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保险公司风险管理的公司法意涵

北京理工大学学报（社会科学版） 2024年第4期26卷 86-97页

作者：邢海宝中国人民大学法学院北京100872

探讨保险公司治理中的全面风险管理及与之密切联系的组织化行为管理,将其纳入公司法及其理论的框架进行阐释。全面风险管理是法律法规和保险监管规定对内容和程序给出特别要求的管理。其与公司管理、风险管理和合规管理发生交集,应对的... 详细信息

探讨保险公司治理中的全面风险管理及与之密切联系的组织化行为管理,将其纳入公司法及其理论的框架进行阐释。全面风险管理是法律法规和保险监管规定对内容和程序给出特别要求的管理。其与公司管理、风险管理和合规管理发生交集,应对的风险范围正在扩张。全面风险管理间接维护保险消费者利益。保险公司组织化行为管理与全面风险管理齐头并进,目标直指保险消费者保护。保险公司风险管理和组织化行为管理贯彻审慎管理和监管原则,重在抑制保险公司追求短期利益的过度冒险行为,维护保险公司的健康稳定,并保护保险消费者利益,而非防范系统性风险,维护金融体系安全。保险公司风险管理及组织化行为管理对保险公司董事义务和责任产生重大影响,对于相关规则应当给予新的解释或者予以修改完善。

关键词：全面风险管理组织化行为管理保险消费者董事责任

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火箭喷管极性自动化测试系统的改进设计研究

宇航总体技术 2022年第6期6卷 52-61页

作者：曾瑞林王冠王潇宇阎小涛陈海宝上海交通大学上海200240 北京宇航系统工程研究所北京100076

使用计算机视觉方法进行的发动机极性自动化测试是火箭地面测试中重要的测试环节,该环节存在进一步改进和提升的空间。将递归全对场变换(Recurrent All-pairs Field Transforms, RAFT)光流算法替代传统光流法检测技术用于发动机喷管实... 详细信息

使用计算机视觉方法进行的发动机极性自动化测试是火箭地面测试中重要的测试环节,该环节存在进一步改进和提升的空间。将递归全对场变换(Recurrent All-pairs Field Transforms, RAFT)光流算法替代传统光流法检测技术用于发动机喷管实时运动监测,并根据现场测试场景对光流算法进行了优化,提升了运动检测速度与测量精确度,使自动测试系统具备了摆角的估测能力;在软件系统设计层面,引入差异图像直方图法监听法辅助喷管动作识别,避免了光流法对于未处在监测流程中的摄像头的冗余监听资源消耗,降低了系统硬件设备的负载,同时实现了一种可视化在线判读软件的设计。提出的软件与算法方面的改进在当前已投入使用的极性自动化测试系统上实现了进一步的优化。

关键词：光流法运动检测图像直方图计算机视觉喷管极性测试

一种临时私有云中逻辑拓扑感知的作业调度算法

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计算机工程 2015年第2期41卷 1-6页

作者：赵玉艳陈海宝赵生慧滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

考虑到成本和灵活性等因素,利用公共云计算系统的资源构建临时私有云代替本地物理集群,已成为用户在特定时间段内处理大量并行作业的一种有效途径。然而现有作业调度算法不能感知并利用临时私有云的逻辑拓扑结构,容易降低紧耦合并行应... 详细信息

考虑到成本和灵活性等因素,利用公共云计算系统的资源构建临时私有云代替本地物理集群,已成为用户在特定时间段内处理大量并行作业的一种有效途径。然而现有作业调度算法不能感知并利用临时私有云的逻辑拓扑结构,容易降低紧耦合并行应用的性能。为解决该问题,提出一种逻辑拓扑感知的作业调度算法,根据私有云中虚拟机之间的带宽和延迟等信息构建逻辑拓扑关系,并综合考虑用户所提交作业的类型,进而产生对应的作业调度决策。实验结果表明,该算法在提高临时私有云中紧耦合并行应用性能方面优于开源云计算系统中常用的轮转算法和随机算法。

关键词：临时私有云并行应用虚拟机拓扑结构调度算法网络性能

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物理化学的统一性及其尺度效应

中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第5期54卷 164-169页

作者：吕海宝杜善义哈尔滨工业大学特种环境复合材料技术国家级重点实验室哈尔滨150080

“玻璃态物质的本质是什么?”在2005年被列为未来25年最主要的科学难题之一.本文从跨尺度力学的角度发现玻璃态物质的玻璃化转变源于标度律(临界跃迁、或跨尺度效应),是分子物理与凝聚态物理临界转变的非连续和非平衡态跃迁.(1)玻璃化... 详细信息

“玻璃态物质的本质是什么?”在2005年被列为未来25年最主要的科学难题之一.本文从跨尺度力学的角度发现玻璃态物质的玻璃化转变源于标度律(临界跃迁、或跨尺度效应),是分子物理与凝聚态物理临界转变的非连续和非平衡态跃迁.(1)玻璃化转变是“有序(排列概率分布)-无序(组合概率分布)”转变,也是相分离-微相分离转变;(2)玻璃化转变具有协同效应,其“分子纠缠”个数为3.718(即e+1,其中e为自然常数).

