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面向大规模多类别的病虫害识别模型

农业工程学报 2022年第8期38卷 169-177页

作者：温长吉王启锐陈洪锐吴建双倪军杨策苏恒强吉林农业大学信息技术学院长春130118 南京农业大学农学院南京210095 明尼苏达大学食品、农业与自然资源科学学院圣保罗55108 吉林农业大学智慧农业研究院长春130118

早期病虫害精准识别是预警和防控的关键,但是病虫害种类繁多数量巨大,外部形态存在类间相似度较高而类内差异性较大等性状特征,导致病虫害识别仍然是一项极具挑战的工作。为实现病虫害识别分类任务中差异化特征的提取和表示,该研究提出... 详细信息

早期病虫害精准识别是预警和防控的关键,但是病虫害种类繁多数量巨大,外部形态存在类间相似度较高而类内差异性较大等性状特征,导致病虫害识别仍然是一项极具挑战的工作。为实现病虫害识别分类任务中差异化特征的提取和表示,该研究提出一种大规模多类别精细病虫害识别网络模型(a large-scale multi-category fine-grained pest and disease network,PD-Net)。首先通过在基准网络模型中引入卷积块注意力模型,通过混合跨特征通道域和特征空间域实现模型在通道和空间两个维度上对关键特征提取和表示,用以增强网络对差异化特征的提取和表示能力。其次引入跨层非局部模块,提升模型在多个特征提取层之间对于多尺度特征的融合。在61类病害数据集和102类虫害数据集上的试验结果表明,对比AlexNet、VGG16、GoogleNet、Inception-v3、DenseNet121和ResNet50模型,该研究提出的面向大规模多类别病虫害识别模型,Top1识别准确率在病害和虫害集上分别达到88.617%和74.668%,精确率分别达到了0.875和0.745,召回率分别达到0.874和0.738,F1值达到0.874和0.732,试验结果对比其他模型均有一定幅度的提升,验证了PD-Net模型在大规模多类别病虫害识别上的有效性。

关键词：模型深度学习病虫害精细分类卷积块注意力模块跨层非局部模块

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一类形变Lie代数的结构与表示

中国科学:数学 2025年第1期 3-14页

作者：陈洪佳郜云徐大树赵琦中国科学技术大学数学科学学院 Department of Mathematics and Statistics York University

扭Heisenberg-Virasoro代数是复数域上一类重要的无限维Lie代数,它与一类曲线的模空间有关.本文对无中心扭Heisenberg-Virasoro代数的一族形变Lie代数Gβ的结构与表示展开研究.主要结果包括:（1）确定不同Gβ之间的同构关系;（2）刻画G... 详细信息

扭Heisenberg-Virasoro代数是复数域上一类重要的无限维Lie代数,它与一类曲线的模空间有关.本文对无中心扭Heisenberg-Virasoro代数的一族形变Lie代数Gβ的结构与表示展开研究.主要结果包括:（1）确定不同Gβ之间的同构关系;（2）刻画Gβ的导子Lie代数与泛中心扩张;（3）分类Gβ的U（CL0）秩1自由模,并给出这些模不可约的充分必要条件.在可约的情形下,本文确定了其唯一非零真子模.

关键词：扭Heisenberg-Virasoro代数导子Lie代数泛中心扩张不可约模秩1自由模

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安美素介导肠道健康和免疫力改善断奶仔猪生长效果

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粮食与饲料工业 2023年第3期 23-27页

作者：陆克文陈洪锐吴道鑫杨剑波杜振宇杨家军上海邦成生物工程有限公司上海201506 江苏农林职业技术学院江苏镇江230031

研究旨在探索枯草芽孢杆菌通过改善肠道微观发育及菌群结构、免疫抗氧化力,提高断奶仔猪生长性能、降低死淘率;进而得出临床使用剂量。将150头断奶仔猪随机分成3个组,每组5个重复,每个重复10头。对照组饲喂基础日粮,试验组分为添加含枯... 详细信息

