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大豆E3、E4单克隆抗体制备及初步应用

大豆E3、E4单克隆抗体制备及初步应用

作者：陈林楠广州大学

学位级别：硕士

大豆作为优质植物蛋白来源,是国人饮食不可或缺的一部分,在国家粮食安全体系中占有重要地位。近年来,我国大豆需求快速增加,然而单产较国外仍处于较低水平,陷入依赖进口的“卡脖子”窘境,大豆种业形势严峻。扩大国产大豆种植面积,提高... 详细信息

大豆作为优质植物蛋白来源,是国人饮食不可或缺的一部分,在国家粮食安全体系中占有重要地位。近年来,我国大豆需求快速增加,然而单产较国外仍处于较低水平,陷入依赖进口的“卡脖子”窘境,大豆种业形势严峻。扩大国产大豆种植面积,提高国产大豆单产水平,培育优质国产大豆是缓解大豆危机的关键。光周期调控大豆适应性和单株产量。在大豆独特的光周期分子调控路径里,E3、E4作为大豆的主要红光和远红光光感受器,在光周期开花调控中发挥重要作用。本研究通过制备得到大豆E3、E4抗体,从蛋白水平上探究E3、E4行使的功能,揭示蛋白水平上的大豆光周期分子调控网络。本研究分为三部分内容,第一部分是大豆E3、E4抗原的制备,第二部分是大豆E3、E4抗体的制备,第三部分是大豆E3、E4抗体的筛选与应用,研究结果如下:1.大豆E3、E4抗原的制备通过引物设计,PCR扩增出目的基因,将测序正确的目的片段与载体经双酶切后,连接转化DH5α大肠杆菌,成功构建pET-30a(+)-E3(末端300aa)-HIS、pET-30a(+)-E4(末端300aa)-HIS原核表达载体。将质粒转入BL21感受态细胞,经IPTG诱导表达,获得符合预期大小的E3、E4抗原重组蛋白,大小为43 KDa,两种蛋白均以包涵体形式表达。小量蛋白表达诱导条件为:0.5 mM IPTG,37℃,200 rpm,诱导2 h,大量蛋白表达诱导条件为:0.5 mM IPTG,16℃诱导过夜。收集大量表达的菌体超声破碎,经10 mM Tris-HCl(pH=8.0)、8 M尿素、10%甘油蛋白缓冲体系洗涤溶解,最终纯化出目的蛋白。2.大豆E3、E4抗体的制备将纯化好的抗原蛋白皮下免疫SPF级BALB/c雌性小鼠,经三次皮下免疫通过PEG介导小鼠脾细胞与SP2/0细胞进行融合,采用ELISA方法筛选得到阳性杂交瘤细胞株并进行亚类鉴定,最后得到9株大豆E3阳性杂交瘤细胞株,5株大豆E4阳性杂交瘤细胞株。经Western Blot检测结果显示,单抗E3-24、E3-26能特异性识别大豆体内E3,单抗E4-12、E4-13能特异性识别大豆体内E4及Gmphy A1。3.大豆E3、E4抗体的筛选与应用利用筛选得到的大豆E3和E4抗体,对当前E3和E4存在的一些科学问题进行实验设计,获得以下结论:首先E3较E4在红光下稳定并且E4对红光格外敏感,由此我们可以解释为什么E3在高低红光/远红光下调控大豆光周期敏感性,而E4仅调控低红光/远红光条件下大豆光周期敏感性。其次,ZT0是E3和E4蛋白一天富集最多的时刻。最后,E3和E4在12天及12天前的长短日照条件下蛋白量的差异为e3e4突变体植株在长短日照条件下表型不一致的现象提供生化证据。

关键词：大豆 E3 E4 单克隆抗体

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基于生成对抗网络的情绪识别数据增强方法

传感技术学报 2022年第12期35卷 1650-1654页

作者：郑赟马玉良陈林楠张建海杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 浙江省脑机协同智能重点实验室浙江杭州310018

使用深度学习方法构建高准确率的情绪识别模型需要大量的情绪脑电数据。生成对抗网络(GAN)最近在生成逼真的数据方面取得了巨大成功,但一直没有客观的评价指标衡量生成的数据质量,无法保证生成的样本总是有助于分类。针对此问题,提出了... 详细信息

使用深度学习方法构建高准确率的情绪识别模型需要大量的情绪脑电数据。生成对抗网络(GAN)最近在生成逼真的数据方面取得了巨大成功,但一直没有客观的评价指标衡量生成的数据质量,无法保证生成的样本总是有助于分类。针对此问题,提出了一种将带条件和梯度惩罚的生成对抗网络(Conditional Wasserstein GAN-Gradient Penalty,CWGAN-GP)与序列后向选择(Sequential Backword Selection,SBS)相结合的数据增强方法。利用SBS自动从CWGAN-GP生成的人工样本中选择高质量的人工样本加入到训练集中,在DEAP数据集中评估提出的CWGAN-GP-SBS方法。实验结果表明,使用CWGAN-GP-SBS方法得到样本的测试分类准确率相比传统SBS方法平均高出5.86%,说明CWGAN-GP-SBS生成的人工样本可以显著提高情绪识别模型的准确性。

