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党参炮制过程色泽与含量变化相关性研究

党参炮制过程色泽与含量变化相关性研究

作者：陈江鹏北京中医药大学

学位级别：硕士

目的:党参是临床常用补虚健脾中药,应用范围广泛。目前国内中药饮片生产企业生产条件参差不齐,党参药材、党参片和米炒党参缺乏统一的质量标准体系和炮制加工工艺技术标准,这对于党参的产业发展限制诸多。对党参色泽、化学指标和HPLC指... 详细信息

目的:党参是临床常用补虚健脾中药,应用范围广泛。目前国内中药饮片生产企业生产条件参差不齐,党参药材、党参片和米炒党参缺乏统一的质量标准体系和炮制加工工艺技术标准,这对于党参的产业发展限制诸多。对党参色泽、化学指标和HPLC指纹图谱进行含量测定方法学研究,建立党参多指标质量评价体系;对党参饮片和米炒党参进行炮制加工工艺标准化的基础研究;分析党参饮片炮制前后主要化学指标和色泽的变化情况,并结合党参炮制前后HPLC指纹图谱对比研究,研究党参炮制过程物质基础变化和质量规律,为中药标准化提供数据支持。方法:(1)本部分采用HPLC法分别对党参指标性成分党参炔苷和5-HMF进行含量测定方法学研究,采用苯酚-硫酸法结合紫外分光光度法对党参多糖进行含量测定方法学研究,对党参色泽测定进行方法学研究,建立党参HPLC指纹图谱并进行方法学验证。(2)本部分选择单因素实验,以醇浸出物、多糖和党参炔苷含量为指标,应用归一距离法进行数据分析,优选党参饮片的浸泡时间、闷润时间、干燥温度、干燥时间以及切片厚度等关键工艺参数。(3)本部分通过色彩色差仪测定样品的颜色亮度(L*)、红绿色品坐标(a*)、黄蓝色品坐标(b*),计算样品的总色值(E*ab),并以以上4个指标作为样品的色泽;通过HPLC、UV等方法测定样品中的醇浸出物、多糖、党参炔苷及5-羟甲基糠醛含量,采用归一距离法对化学指标测定结果进行处理,并以其作为样品的化学指标。选择炒制温度、炒制时间、米种类和米用量四个因素,分别应用色泽和化学指标正交优选米炒党参炮制工艺,并通过JMP 11.0软件进行两指标间相关性分析。(4)选择10批以上基源相近的党参药材,按照优选的党参饮片和米炒党参炮制加工工艺进行处理,对党参药材、党参饮片和米炒党参的化学指标和色泽进行比较分析,并结合指纹图谱,对党参进行炮制过程色泽与含量变化相关性研究。结果:(1)党参中化学指标和色泽含量测定方法学结果良好,建立的方法可以作为党参及其炮制品质量研究的定量评价手段;党参HPLC指纹图谱精密度、稳定性和重复性较强,可以为党参及其炮制品的定性鉴别提供参考。化学指标、色泽和HPLC指纹图谱共同构成适用于党参及其炮制品质量评价的多指标质量控制体系。(2)党参饮片的加工工艺:取党参药材,除去杂质,抢水洗净,置于带盖搪瓷盘中,加水至没过药材即止,浸泡1h,浸泡完成后将药材码放在润药池中,加水量为1:1,闷润6h,调整切药刀间距,切片厚度为2～4mm,在60℃鼓风干燥10h,过2号筛除去碎渣,备用即可。(3)炒制温度、时间、米用量及米种类对党参炮制过程均有显著性影响,化学指标测定结果与色泽测定结果间有显著正相关关系;米炒党参的炮制工艺为:使用粳米为原料,待炒药机到达制定温度140℃后,将饮片与粳米倒入炒药机内,拌炒10min即可。(4)党参药材、党参饮片及米炒党参间化学指标和色泽间均存在显著性差异,聚类分析基本可以分开;对党参药材、党参饮片和米炒党参分别进行两指标间Sperman相关性分析,指标间均存在一定相关性;11批党参药材和党参饮片均含有13个共有峰,米炒党参含有14个共有峰,党参药材及党参饮片各批次间相似度较高,大部分大于0.9,米炒党参批次间相似度较差。结论:本实验建立的党参指标性成分含量测定方法和HPLC指纹图谱可以作为党参及其炮制品质量评价体系的组成部分,优选的党参饮片和米炒党参炮制加工工艺为中药饮片标准化研究提供了参考,10批以上党参饮片炮制前后指标性成分和指纹图谱的变化情况,为完善党参饮片的质量评价标准和其炮制过程质量规律提供了科学依据。