关键词：玻璃态物质玻璃化转变跨尺度力学

P2P系统中基于关系强度的交互信任计算模型

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计算机工程与设计 2009年第11期30卷 2678-2680页

作者：陈海宝赵生慧计成超滁州学院计算机科学与技术系安徽滁州239012

P2P系统中许多现有的信任评价模型在计算直接信任时,只把过去好/坏的评价数目简单的相加,这使得很难对合作伙伴的可信性做出准确的判断。为了弥补此类方法存在的缺陷,提出了一种新的基于关系强度的交互信任计算模型。通过引入在关系强... 详细信息

P2P系统中许多现有的信任评价模型在计算直接信任时,只把过去好/坏的评价数目简单的相加,这使得很难对合作伙伴的可信性做出准确的判断。为了弥补此类方法存在的缺陷,提出了一种新的基于关系强度的交互信任计算模型。通过引入在关系强度的计算过程中忽略的交易金额这个重要因素,改进了原有关系强度的计算方法。实验结果表明,P2P系统中基于关系强度的交互信任计算模型能够帮助peer选择更合适的交易伙伴。

关键词：交互信任 P2P系统关系强度

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工业企业内部销售承包合同刍议

苏州大学学报（工科版） 1994年第S1期19卷 30-32页

作者：陈海宝苏州丝绸工学院工艺美术厂苏州215005

销售承包是企业内部的管理方式,从某种意义上讲,营销工作在企业中起着“龙头”作用.本文就销售承包工作中现有的问题进行分析,并从签订销售承包合同及履行承包合同两个环节提出了有关的管理方法.

关键词：承包合同内部销售工业企业管理方法承包方式短期目标准时交货财务结算中起产品销售

遗传工程研究获得重大突破——化学合成基因使大肠杆菌生产脑激素

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有机化学 1978年第4期 147-149页

作者：陈海宝

去年十一月二日,美国Riggs和Boyer等七人研究小组报告用化学方法合成的生长激素释放制抑因子(Somatostatin,以下缩写为som)的基因,已通过遗传工程技术重组,转移到大肠杆菌中,并且从这细菌的发酵液成功地获得了期望的脑激素——som,第一... 详细信息

去年十一月二日,美国Riggs和Boyer等七人研究小组报告用化学方法合成的生长激素释放制抑因子(Somatostatin,以下缩写为som)的基因,已通过遗传工程技术重组,转移到大肠杆菌中,并且从这细菌的发酵液成功地获得了期望的脑激素——som,第一次用合成的基因创造了能生产脑激素的大肠杆菌。美国科学院院长Handler欢呼这是“科学上头等的大胜利”。在此以前,虽已有大量基因转移到大肠杆菌中,但是却没有一个能生产预先设计的蛋白质或多肽,例如去年夏天加州大学重组DNA的胰岛素小组报导:大鼠胰岛素基因转移进大肠杆菌已获得成功,但用此细菌生产胰岛素却没有成功。

关键词：化学合成脑激素遗传工程技术多肽激素大肠埃希氏菌埃希氏杆菌属大肠杆菌生长激素

政治经济学视域中的纸币本位制与“中国货币经济悖论”

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南京大学学报（哲学．人文科学．社会科学） 2024年第1期61卷 20-31,162页

作者：武海宝南京大学马克思主义学院江苏省南京市210023

布雷顿森林体系解体后,世界经济体系迈入了纸币本位制时代。货币形式从贵金属货币向纸币的发展具有历史的必然性。在纸币本位制下,纸币不再是黄金价值的符号,而成为直接的商品价值符号。在商品价值和纸币价值这个等式中,纸币表现为一个... 详细信息

布雷顿森林体系解体后,世界经济体系迈入了纸币本位制时代。货币形式从贵金属货币向纸币的发展具有历史的必然性。在纸币本位制下,纸币不再是黄金价值的符号,而成为直接的商品价值符号。在商品价值和纸币价值这个等式中,纸币表现为一个更加能动的环节,这意味着它可以为国家调节经济运行提供巨大的自主权和能动性,但这种自主权和能动性被世界货币大国和金融大国滥用。这一点突出表现在布雷顿森林体系解体后作为世界货币的美元特权上,即美国可以把任意数量的纸币塞入世界流通领域。在这种美元霸权下,广大发展中国家尤其是中国的经济发展在商品贸易、外资利用、汇率稳定等诸多方面受到美元的制约,人民币的国际化之路仍然任重而道远。

关键词：纸币本位制金本位布雷顿森林体系美元霸权人民币

基于特征增强及密集场景优化的遥感目标检测算法

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传感器与微系统 2020年第1期39卷 102-104,108页

作者：姜珊陈海宝贺光辉上海交通大学电子信息与电气工程学院

针对遥感图像目标检测中的漏检错检问题,提出了一种基于特征增强及密集场景优化的目标检测算法。通过对Faster R-CNN框架进行优化,加入特征增强卷积层使得小目标特征更加显著,同时采用改进的非极大值抑制算法对密集场景的目标置信度进... 详细信息

针对遥感图像目标检测中的漏检错检问题,提出了一种基于特征增强及密集场景优化的目标检测算法。通过对Faster R-CNN框架进行优化,加入特征增强卷积层使得小目标特征更加显著,同时采用改进的非极大值抑制算法对密集场景的目标置信度进行更新,从而提高遥感图像目标检测性能。实验结果表明:该算法在DOTA遥感数据集上与已有方法相比有效提升了目标检测精度。

关键词：遥感图像目标检测特征增强密集场景优化 Faster R-CNN