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基于设备行为关联图的非侵入式多标签负荷分解改进方法

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中国电机工程学报 2024年第1期44卷 95-104,I0008页

作者：陈鑫沛余涛杨家俊余盛灿广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室(华南理工大学电力学院) 广东省广州市510640

非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文... 详细信息

非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文提出一种考虑用户用电行为的多标签负荷分解改进方法。改进后的模型是两个网络串行的架构。第一个网络结合用户用电行为实现多标签类型识别;第二个网络在识别结果基础上完成各个在线电器的能量分解。文中通过设备行为关联图来表示用户的用电习惯。模型随用户用电不断完成行为更新,并逐渐为用户生成独特的网络图,为负荷分解提供行为依据。最后使用公开数据集REDD和REFIT对提出方法进行仿真和评估。实验结果表明,提出的方法能够准确获取各电器的用电信息,且与现有先进方法相比有明显的改进,证明了考虑用户用电行为的多标签方法是一种有效可行的负荷分解思路。

关键词：非侵入式负荷监测能量分解多标签识别设备行为关联图

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高光谱喷墨打印墨水数据的非线性降维及分类建模方法研究

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分析测试学报 2024年第4期43卷 523-531页

作者：李硕崔岚付沛中国刑事警察学院刑事科学技术学院辽宁沈阳110035

在法庭科学实践中,往往需要通过对文件中字迹墨水的成分分析来精确判定检材和样本文件的同一性。该文利用高光谱成像技术结合机器学习对喷墨打印墨水的种类进行区分,分别采集14套不同品牌、型号的4色(黑、青、品红和黄色)喷墨打印墨水... 详细信息

在法庭科学实践中,往往需要通过对文件中字迹墨水的成分分析来精确判定检材和样本文件的同一性。该文利用高光谱成像技术结合机器学习对喷墨打印墨水的种类进行区分,分别采集14套不同品牌、型号的4色(黑、青、品红和黄色)喷墨打印墨水打印的文件在400~1000 nm范围的高光谱图像,共提取56种样品墨迹的光谱数据。使用均匀流形逼近与投影技术(UMAP)和T分布随机近邻嵌入技术(t-SNE)两种算法对高光谱喷墨打印墨水数据进行降维处理,然后建立极致梯度提升(XGBoost)、轻量级梯度提升机器学习(LightGBM)和支持向量机(SVM)3种分类模型,以1∶4的比例确定测试集和训练集,分别对原始数据和降维后的数据进行分类。实验结果显示,UMAP降维算法结合SVM模型对喷墨打印墨水分类的效果最优,黑色墨水样品的分类精度为90%左右,其余颜色墨水样品的分类精度均为100%。该研究为喷墨打印文件的检验鉴定提供了一种新的、无损、准确的鉴别方法。

关键词：高光谱成像技术喷墨打印墨水降维算法分类模型

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米特里达梯二世时代帕提亚帝国西向经略与本都王国的崛起——对米特里达梯战争背景的深层考察

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外国问题研究 2024年第1期 127-145,160页

作者：龙沛西北大学中东研究所陕西西安710127

公元前2世纪末是帕提亚帝国西扩的极盛时期,也是本都王国在米特里达梯六世领导下开始迅速崛起的时期。米特里达梯六世通过与帕提亚帝国和亚美尼亚王国的联盟关系,获得了来自当时西亚一流强国的资金支持,并得以迅速扩充国力和领土。因此... 详细信息

公元前2世纪末是帕提亚帝国西扩的极盛时期,也是本都王国在米特里达梯六世领导下开始迅速崛起的时期。米特里达梯六世通过与帕提亚帝国和亚美尼亚王国的联盟关系,获得了来自当时西亚一流强国的资金支持,并得以迅速扩充国力和领土。因此,米特里达梯六世挑战罗马共和国东地中海霸权不应被仅仅看作是本都与罗马之间的战争,而是帕提亚帝国西向经略和罗马共和国东扩政策相碰撞产生的第一次非正面较量。随着帕提亚帝国陷入分裂动荡的“黑暗时代”,失去帕提亚支持的本都王国在与罗马的战争中因实力不济逐渐走向衰亡,最终使罗马共和国完成合并东地中海区域的历史使命。

关键词：帕提亚帝国米特里达梯六世本都王国米特里达梯战争米特里达梯二世

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一种利用大语言模型增强静态分析代码摘要能力的方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：汪海沛孙福特张磊复旦大学计算机科学与技术学院