关键词：党参多指标质量评价体系含量测定化学指标炮制工艺指纹图谱

重庆市在校大学生男男性行为者生存质量现状及其与社会支持的关系

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中华流行病学杂志 2013年第9期34卷 888-892页

作者：陈江鹏王宏刘靓重庆医科大学公共卫生与管理学院妇幼与儿童少年卫生学教研室 400016

目的了解在校大学生男男性行为者（MsM）生存质量现状，探讨其生存质量与社会支持的相关关系。方法分别采用“滚雪球”抽样和多阶段分层整群抽样方法，使用WHO生存质量测定量表简表（***）中文版、社会支持评定量表（SSRS）分别对符合... 详细信息

目的了解在校大学生男男性行为者（MsM）生存质量现状，探讨其生存质量与社会支持的相关关系。方法分别采用“滚雪球”抽样和多阶段分层整群抽样方法，使用WHO生存质量测定量表简表（***）中文版、社会支持评定量表（SSRS）分别对符合纳入标准的重庆市大学生MSM和普通男大学生进行匿名自填式问卷调查。结果共调查253名大学生MSM，其生理、心理、社会关系、环境领域和生存质量总分分别为13．82±2．25、13．14±2．51、13．24±2．96、12．44±2．49、13．12±2．16。大学生MSM生存质量各领域和生存质量总分均低于普通男大学生得分（P〈0．05）。典型相关分析表明，反映社会支持的第一典型变量（v。）主要由主观支持和对支持的利用度决定，反映生存质量的第一典型变量（w1）主要由心理领域和社会关系领域决定。结论改善大学生MSM的主观感受，提高其对社会支持的利用率，根据不同人口学特征特别是无固定性伴、性角色为“0”、圈内朋友个数极少的大学生MSM进行有针对性的干预，有利于提高其生存质量。

关键词：男男性行为者生存质量社会支持典型相关分析大学生

基于城市活力的历史文化街区更新设计研究——以昆明文明街为例

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基于城市活力的历史文化街区更新设计研究——以昆明文明街为例

作者：陈江鹏昆明理工大学

学位级别：硕士

当下,部分历史文化街区逐渐沦为城镇核心地带的消极区域,出现物质空间衰败、传统文化消隐、街区活力衰退等现象,其保护利用状况不容乐观。如何促进历史文化街区有机更新与可持续发展,提升历史文化街区的生机与活力具有重要的研究意义。... 详细信息

当下,部分历史文化街区逐渐沦为城镇核心地带的消极区域,出现物质空间衰败、传统文化消隐、街区活力衰退等现象,其保护利用状况不容乐观。如何促进历史文化街区有机更新与可持续发展,提升历史文化街区的生机与活力具有重要的研究意义。需在活力营造的视角下探寻切合每个街区的更新设计方法,彰显街区的独特魅力与活力。首先,通过梳理活力评价指标体系的内容与方法,分析历史文化街区的更新理论、模式与案例,为本研究活力研究及更新设计厘清脉络。其次,应用文献研究法与专家咨询法从多元大数据与实地调研数据两个维度确立了历史文化街区广义活力评价指标体系。然后,通过AHP层次分析法对各项指标进行赋权,并计算街区、街道、节点公共空间的活力指数,以分析文明街历史文化街区的活力时空分布特征与规律。最后,根据活力评价结果针对性提出文明街历史文化街区整体活力改善策略,并创新性引入活力要素进行更新设计,为历史文化街区的活化利用提供了方法与途径。研究表明:综合活力评价对单项指标评价结果进行了补充完善与修正,城市活力需从广义角度进行评价;大数据评价与实地调研评价存在一定差异,将两类数据结合可以起到交叉验证作用;文明街历史文化街区活力存在空间分异现象,活力较高的区域与街区保护更新实施范围高度一致,证明街区保护更新实施行动对街区活力发挥了积极作用;将宏观活力提升策略与微观活力要素激活相结合的更新设计方法具有较强可行性。

