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同步发电机-电力电子变压器组的最优协调控制

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电网技术 2005年第2期29卷 14-18页

作者：范澍毛承雄陈洛南华中科技大学电气与电子工程学院湖北省武汉市430074 日本大阪产业大学电气工程与电子系

电力电子变压器(PET)是一种通过电力电子变换实现电力系统电压变换和能量传递的新型变压器。文章研究了电力系统中发电机-PET组的协调控制问题,首先建立了由发电机-PET组构成的电力系统数学模型,然后应用最优控制理论,提出了一种发电机-... 详细信息

电力电子变压器(PET)是一种通过电力电子变换实现电力系统电压变换和能量传递的新型变压器。文章研究了电力系统中发电机-PET组的协调控制问题,首先建立了由发电机-PET组构成的电力系统数学模型,然后应用最优控制理论,提出了一种发电机-PET组的最优协调控制器。该控制器中的控制量分别为发电机励磁电压、PET一次侧和二次侧的电压源变换器中的脉宽调制的调制度和相角,反馈量则为发电机的功角、角速度、机端电压以及PET的直流环节电压。仿真结果表明,与由常规发变组构成的系统相比,该最优协调控制器有效地提高了扰动条件下的系统阻尼,同时改善了系统的电压特性。

关键词：同步发电机电力电子变压器电力系统协调控制电压变换直流环节励磁电压最优仿真结果调制度

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网络标志物和动态网络标志物

中国药理学与毒理学杂志 2018年第11期32卷 835-836页

作者：陈洛南中国科学院上海生命科学研究院系统生物学重点实验室中国药理学会网络药理学专业委员会

网络标志物或网络生物标志物:分子浓度或表达量一般随时间和条件变化,因此传统的分子生物标志物(molecular biomarker)不能稳定地表征生物状态(如正常状态或疾病状态),而分子网络(如调控网络或相互作用网络)是相对稳定的形态,可稳定地... 详细信息

网络标志物或网络生物标志物:分子浓度或表达量一般随时间和条件变化,因此传统的分子生物标志物(molecular biomarker)不能稳定地表征生物状态(如正常状态或疾病状态),而分子网络(如调控网络或相互作用网络)是相对稳定的形态,可稳定地表征生物状态。

关键词：标志物动态网络分子群 DNB 疾病状态

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系统生物学中的随机微分方程数值仿真算法

数学理论与应用 2023年第4期43卷 76-92页

作者：牛原玲陈琳陈洛南中南大学数学与统计学院长沙410083 江西财经大学统计与数据科学学院南昌330013 中国科学院系统生物学重点实验室分子细胞科学卓越创新中心(上海生物化学与细胞生物学研究所)上海200031

系统生物学中的诸多现象,如生物化学反应过程、生态系统的演变、传染病的传播等,都可以用随机微分方程来描述.由于考虑了随机因素的影响,随机微分方程模型往往能比确定性的微分方程模型更为准确地刻画变量随时间的演化规律.但是随机微... 详细信息

系统生物学中的诸多现象,如生物化学反应过程、生态系统的演变、传染病的传播等,都可以用随机微分方程来描述.由于考虑了随机因素的影响,随机微分方程模型往往能比确定性的微分方程模型更为准确地刻画变量随时间的演化规律.但是随机微分方程的真解大多不可得到,有的即使可以求出真解,但解的形式极其复杂,用起来十分不便.因此,在计算机上对其进行数值仿真就显得十分必要.系统生物学中的随机微分方程模型一般呈现出高维、高度非线性、真解位于某些特定的区域等特点,对它们的数值模拟需要做专门的研究.本文概述求解几类常见的系统生物学模型(生物化学反应模型、生态系统模型、传染病模型、群体遗传学模型、细胞分化模型)的数值算法及这些数值算法各自的优缺点.

关键词：系统生物学随机微分方程数值模拟算法

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基于经济和稳定的电力系统最优运行策略

电力系统自动化 2004年第10期28卷 8-13页

作者：陈洛南多田泰之冈本浩田边隆也小野朝子大阪产业大学东京电力公司

电力系统中带暂态稳定约束的最优潮流(OTS)问题是一个甚至在小规模电力系统中都难以精确处理的泛函数空间非线性优化问题,文中避开直接处理这一复杂问题.将带暂态稳定约束的潮流优化问题等价转换为欧几里德空间的优化问题,然后采用最优... 详细信息

