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导弹突防后弹道机动调整策略强化学习

国防科技大学学报 2024年第2期46卷 94-103页

作者：樊博璇陈桂明韩磊李冰火箭军工程大学作战保障学院陕西西安710025 火箭军装备部驻西安地区第一军事代表室陕西西安710025

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗... 详细信息

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗方法相结合的逆序更新策略机制,以对导弹机动调整最优时机进行训练。仿真测试分析结果表明,在给定场景参数下,通过10000代强化学习算法训练得到的策略能够可靠地使用最少机动次数控制导弹突防后飞行弹道的调整决策,验证了方法的有效性。

关键词：弹道导弹中段突防强化学习 Q学习控制决策

水平一学生基本动作技能对身体活动的影响：感知动作能力和健康体适能的中介效应

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水平一学生基本动作技能对身体活动的影响：感知动作能力和健康体...

作者：陈桂爱曲阜师范大学

学位级别：硕士

研究目的:身体活动不足是影响中小学生身心健康发展的重要因素,而基本动作技能、感知动作能力、健康体适能都与其身体活动息息相关。因此,基于《义务教育体育与健康课程标准(2022版)》提出的在水平一阶段(1～2年级)专门性学习基本动作... 详细信息

研究目的:身体活动不足是影响中小学生身心健康发展的重要因素,而基本动作技能、感知动作能力、健康体适能都与其身体活动息息相关。因此,基于《义务教育体育与健康课程标准(2022版)》提出的在水平一阶段(1～2年级)专门性学习基本动作技能的要求以及国内外的相关研究,本研究旨在探讨水平一学生基本动作技能和身体活动的关系及感知动作能力和健康体适能在两者关系中的中介作用,为提高中小学生身体活动水平提供新的思路和方法,为相关政策的制定与实施提供实践参考。研究方法:采用文献资料法对相关书籍、文献进行整理分析;采用访谈法明确研究的思路及问题;采用测试法测评水平一学生的基本动作技能和健康体适能;采用问卷调查法评估水平一学生的身体活动和感知动作能力;采用数理统计法,首先对相关数据进行整理,其次借助SPSS、PROCESS等软件对水平一学生的基本动作技能、身体活动、感知动作能力和健康体适能的发展现状、相关关系及中介作用等进行分析。研究结果:(1)基本动作技能、身体活动、感知动作能力和健康体适能的性别和年级差异具有统计学意义(p正向预测身体活动、感知动作能力和健康体适能(β=0.232～0.542,p正向预测身体活动(β=0.164～0.353,p正向影响作用。(3)感知动作能力和健康体适能在基本动作技能对身体活动的影响中起中介作用,并且健康体适能的中介效应更强。

关键词：水平一学生基本动作技能身体活动感知动作能力健康体适能

基于铜死亡关键基因FDX1对阿尔茨海默病铜死亡机制的初步研究

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基于铜死亡关键基因FDX1对阿尔茨海默病铜死亡机制的初步研究

作者：陈桂琳安徽医科大学

学位级别：硕士

漆酶异源高效表达及其对难降解石油烃的催化降解研究

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漆酶异源高效表达及其对难降解石油烃的催化降解研究

作者：陈桂连东莞理工学院

学位级别：硕士

随着社会的发展,作为“工业血液”的石油需求量不断上升。在整个石油生产、加工以及运输过程中,石油泄露导致石油烃进入环境,造成环境污染。石油烃具有高毒性、远距离迁移性以及持久性,威胁生态安全和人类健康。石油烃去除技术主要包括... 详细信息

