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库区浮泥层纵向流速垂线分布特性研究

泥沙研究 2024年第3期 41-47页

作者：刘洁陈治宇重庆交通大学国家内河航道工程技术研究中心重庆交通大学河海学院

水库浮泥是存在于水库底部的一层高含沙水体，流动性较强，直接影响水库淤积形态和水库排沙，研究其运动规律对水库减淤优化调度具有重要意义。根据三峡库区实测泥沙矿物组成和级配资料，配置沙样进行流变试验，以幂律流变模型描述浮泥... 详细信息

水库浮泥是存在于水库底部的一层高含沙水体，流动性较强，直接影响水库淤积形态和水库排沙，研究其运动规律对水库减淤优化调度具有重要意义。根据三峡库区实测泥沙矿物组成和级配资料，配置沙样进行流变试验，以幂律流变模型描述浮泥的本构关系。构建了浮泥运动的速度分布理论模型，通过水槽试验对模型进行了验证，计算结果与试验结果吻合较好。结果表明，浮泥运动速度随浮泥厚度、上层水流流速、床面坡度增大而增大，随浮泥密度增大而减少。沿水深方向浮泥纵向流速分布始终呈抛物线型，表层的浮泥流速要远大于底层浮泥，浮泥纵向流速沿垂向方向不断减少，最底部的浮泥几乎处于静止状态。

关键词：流变特性幂律模型浮泥密度床面坡度浮泥运动特性

“颠倒”的辩证法:重新理解马克思对黑格尔的超越

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南京社会科学 2024年第4期 28-35页

作者：陈治国山西大学马克思主义哲学研究所太原030006

马克思对黑格尔哲学的“颠倒”与超越不是一次性完成的,而是经过了长期的、全面的反思与批判。从总体上来看,马克思对黑格尔哲学的批判与超越,经历了哲学立场的“主谓颠倒”即倒转了黑格尔的唯心主义立场;市民社会思维方式的“改造”即... 详细信息

马克思对黑格尔哲学的“颠倒”与超越不是一次性完成的,而是经过了长期的、全面的反思与批判。从总体上来看,马克思对黑格尔哲学的批判与超越,经历了哲学立场的“主谓颠倒”即倒转了黑格尔的唯心主义立场;市民社会思维方式的“改造”即拨正了黑格尔关于经济学范畴与现实的关系;现实社会结构的“翻转”即颠倒了黑格尔资本逻辑背后“颠倒”的世界结构等三个阶段。经过哲学立场、经济学方法与资本逻辑结构的“颠倒性”批判,马克思最终实现了对黑格尔哲学的彻底超越。这种不断超越的过程,既是马克思不断深入理解黑格尔哲学思想内在价值与局限的过程,也是马克思哲学思想不断走向科学与成熟的过程。

关键词：颠倒哲学立场市民社会资本逻辑

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央企作为社会资本方投资项目管理系统分析

价值工程 2022年第9期41卷 10-12页

作者：陈治渊中国铁建投资集团有限公司连霍高速兰州清忠段联合体工程总承包部兰州730000

近年来,央企通过应用企业治理方案、建设内部控制管理制度,在治理结构、生产制造、资本投资各个方面,取得了较好成果。尤其是在全社会各行业、诸领域高质量发展时期,央企通过吸收社会资本,也扩大了社会资本方投资规模。本文以此为背景,... 详细信息

近年来,央企通过应用企业治理方案、建设内部控制管理制度,在治理结构、生产制造、资本投资各个方面,取得了较好成果。尤其是在全社会各行业、诸领域高质量发展时期,央企通过吸收社会资本,也扩大了社会资本方投资规模。本文以此为背景,概述了央企作为社会资本方的内涵,剖析了央企作为社会资本方投资项目管理业务与功能,并以此为基础,从投资项目管理系统建设角度,对其进行了具体讨论。

关键词：央企社会资本方投资项目管理系统分析

有机催化串联反应构建螺[环丙烷-氧化吲哚]类化合物的研究

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云南大学学报（自然科学版） 2024年第2期46卷 319-326页

