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动态视觉赋能的非接触式装备迁移诊断

机械工程学报 2024年

作者：李响陈欣瑞雷亚国李乃鹏杨彬俞舒鹏西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室

振动测量与信号处理是机械装备故障诊断的重要方法。目前，主流的接触式振动测量方法已经取得了显著的成果。然而，此类方法对传感器部署环境有较高要求，在很多工程场景下难以适用。因此，非接触式机械振动测量与故障诊断方法逐渐得到... 详细信息

振动测量与信号处理是机械装备故障诊断的重要方法。目前，主流的接触式振动测量方法已经取得了显著的成果。然而，此类方法对传感器部署环境有较高要求，在很多工程场景下难以适用。因此，非接触式机械振动测量与故障诊断方法逐渐得到广泛关注。事件相机作为一种受生物启发的非接触式动态视觉传感器，具有极高的时间分辨率、高动态范围、低数据冗余等优秀特性，能够从视觉角度准确捕捉机械装备微振动。提出了一种动态视觉赋能的非接触式机械装备智能迁移诊断方法。首先，基于事件相机采集的机械装备动态视觉振动信号，建立了面向动态事件流数据的跨领域扩散生成模型，实现了对实测场景下装备未知故障状态的动态视觉数据智能生成。在此基础上，提出了一种基于类脑计算的动态视觉数据特征提取与装备故障模式智能识别方法，实现了机械装备变工况下跨领域迁移诊断。最后，所提方法在核电机泵冷却循环试验台上针对关键旋转机械部件进行了验证，试验结果表明所提方法实现了基于动态视觉数据的非接触式机械装备智能迁移诊断，为难以部署接触式振动传感器的工程场景下装备振动测量与故障诊断问题提供了一种新型视觉解决方案。

关键词：智能故障诊断非接触式振动测量事件相机扩散模型类脑计算

中国社会变迁与人的发展:多元建构观点和相关研究

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心理学报 2024年第7期56卷 977-993页

作者：陈欣银宾夕法尼亚大学教育研究生院美国费城19104

当代全球化背景下的社会变迁导致了不同价值观和生活方式共存和整合,构成了人的发展的新的环境。在中国的社会变迁过程中,与市场化相匹配的价值观(如竞争性、独立性、自我表现)和传统价值观(如社会关系,服从集体,自我控制)在人的社会和... 详细信息

当代全球化背景下的社会变迁导致了不同价值观和生活方式共存和整合,构成了人的发展的新的环境。在中国的社会变迁过程中,与市场化相匹配的价值观(如竞争性、独立性、自我表现)和传统价值观(如社会关系,服从集体,自我控制)在人的社会和心理适应中具有不同的功能。不同文化的碰撞和整合也可能促进新的行为品质的产生,有利于增强人们应对各种情境的能力。根据多元建构观点,群体水平上的社会互动过程,如同伴团体活动中的社会评价和反应及其对个体行为的调节,在社会变迁和文化整合对人的发展的影响中起着关键作用。群体中的行为规范与评价标准的变化通过社会互动过程不仅会影响个体认知、行为和情绪的展现水平,而且也影响它们的功能性意义。本文首先回顾这一领域里的主要理论框架及其在中国情境中应用的问题,并在此基础上着重讨论社会变迁与人的发展的多元建构观点。接着,在对中国儿童独特的气质特征和基于传统文化的社会化方式考察后,进一步从多元建构角度讨论中国当代社会变迁对人的发展的影响的相关研究,包括专刊论文中报告的研究。最后,本文对这一领域的发展方向提出一些建议。

关键词：中国社会变迁人的发展多元建构观点

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长沙银行财务风险管理研究

长沙银行财务风险管理研究

作者：陈欣鹏南华大学

学位级别：硕士

作为国民经济发展的重要支柱和主要推动力,金融行业的发展备受关注。而银行作为金融行业中体量最大的金融机构,是我国金融体系中不可或缺的中坚力量,其对国民经济健康有序发展、各行各业协调稳步发展发挥着举足轻重的作用。近年来,随着... 详细信息