电力系统中带暂态稳定约束的最优潮流(OTS)问题是一个甚至在小规模电力系统中都难以精确处理的泛函数空间非线性优化问题,文中避开直接处理这一复杂问题.将带暂态稳定约束的潮流优化问题等价转换为欧几里德空间的优化问题,然后采用最优潮流(OPF)中常用的标准非线性规划法来解决此问题。经过转换后的OTS,在形式上和OPF有相同的变量,这样即使对于一个存在众多暂态稳定约束和多个扰动的大型电力系统,也变得容易求解。所提出的方法可以适用于任何发电机系统、控制器或者输电网络模型,不仅可以直接用于计算系统最优运行点,还可以应用于电力市场内电价的精确估价以及预防性稳定控制、电压下降问题和可用传输容量计算等领域。

关键词：暂态稳定最优潮流可用传输容量电力市场非线性优化电压降经济调度问题

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病毒感染的动态模型

生物数学学报 2007年第2期22卷 279-287页

作者：杨凤红唐云陈洛南清华大学数学科学系 Dept.EEE Osaka Sangyo UniversityOsaka 574-8530Japan

以SARS病毒为例,从病毒在宿主细胞内的复制和在细胞间的传播两个方面建立了数学模型,对模型平衡点的稳定性和分岔类型做出了初步分析,同时讨论了不同个体的免疫力和病毒感染能力之间的关系.由此可定性地认识病毒在宿主体内的动态特征,... 详细信息

以SARS病毒为例,从病毒在宿主细胞内的复制和在细胞间的传播两个方面建立了数学模型,对模型平衡点的稳定性和分岔类型做出了初步分析,同时讨论了不同个体的免疫力和病毒感染能力之间的关系.由此可定性地认识病毒在宿主体内的动态特征,以了解病毒的致病机理.本文还对模型提出进一步研究的方向.

关键词：病毒感染数学模型 SARS

基于景观网络熵的局部新冠肺炎暴发和传染病流行预警

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Science Bulletin 2021年第22期66卷 2265-2270,M0003页

作者：刘锐钟佳元洪仁豪 Ely Chen Kazuyuki Aihara 陈培陈洛南 School of Mathematics South China University of TechnologyGuangzhou 510640China Pazhou Lab Guangzhou 510330China Stanford University Stanford 94305USA International Research Center for Neurointelligence The University of TokyoTokyo 113-8654Japan State Key Laboratory of Cell Biology Shanghai Institute of Biochemistry and Cell BiologyCenter for Excellence in Molecular Cell ScienceChinese Academy of SciencesShanghai 200031China Center for Excellence in Animal Evolution and Genetics Chinese Academy of SciencesKunming 650223China Key Laboratory of Systems Biology Hangzhou Institute for Advanced StudyUniversity of Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesHangzhou 310024China School of Life Science and Technology ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的迅速传播对全人类构成了巨大的威胁.为了及时采取相应的控制措施,制定有效的策略来检测COVID-19疫情的预警信号是非常必要的.然而,与时间序列预测不同,流行病的暴发事件通常是高度非线性的,具有从缓慢变化... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的迅速传播对全人类构成了巨大的威胁.为了及时采取相应的控制措施,制定有效的策略来检测COVID-19疫情的预警信号是非常必要的.然而,与时间序列预测不同,流行病的暴发事件通常是高度非线性的,具有从缓慢变化到剧烈转变的动力学特征,因此很难预测.通过综合利用地理区域网络的高维动态信息和每日新增病例的实时数据,本研究开发了一种非线性、无模型的计算方法,即景观网络熵(LNE)方法,来探测COVID-19暴发前的预警信号及预测流感暴发. LNE方法成功应用于中国湖北省、西欧、日本关东地区、韩国、美国17个州和意大利的新冠疫情,以及日本东京流感疫情,探测到了传染病暴发前的预警信号.此外,本研究还基于LNE方法开发了一个在线分析平台,用于实时预警疫情暴发.

关键词：传染病流行动态信息时间序列预测流感暴发流行病地理区域预警信号肺炎

Chaos and asymptotical stability in discrete-time recurrent neural networks with generalized input-output function

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Science China Mathematics 2001年第2期44卷 193-200页

作者：王进良井竹君陈洛南 Institute of Mathematics Chinese Academy of Sciences Beijing China Osaka Sangyo University Osaka Japan Department of Mathematics Hunan Normal University Changsha China

We theoretically investigate the asymptotical stability, localbifurcations and chaos of discrete-time recurrent neural networks with the form ofwhere the input-output function is defined as a generalized sigmoid funct... 详细信息

关键词：混乱 asymptotical 稳定性分叉神经网络突然将球踢回 repeller

复杂疾病发生发展的关键节点及关键因子检测——基于动态网络标志物的复杂疾病早期预测

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复杂疾病发生发展的关键节点及关键因子检测——基于动态网络标志...

