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定制化服务助推产业跃升

风流一代 2024年第15期 22-23页

作者：禾禾不详

体育器材可以定制,家具产品可以定制,工业机器人、节水灌溉设备、空气净化装置、智能生产线等工业产品,都可以“私人定制”。近年来,随着现代产业分工不断细化、生产组织方式高度协同、客户需求多样化,消费者正逐渐成为产品全生命周期... 详细信息

体育器材可以定制,家具产品可以定制,工业机器人、节水灌溉设备、空气净化装置、智能生产线等工业产品,都可以“私人定制”。近年来,随着现代产业分工不断细化、生产组织方式高度协同、客户需求多样化,消费者正逐渐成为产品全生命周期过程真正的决策者和参与者,“私人定制”延伸到诸多制造领域。

关键词：生产组织方式定制化服务需求多样化工业产品空气净化装置产品全生命周期工业机器人家具产品

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有一种旅行叫逛菜市场

风流一代 2024年第24期 22-23页

作者：禾禾不详

人间烟火气,最抚凡人心。每个城市的菜市场,都藏着当地百姓最朴实的生活,是了解一个城市特色和风情最好的窗口。近年来,菜市场旅游在年轻人群体中日益火热。某社交平台推出“菜市场漫游指南”话题,收获几千万的浏览量,豆瓣“菜市场爱好... 详细信息

人间烟火气,最抚凡人心。每个城市的菜市场,都藏着当地百姓最朴实的生活,是了解一个城市特色和风情最好的窗口。近年来,菜市场旅游在年轻人群体中日益火热。某社交平台推出“菜市场漫游指南”话题,收获几千万的浏览量,豆瓣“菜市场爱好者”小组成员达到了16万人。菜市场,正成为年轻人旅途中不可或缺的一站,构成了城市记忆的重要一环。比起千篇一律的景点打卡,接地气的菜市场,或许更符合年轻人深入城市旅游的期待。

关键词：菜市场城市记忆社交平台浏览量接地气旅游

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布局元宇宙

风流一代 2024年第9期 22-23页

作者：禾禾不详

2024年注定是向“新”而行的一年。根据公布的政府工作报告,在今年的重点工作中,多地都提到要发展新质生产力。大力培育未来产业,已成为开辟新赛道、塑造新质生产力的战略选择。早在2023年,江苏省政府工作报告中就指出,将深入实施数字... 详细信息

2024年注定是向“新”而行的一年。根据公布的政府工作报告,在今年的重点工作中,多地都提到要发展新质生产力。大力培育未来产业,已成为开辟新赛道、塑造新质生产力的战略选择。早在2023年,江苏省政府工作报告中就指出,将深入实施数字经济核心产业加速行动计划,积极发展元宇宙等未来产业。随后,南京、苏州、无锡等地均发布了各自的元宇宙发展指导意见或行动计划。

关键词：未来产业政府工作报告核心产业行动计划生产力深入实施宇宙江苏省

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数字宜兴跑出发展“加速度”

风流一代 2024年第6期 22-23页

作者：禾禾不详

2024年1月4日,宜兴市委书记封晓春主持召开数字经济提速和数字化转型领导小组会议,听取2023年数字经济提速和数字化转型工作情况的汇报,研究部署下阶段重点工作。过去一年,宜兴市紧紧围绕数字经济提速和数字化转型,一体推进数字政府、... 详细信息

2024年1月4日,宜兴市委书记封晓春主持召开数字经济提速和数字化转型领导小组会议,听取2023年数字经济提速和数字化转型工作情况的汇报,研究部署下阶段重点工作。过去一年,宜兴市紧紧围绕数字经济提速和数字化转型,一体推进数字政府、数字治理、数字赋能等工作,跑出了数字宜兴建设“加速度”。

关键词：数字化转型数字治理加速度宜兴提速

资产收益率分形相关性下的Mean-PDCCA组合策略研究

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系统科学与数学 2024年第4期44卷 1064-1080页

作者：吴栩罗飞彭冲黎禾森成都理工大学商学院成都610059 成都理工大学管理科学与工程博士后流动站成都610059 成都理工大学管理科学学院成都610059

准确地测量资产之间的相关性,是构建有效投资组合模型的前提.文章针对资产收益率存在分形相关性的现实情况,首先通过消除趋势交叉相关分析(DCCA)等方法,构建了分形相关性统计测度,用于测量资产之间的相关性;随后,通过将分形相关性统计... 详细信息

准确地测量资产之间的相关性,是构建有效投资组合模型的前提.文章针对资产收益率存在分形相关性的现实情况,首先通过消除趋势交叉相关分析(DCCA)等方法,构建了分形相关性统计测度,用于测量资产之间的相关性;随后,通过将分形相关性统计测度纳入到收益-风险准则之中,构建了多时间标度前置下的投资组合模型Mean-PDCCA,即分形投资组合模型,并给出了模型的解析解;最后,实证分析发现,在资产收益率存在分形相关性的典型事实约束下,分形投资组合整体上优于经典投资组合,不仅能够提升投资业绩,还具有更好的稳健性,为投资者提供了有效的决策参考.