作为国民经济发展的重要支柱和主要推动力,金融行业的发展备受关注。而银行作为金融行业中体量最大的金融机构,是我国金融体系中不可或缺的中坚力量,其对国民经济健康有序发展、各行各业协调稳步发展发挥着举足轻重的作用。近年来,随着互联网技术的进步和应用带来商业的改革和变化,金融创新和产业优化调整是必然趋势,产业规模不断扩大,经营产品及金融服务不断丰富,随之而来地,面临的各类财务风险不断增高,这对我国商业银行的财务风险管理体系及管理水平有了更高的要求。一方面,市场环境复杂多变,另一方面,银行历史悠久、体量大、业务繁琐,风控体系短时间内难以有效地改革并应对市场变化,现如今,相比于西方发达国家,我国的商业银行财务风险管理水平仍旧处于低位,诸多商业银行尚存在不少尚待改进和调整之处。长沙银行起源于原长沙十余家城市信用合作社,由其整合发起设立,目前是长沙市重点金融机构,湖南省首家区域性股份制上市商业银行。因其独特复杂的成立背景,长沙银行股东结构复杂,风险管理体系交叉,因此存在较多的财务风险管理问题。本文以长沙银行为例,通过调阅资料了解其财务风险管理现状,关注长沙银行面临的财务风险、面临的问题,并剖析其背后的原因,提出相应的对策。首先,梳理国内外商业银行财务风险管理的理论和文献资料,分析商业银行财务风险管理的研究趋势和国内研究现状,阐述相关的基础理论,为开展长沙银行财务风险研究提供理论基础;其次,从长沙银行的基本情况、财务状况、风控体系、资本充足率、资产质量、管理水平、盈利性及流动性等维度说明长沙银行财务风险管理现状,并分析其存在的问题和深层次的原因;最后,从多个角度为解决长沙银行的财务风险问题提出相应的对策,以保障长沙银行财务风险体系高效运转。研究发现,长沙银行存在资本不足、资本结构待完善、信贷风险防范能力不强、员工风险防控意识薄弱、内控体制不完善、业务结构单一、盈利能力较低等问题,建议通过采取广泛吸收多方资本、强化资产质量管理、提高盈利能力和扩大利润留存、加强内控体系建设、打造人才队伍支撑体系等途径加强财务风险防控。

关键词：商业银行财务风险风险管理

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量子自注意力神经网络的时间序列预测

电子科技大学学报 2024年第1期53卷 110-118页

作者：陈欣李闯金凡中金金融认证中心有限公司北京100176

在“量子-经典”混合模式下,设计了多头量子自注意力神经网络预测模型(MQSAPN)用以进行时间序列预测,模型包括多头量子自注意力模块以及变分量子线路预测模块两部分。通过对输入数据按时间步长分别进行量子态编码以及K、Q、V的计算,借... 详细信息

在“量子-经典”混合模式下,设计了多头量子自注意力神经网络预测模型(MQSAPN)用以进行时间序列预测,模型包括多头量子自注意力模块以及变分量子线路预测模块两部分。通过对输入数据按时间步长分别进行量子态编码以及K、Q、V的计算,借鉴已有研究使用高斯函数进行自注意力系数的估计方式,将量子自注意力特征提取后的数据再次编码到变分预测线路中,经过线路演化及测量,最终获取预测结果。完整流程与模型搭建均采用VQNet框架实现。在天气学变量的时间序列预测任务中,该模型表现出与经典多头自注意力模型预测模型以及长短期记忆单元网络模型相当的预测精度。此外,相对于同样是量子机器学习的data-reuploading变分线路而言,在近乎同等规模线路深度与参数量的前提下,表现出更高的预测精度,这也进一步验证了引入量子自注意力机制的有效性。值得指出的是,作为预测部分的变分线路会随着输入数据量的增多(如时间窗加长、特征变量规模增加等),其参数量与线路深度也会显著增加,尽管多层QSA能够较好地进行特征表达,但依然有可能因遇到“贫瘠高原”困难而成为整个网络的瓶颈。

关键词：量子计算量子机器学习自注意力机制时间序列预测

考虑地震作用和非线性强度的三维土坡极限分析

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力学学报 2024年第5期56卷 1426-1438页

作者：吴迪王钰轲陈欣苏州科技大学土木工程学院江苏苏州215129 郑州大学水利科学与工程学院郑州450001

地震是边坡稳定性问题的一个不利因素,地震作用对非线性准则下三维土坡稳定性的影响有待进一步研究.针对水平地震作用下三维均质土坡,构建了非线性准则下的三维转动滑动破坏机制(坡底破坏机制和坡面破坏机制).采用拟静力法考虑水平地震... 详细信息