随着社会的发展,作为“工业血液”的石油需求量不断上升。在整个石油生产、加工以及运输过程中,石油泄露导致石油烃进入环境,造成环境污染。石油烃具有高毒性、远距离迁移性以及持久性,威胁生态安全和人类健康。石油烃去除技术主要包括物理法、化学法、生物法。其中,微生物技术具有成本低、操作性强和无二次污染等优点,尤其是生物酶催化,与微生物相比,生物酶具有更好的降解污染物的效率且酶催化处理的转化产物比母体化合物表现出更低的毒性和更易生物降解。各种氧化还原酶中,细菌漆酶具有较强的热稳定性、碱性环境耐受性和广泛的底物范围,可以催化多种酚类及非酚类污染物且反应过程中副产物只有水。但漆酶表达量及酶活较低,制约了其广泛应用。为此,本研究通过计算机辅助半理性设计筛选出符合设计预期的细菌漆酶突变体并通过实验综合筛选最优突变体,在大肠杆菌中进行异源表达。进一步从转录水平（密码子优化、启动子优化）及翻译水平（核糖体结合位点RBS优化、翻译起始区TIR优化）上对表达系统进行优化以提高漆酶的表达量及酶活,同时通过亲水性标签蛋白共表达、连接肽优化、添加非离子型表面活性剂等手段提高漆酶的水溶性,以单位体积漆酶酶活性为衡量标准对以上表达、翻译等元件进行筛选。在此基础上,探究不同细菌漆酶的热稳定性及其对难降解石油烃的降解效果差异,同时探究漆酶突变体的催化降解性能。主要研究结果如下:（1）分子改造提高了细菌漆酶BL的性能。以野生型细菌漆酶BL为设计基础,利用Rose TTAFold、Auto Dock Tools、Py MOL等计算机软件设计漆酶蛋白质,删减冗余氨基酸序列以及对影响漆酶活性及稳定性的氨基酸位点进行定点突变,预测蛋白质结构后对其进行分子对接,筛选出结合能较低的五种漆酶突变体（BL5、BL6、BL7、BL8、BL9）,通过三维结构、溶解度、底物结合能力以及实验验证综合筛选了一个优异漆酶突变体BL5。（2）从转录水平及翻译水平提高了BL5的表达量,筛选出了最优启动子TAC-5、核糖体结合位点RBS2及翻译起始区TIR2。为提高BL5的转录水平,根据大肠杆菌的密码子偏好性对BL5基因进行密码子优化,将优化后的基因整合到表达载体上,成功实现了BL5在大肠杆菌中的表达;在此基础上,通过改造启动子元件进行基因调控。实验结果表明,使用组成型启动子TAC替换诱导型启动子T7启动转录可使BL5酶活提高1.69倍。通过对启动子拷贝数进行优化,获得了BL5酶活性最高的五串联体启动子TAC-5,酶活可达6.47±0.36 U·L·OD,较单个T7启动子作用下酶活高1.78倍。为提高BL5的翻译水平,分别对RBS及TIR进行优化和筛选。实验结果表明,最优RBS（RBS2）及TIR（TIR2）分别可使BL5活性提高3.31倍和1.28倍。（3）筛选出了最优融合标签P17及连接肽GKGEGEGEG,并通过曲拉通X-100大幅度提高了BL5的亲水性。通过BL5基因与亲水性融合标签基因共表达以提高BL5的亲水性,发现在N端共表达P17可以在一定程度上提高BL5的酶活,酶活可达7.22±0.35 U·L·OD。为保持融合蛋白结构域间的相互作用,本研究使用柔性连接肽GGGS、刚性连接肽GKGKG及GKGEG改善蛋白质折叠过程及蛋白质稳定性,结果发现使用两种刚性连接肽能在一定程度上提高酶活,且GKGEG长度越长,BL5活性越高,当延长至GKGEGEGEG时,酶活可达8.24±0.43 U·L·OD,相比未延长提高了1.08倍,而随着GKGKG长度延长,BL5活性反而降低。为进一步改善BL5的亲水性,在含有融合标签及连接肽条件下添加20%曲拉通X-100,结果发现曲拉通X-100能够大幅度提高BL5的酶活,最高酶活相比未加曲拉通X-100高约3倍。（4）BL1能较好处理稠油,其基础上改造的突变体BL5对石油中的多（杂）环芳烃有较高的去除率。选取四种不同细菌漆酶（cot A、POXA1b、Lac TT、BL）,分别在55℃和90℃条件下分析其热稳定性,结果发现POXA1b、Lac TT、BL热稳定性比cot A好,且BL的酶活比POXA1b、Lac TT两种漆酶更高。随后使用四种漆酶对稠油进行降解实验,从表观及重量变化发现,BL的降解效果最好,能溶解大部分稠油,且处理9 d后石油重量减少了26.8%。使用最优表达体系表达突变体BL5,提取粗酶液进行污染物降解研究,分析BL5对难降解性石油烃的催化去除性能。实验结果表明,对9-乙基-9,10-二氢-10-羟基蒽的降解率最高,可达到87.52%。BL5在对多（杂）环芳烃降解方面展现出了较好的应用潜力。

