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江西紫金牛属植物资源状况和利用价值

安徽农业科学 2011年第14期39卷 8474-8476,8437页

作者：鲍海鸥陈波菱陈波红罗克红庄国梁江西省中国科学院庐山植物园江西庐山332900 庐山花径公园江西庐山332900 江西生物科技学院江西南昌330200

对江西省紫金牛属植物资源进行了野外调查和资料整理,简要介绍了14种、2变种江西紫金牛属植物的分布、观赏价值和药用价值,为紫金牛属植物的种质资源保护和可持续利用提出了切实可行的建议和措施。

关键词：江西紫金牛属分布观赏价值药用价值

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高维不确定数据三支决策聚类方法研究

计算机仿真 2020年第12期37卷 295-298,370页

作者：陈波红张婷广西民族大学相思湖学院广西南宁530008

针对高维不确定数据,仅利用类中心尺寸估算类的分离性,无法得到聚类对象的分布状态,影响数据聚类精度,提出了高维不确定数据三支决策聚类方法。分析高维不确定数据得到数据四元组,描述聚类区间集,将集合分化为紧凑的子集,使每一种子集... 详细信息

针对高维不确定数据,仅利用类中心尺寸估算类的分离性,无法得到聚类对象的分布状态,影响数据聚类精度,提出了高维不确定数据三支决策聚类方法。分析高维不确定数据得到数据四元组,描述聚类区间集,将集合分化为紧凑的子集,使每一种子集都能够代表一种类簇,通过临近分离性指数分析所有类簇,获得类簇、紧密度与对象总量之间的关联,凭借关联对紧凑性指数进行归一化处理,得到实际类簇的最小值。凭借三支决策概念对归一化结果进行分析,把存在不确定性的数据对象分化至对应的簇边界域,完成高维不确定数据的聚类。仿真结果证明,所设计方法能够实现对高维不确定数据的精准聚类,且聚类结果较好。

关键词：高维不确定三支决策紧凑性归一化分离性指数精度

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统计向量分析下大规模网络流量异常检测仿真

计算机仿真 2023年第4期40卷 373-376,401页

作者：陈波红祝金明广西民族大学相思湖学院广西南宁530225 广西民族大学材料与环境学院广西南宁530006

为准确识别网络流量异常特征,降低用户遭受恶意攻击的概率,提出基于统计向量的大规模网络流量异常检测算法。依据网络管理协议明确节点及网络链路负载,得到网络状态和配置信息的路由矩阵,将负载值与路由矩阵引入广义回归神经网络提取流... 详细信息

为准确识别网络流量异常特征,降低用户遭受恶意攻击的概率,提出基于统计向量的大规模网络流量异常检测算法。依据网络管理协议明确节点及网络链路负载,得到网络状态和配置信息的路由矩阵,将负载值与路由矩阵引入广义回归神经网络提取流量特征,获得固定时段网络流量数据;利用SplitCap文件分割器将网络流量的一组源IP和目标IP交互划分至同一流量包,把流量包各字节映射为相同特征,使用t-分布式随机邻居嵌入方法计算流量包间欧氏距离,实现流量数据降维,锁定网络流量异常时间范围;把异常检测拟作约束条件二次优化问题,采用支持向量机统计流量向量特征,引入比特压缩技术降低数据分辨率,创建支持向量机下网络流量异常检测函数,实现异常检测。实验结果表明,所提方法的异常流量检测精度高、抗干扰性强,提升了网络流量安全监测能力。

关键词：统计向量支持向量机网络流量异常检测数据降维

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庐山秋色叶树种资源及其在当地园林中的应用

安徽农业科学 2010年第24期38卷 13416-13417,13419页

作者：庄国梁罗克红陈波红鲍海鸥江西生物科技职业学院江西南昌330200 庐山花径公园江西庐山332900 江西省中国科学院庐山植物园江西庐山332900

介绍了庐山的秋色叶树种资源,探讨了秋色叶的观赏特性及在园林中的应用,并分析了其在园林景观建设中的应用前景。

关键词：秋色叶树种观赏价值应用前景

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误差不相关广义线性模型极大拟似然估计的收敛速度

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华中师范大学学报（自然科学版） 2015年第5期49卷 665-667,679页

作者：尹长明刘双花陈波红广西大学数学与信息科学学院南宁530004 百色学院数学与统计学院广西百色533000 广西民族大学相思湖学院南宁530008

在广义线性模型(GLM)中,设yi和Zi分别是响应变量和回归系数向量.若随机误差ei=yi-Eyi,i=1,2,…不相关,且sup var(ei)<∞,sup‖Zi‖2<∞,λn→∞和一些光滑条件满足,i≥1i≥1该文证明了一般联系函数GLM回归参数极大拟似然估计βn是弱相合... 详细信息