关键词：历史文化街区城市活力活力评价更新设计大数据

基于最大相关最小冗余朴素贝叶斯分类器的肿瘤分类方法研究

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基于最大相关最小冗余朴素贝叶斯分类器的肿瘤分类方法研究

作者：陈江鹏重庆医科大学

学位级别：硕士

目的利用基因表达谱数据研究肿瘤的发生发展机理,有助于肿瘤的诊断与个性化治疗。然而,基因芯片检测的基因数量巨大,检测费用也较高加之样本收集的困难,造成了基因表达谱数据高维小样本的特点。此外,基因表达数据还存在高噪声、高冗余... 详细信息

目的利用基因表达谱数据研究肿瘤的发生发展机理,有助于肿瘤的诊断与个性化治疗。然而,基因芯片检测的基因数量巨大,检测费用也较高加之样本收集的困难,造成了基因表达谱数据高维小样本的特点。此外,基因表达数据还存在高噪声、高冗余及样本分布不均衡等特点,传统分类方法已不再适用,高维数据的分类问题正面临前所未有的挑战。特征选择与分类器相结合是解决这类问题的一种思路,本文以最大相关最小冗余朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayes classifier based on the Maximum Relevance Minimum Redundancy feature selection method,m RMR-NBC)为例,将其应用于模拟数据、公开的基因表达谱数据以及实际临床肿瘤样本的基因表达谱数据,并与常用分类方法进行对比研究,证明该思路的优越性,以期为实际临床肿瘤样本分类提供理论依据。方法(1)进行高维数据模拟研究,将m RMR-NBC应用于高维数据分类问题中,并将其与支持向量机、极限学习机与随机森林进行比较,探讨样本量、基因数以及信噪比对分类准确率的影响;(2)应用公开的结肠癌与肺癌基因表达谱数据,分别采用m RMR-NBC、支持向量机、极限学习机与随机森林进行比较研究,验证模拟研究结果;(3)从GEO数据库下载人类非小细胞肺癌基因表达数据集(GSE10245),共获得40例肺腺癌和18例肺鳞癌组织的基因表达谱数据。进行预处理后,采用m RMR-NBC进行分析,选取特征基因;利用迪杰斯特拉算法进行最短路径分析,筛选候选基因;利用DAVID软件进行GO与KEGG富集分析。采用文献回顾法分析对分类有贡献的基因在肿瘤发生发展中的作用。结果(1)在模拟数据中,m RMR-NBC的综合分类准确率达到96.71%,与支持向量机分类准确率相当,依次高于随机森林与极限向量机。上述几种方法的分类准确率与样本量的相关系数,均具有统计学意义(P<0.05)。其中,m RMR-NBC、支持向量机与极限学习机的分类准确率与样本量为负相关,而随机森林的分类准确率则与样本量呈正相关。随机森林的分类准确率还与基因数呈负相关(P<0.05),而暂未发现m RMR-NBC的分类准确率与基因数间的相关性。对m RMR-NBC的分类准确率进行析因设计的方差分析结果显示,仅样本量对分类准确率有影响(P<0.05)。(2)应用m RMR-NBC分析结肠癌与肺癌基因表达谱数据显示,当纳入基因数分别为15与12时分类准确率最高分别达到95.16%与97.26%,m RMR-NBC仅使用极少的属性参与分类就能得到非常好的分类效果,且随着纳入分析的基因增多分类效果逐渐趋于稳定。支持向量机在结肠癌与肺癌数据集上分类准确率分别达到90.32%与94.52%;极限学习机则分别为82.26%与69.86%;随机森林分别为81.98%与77.62%。(3)运用m RMR-NBC筛选特征基因8个;最短路径分析筛选候选基因21个,其中AURKA、SLC7A2基因分别在最短路径中出现3、2次。富集分析后发现,上述基因主要涉及卵母细胞减数分裂、细胞周期调控、癌症通路等信号通路。结论m RMR-NBC适用于处理高维小样本数据的分类问题;能在仅有极少属性参与分类时,得到较高的分类准确率,优于随机森林、极限学习机等方法;能较为准确地筛选肿瘤相关基因,这将有助于了解基因在肿瘤发生发展中的作用,推动精准医学与个性化治疗的发展。