研究旨在探索枯草芽孢杆菌通过改善肠道微观发育及菌群结构、免疫抗氧化力,提高断奶仔猪生长性能、降低死淘率;进而得出临床使用剂量。将150头断奶仔猪随机分成3个组,每组5个重复,每个重复10头。对照组饲喂基础日粮,试验组分为添加含枯草芽孢杆菌的安美素的低剂量组(100 g/t)和高剂量组(200 g/t),饲喂周期为28 d,检测生长性能指标、肠道微观结构和血液免疫、抗氧化性能。试验结果表明,断奶仔猪日粮中添加安美素,试验结束后体重、日增重显著高于对照组(P0.05)。28 d后,与对照组相比,低剂量安美素可显著提高断奶仔猪盲肠内的乳酸菌和总芽孢杆菌的含量,降低大肠杆菌数量(P0.05)。日粮添加100 g/t的安美素可显著提高断奶仔猪肠道微观结构发育与菌群结构,提高免疫抗氧化力,从而改善仔猪生长性能,降低死淘率。

关键词：枯草芽胞杆菌断奶仔猪生产性能抗氧化力菌群

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单片机在智能家居中的应用

好家长 2018年第96期 255-255页

作者：侯睿峥熊卫卫陈洪锐吉林农业科技学院

随着生活水平的不断提高,和人们对于生活舒适度的迫切要求,智能家居系统的使用越来越广泛,家电远程控制系统实现了对生活环境监测功能。本文对于基于单片机的智能家居系统进行了研究,以AT89C51单片机为控制器,利用多传感器信息融合技术... 详细信息

随着生活水平的不断提高,和人们对于生活舒适度的迫切要求,智能家居系统的使用越来越广泛,家电远程控制系统实现了对生活环境监测功能。本文对于基于单片机的智能家居系统进行了研究,以AT89C51单片机为控制器,利用多传感器信息融合技术使智能家居简洁化。

关键词：单片机传感器智能家居

基于多尺度融合金字塔焦点网络的接触网零部件检测

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工程科学学报 2025年第2期47卷 315-327页

作者：朱新宇崔浩锐宋洋中国民用航空飞行学院航空电子电气学院广汉618307 西南交通大学利兹学院成都611756

作为高铁牵引供电系统的重要组成部分,接触网系统承担着向动车组传输电能的重要功能.实际工程运营表明,受弓网交互产生的持续冲击以及外部环境的影响,接触网支撑部件可能会出现“松、脱、断、裂”等缺陷,导致接触网结构可靠性下降,严重... 详细信息

作为高铁牵引供电系统的重要组成部分,接触网系统承担着向动车组传输电能的重要功能.实际工程运营表明,受弓网交互产生的持续冲击以及外部环境的影响,接触网支撑部件可能会出现“松、脱、断、裂”等缺陷,导致接触网结构可靠性下降,严重影响接触网系统稳定运行.因此,及时精确定位接触网支撑部件(CSCs),对保障高铁安全运行和完善接触网检修维护策略具有重大意义.然而,CSCs的检测通常面临着零部件种类多、尺度差异大、部分零部件微小的问题.针对以上问题,本文提出一种基于多尺度融合金字塔焦点网络的接触网零部件检测算法,将平衡模块和特征金字塔模块相结合,提高对小目标的检测性能.首先,设计了可分离残差金字塔聚合模块(SRPAM),用于优化模型多尺度特征提取能力、扩大感受野,缓解CSCs检测的多尺度问题;其次,设计了一种基于平衡特征金字塔的路径聚合网络(PA-BFPN),用于提升跨层特征融合效率和小目标检测性能.最后,通过对比试验、可视化实验和消融实验证明了所提方法的有效性和优越性.其中,所提的MFPFCOS在CSCs数据集上的检测精度(mAP)能够在达到48.6%的同时,实现30的FLOPs(Floating point operations per second),表明所提方法能够在检测精度和检测速度之间保持良好的平衡.