关键词：漆酶设计改造高效表达难降解石油烃

乡村数字治理效能何以提升?——基于数据、技术、平台的分析框架

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电子政务 2024年第1期 90-101页

作者：陈桂生岳喜优天津师范大学政治与行政学院

推进乡村治理数字化变革是乡村治理现代化的内在要求。从“数据-技术-平台”框架解释了乡村数字治理的内在逻辑与现实张力,以数据为要素基础、技术为工具支撑、平台为形式载体的数字治理机制赋能着乡村治理。现实而言,乡村数字治理仍面... 详细信息

推进乡村治理数字化变革是乡村治理现代化的内在要求。从“数据-技术-平台”框架解释了乡村数字治理的内在逻辑与现实张力,以数据为要素基础、技术为工具支撑、平台为形式载体的数字治理机制赋能着乡村治理。现实而言,乡村数字治理仍面临着数据层面的开发应用不足、技术层面的数字场景难以适配、平台层面的治理效能不易提升等现实困境。为提升乡村治理效能,需要促进乡村空间的数据共建以筑牢数字治理的基础,强化数字技术的乡土适配以赋能数字价值,拓展平台的应用场景以增进包容式治理。

关键词：数字乡村数字治理数字赋能治理现代化

浸没燃烧式气化器SCV的RAM分析及可用度优化

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高校化学工程学报 2024年第2期38卷 302-309页

作者：周文安王海清陈桂海韩思杰中国石油大学(华东)安全科学与工程系山东青岛266580 安全与运营管理部深圳市燃气集团股份有限公司广东深圳518040

浸没燃烧式气化器(SCV)是液化天然气LNG应急调峰站的关键核心系统,系统中出现设备故障会导致天然气供应中断,将造成显著社会影响与生产损失。为了评估SCV系统的生产性能及提高运行稳定性,提出并建立SCV-RAM分析模型,应用蒙特卡洛模拟仿... 详细信息

浸没燃烧式气化器(SCV)是液化天然气LNG应急调峰站的关键核心系统,系统中出现设备故障会导致天然气供应中断,将造成显著社会影响与生产损失。为了评估SCV系统的生产性能及提高运行稳定性,提出并建立SCV-RAM分析模型,应用蒙特卡洛模拟仿真定量辨识SCV的瓶颈单元设备并针对性设计改进方案。结果表明,SCV系统易发生故障的单元按贡献度依次分别是:助燃空气单元、循环冷却水单元,其中导致系统不可用度增大的具体关键设备为水泵、电机以及鼓风机。据此对关键设备的预防性维修间隔进行优化,SCV系统的全寿命周期统计可用度从90.17%提高到94.93%,总停机时间减少了3478h。分析结果有助于优化SCV系统的维修资源分配,为实现SCV系统长周期稳定运行提供技术支持。

关键词：浸没燃烧式气化器(SCV) 可靠性、可用性和维护性分析(RAM分析) 关键设备可用度优化

茯苓酸对具核梭杆菌诱导的肠上皮细胞炎性反应的抑制作用及机制的研究

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中国临床药理学杂志 2024年第4期40卷 544-548页

作者：陈桂美毛娟川北医学院临床医学院四川南充637007

目的研究茯苓酸(PA)对具核梭杆菌(Fn)感染的肠上皮细胞HIEC-6炎性反应的影响及其可能的作用机制。方法将HIEC-6细胞分为对照组、模型组(1×10^(8) CFU·mL^(-1) Fn感染)、低剂量实验组(1×10^(8) CFU·mL^(-1) Fn+2μmol·L^(-1) PA)... 详细信息