地震是边坡稳定性问题的一个不利因素,地震作用对非线性准则下三维土坡稳定性的影响有待进一步研究.针对水平地震作用下三维均质土坡,构建了非线性准则下的三维转动滑动破坏机制(坡底破坏机制和坡面破坏机制).采用拟静力法考虑水平地震载荷的做功功率,建立了两种三维边坡滑动体的能量平衡方程.对于给定几何参数和强度参数的三维土坡,通过数值优化方法得到了边坡稳定系数、最危险滑动面和等效强度参数,分析了水平地震作用对三维土坡稳定性及等效强度参数的影响,绘制了可供实际工程参考的边坡稳定性图表.研究结果显示:三维土坡稳定性将随着水平地震作用的增大而降低,特别是对于坡度较小、宽度较大的边坡,其稳定性的降低程度更为显著.水平地震作用只有在非线性参数比c_(0)/σ_(0)较大时才会对等效强度参数产生一定的影响:随着水平地震作用的增大,等效内摩擦角将递增,等效黏聚力将递减.边坡最危险滑动面位置将随着水平地震作用的增大而有所加深,且其滑动面的三维特性将变得显著.

关键词：土坡极限分析地震作用非线性准则三维

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基于改进型Super-twisting的双馈感应发电机直接功率控制

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太阳能学报 2024年

作者：李圣清文颜烯黄远鹏周志飞陈欣电传动控制与智能装备湖南省重点实验室湖南工业大学电气与信息工程学院

为提高双馈感应发电机（DFIG）直接功率控制的鲁棒性和抗干扰能力，提出一种改进型超螺旋滑模（STSMC）的直接功率控制（DPC）。首先，建立参数摄动下的DFIG最大功率捕获模型和定子磁场定向的双馈感应发电机模型；然后，将非奇异快速终... 详细信息

为提高双馈感应发电机（DFIG）直接功率控制的鲁棒性和抗干扰能力，提出一种改进型超螺旋滑模（STSMC）的直接功率控制（DPC）。首先，建立参数摄动下的DFIG最大功率捕获模型和定子磁场定向的双馈感应发电机模型；然后，将非奇异快速终端滑模面（NFTSM）与一种改进型超螺旋（Super-twisting）优化算法结合，设计DFIG直接功率控制器（IST-NFTSMC）。其中所设计的非奇异滑模面能有效避免传统滑模控制（SMC）的奇异现象，且改进超螺旋控制律能有效削弱NFTSMC抖振，提高功率控制精度；最后，通过仿真和实验，与PI控制和传统SMC控制相比，该控制能削弱DFIG功率与电流抖振问题，加快其收敛速度，提高DFIG直接功率控制稳态精度。

关键词：双馈感应发电机直接功率控制超螺旋滑模控制定子磁场定向

基于改进人工鱼群算法和模糊C均值的WSN分簇算法

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信息工程大学学报 2022年第1期23卷 18-23页

作者：常宇飞宋彬杰陈欣鹏朱元兴 32153部队河北张家口075100 陆军炮兵防空兵学院河南郑州450002

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点能耗不均衡问题,提出一种基于改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,IAFSA)和模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)的分簇算法IAFCA。首先,IAFSA改进搜素视野及步长,避免迭代解陷入局部最优解,并将最终的迭代解作为FCM的初始聚类中心,克服FCM对初始解的敏感性。其次,FCM在确定最佳簇头数目的基础上,根据节点间的距离相似性,有效建立起节点与聚类中心间的不确定性关系,合理进行节点分簇。最后,根据节点相对剩余能量和到聚类中心的距离两个参数选举出簇头。IAFCA分别在两种场景下进行仿真实验,并与低能耗自适应聚类层次协议(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)及其变种算法进行对比。实验结果表明,IAFCA在网络寿命和能量效率方面均优于传统的WSN分簇算法,有效延长了网络寿命,降低了节点能耗。

关键词：无线传感器网络人工鱼群模糊C均值分簇算法

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功能农业的生态系统观

中国科学:生命科学 2024年

作者：唐建军陈欣浙江大学生命科学学院生态学系

农业是人类利用阳光和大地的无私恩惠、持续运转的自然过程与不断演化的人类智慧,消灭人类社会饥饿与贫困,维持全人类持久健康幸福生活,保障人类持久和平,集科学、艺术、政治学与经济学于一体的综合系统工程,具有保障丰富的农产品供给... 详细信息