关键词：基因表达谱肿瘤分类特征选择机器学习

应用结构方程模型分析男男性行为者生存质量影响因素的研究

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中国卫生统计 2015年第2期32卷 248-250页

作者：陈江鹏文雯彭斌王宏重庆医科大学公共卫生与管理学院 400016

目的调查男男性行为者(men who have sex with men,MSM)生存质量现状,并探讨MSM生存质量的影响因素。方法在重庆市通过滚雪球方式招募532名MSM,使用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对其进行问... 详细信息

目的调查男男性行为者(men who have sex with men,MSM)生存质量现状,并探讨MSM生存质量的影响因素。方法在重庆市通过滚雪球方式招募532名MSM,使用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对其进行问卷调查,采用结构方程模型分析其生存质量的影响因素。结果调查的532名MSM生存质量总分为13.11±2.17。通过结构方程模型发现MSM生存质量影响因素包括社会支持、健康行为、社会地位、经济状况四个因素,其中社会支持对生存质量的标准化总效应达0.55。结构方程模型拟合结果:χ2/v=1.651,RMSEA=0.052,CFI=0.959,NFI=0.933,IFI=0.960,GFI=0.958,AGFI=0.939。结论模型拟合结果良好,社会支持、社会地位、健康行为、经济状况均影响MSM的生存质量。

关键词：结构方程模型男男性行为者生存质量

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男男性行为者生存质量及与社会支持相关性

中国公共卫生 2014年第4期30卷 496-499页

作者：陈江鹏王宏熊伟翔重庆医科大学公共卫生与管理学院妇幼与儿童少年卫生学教研室重庆400016 重庆蓝宇工作组

目的了解重庆市男男性行为者(MSM)的生存质量、社会支持及其相关性,为干预提供依据。方法以"滚雪球"抽样和网络调查相结合的方法,采用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对803名重庆市MSM进行自填... 详细信息

目的了解重庆市男男性行为者(MSM)的生存质量、社会支持及其相关性,为干预提供依据。方法以"滚雪球"抽样和网络调查相结合的方法,采用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对803名重庆市MSM进行自填式问卷调查。结果重庆市MSM生存质量生理领域得分为(14.03±2.14)分,心理领域为(13.38±2.44)分,社会关系领域为(13.45±2.88)分,环境领域为(12.52±2.48)分;典则相关分析得到4对典则变量,前3对典则变量的相关系数分别为0.5706、0.2801、0.2010,差异均有统计学意义(均P<0.05),3者的累积贡献率为96.20%;第一对典则变量中V1主要由主观支持、对支持的利用度、月收入、有无固定性伴侣、圈内朋友个数决定;W1主要由心理领域和社会关系领域决定。结论男男性行为者的社会支持水平尤其是主观支持、对支持的利用度可以较大地影响其个体的生存质量;月收入/生活费,有无固定性伴侣和圈内朋友个数也是MSM生存质量的重要影响因素。

关键词：男男性行为者(MSM) 生存质量社会支持典则相关分析

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男男性行为人群生存质量及影响因素分析

卫生研究 2014年第1期43卷 54-57页

作者：陈江鹏王宏廖紫珺韩明明刘靓熊伟翔重庆医科大学公共卫生与管理学院妇幼与儿童少年卫生学教研室重庆400016 重庆蓝宇工作组

目的了解重庆市男男性行为者(MSM)的生存质量现状,并分析相关影响因素。方法采用"滚雪球"抽样和网络调查相结合的方法,抽取重庆市共803名MSM,使用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对MSM进行匿名... 详细信息

目的了解重庆市男男性行为者(MSM)的生存质量现状,并分析相关影响因素。方法采用"滚雪球"抽样和网络调查相结合的方法,抽取重庆市共803名MSM,使用世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)、社会支持评定量表(SSRS)对MSM进行匿名自填式问卷调查。结果 MSM生理领域、心理领域、社会关系领域、环境领域和生存质量总得分分别为(14.03±2.14)、(13.38±2.44)、(13.45±2.88)、(12.52±2.48)和(13.29±2.05)。除环境领域外,MSM其他各领域的生存质量得分均低于国内普通人群(P<0.05)。MSM的社会支持各因素与生存质量各领域均呈正相关(P<0.05)。多因素逐步回归分析表明,月收入/生活费及社会支持总分与研究人群生存质量各领域均有关系,安全套使用频率、客观支持、对支持的利用度、有无固定性伴侣、圈内朋友个数、是否是独生子女、籍贯、职业、是否了解艾滋病自愿咨询检测(VCT)服务等因素则对个别领域有影响。结论根据不同人口学特征,对MSM进行艾滋病健康教育的同时加强心理干预有利于提高MSM的生存质量。

