.2的催化剂的再生实验表明，酸洗后脱硝活性有了很大程度的恢复，在180℃之后甚至超过了新鲜催化剂的效率. BET和NH3-TPD结果表明，酸洗之后的中毒催化剂的比表面积和表面酸度基本恢复到新鲜催化剂的水平，这是催化剂活性恢复的主要原因.

关键词： SCR催化剂失活中毒再生碱土金属

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挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识与控制

力学学报 2024年第2期56卷 433-445页

作者：陈竑宇陈提南京航空航天大学航空学院南京210016

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于K... 详细信息

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于Koopman算子理论的数据驱动建模方法,并基于数据驱动辨识得到的模型设计了最优控制器,实现对挠性航天器的姿态控制和振动抑制.首先,提出了一种基于Koopman算子理论和非线性系统稀疏性辨识算法(SINDY)的SO(3)上挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识方法,根据SO(3)上挠性航天器姿态的动力学特点,设计了一组包含姿态动力学状态的观测函数,用于提升空间上挠性航天器姿态动力学的广义线性模型稀疏性辨识.然后,在小角速度假设下进行全局线性化,通过去除广义线性模型中的高阶项来得到挠性航天器姿态动力学的有限维Koopman稀疏模型,并通过仿真验证了广义线性SINDY模型与Koopman线性化模型的预测能力.最后,以数据辨识得到的线性化模型为基础,提出了基于Koopman算子的最优线性二次型调节器(LQR)用于挠性航天器的姿态控制与振动抑制.通过仿真验证了所提出控制器的效果,并将所提出的控制器与经典非线性最优控制方法进行对比,证明了所提出算法的优势.

关键词：挠性航天器 SO(3) Koopman算子数据驱动 SINDY LQR

氧化石墨烯/罗丹明6G改性滤纸的制备及性能

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中国造纸 2024年第3期43卷 33-39页

作者：范江张素风陕西工业职业技术学院陕西咸阳712000 陕西科技大学轻工科技与工程学院陕西西安710021

利用氧化石墨烯(GO)和罗丹明6G-聚乙烯亚胺(R6G-PEI)对滤纸(FP)进行物理改性,制备了纸基传感器FP/GO/R6G-PEI。利用扫描电子显微镜、X-射线衍射仪、伺服材料多功能高低温控制试验机、紫外光谱仪和荧光光谱仪等,对FP/GO/R6G-PEI的形貌、... 详细信息

利用氧化石墨烯(GO)和罗丹明6G-聚乙烯亚胺(R6G-PEI)对滤纸(FP)进行物理改性,制备了纸基传感器FP/GO/R6G-PEI。利用扫描电子显微镜、X-射线衍射仪、伺服材料多功能高低温控制试验机、紫外光谱仪和荧光光谱仪等,对FP/GO/R6G-PEI的形貌、力学性能和传感性能进行表征。结果表明,与FP、FP/GO相比,FP/GO/R6G-PEI的表面平滑度提高,透气度降低,力学性能增大。将FP/GO/R6G-PEI浸泡于Fe^(3+)溶液中时,观察到FP/GO/R6G-PEI变为淡粉红色,且荧光强度显著增强,可实现FP/GO/R6G-PEI对水中的Fe^(3+)肉眼可见和荧光检测。理想识别单元Structure 3与Fe^(3+)的能级差(0.53 eV)小于Structure 3的能极差(3.12 eV),说明Structure 3与Fe^(3+)的螯合体系更稳定。

关键词：滤纸氧化石墨烯罗丹明6G 铁离子检测性能

融入职业取向的项目式教学——肉桂酸乙酯的工业合成

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化学教育（中英文） 2024年第1期45卷 40-46页

作者：程渡安冯明安徽省怀宁中学安徽安庆246000

受新课标中“肉桂酸乙酯合成”情境建议的启发,设计出以“肉桂酸乙酯的工业合成”为主题的项目式教学,并巧妙融入了“职业取向”的教育思想。整个项目分解为3个子活动,邀请“有机合成研究员”“化工设计工程师”“环境保护员”参与到项... 详细信息

受新课标中“肉桂酸乙酯合成”情境建议的启发,设计出以“肉桂酸乙酯的工业合成”为主题的项目式教学,并巧妙融入了“职业取向”的教育思想。整个项目分解为3个子活动,邀请“有机合成研究员”“化工设计工程师”“环境保护员”参与到项目教学中,学生在掌握典型的有机合成方法及领悟工艺思想的同时,形成对化学职业的一般认识。