关键词：分形相关性 Mean-PDCCA模型分形投资组合收益-风险准则

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失音病名考略

中华中医药杂志 2024年第3期39卷 1445-1448页

作者：王梓禾孙岩吴承艳南京中医药大学南京210023 河南中医药大学康复学院郑州450058

失音是临床的常见疾病,其称谓众多,命名混乱,导致临床认识不清。为了厘清相似病名间的异同,探究失音病名的发展过程,文章选取“瘖”“哑”“嘶”“嗄”等常见失音相关名词,考证诠释其字义内涵;并梳理相关医籍文献,再现失音病名的源流演... 详细信息

失音是临床的常见疾病,其称谓众多,命名混乱,导致临床认识不清。为了厘清相似病名间的异同,探究失音病名的发展过程,文章选取“瘖”“哑”“嘶”“嗄”等常见失音相关名词,考证诠释其字义内涵;并梳理相关医籍文献,再现失音病名的源流演变。先秦两汉时期失音病名初现,多以症候特点命名;晋唐时期,命名上开始与病因病机、病证结合;宋金元时期,失音命名继承发展前朝之法,趋于丰富;明清时期,失音涉及广泛,出现了诸多特殊的病名,尤其是“喉瘖”的出现,从病位上将舌强不语与失音完全区分。

关键词：失音病名失音相关名词古医籍源流

基于ArcGIS的征地信息数据库建立与应用

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上海房地 2024年第5期 21-24页

作者：季禾禾上海市浦东新区土地事务中心

本文针对征地部门信息量大、信息使用频次高的特点,以及Excel在内容表达方面不具直观性的缺陷,以上海市浦东新区某镇2021年至2022年启动的17个拟征地项目为例,详细介绍了如何通过ArcGIS建立征地信息数据库,并对数据库的查询、统计等功... 详细信息

本文针对征地部门信息量大、信息使用频次高的特点,以及Excel在内容表达方面不具直观性的缺陷,以上海市浦东新区某镇2021年至2022年启动的17个拟征地项目为例,详细介绍了如何通过ArcGIS建立征地信息数据库,并对数据库的查询、统计等功能加以说明。通过建立ArcGIS征地信息数据库,既能实现快速分析处理查阅征地数据,也能直观地呈现征地情况,从而提高了征地信息数据的管理水平。

关键词： ArcGIS 征地信息数据库

基于Transformer结构增强的神经网络架构搜索性能预测器

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计算机学报 2024年

作者：王继禾吴颖迟恒喆王党辉梅魁志西北工业大学计算机学院嵌入式系统集成教育部工程中心(西安) 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安交通大学人工智能与机器人研究所

神经网络架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法，在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用，相较于人工设计网络，NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能．但是NAS的性能评... 详细信息

神经网络架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法，在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用，相较于人工设计网络，NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能．但是NAS的性能评估需要对候选架构进行大量训练，由此带来的计算量占整个NAS的80％以上．为降低计算开销和时间成本，近年来已提出许多基于Transformer的NAS预测器，由于Transformer出色的结构编码能力可以更好地表示拓扑信息，因而得到广泛应用．但是，现有基于Transformer的NAS预测器依然存在三个问题：其一是在预处理阶段，传统的one-hot编码方式描述节点特征的能力较弱，只能区分不同操作节点类型，而难以表达操作的细节特征，如卷积核尺寸等．其二是在编码阶段，Transformer的自注意力机制导致模型结构信息缺失；其三是在评估阶段，现有的Transformer预测器仅使用多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）对前向传播图进行精度预测，忽略了反向传播梯度流对预测精度的影响，因此难以真正拟合NAS评估中的正、反向交替信息流图，导致预测器精度与实际运行精度误差波动极大（10%～90%）．为解决上述问题，本文提出了一种基于Transformer结构增强的NAS性能预测方法．首先，在预处理阶段，本文提出了一种超维嵌入方法增加输入数据维度以强化节点操作的参数描述能力，其次，在编码阶段将Transformer编码后的信息与图结构信息共同输入一个图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN），弥补由自注意力机制引起的结构缺失．最后，在性能评估阶段，本文构建了同时包含前向传播和反向传播的全训练图，并将数据集信息、图结构编码与梯度编码共同输入到GCN网络预测器中，使预测结果更贴近模型真实性能．实验结果表明，本方法与目前最先进方法相比，肯德尔相关系数提高了7.45%，训练时间减少了1.55倍．

关键词：预测器 NAS Transformer GCN Embedding

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椒江沿海大风特征分析及精细化预报方法研究

海洋预报 2024年第3期41卷 98-109页

作者：邱王泽禾章蓝文台州市椒江区气象局浙江台州318000 台州市黄岩区气象局浙江台州318020

利用大陈气象站、椒江口和一江山自动站的观测资料及美国国家环境预报中心分辨率为1°×1°的逐6 h再分析数据和欧洲中期天气预报中心的EC细网格(分辨率为0.25°×0.25°)模式资料,分析了椒江沿海大风月际、年际变化特征及影响因子,构... 详细信息

利用大陈气象站、椒江口和一江山自动站的观测资料及美国国家环境预报中心分辨率为1°×1°的逐6 h再分析数据和欧洲中期天气预报中心的EC细网格(分辨率为0.25°×0.25°)模式资料,分析了椒江沿海大风月际、年际变化特征及影响因子,构建预报模态,提炼沿海大风预报思路,并对EC细网格模式大风预报进行检验。结果表明:冬季冷空气大风为椒江沿海大风的主要类型;气压梯度和高空环流形势是冷空气大风的两大影响因素;当椒江沿海存在负变压中心,极有可能在未来24~36 h出现变压大风;气旋北大风可划分为北槽南涡型和低涡切变型,气旋南大风可划分为东亚大槽型和沿海高压型;针对冷空气偏北大风和气旋偏北大风,EC细网格模式具有一定的可参考性,与实况极大风速相比,绝大多数情况下的预报风速偏小。

关键词：沿海大风环流形势变压气旋环流 EC风场检验

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