关键词：男男性行为者生存质量影响因素

微阵列数据中的先验信息对基于LASSO变量选择方法影响的模拟研究

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中国卫生统计 2015年第3期32卷 407-409,413页

作者：陈江鹏彭斌文雯唐小静文小焱胡珊重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理教研室 400016

目的探讨微阵列数据中的先验信息对基于LASSO变量选择方法的影响。方法设置真实模型后,逐步融合先验信息,采用R、MATLAB软件编程,模拟比较先验信息对LASSO,group LASSO(简称为g LASSO)中的non-overlap group LASSO(简称为nog LASSO)和ov... 详细信息

目的探讨微阵列数据中的先验信息对基于LASSO变量选择方法的影响。方法设置真实模型后,逐步融合先验信息,采用R、MATLAB软件编程,模拟比较先验信息对LASSO,group LASSO(简称为g LASSO)中的non-overlap group LASSO(简称为nog LASSO)和overlap group LASSO(简称为og LASSO)变量选择的影响。结果经典的LASSO、og LASSO变量选择方法在处理模拟微阵列数据时具有较好的预测精度(AUCLASSO=0.8915≈AUCog LASSO=0.8923>AUCnog LASSO=0.8396,MSEnog LASSO=0.1358>MSEog LASSO=0.0975≈MSELASSO=0.0928),LASSO可解释性最强(平均入选模型基因数分别为21.52、111.95、101.01)。nog LASSO在处理基因通路信息时,当[X295]被错分至第19个通路后,尽管未改变其效应值,但入选模型次数大为减少,预测精度下降较为明显,而og LASSO表现更稳健。结论融合微阵列数据中的先验信息并未提高基于LASSO变量选择方法的预测性能及效率,经典的LASSO变量选择方法仍为处理微阵列数据的有效方法。

关键词：变量选择 LASSO算法模拟

重庆市体检人群代谢综合征流行状况及其组分的结构方程模型

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中国卫生统计 2016年第2期33卷 231-234页

作者：陈江鹏彭斌阙萍文小焱胡珊重庆医科大学公共卫生与管理学院 400016

目的调查重庆市体检人群代谢综合征（metabolic syndrome,MS）流行状况,并探讨其组分与相关生化指标的相关关系。方法选取2012年9月-12月在重庆医科大学附属第一医院体检且年龄在18周岁以上、录入资料完整的11581人作为研究对象。采用SA... 详细信息

目的调查重庆市体检人群代谢综合征（metabolic syndrome,MS）流行状况,并探讨其组分与相关生化指标的相关关系。方法选取2012年9月-12月在重庆医科大学附属第一医院体检且年龄在18周岁以上、录入资料完整的11581人作为研究对象。采用SAS8.1进行统计学分析,Amos17.0软件构建结构方程模型。结果按照IDF2005定义,11581例人群中MS患病率为15.23%,男性粗患病率（18.14%）显著高于女性（11.58%）（χ^2=95.1757,P〈0.0001）。MS患病率随着年龄增加而增高。MS患者血小板（PLT）、高密度脂蛋白（HDL-C）水平显著低于非MS患者（P〈0.05）,MS患者其他指标水平显著高于非MS患者（P〈0.05）。结构方程模型拟合结果：近似误差均方根、相对拟合指数、正规拟合指数、增值适配指数、拟合优度指数分别为0.102、0.905、0.905、0.906、0.919。通过结构方程模型发现MS主要影响因素为肥胖和高脂血症（标准化直接效应分别为0.35、0.46）,而肾脏功能受MS影响最大（标准化直接效应达0.90）。结论重庆体检人群MS患病率较高,应尽早加强以控制肥胖和高脂血症为主的综合干预,针对MS患者应注意保护肾脏正常生理功能。

关键词：代谢综合征结构方程模型