作者：陈治明贵州师范大学化学与材料科学学院贵州省功能材料化学重点实验室贵州贵阳550001

成功设计合成了4种C_(2)轴手性结构上下对称的硫脲催化剂,并将其用于不对称催化构建螺[环丙烷-氧化吲哚]类化合物的合成.实验结果表明,在室温25℃下,x=10%3a作为催化剂,溶剂为CHCl_(3),合成的螺[环丙烷-氧化吲哚]得到较好的产率(89%)和... 详细信息

成功设计合成了4种C_(2)轴手性结构上下对称的硫脲催化剂,并将其用于不对称催化构建螺[环丙烷-氧化吲哚]类化合物的合成.实验结果表明,在室温25℃下,x=10%3a作为催化剂,溶剂为CHCl_(3),合成的螺[环丙烷-氧化吲哚]得到较好的产率(89%)和较高的对映选择性(87%).该反应具有环境友好、反应条件温和、催化剂廉价易得等优点.该方法为具有生物药理活性的螺[环丙烷-氧化吲哚]骨架的合成提供了重要途径.

关键词：螺[环丙烷-氧化吲哚]类化合物不对称催化硫脲催化剂

Rob Kitchin数字生活与数据驱动的智慧城市主义——一项城市社会地理学议程

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地理科学进展 2024年第3期43卷 616-628页

作者：孙逸渊冯健北京大学城市与环境学院北京100871

数字技术与大数据正改变着城市社会与日常生活的诸多方面,成为人文地理学以及其他社会科学研究新的增长点。为了探讨数字数据背景下城市社会地理的最新国际热点,论文从爱尔兰梅努斯大学社会科学研究所地理学教授Rob Kitchin关于数字生... 详细信息

数字技术与大数据正改变着城市社会与日常生活的诸多方面,成为人文地理学以及其他社会科学研究新的增长点。为了探讨数字数据背景下城市社会地理的最新国际热点,论文从爱尔兰梅努斯大学社会科学研究所地理学教授Rob Kitchin关于数字生活与数据驱动的智慧城市主义研究出发,梳理其主要贡献并借以西方视角为城市社会地理学寻求启示和中国化方向。首先,对社会地理学前沿代表人物Rob Kitchin的学术生命历程、研究内容及其与时代发展的关系进行路径分析和网络分析。其次,阐述他在数字生活与智慧城市上的学术观点、理论方法和实践应用。尤其是,解读慢速计算思想并探索智慧城市生活的前沿话题,包括数据认识论、工具算法的人本化以及城市技术与社会生活的互动等内容。最后,总结并批判地指出数据融合、数据共享开发、数字鸿沟与包容等亟待讨论的问题,提出人文地理学、城市社会地理学与城市规划的发展见解以及同期研究的中国路径。

关键词： Rob Kitchin 数字生活数据驱动的智慧城市主义城市社会地理学中国化方向

应用多种遗传标记分析同母异父双胞胎亲子鉴定1例

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法医学杂志 2024年第1期40卷 106-108页

作者：刘光渊上海任直司法鉴定所上海200051

1案例1.1简要案情因诉讼需要,某法院委托本鉴定所对吴某(男,33岁)和双胞胎男孩(吴某郎与吴某易,均为3岁)进行有无亲生血缘关系的鉴定。据法院提供的两子户籍证明及出生证明信息,可明确两者为同母双胞胎。按《亲权鉴定技术规范》(GB/T37... 详细信息

1案例1.1简要案情因诉讼需要,某法院委托本鉴定所对吴某(男,33岁)和双胞胎男孩(吴某郎与吴某易,均为3岁)进行有无亲生血缘关系的鉴定。据法院提供的两子户籍证明及出生证明信息,可明确两者为同母双胞胎。按《亲权鉴定技术规范》(GB/T37223—2018)要求对吴某、吴某郎与吴某易分别采集血样。1.2检验方法1.2.1 DNA提取使用Chelex法提取检材DNA。1.2.2检测过程常染色体STR基因座检测:分别应用Microreader^(TM) 21 ID System和Microreader^(TM) 23sp ID System(北京阅微基因技术股份有限公司)对检材DNA的39个STR基因座和性别基因座复合扩增。