技术作为静态分析的关键手段之一，一直以来都面临效率与精度的权衡问题。现有的传统静态分析工具为生成准确的摘要，需要耗费大量的分析时间。为解决这一问题，提出了利用大语言模型增强静态分析代码摘要能力的方法。首先，采用基于思... 详细信息

技术作为静态分析的关键手段之一，一直以来都面临效率与精度的权衡问题。现有的传统静态分析工具为生成准确的摘要，需要耗费大量的分析时间。为解决这一问题，提出了利用大语言模型增强静态分析代码摘要能力的方法。首先，采用基于思维链的少样本提示方法对大语言模型进行微调，实现精准的摘要生成；其次，实现对复杂摘要导致状态爆炸问题的建模；最后，提出创新的静态分析与大语言模型的调度策略，提前预测需要应用大语言模型的场景，并实现大语言模型与静态分析过程的交互。设计并实现了工具LLM-SAST，并在Tomcat等开源软件上进行了测试。实验结果表明，相较于目前经典的静态分析工具FlowDroid与Soot，精度提升了10%到400%不等，运行时间减少了50%到90%不等，证明了该方法有效提升了静态分析的精度与效率。

关键词：静态程序分析大语言模型提示工程代码摘要

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树木木质部含碳率变化规律研究进展

世界林业研究 2024年第3期 60-66页

作者：魏裕沛郭娟殷亚方中国林业科学研究院木材工业研究所国家林业和草原局木材标本资源库

树木木质部含碳率是指树木木质部生物量中碳质量所占的比例，是森林碳储量科学评估的重要组成部分。近年来，越来越多的研究已不断量化树木木质部含碳率在森林生物群落、分类群（针叶材与阔叶材）、树种、器官、组织类型乃至生长轮水平... 详细信息

树木木质部含碳率是指树木木质部生物量中碳质量所占的比例，是森林碳储量科学评估的重要组成部分。近年来，越来越多的研究已不断量化树木木质部含碳率在森林生物群落、分类群（针叶材与阔叶材）、树种、器官、组织类型乃至生长轮水平的差异，但在全球范围内广泛采用的木质部含碳率简化值（50%）可能使森林碳储量的准确评估产生一定程度的偏差。文中综述树木木质部含碳率变化规律的主要研究进展，展望木质部含碳率在测量评估体系、多尺度研究以及数据库构建方面的发展方向，以期实现树木木质部含碳率在森林碳储量评估中更科学、更具时空与分类学特征的应用。

关键词：树木木质部生长轮含碳率含碳率测定含碳率数据库碳储量

中枢神经系统感染病原体宏基因组测序试剂性能评估关注点

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中国医疗器械杂志 2024年第3期48卷 343-345页

作者：包雯刘容枝国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心北京市100081

从性能评估的角度,简述中枢神经系统感染病原体宏基因组测序试剂检测的病原体范围、企业参考品的设置、反应体系的研究以及分析性能评估等研究内容的关注点,包括研究方法以及质量控制要求等。该研究意在提高产品研发效率,推动行业发展。

关键词：中枢神经系统感染病原体宏基因组测序试剂分析性能评估

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基于深度学习的异型物体目标识别与抓取检测方法研究

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基于深度学习的异型物体目标识别与抓取检测方法研究

作者：邢钰沛齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着科技的快速发展,规则物体的抓取研究已经取得了显著成效,然而,由于异型物体的形状极为多样,可能涵盖多种曲线、棱角及不规则表面,这些特性导致机器人在识别种类和定位抓取点时面临极大的挑战。深度学习技术的出现给计算机视觉技术... 详细信息