SMAD7和SERPINE1作为新的动态网络生物标记物可检测并调控由TGF-β诱导的上皮间质转化过程临界点

第八届全国医学生物化学与分子生物学第五届全国临床应用生...

作者：陈洛南中国科学院上海生命科学研究院

Great efforts have been devoted to early diagnosis of complex diseases,by finding accurate and robust *** particular,recent rapid advance of high-throughput technologies provides unprecedented rich information to characterize various disease phenotypes in a global and also dynamical manner,which significantly accelerates the study of biomarkers from both theoretical and clinical ***,molecular biomarkers that distinguish disease samples from normal samples,are widely adopted in clinical applications due to their simplicity on ***,many of them suffer from low coverage and high falsepositive rates,which seriously limit their further clinical *** overcome those difficulties,network biomarkers or module biomarkers attract much attention and also achieve better performances because a network is considered to be a more stable form to characterize diseases than individual ***,both molecular biomarkers and network biomarkers mainly distinguish disease samples from normal samples,which generally cannot be ensured to identify predisease samples due to their static nature,thereby lacking of ability to early *** different from traditional static approaches,recently a new theory of dynamical network biomarkers(DNB,or a dynamical network of biomarkers)has been developed based on nonlinear dynamical theory and network theory,and for the first time shows that DNBs are able to distinguish pre-disease state from normal state by even small samples,and therefore have great potential to achieve "real" early diagnosis of complex ***,we theoretically derive an index based on a dynamical network biomarker(DNB) that serves as a general early-warning signal indicating an imminent bifurcation or sudden deterioration before the critical transition *** on theoretical analyses,we show that predicting a sudden transition from small samples is achievable provided that there are a large

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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Science Bulletin 2020年第10期65卷 842-853,M0004页

作者：姜钟琳卢丽娜刘雨薇张思李淑娴王冠宇王鹏陈洛南 Key Laboratory of Systems Biology Center for Excellence in Molecular Cell ScienceInstitute of Biochemistry and Cell BiologyShanghai Institutes for Biological SciencesChinese Academy of SciencesUniversity of Chinese Academy of SciencesShanghai 200031China Bio-med Big Data Center Key Laboratory of Computational BiologyCAS-MPG Partner Institute of Computational BiologyShanghai Institutes for Biological SciencesChinese Academy of SciencesShanghai 200031China Institute of Biomedical Sciences and School of Life Sciences East China Normal UniversityShanghai 200241China Center for Excellence in Animal Evolution and Genetics Chinese Academy of SciencesKunming 650223China School of Life Science and Technology ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China Guangdong Provincial Key Laboratory of Cell Microenviroment and Disease Research Guangdong Provincial Key Laboratory of Computational Science and Material DesignDepartment of BiologySouthern University of Science and TechnologyShenzhen 518055China Laboratory of Systems Biology Shanghai Advanced Research InstituteChinese Academy of SciencesShanghai 200031China

上皮间质转化(EMT)是一个复杂的非线性生物过程,在胚胎发生、伤口创伤愈合、组织再生和肿瘤转移等基本生物过程中发挥着重要作用.上皮间质转化以细胞状态转换时类似开关的行为为标志,该行为是相变的特征.因此,检测上皮细胞即将转为间质... 详细信息

上皮间质转化(EMT)是一个复杂的非线性生物过程,在胚胎发生、伤口创伤愈合、组织再生和肿瘤转移等基本生物过程中发挥着重要作用.上皮间质转化以细胞状态转换时类似开关的行为为标志,该行为是相变的特征.因此,检测上皮细胞即将转为间质细胞前的临界点是理解上皮间质转化过程的分子机制的关键.通过动态网络标志物(DNB)模型,本文确定了一个拥有37个基因的DNB基因群;它可以提供上皮间质转化过程的早期预警信号.值得一提的是,本文研究发现SMAD7和SERPINE1这两个DNB基因通过切换它们的调控网络来促进EMT的发生;该发现被进一步的实验所证实.生存分析显示SMAD7和SERPINE1作为DNB基因.可用作肺腺癌的预后标志物.

关键词：上皮间质转化生物标记物动态网络肿瘤转移组织再生创伤愈合生存分析临界点