在广义线性模型(GLM)中,设yi和Zi分别是响应变量和回归系数向量.若随机误差ei=yi-Eyi,i=1,2,…不相关,且sup var(ei)<∞,sup‖Zi‖2<∞,λn→∞和一些光滑条件满足,i≥1i≥1该文证明了一般联系函数GLM回归参数极大拟似然估计βn是弱相合的,具有收敛速度‖β-β0‖=Op(λn-1/2)n),其中λn是i∑i=1ZiZ′的最小特征根,β0是回归参数向量真值.

关键词：广义线性模型拟似然估计弱收敛速度

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主成分分析法在学生评价与推荐中的应用

西部素质教育 2021年第12期7卷 151-153页

作者：陈波红广西民族大学相思湖学院广西南宁530008

文章首先概述了主成分分析法,然后介绍了主成分分析基本步骤,接着通过实例及分析对学生的学习情况进行了综合评价,同时利用R语言算出了学生综合得分及其排名,最后通过结果对推荐学生参加相应的活动进行了说明。

关键词：主成分分析法学生评价与推荐贡献率综合得分

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关于高等数学课程的一些思考

当代教育实践与教学研究 2017年第8期 37-37页

作者：陈波红广西民族大学相思湖学院

高等数学是理工专业的一门重要基础课,其目的在于培养学生分析问题、解决问题的能力,为学生后继专业课程的学习提供必要的数学知识及思维方式。本文从高等数学的思想性教育、课堂互动与学生参与、多媒体的利用等三方面进行高等数学课程... 详细信息

高等数学是理工专业的一门重要基础课,其目的在于培养学生分析问题、解决问题的能力,为学生后继专业课程的学习提供必要的数学知识及思维方式。本文从高等数学的思想性教育、课堂互动与学生参与、多媒体的利用等三方面进行高等数学课程的改革与思考。

关键词：高等数学教育目的数学思想多媒体

基于某百货商场销售数据的K-means聚类分析

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全国流通经济 2021年第1期 15-17页

作者：陈波红广西民族大学相思湖学院广西南宁530000

当代电商产业的迅速发展,使得零售百货行业遭受强大的冲击,故识别消费能力最为出色的会员群体,维护与这部分会员的友好关系,能给零售业带来稳定的利润。同时筛选出次活跃的会员,通过有针对性的促销活动刺激这部分会员将极大提高零售百... 详细信息

当代电商产业的迅速发展,使得零售百货行业遭受强大的冲击,故识别消费能力最为出色的会员群体,维护与这部分会员的友好关系,能给零售业带来稳定的利润。同时筛选出次活跃的会员,通过有针对性的促销活动刺激这部分会员将极大提高零售百货的利润。本文对2019年某商场的会员进行分层分类,基于信息登记不完整的会员的比例略高于信息登记完整的会员的比例,但这两类会员的年消费总额相差不大,故只分析信息登记完整的会员。而在信息完整的会员中,年消费频次为10~100次的会员,消费总额占信息完整会员的60.8%,故使用K-means均值法对这部分消费力较为出色的会员进行分类,由分类结果可识别出消费能力最为出色的会员为第四类会员,他们的人数占比为信息完整会员的4.4%,但消费总额占比为19.1%。第一类会员的人数占比57.5%,但消费总额只占23.4%,商场可有针对性地策划促销活动刺激第一类会员的消费,对商场利润的提升将有很大的空间。

关键词：会员信息客户关系聚类分析 K-means均值

《离散数学及其应用》课程的翻转课堂探索与实践

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中国多媒体与网络教学学报（电子版） 2018年第1S期 9-10页

作者：陈波红张婷广西民族大学相思湖学院计算机科学与工程系

离散数学是计算机专业的核心基础课,本文介绍在实际课堂教学中的教学方法及该课程的主要内容数理逻辑、集合论和图论等蕴涵的数学思想在计算机科学中的应用,并通过具体实例阐述离散数学中的理论在计算机专业课程中的应用,以激发学生的... 详细信息

离散数学是计算机专业的核心基础课,本文介绍在实际课堂教学中的教学方法及该课程的主要内容数理逻辑、集合论和图论等蕴涵的数学思想在计算机科学中的应用,并通过具体实例阐述离散数学中的理论在计算机专业课程中的应用,以激发学生的学习兴趣,提高学生的学习热情,进而提高课堂教学效果与教学质量。

关键词：离散数学排序的原理数学思想翻转课堂