关键词：项目式教学职业取向有机合成肉桂酸乙酯

基于域自适应神经网络的光学与合成孔径雷达遥感图像变化检测

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激光与光电子学进展 2024年第18期 255-264页

作者：姚琴风宁永香杜孙稳山西工程技术学院地球科学与工程系太原理工大学矿业工程学院

为解决光学和合成孔径雷达（SAR）遥感图像变化检测中存在的原始图像特征损失和意外噪声引入问题，提高遥感影响图像变化检测质量与精度，提出一种基于域自适应神经网络的光学和SAR遥感图像变化检测方法。首先，引入域自适应约束，将提... 详细信息

为解决光学和合成孔径雷达（SAR）遥感图像变化检测中存在的原始图像特征损失和意外噪声引入问题，提高遥感影响图像变化检测质量与精度，提出一种基于域自适应神经网络的光学和SAR遥感图像变化检测方法。首先，引入域自适应约束，将提取的异构深度特征对齐到一个共同的深度特征空间中，从而提高异构图像变化检测的性能。其次，通过将对齐的深度特征输入多尺度解码器生成最终的变化图。最后，选取3个典型数据集对所提方法的有效性进行实验，并选取6种先进的检测方法进行对比分析。实验结果表明，所提检测方法在3个数据集上的平均精度、召回率、分割性能和加权值性能分别为80.81%、84.39%、73.67%和82.58%，优于对比方法。

关键词：合成孔径雷达图像光学图像特征对齐域自适应神经网络变化检测

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翻转课堂嵌入戴明环管理要素的教学改革研究

中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第6期 0065-0069页

作者：冯品宁林文彬陈渡波甘文佳张芳中山大学附属第一医院医学检验科广东广州510080 中山大学附属第一医院院长办公室广东广州510080

探讨运用“戴明环”管理要素优化“翻转课堂”教学模式应用于《临床生物化学检验》实习教学中的效果。方法选取30名于2021年1月-2023年12月期间在中山大学附属第一医院实习人员作为研究对象,经基线测试后随机分为试验组和对照组,每组... 详细信息

探讨运用“戴明环”管理要素优化“翻转课堂”教学模式应用于《临床生物化学检验》实习教学中的效果。方法选取30名于2021年1月-2023年12月期间在中山大学附属第一医院实习人员作为研究对象,经基线测试后随机分为试验组和对照组,每组各15名学生。实验组学生采用翻转课堂教学法并嵌入戴明环管理要素进行质量控制,对照组采用传统教学法,对比两组人员的出科理论考核成绩和形成性评价平均成绩以评估教学效果。结果符合入组条件的学生分组后经过两种不同教学方法学习后的教学效果评估参考以下3种考核成绩,平时考核成绩:对照组学生(80.1±3.0),试验组学生(81.8±3.2),(P>0.05);出科理论考试成绩:对照组学生(81.9±2.4),试验组学生(89.5±2.9),(P<0.05);形成性评价成绩:对照组学生(69.1±2.3),试验组学生(79.1±2.0),(P<0.05)。结论翻转课堂教学模式,显著地调动了实习学生的主动学习积极性,提高了学生综合运用知识的能力。在实施翻转课堂的教学模式时,应用戴明环管理要素对教学活动进行质量控制,是稳定和优化实习带教质量水平的重要保证。

关键词：翻转课堂戴明环临床生化检验形成性评价

图书情报硕士专业学位(MLIS)教育发展状况调查报告(2023)

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图书情报知识 2024年第3期41卷 84-92页

作者：段宇锋叶雨彤尚渡新华东师范大学经济与管理学院上海200062

[目的/意义]全面、客观地反映我国MLIS教育在2023年的状况和发展变化。[研究设计/方法]采用调查问卷收集MLIS培养单位师资、招生、教育培养、就业等方面的数据,通过统计描述和对比反映现状,揭示发展变化。[结论/发现]我国MLIS教育稳健... 详细信息

[目的/意义]全面、客观地反映我国MLIS教育在2023年的状况和发展变化。[研究设计/方法]采用调查问卷收集MLIS培养单位师资、招生、教育培养、就业等方面的数据,通过统计描述和对比反映现状,揭示发展变化。[结论/发现]我国MLIS教育稳健发展。具体表现为:师资队伍稳定增长,招生规模不断扩大,培养特色鲜明,毕业生就业状况良好,各培养单位的课程设置、教育资源建设和培养过程管理日益规范。[创新/价值]连续11年发布MLIS教育发展状况调查报告,为学位和教育管理部门以及各培养单位决策提供支持。

关键词：图书情报硕士图书情报教育专业学位调查报告中国