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Blog与中职信息技术教学的整合探讨

师资建设 2014年第4期27卷 65-71页

作者：陈树生广东省罗定市中等职业技术学校

当前,互联网已经普及到每一个角落。利用互联网积极的、有利的因素来为我所用、为教育所用,作为一名信息技术的教育工作者,责无旁贷。我国古代教育家孔子曾经说过：“知之者不如好之者,好之者不如乐知者。”如果能把互联网的魅力转移到... 详细信息

当前,互联网已经普及到每一个角落。利用互联网积极的、有利的因素来为我所用、为教育所用,作为一名信息技术的教育工作者,责无旁贷。我国古代教育家孔子曾经说过：“知之者不如好之者,好之者不如乐知者。”如果能把互联网的魅力转移到我们的教育教学工作中去,把学生这种对网络的热情和精力花在学习上,那么多好啊!于是,我想到了当前风靡教育界的Blog网络平台,技术上的低门槛,情感上的人性化,使用上的开放性,经济上的零成本,Blog正迅速成为继课件、积件、资源库、教育主题网站之后-种新的信息化教学模式。为广大师生提高信息素养,开发自身探究能力、学习能力、合作能力提供了一个实际操作的平台。以下笔者结合自身在中职信息技术教学中的经验以及Blog与中职信息技术教学的整合进行阐释。

关键词：信息技术教学 Blog 中职整合信息化教学模式教育工作者教育教学工作教育主题网站

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侧向喷流对导弹方向舵局部气动热特性的影响

空气动力学学报 2023年第9期41卷 70-81页

作者：曾品棚陈树生冯聪杨华高正红西北工业大学航空学院西安710072 中航工业第一飞机设计研究院西安710089

为探索侧向喷流流动控制技术对高速导弹方向舵局部气动热特性的影响规律及相关机理,对带有方向舵和舵轴的导弹在不同攻角和喷流条件下进行了数值模拟,得到了模型流场和壁面热流分布。研究结果表明:喷流压比达到75时,可以避免受弓形激波... 详细信息

为探索侧向喷流流动控制技术对高速导弹方向舵局部气动热特性的影响规律及相关机理,对带有方向舵和舵轴的导弹在不同攻角和喷流条件下进行了数值模拟,得到了模型流场和壁面热流分布。研究结果表明:喷流压比达到75时,可以避免受弓形激波干扰的来流气体作用在方向舵上,能有效减少方向舵前缘中后段的壁面热流;随着喷口位置与方向舵前缘距离的增加,喷流后回流区结构和范围变化不明显,方向舵前缘的壁面热流变化不大;不同攻角来流条件下,侧向喷流均能有效降低方向舵前缘的壁面热流。攻角大于10°后,喷流的热防护效果有所降低;有攻角来流条件下,在舵轴的正前方喷流,自由来流绕喷流流动,舵轴下壁面边界层内气体密度上升,使舵轴两侧压差增大,舵轴的壁面热流增大;在0°攻角来流条件下,喷口两侧方向舵所受侧向力与喷流推力方向相反,此时导弹的放大因子增大。

关键词：侧向喷流流动干扰气动热方向舵数值模拟

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充分发挥劳动教育的育人作用

内蒙古教育 2022年第9期 4-10页

作者：陈树生乌兰察布市商都县教研综合保障中心

2020年3月，中共中央、国务院发布《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》（以下简称《意见》）后，内蒙古自治区党委、自治区人民政府印发了《关于全面加强和改进新时代学校劳动教育及体育、美育工作的若干措施》，要求中小学...

2020年3月，中共中央、国务院发布《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》（以下简称《意见》）后，内蒙古自治区党委、自治区人民政府印发了《关于全面加强和改进新时代学校劳动教育及体育、美育工作的若干措施》，要求中小学结合每学年设立的劳动周和每周安排不少于1课时的劳动课，进一步创新劳动教育模式，拓展劳动教育实施途径，加强学生劳动品质培养，注重课外校外劳动实践，通过课外劳动实践、劳动技能竞赛、劳动成果展示和家校共育，

关键词：

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宝钢焦化大型水池抗裂技术

工业建筑 1984年第10期 40-47页

作者：陈树生宝钢焦化水池防裂试验小组

由新日铁设计的宝钢焦化厂的钢筋混凝土水池,无论长度和宽度均超过我国规范规定的温度区段长度。水池除在使用期需承受水压以外,从施工期开始即承受由气温差、混凝土水化热降温差和混凝土干缩当量温差产生的温度应力。虽然就水池的体积... 详细信息

由新日铁设计的宝钢焦化厂的钢筋混凝土水池,无论长度和宽度均超过我国规范规定的温度区段长度。水池除在使用期需承受水压以外,从施工期开始即承受由气温差、混凝土水化热降温差和混凝土干缩当量温差产生的温度应力。虽然就水池的体积和厚度来说,小于水工构筑物或某些地下构筑物等大体积混凝土结构,但是由于池底相当于现浇的连续板,池壁相当于现浇的连续长墙,又位于地面以上,受温度和湿度变化的影响极大,

关键词：大型水池底板池壁顶板后浇缝温度应力宝钢

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基于深度神经网络的高阶非线性激波判别式

空气动力学学报 2023年第7期41卷 56-63,I0001页

作者：杨华陈树生李猛庞超高正红向星皓西北工业大学航空学院西安710072 中航工业第一飞机设计研究院西安710089 空气动力学国家重点实验室绵阳621000

超声速流动数值模拟中准确识别激波位置对求解飞行器气动特性十分关键,传统的人工构造激波识别方法严重依赖于经验参数,在实际应用中存在一定局限性。为了建立更加通用的激波识别方法,采用深度神经网络构建了高阶非线性激波判别式。在... 详细信息

超声速流动数值模拟中准确识别激波位置对求解飞行器气动特性十分关键,传统的人工构造激波识别方法严重依赖于经验参数,在实际应用中存在一定局限性。为了建立更加通用的激波识别方法,采用深度神经网络构建了高阶非线性激波判别式。在生成了训练数据集与测试数据集的基础上,构建深度前馈神经网络并训练该模型使其满足激波识别预测精度,并通过一维Lax、Sod激波问题及二维超声速无黏圆柱绕流算例验证了该判别式的准确性。结果表明,本文构建的高阶非线性激波判别式相较于人工构造的激波识别器能更加精准地判别光滑区域和激波区域,在不同来流马赫数、不同网格分布条件下均能准确识别出激波位置,但激波识别精度依赖于网格分辨率。

关键词：激波判别式神经网络超声速计算流体力学机器学习

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