目的研究茯苓酸(PA)对具核梭杆菌(Fn)感染的肠上皮细胞HIEC-6炎性反应的影响及其可能的作用机制。方法将HIEC-6细胞分为对照组、模型组(1×10^(8) CFU·mL^(-1) Fn感染)、低剂量实验组(1×10^(8) CFU·mL^(-1) Fn+2μmol·L^(-1) PA)、中剂量实验组(1×10^(8) CFU·mL^(-1) Fn+4μmol·L^(-1)的PA)、高剂量实验组(1×10^(8) CFU·mL^(-1) Fn+8μmol·L^(-1)的PA)、pcDNA-TLR4组(1×10^(8) CFU·mL^(-1) Fn+8μmol·L^(-1)的PA+转染pcDNA-TLR4质粒)。处理12 h后分别用细胞计数试剂盒8(CCK-8)实验、Edu实验检测细胞增殖情况;分别用酶联免疫吸附测定(ELISA)实验和实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)实验检测炎性细胞因子表达情况;用流式细胞术检测细胞凋亡情况;用蛋白质印迹法检测细胞相关蛋白表达水平。结果对照组、模型组、低剂量实验组、中剂量实验组、高剂量实验组、pcDNA-TLR4组细胞凋亡率分别为(3.51±0.31)%、(23.38±1.85)%、(16.74±0.54)%、(12.10±1.44)%、(8.89±0.63)%和(14.87±0.88)%;白细胞介素-8(IL-8)含量分别为(23.25±1.41)、(79.69±4.37)、(68.94±2.63)、(51.46±2.56)、(34.18±2.63)和(71.09±5.08)pg·mL^(-1);白细胞介素-1β(IL-1β)含量分别为(8.81±0.49)、(51.65±2.13)、(35.98±3.47)、(24.83±2.47)、(14.79±1.25)和(43.89±1.59)pg·mL^(-1)。模型组与对照组比较,低、中、高剂量实验量组与模型组比较,pcDNA-TLR4组与高剂量实验组比较,在统计学上差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论茯苓酸可能通过抑制TLR4/NF-κB通路,抑制炎性反应改善Fn感染的肠上皮细胞凋亡。

关键词：茯苓酸具核梭杆菌肠上皮细胞炎性反应 Toll-样受体4/核因子-κB通路

二分类性状全基因组上位关联分析高效算法研究

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二分类性状全基因组上位关联分析高效算法研究

作者：陈桂林山东农业大学

学位级别：硕士

基于双向GRU和注意力机制的叠前地震孔隙度预测方法

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石油物探 2024年第3期63卷 598-609页

作者：杨菲刘洋常锁亮陈桂中国石油大学(北京)人工智能学院北京102249 中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249 中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院新疆克拉玛依834000 太原理工大学矿业工程学院山西太原030024

岩石孔隙度是表征储层的重要参数之一,对孔隙度进行准确预测有利于更精细地刻画高孔高渗储层位置。然而地震弹性参数与孔隙度之间的关系较为复杂,给储层孔隙度的准确预测带来一定困难。深度学习为地震准确预测孔隙度提供了新思路。提出... 详细信息

岩石孔隙度是表征储层的重要参数之一,对孔隙度进行准确预测有利于更精细地刻画高孔高渗储层位置。然而地震弹性参数与孔隙度之间的关系较为复杂,给储层孔隙度的准确预测带来一定困难。深度学习为地震准确预测孔隙度提供了新思路。提出了一种基于双向门控循环单元神经网络(GRU)和注意力机制(BiGRU-Attention)的叠前地震孔隙度预测方法,该方法利用双向GRU实现信息的双向传播并加入Attention机制放大关键信息,将叠前同时反演得到的纵波速度和密度信息作为输入,以测井孔隙度值作为标签来训练和测试BiGRU-Attention网络,建立起地震弹性参数与孔隙度之间的复杂映射关系,进而实现孔隙度的准确预测。实际数据测试结果表明,相比于常规多元线性回归方法(MLR)、密集神经网络(DNN)和门控循环单元神经网络(GRU)等预测方法,BiGRU-Attention网络预测方法在盲井测试中预测精度更高。将该方法应用于某实际三维工区地震数据预测的孔隙度值与测井孔隙度值匹配良好,说明该方法具有较好的实用价值。

关键词：深度学习注意力机制双向门控循环单元神经网络孔隙度预测储层参数反演