关键词：深度学习目标检测接触网支撑组件(CSCs) 路径聚合特征金字塔(PA-FPN) 空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)

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融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 107-117页

作者：王永秦嘉俊黄有锐邓江洲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室

科研管理是高校管理中的重要组成部分，但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向，将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合，共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建... 详细信息

科研管理是高校管理中的重要组成部分，但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向，将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合，共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句，并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合，以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明，采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937，优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效，利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%，有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935，很好地满足了智能问答的需求。

关键词：知识图谱多任务模型意图分类命名实体识别大语言模型

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大模型驱动多智能体的军事需求生成框架

计算机科学 2025年第1期52卷 65-71页

作者：李嘉晖张萌萌陈洪辉国防科技大学信息系统工程全国重点实验室长沙410000

联合作战军事需求生成涉及的参与人员多、工作量庞大,生成过程大多依赖个体经验与多来源文档,存在需求生成效率较低等问题,难以有效支撑联合作战体系设计。随着大模型技术的发展,大模型驱动的智能体在诸多领域展现出卓越的性能,多智能... 详细信息

联合作战军事需求生成涉及的参与人员多、工作量庞大,生成过程大多依赖个体经验与多来源文档,存在需求生成效率较低等问题,难以有效支撑联合作战体系设计。随着大模型技术的发展,大模型驱动的智能体在诸多领域展现出卓越的性能,多智能体系统通过分布式决策实现群体智能,能够高效处理复杂任务。针对军事需求生成过程中存在的效率低下的问题,提出大模型驱动多智能体的军事需求生成框架。该框架整合了多模态信息获取智能体、军事专家智能体、会议主持人等要素。多模态信息获取智能体集成多模态信息处理工具,能够快速获取军事需求,并与用户进行问答交互;军事专家智能体以自然语言对话的形式模拟人类专家讨论生成需求的场景,大模型驱动军事专家智能体理解环境,并能自主调用开源论文库、搜索引擎等工具以支持对话;会议主持人接收人类用户的指令,利用大模型细化指令内容,生成对话提示词和问题背景描述。以俄乌冲突为实验背景,对相关多模态信息进行军事需求生成。实验结果表明,当多模态信息量在大模型最大处理容量以内时,该框架显著降低了军事需求生成的时间消耗,视频资源节省时间占比达到80%~85%,音频资源节省时间占比为90%~95%。

关键词：需求生成多智能体生成式人工智能大模型多模态

单元教学视域下认知能力教学在初中心理课堂的实践探索

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中小学心理健康教育 2025年第1期 22-25页

作者：张园李佳锐江苏省连云港市新海实验中学连云港222000

认知能力是影响学生学业成就的重要因素,也是心理健康教育“学会学习”主题中的重要组成部分。教师基于单元教学视域,在初中心理课堂的实践中深入探讨了认知能力教学,通过构建系统化的教学单元,围绕初中心理课堂的特点,结合认知教学理论... 详细信息

认知能力是影响学生学业成就的重要因素,也是心理健康教育“学会学习”主题中的重要组成部分。教师基于单元教学视域,在初中心理课堂的实践中深入探讨了认知能力教学,通过构建系统化的教学单元,围绕初中心理课堂的特点,结合认知教学理论,设计并实施了一系列教学活动。结果表明,单元教学视域下的认知能力教学不仅能有效增强学生的自我认知、情绪管理和行为调节能力,还能显著提升学生对心理健康教育的兴趣和参与度。

关键词：单元教学认知能力初中心理课

基于改进Transformer模型的多元时间序列预测

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南阳师范学院学报 2025年第1期24卷 38-45页

作者：程艺锐李果南阳师范学院人工智能与软件工程学院河南南阳473061

在无线数据传输中,环境干扰和网络拥塞导致的数据丢包和缺失问题显著影响了时间序列预测的稳定性。为了解决这个问题,提出了一种名为TFKNet的时间序列预测模型。该模型基于Transformer的多维时间序列数据预测方法,在传统Transformer模... 详细信息

在无线数据传输中,环境干扰和网络拥塞导致的数据丢包和缺失问题显著影响了时间序列预测的稳定性。为了解决这个问题,提出了一种名为TFKNet的时间序列预测模型。该模型基于Transformer的多维时间序列数据预测方法,在传统Transformer模型的基础上,结合时间卷积网络(TCN)和傅立叶频率特征提取技术增强了模型对局部特征的捕捉能力和多频率特征的提取能力,引入Kernel Attention Networks(KAN)提高了模型的预测性能。实验结果表明,与Transformer、Informer、Reformer、Autoformer传统方法相比,TFKNet模型在时间序列长预测任务中预测误差MAE分别平均降低0.0522、0.1117、0.1209、0.1922。

关键词：数据预测 Transformer TCN KAN 傅立叶频率特征