随着科技的快速发展,规则物体的抓取研究已经取得了显著成效,然而,由于异型物体的形状极为多样,可能涵盖多种曲线、棱角及不规则表面,这些特性导致机器人在识别种类和定位抓取点时面临极大的挑战。深度学习技术的出现给计算机视觉技术带了新的发展思路,使得机器人能够更准确地感知和理解周围环境从而更好地学习并识别各种复杂形状和纹理的物体。本文研究基于深度学习的算法,将视觉技术与机器人相结合,旨在实现对异型物体的识别与抓取,从而进一步提高机器人的智能化操作水平,主要研究内容如下:首先,介绍了基于深度学习的目标识别与机器人抓取系统,分为目标检测、抓取检测和抓取执行三个部分。针对抓取检测的表示方法,在二维图像上构建了位姿表示参数,并阐述了评价指标和测试方法。其次,针对异型物体的识别,本文对YOLOv5目标检测算法进行改进,优化了默认的残差结构并利用时空特征融合路径实现对浅层特征和深层特征的挖掘与融合,同时采用深度可分离卷积减少模型参数,提出了ECBFE-YOLOv5异型物体目标检测网络。通过线下收集和网络获得构建异型物体目标检测数据集,对提出的网络进行训练及测试,最终精度较原始网络提升了5.9%,证明了改进网络的有效性。然后,针对异型物体抓取位姿判断的复杂性,在生成残差卷积神经网络GR-Conv Net的基础上建立了异型物体抓取位姿检测网络,通过引入一种高效的空间金字塔池化模块加速提取和融合特征,并且将浅层特征与深层特征进行融合使模型更好的学习底层细节信息和高层语义信息,然后将反卷积与Re LU激活函数的组合方式更换为Upsample与Si LU激活函数用来拟合复杂的数据分布。进行数据采集与标注工作自建了异型物体抓取数据集,在Cornell、Jacquard以及自建数据集上分别进行了测试实验,按目标划分数据集的准确率分别为97.9%、96.7%、94.6%,对RGB-D图像的模型推理速度为19ms,具有较好的性能。最后,搭建真实环境的抓取平台,介绍了平台的软硬件设备,并对机械臂和深度相机进行了手眼标定,获取相机坐标系到机械臂基坐标系的变换矩阵。在平台上分别开展规则物体与异型物体的抓取实验,结果表明本文所提出的抓取检测算法对异型物体的抓取展现出较好的性能,并且对规则物体依然能保持较高的抓取成功率。

关键词：深度学习异型物体目标检测抓取检测

青少年特发性脊柱侧弯患病风险因素研究及预测模型构建

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青少年特发性脊柱侧弯患病风险因素研究及预测模型构建

作者：江露沛国家体育总局体育科学研究所

学位级别：硕士

研究目的本研究目的一是通过Meta分析有关青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)的影响因素,全面掌握IS的危险因素,对多种危险因素进行有效整合;目的二是通过纳入一些有关键意义的危险因素,构建起青少年AIS患病风... 详细信息

研究目的本研究目的一是通过Meta分析有关青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)的影响因素,全面掌握IS的危险因素,对多种危险因素进行有效整合;目的二是通过纳入一些有关键意义的危险因素,构建起青少年AIS患病风险预测模型,为青少年提供方便易行的自我筛查工具。研究方法第一部分:通过中文检索词以及英文检索词在中国知网、万方数据库、维普、Pub Med、Web of Science、Embase、Cochrane Library数据库进行搜索,通过严格的标准对文献进行筛选且对文献质量进行评价,随后对纳入的文献进行统计学分析从而全面掌握AIS患病的危险因素。第二部分:研究对象为潍坊市10-15岁的学生,共招募147人(AIS患者60人),按照7:3比例随机分成训练集和验证集。通过收集构建模型的有关资料使用SPSS软件(26.0)、SPSSAU、R语言(4.2.3)进行模型构建。通过结合统计分析结果、前期Meta分析、文献报道以及临床经验从而确定纳入模型构建的预测因素,使用多重共线性分析检查影响因素的共线性问题。随后将影响因素纳入二元logistic回归模型从而构建起AIS患病风险预测模型,并绘制列线图呈现模型。最后对训练集和验证集使用H-L检验以及ROC曲线对模型的校准度和区分度进行评价。研究结果本次Meta分析共纳入12篇文献(4篇病例对照研究、8篇横断面研究),共纳入52199名研究对象。在本次研究中发现女性(((OR值=1.851,95%CI(1.484,2.309),P<0.001)、直系亲属IS患病史(OR值=1.851,95%CI(1.484,2.309),P=0.001)、坐姿不良(以保持合适距离,不出现趴桌子、翘二郎腿及驼背等为参考)(OR值=1.906,95%CI(1.216,2.989),P=0.005)、BMI身体质量指数(Body Mass Index,BMI)为消瘦(OR值=1.464,95%CI(1.282,1.673),P<0.001)、未成年时年龄越大(OR值=1.572,95%CI(1.091,2.266),P=0.015)、参加体育锻炼天数少(OR值=1.288,95%CI(1.104,1.503),P=0.026)、睡姿不良(以仰卧位为参照)(OR值=1.584,95%CI(1.198,2.093),P=0.01)为患有AIS的危险因素。随后将Meta分析得到的危险因素以及统计学分析得到有关键意义的危险因素纳入模型构建从而得到预测模型。在模型的验证中可以发现训练集的AUC值为0.829(95%CI:74.55～91.23),验证集的AUC值为0.897(95%CI:76.69～102.61),这表明本次预测模型具有一定准确性。研究结论女性、直系亲属IS患病史、坐姿不良、BMI为消瘦、未成年时年龄越大、参加体育锻炼天数越少、睡姿不良为患有AIS的危险因素。本次纳入性别、年龄、直系亲属IS患病史、日常坐位姿势、日常睡眠姿势、每周参加体育锻炼天数、平时参加体育锻炼项目类型、BMI这8个影响因素所构建起来的AIS患病风险预测模型通过验证具有一定的准确性,因此可使用该模型作为AIS患病风险的简易筛查工具。