农业是人类利用阳光和大地的无私恩惠、持续运转的自然过程与不断演化的人类智慧,消灭人类社会饥饿与贫困,维持全人类持久健康幸福生活,保障人类持久和平,集科学、艺术、政治学与经济学于一体的综合系统工程,具有保障丰富的农产品供给、提供充足的就业机会、保育繁杂的生物多样性、调节各种生态功能、传承优秀农耕文化和提供多彩休闲旅游等多项功能.功能农业强调农业生产的物质性产品具有更完善的营养性和功能性,强调通过生产环节的布局和调控,对生态系统食物链上不同营养级的生物生长发育过程及元素的迁移转运及同化代谢过程,尤其是生态系统不同层级上所发生的营养互并效应进行有目标的调控以达到目的.功能农业的理论支撑是生态系统生态学,因此功能农业的实践是一个宏大的系统工程,是一个以代谢调控为核心,以目标元素和目标成分的科学转运和精准养成为关键,充分考虑元素的存在形态、生物学有效活性及不同生物类型代谢差异及适应生态幅的特征,在代谢促进保障健康和阈值以外的过量中毒或者缺素不足之间进行权衡.本文还围绕功能农业的当今现状,提出功能农业面临的六大挑战,并阐述了相应对的对策,包括促进形成高度的共识,研发完整配套的技术体系,以更加严谨的科学成果展示效果,制定出合乎各类人群实际需要的微量元素强化补给的安全阈限,在多变的农业生产场景下实施更可靠的质量调控,以及确定出更科学的评估标准,为功能农业的健康发展提供更多的参考.

关键词：功能农业生态系统视角营养阈值未来挑战与对策

网络物理融合下基于随机博弈的车联网网络安全可靠性分析

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应用基础与工程科学学报 2024年第3期32卷 685-701页

作者：陈欣程吉祥姜孪娟南京财经大学管理科学与工程学院江苏南京210023 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210014

交通事故已经成为威胁人民生命和财产安全的社会公害之一,车联网(Internet of Vehicles,IoV)作为能够有效增加道路安全的新兴技术,在道路交通安全防控方面扮演着至关重要的角色,在广泛应用的同时也面临着严峻的网络攻击挑战.为分析IoV... 详细信息

交通事故已经成为威胁人民生命和财产安全的社会公害之一,车联网(Internet of Vehicles,IoV)作为能够有效增加道路安全的新兴技术,在道路交通安全防控方面扮演着至关重要的角色,在广泛应用的同时也面临着严峻的网络攻击挑战.为分析IoV系统可靠性对道路安全水平的影响,设计了基于马尔可夫过程的双人随机博弈模型,将受到攻击的IoV系统分为渗透阶段、破坏阶段与主动恢复阶段,基于IoV系统受攻击后的状态转移过程,研究了攻击者和防御者之间动态交互的影响及状态之间的级联关系.将IoV系统的安全部署成本划分为相互依赖的网络层和物理层两部分,在无法完全了解模型参数的情况下通过Minimax-Q算法预测攻击者行为,探究防御成功率与网络安全部署成本对攻击者策略的影响,评价了不同攻击策略下的系统可靠性(车辆系统平均失败时间、车辆系统稳态可用性和道路信息稳态机密性),并构建了车联网环境下的道路交通安全综合指标,探析了IoV系统网络安全对道路交通安全水平的影响.研究结果表明:(1)在渗透阶段,相比于网络层,物理层安全部署成本的变化对攻击策略的影响更为显著,在破坏阶段则呈相反趋势.(2)在应用受损状态下,车辆系统稳态可用性,道路信息稳态机密性和道路交通安全综合水平分别上升了3.9%、3.9%和1.34%.(3)渗透阶段(N,V,P)为IoV系统可靠性对道路交通安全水平影响方面的关键阶段,极大程度上威胁着道路交通安全.以期该研究成果有助于确定IoV系统网络安全的关键阶段,并增强道路交通安全水平.

关键词：车联网网络安全随机博弈模型层级依赖 Minimax-Q 道路交通安全可靠性分析