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基于DNN的低复杂度联合解调译码迭代同步算法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：崔永生詹亚锋陈泰伊方鑫清华大学北京信息科学与技术国家研究中心清华大学电子工程系国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

在无线通信的诸多场景，如卫星通信、深空通信和隐蔽通信中，受限于发射功率、传输距离等因素，接收信号非常微弱，需要降低接收机的同步门限和译码门限，以提升链路的传输可靠性。其中译码门限通过应用高性能编译码算法，已可充分逼近... 详细信息

在无线通信的诸多场景，如卫星通信、深空通信和隐蔽通信中，受限于发射功率、传输距离等因素，接收信号非常微弱，需要降低接收机的同步门限和译码门限，以提升链路的传输可靠性。其中译码门限通过应用高性能编译码算法，已可充分逼近香农极限；联合解调译码迭代同步算法，将信道编码增益作用于信号接收全过程，可有效降低接收机的同步门限，但是计算复杂度较高。本文利用迭代接收目标函数的形态一致特性，提出一种基于深度神经网络（deep neural networks，DNN）的同步优化策略，与传统的迭代同步方法相比，可在1e-5误码率下降低24%的计算复杂度。

关键词：联合解调译码迭代同步深度神经网络最大似然估计

我国集成电路现代化产业体系构建的战略与路径思考

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中国科学院院刊 2024年第7期 1191-1204页

作者：尹西明张贝贝陈泰伦余江陈劲北京理工大学管理学院中国科学院科技战略咨询研究院浙江大学管理学院中国科学院大学公共政策与管理学院清华大学经济管理学院

集成电路产业具有高度系统复杂性特征，其关键核心技术的突破高度依靠体系化能力支撑。美西方加速推进遏制中国崛起的“小院高墙”策略、“新华盛顿共识”和“去风险”等体系化政策，中国集成电路产业“阻链”“断链”等极端风险加剧；... 详细信息

集成电路产业具有高度系统复杂性特征，其关键核心技术的突破高度依靠体系化能力支撑。美西方加速推进遏制中国崛起的“小院高墙”策略、“新华盛顿共识”和“去风险”等体系化政策，中国集成电路产业“阻链”“断链”等极端风险加剧；同时，面临中国式现代化和加快发展新质生产力的新使命新要求，亟须以新发展范式和战略逻辑加快推进集成电路产业现代化。文章基于新型国家创新体系、使命驱动型创新和场景驱动创新理论，探讨从“后发追赶”和“前瞻引领”双元整合视角，统筹“使命牵引”与“场景驱动”，重构集成电路技术创新体系，加快集成电路产业现代化；并进一步提出把握场景机遇、健全新型举国体制、统筹科技教育人才“三位一体”、建设国家级创新联合体、加强企业主导的产学研深度融合、构建全球本土化创新生态等对策思考，为加快以科技创新引领集成电路产业现代化、助力新质生产力培育提供理论与战略支撑。

关键词：集成电路现代化产业体系新质生产力新型举国体制使命驱动场景驱动创新

“精一赢家”特质调节下数字化转型对企业成长与业绩波动的影响研究

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管理学报 2024年第1期21卷 117-126页

作者：陈泰铭陈曦周诗豪南京大学商学院南京市210093

以2010~2020年我国沪深上市企业为研究样本,考察不同环境因素影响下“精一赢家”特质对数字化转型与企业成长、业绩波动之间关系的影响。研究发现:数字化转型可促进企业成长,但同时会加剧业绩波动,而“精一赢家”特质加强了数字化转型... 详细信息

以2010~2020年我国沪深上市企业为研究样本,考察不同环境因素影响下“精一赢家”特质对数字化转型与企业成长、业绩波动之间关系的影响。研究发现:数字化转型可促进企业成长,但同时会加剧业绩波动,而“精一赢家”特质加强了数字化转型对企业成长的促进作用,并弱化数字化转型对业绩波动的放大作用,降低企业的数字化转型风险,“精一赢家”特质在正反两方面均优化了数字化转型效果;进一步地,环境技术波动越强、竞争强度越高,“精一赢家”特质对数字化转型效果的两种优化作用会变得更强,环境资本密集度则对“精一赢家”特质的作用产生异质性影响。

关键词：数字化转型精一赢家企业成长业绩波动环境因素

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悬吊式重力卸荷系统的主动式缓冲控制

光学精密工程 2024年第3期32卷 381-391页

作者：晏慧星卢鸿谦尹航黄显林陈泰年哈尔滨工业大学控制理论与制导研究中心黑龙江哈尔滨150001

针对索驱悬吊式重力卸荷系统被动缓冲器带来的欠驱动问题,提出了基于气动人工肌肉(Pneumatic Artificial Muscle,PAM)主动式缓冲器控制方法。首先,分析用于地面微/低重力模拟的悬吊式重力卸荷系统,为了克服PAM高度非线性特性,提出基于... 详细信息

针对索驱悬吊式重力卸荷系统被动缓冲器带来的欠驱动问题,提出了基于气动人工肌肉(Pneumatic Artificial Muscle,PAM)主动式缓冲器控制方法。首先,分析用于地面微/低重力模拟的悬吊式重力卸荷系统,为了克服PAM高度非线性特性,提出基于块结构的非线性神经网络建模方法,其次分析吊索与航天器相互作用过程中挠性引起的力扰动,最后采用非线性模型预测跟踪控制。相比传统PID控制方法,该方法具有参数调节简单,实时跟随性能好,以及对卸荷系统目标惯性参数的摄动具有控制性能不变性等优势。实验结果表明,设置不同扰动情况跟随力误差都能保证在3%以内,实验证明了基于PAM主动缓冲器的可行性,所提出的控制方法能够在挠性不确定性的情况下实现力跟随控制。

关键词：悬吊式重力卸荷系统气动人工肌肉主动缓冲器非线性模型预测跟踪控制

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