关键词：青少年脊柱侧弯危险因素 Meta分析预测模型

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《诗经》器物书写研究

《诗经》器物书写研究

作者：舒沛湖北师范大学

学位级别：硕士

《诗经》呈现了一个“物”的世界,诗中不仅出现有天象、地貌、动物、植物等种种自然之物,亦有着车船、建筑、服饰、用具等各式各样的人工器物。“器物书写”在《诗经》中占有着相当的篇幅,并具有重要的意义与价值。《诗经》的器物书写... 详细信息

《诗经》呈现了一个“物”的世界,诗中不仅出现有天象、地貌、动物、植物等种种自然之物,亦有着车船、建筑、服饰、用具等各式各样的人工器物。“器物书写”在《诗经》中占有着相当的篇幅,并具有重要的意义与价值。《诗经》的器物书写生成于两周物质文明的现实背景。制器产业的发展,使得更多、更好的器物被发明、生产;用器活动的繁荣,使得器物广泛出现于社会的各个领域,并获得了时人的关注;器物意义体系的进一步明确和拓展,亦使得这一时期的器物文化走向勃兴。在此背景之下,各类器物形象、器物活动及其意义属性被创作者有意识地反映到了诗歌艺术中。《诗经》的器物书写具有鲜明的文学特征。首先是“叙事立意的二重性”,诗中所呈现的器物是对现实物质文明“记事”化的反映,也作为“意象”用于表达情感与意志;其次是“形象刻画的选择性”,创作主体往往依据器物形象在诗歌中的功能与价值,对其不同视角与维度的描写;再者是“表现手法的艺术性”,诗人对器物的描写往往依托、配合于诗歌“赋”“比”“兴”的表现手法,进行了艺术化的处理。《诗经》的器物书写往往蕴藏着某些意义表述。诗中出现的各类器物,或是社会现实的景观写照,或是情感意志的具象表达,或是礼乐精神的物质显现,或是大道义理的朴素言说,抑或具有着多重层次的意义叠合。创作主体将“形下之器”与“形上之义”进行了结合。《诗经》的器物书写反映出了一定的审美观念。诗中的器物书写是以“人”为本位的,创作主体往往将“人”作为器物书写的视角、重心或目的;是与“德”相呼应的,对器物的书写一般与诗中人物或社会的道德水平相适配;是合“道”之理想的,器物书写反映出时人崇敬神圣之道、顺应自然之道、知行人伦之道的朴素愿望。《诗经》的器物书写作为一扇窗口,能够透视其时代人们的文化心态与精神特质。《诗经》展示了人与器物的积极互动,体现出时人“物人和谐”的生命状态;《诗经》兼顾器物的形式之美与精神属性,反映了时人“文质统一”的价值准则;《诗经》呈现的“人——器——道”三元关系结构,亦映射着时人“因器达道”的理想追求。《诗经》的器物书写集中展示了周代王朝的物质文明与人文精神。器物为人类所创制,并在人类社会中得到持续的使用与改进,其内部潜藏着一定的社会意识形态与历史叙事范式。在此同时,其还是粘附着个体思想、情感、审美的观念之物。被反映于文学之后,器物的人文属性被延续并获得了增强。因此,透过器物书写能够对《诗经》的人文系统进行全面、深入的审视。把握“器”与“人”的联系,是探究《诗经》器物书写的关键。

关键词：《诗经》经学器物书写器物美学两周物质文明