关键词：法医遗传学亲缘关系遗传标记 STR基因座异卵双生半同胞关系指数

二维铬基材料作为锂离子电池阳极的第一性原理研究

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二维铬基材料作为锂离子电池阳极的第一性原理研究

作者：陈治江成都大学

学位级别：硕士

随着人类社会的不断发展,现有的锂离子电池已无法满足人们日益增长的需求。近年来,越来越多的科研工作者开始致力于研究如何提升锂离子电池的性能。其中,寻找出性能优异的锂离子电池阳极材料是解决问题的关键技术之一。目前,商业化的锂... 详细信息

随着人类社会的不断发展,现有的锂离子电池已无法满足人们日益增长的需求。近年来,越来越多的科研工作者开始致力于研究如何提升锂离子电池的性能。其中,寻找出性能优异的锂离子电池阳极材料是解决问题的关键技术之一。目前,商业化的锂离子电池阳极材料,如石墨烯,其在理论比容量和导电性方面存在局限,从而限制了整体电池性能。本文基于密度泛函理论（DFT）和从头算分子动力学（AIMD）的模拟方法,对二维铬基材料的锂电池性能从理论比容量、充放电速率和稳定性等方面进行了系统的研究,具体研究结果如下:（1）基于二维CrS作为锂离子电池阳极材料的第一性原理研究:在二维Cr X（X=S、Se、Te）材料中CrS单层表现出良好的结构稳定性、强吸附能（-2.43e V）、低迁移势垒（0.278e V）、高理论比容量（1384.61m Ag/h）和合适的平均开路电压（0.31V）等优异特性。因此,二维CrS单层材料可以作为锂离子电池理想的候选阳极材料。（2）基于Janus型CrSO作为锂离子电池阳极材料的第一性原理研究:在Cr XY（X,Y=O、S、Se、Te,X≠Y）材料中Janus型CrSO单层具有良好的结构稳定性、强吸附能（-4.27e V）、低迁移势垒（0.193e V）、高理论比容量（1606.96m Ag/h）和合适的平均开路电压（0.56V）等优异特性,该研究为Janus型TMDs材料作为锂离子电池阳极材料提供了重要参考,实现了锂离子电池性能的提升,同时为后续阳极材料的选择提供了新的方向。（3）基于缺陷型CrSO作为锂离子电池阳极材料的第一性原理研究:系统探究了不同的缺陷浓度对作为锂离子电池阳极材料性能带来的影响。其中,单点缺陷CrSO-O和双点缺陷CrSO-2O均具备良强吸附能（-4.31e V、-4.46e V）、低迁移势垒（0.176e V、0.173e V）、高理论比容量（1576m Ag/h、1697m Ag/h）和合适的平均开路电压（0.54V、0.52V）等优异特性。所以,二维缺陷型CrSO单层可以作为锂离子电池理想的候选阳极材料,并为锂离子电池中储锂技术的研发提供了新思路。

关键词：密度泛函理论锂离子电池阳极材料过渡金属硫化物

LSTM模型优化及其在中国股票指数预测中的对比研究

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LSTM模型优化及其在中国股票指数预测中的对比研究

作者：陈治颖山东财经大学

学位级别：硕士

中国共产党第二十次全国代表大会上着重提出了深化金融体制改革的核心任务,旨在强化我国金融机构服务实体经济的能力,从高有效运营中国金融体制。在实施具体政策措施的过程中,出现了许多新兴投资工具不断迎合政策与需求,提升了投资效率... 详细信息

中国共产党第二十次全国代表大会上着重提出了深化金融体制改革的核心任务,旨在强化我国金融机构服务实体经济的能力,从高有效运营中国金融体制。在实施具体政策措施的过程中,出现了许多新兴投资工具不断迎合政策与需求,提升了投资效率,提振了市场信心。其中人工智能在金融市场中的应用拉开了投资创新的帷幕,研究者们利用复杂的多维度市场数据,训练拟合智能神经网络,创造了比以往稳定性更高、预测技术更精确的神经网络模型,成功与我国金融市场特点进行了完美融合。在新时代的智能投资背景下,我国金融市场呈现以下特点:一是特大规模市场。二是坚定金融改革与开放。中国积极推进金融改革与开放,逐步放松外资准入限制,允许国外金融机构在中国设立合资企业或独资机构,并扩大金融市场准入范围。三是科技驱动创新。近年来中国金融科技领域蓬勃发展,包括移动支付、互联网金融、区块链领域等领域均呈现的不同态势的发展。科技创新旨在助推金融行业的数字化转型和智能化发展,提升金融服务效率和用户体验。尽管中国金融市场取得了长足进展,但仍然面临一些挑战,如金融风险管理、资本市场健康发展、金融科技监管等问题。因此,在现阶段背景下,将人工智能应用于风险投资领域显得尤为关键。研究表明,长短期记忆模型(LSTM)针对于我国金融市场这种复杂、长期的数据具有突破性预测优势。这就使得应用该预测模型进行高精度市场预测并成熟应用于我国投资领域成为了可能。本文通过选用国内18个不同的股票指数的时间序列数据,在对LSTM模型进行一系列优化的同时,引入了三个预测性质具有代表性的对照模型,通过比较四种模型在时间序列数据预测方面的准确性和平稳性,说明深度学习技术中的长短期记忆模型对金融时间序列预测有着更高的预测精度,能够更加稳定地预测时间序列的长期动态变化趋势。鉴于长短期记忆模型相对于其他线形及非线性模型在预测精度及稳定度上有着明显优势,其在未来金融预测以及投资智能化方面有着广阔的发展前景。此外,改良后的LSTM模型可以有效提高测模型的泛化能力,以及对各期动态趋势的预测精度。同时,人工智能在金融投资领域的应用已经取得了显著的进展。比如在量化交易领域,人工智能可以通过分析大量历史数据和实时市场数据,自动发现模式和规律,并预测股票、外汇等金融资产价格的走势。基于这些预测,可以制定交易策略进行量化交易,提高投资回报率。人工智能可以优化资产组合,通过人工智能技术,可以对大量的金融资产进行分析和建模,以找到最佳的资产组合。这有助于投资者制定风险和收益平衡的投资策略,并提高投资组合的效率和收益。另外实践证明人工智能在风险管理方面表现也十分突出。最后是情绪分析能力,研究证明人工智能还可以用于情绪分析,通过理解市场参与者的情绪和情感,并预测市场的情绪变化。这有助于投资者更好地理解市场动态,并作出相应的决策。需要注意的是,尽管人工智能在金融投资领域的应用前景广阔,但也面临一些挑战,如数据质量、模型解释性、算法稳定性等问题。这些问题需要继续研究和解决,以实现更可靠、透明和有效的人工智能金融投资应用。通过针对以上研究方向的对比研究,本文研究显示:(1)LSTM模型相较于其他模型,在股票指数预测领域对新样本数据显示出很强的适应性,具有很强的泛化能力。(2)在预测精度(预测准确率)方面,相较于其他非线性及线性模型,LSTM模型在股票指数长短期表现更加优异,尤其改良过后在一定程度上防止了梯度爆炸以及过拟合所带来的模型预测精度上的问题。(3)在预测稳定度(预测波动率)方面,LSTM模型相较于其他对照能够有效控制预测误差的范围内波动,预测稳定度有了明显的提升。

关键词：金融市场预测神经网络模型分析人工智能长短期记忆模型

“以数治税”背景下的税收征管:算法化趋向及其风险防范

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税务研究 2024年第4期 69-76页

作者：陈治赵磊磊西南政法大学经济法学院

算法是“以数治税”背景下税收征管活动的标志性变量,是推进税收征管数字化转型的核心技术要素。为了更好地处理海量税收数据、纾解税收治理负荷和促进纳税遵从转变,税务机关将算法技术广泛应用于税收征管各个场景,促使传统税收征管朝... 详细信息

算法是“以数治税”背景下税收征管活动的标志性变量,是推进税收征管数字化转型的核心技术要素。为了更好地处理海量税收数据、纾解税收治理负荷和促进纳税遵从转变,税务机关将算法技术广泛应用于税收征管各个场景,促使传统税收征管朝着一种高度算法化的趋向演进。而将“以数治税”理念贯穿于税收征管全过程,不仅需要技术驱动,更需要制度保障。面对税收征管算法化的可能风险,应当从“以数治税”法定依据的补足、技术性正当程序的调适、税务算法监督审查机制的建立、多元归责模式的构造等方面来设置具有前瞻性的风险防范制度。

关键词：以数治税税收征管税收治理税务算法