关键词：情绪识别生成对抗网络数据增强序列后向选择

从前个体情动到社会性情绪——情动理论视角下的集体情感

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山东大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期 83-93页

作者：田林楠苏州大学社会学院苏州215123

在以情感转向为代表的情感研究浪潮中,有关集体情感的研究未能跟上个体情感研究的步伐。已有的集体情感研究,无论是个体主义还是涌现主义模型,都因其“原型情感能够完整传递”的假定而面对诸多理论困境。从情动理论出发,集体情感的形成... 详细信息

在以情感转向为代表的情感研究浪潮中,有关集体情感的研究未能跟上个体情感研究的步伐。已有的集体情感研究,无论是个体主义还是涌现主义模型,都因其“原型情感能够完整传递”的假定而面对诸多理论困境。从情动理论出发,集体情感的形成可以被视为从前个体情动到社会性情绪的过程:经由情感流通、情感表达和情感教学等机制,特定刺激所带来的无定形情动状态被结构化为具体情绪范畴,从而为群体中的个体所共同理解并共享。但是,具有明确社会文化内涵的情绪范畴无法完全捕捉或包含流动的情动状态,而情动剩余物的存在则意味着集体情感并不是可以被任意操纵的。

关键词：集体情感情动情感流通情感表达情感教学

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野生大豆资源利用研究综述

种子科技 2022年第11期40卷 15-18页

作者：陈林楠岳琳广州大学生命科学学院广东广州510006

野生大豆是栽培大豆的近缘祖先种,拥有栽培大豆因驯化丢失的许多优良性状。我国是世界上拥有野生大豆资源最多的国家,有效利用野生大豆资源优势将为以后的育种工作带来新突破,在食品加工、保健行业应用前景广阔。对野生大豆的优异品质... 详细信息

野生大豆是栽培大豆的近缘祖先种,拥有栽培大豆因驯化丢失的许多优良性状。我国是世界上拥有野生大豆资源最多的国家,有效利用野生大豆资源优势将为以后的育种工作带来新突破,在食品加工、保健行业应用前景广阔。对野生大豆的优异品质及开发利用的相关研究进行综述,为保护野生大豆资源提出建议。

关键词：野生大豆资源利用研究进展

幔源岩浆在地壳中分层侵位的控制因素:二维热-力学模拟

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岩石学报 2024年第4期40卷 1087-1101页

作者：崔晓娜陈林中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

幔源岩浆在地壳内的上升和聚集样式不仅依赖于岩浆自身的性质,还取决于围岩的强度和热状态。已有数值和物理模型大多关注岩浆自身物性对其上升过程的影响,而对围岩流变强度或热状态如何影响岩浆的上升和聚集过程的研究相对薄弱,尤其是... 详细信息

幔源岩浆在地壳内的上升和聚集样式不仅依赖于岩浆自身的性质,还取决于围岩的强度和热状态。已有数值和物理模型大多关注岩浆自身物性对其上升过程的影响,而对围岩流变强度或热状态如何影响岩浆的上升和聚集过程的研究相对薄弱,尤其是周期性的幔源岩浆在壳内分层侵位的受控因素仍然不清楚。本文利用二维热-力学数值模拟方法,通过发展多期岩浆脉冲和岩墙生成算法,研究了岩浆从深部地幔上升至地壳内部侵位的动力学过程,系统测试了地壳(围岩)地温梯度(上、下地壳的地温梯度分别以GUC和GLC表示)和地壳强度对岩浆上升过程和聚集样式的影响。模拟结果表明:(1)地壳地温梯度对岩浆的侵位深度有重要影响,岩浆侵入冷地壳(GUC=GLC=12.5K/km),岩浆主体在岩石圈深度聚集,地表的相对高差小于140m;岩浆侵入温地壳(GUC=GLC=15K/km)在下地壳底部聚集形成岩浆房,上升至上、下地壳界面,岩浆房上方的地表地形呈现中心拗陷两翼隆起的形态,地表最大高程可达3km;岩浆侵入热地壳(GUC=GLC=17.5K/km)仅在下地壳底部聚集形成岩浆房,地形演化特征与温地壳背景的情况类似,但最大高程小于1.5km。(2)在同等地壳地温梯度条件下,上、下地壳的相对强度决定了岩浆的聚集样式:下地壳的强度越弱,岩浆更易在下地壳聚集形成岩浆房;上地壳的强度越弱,岩浆更易在地表喷发。进一步分析表明:岩浆的聚集样式受地壳地温梯度与地壳流变分层性的共同控制,地壳越热且流变强度分层性越显著则越有利于岩浆在地壳中的多层级侵位;每一期岩浆脉冲的供给均会导致岩浆房内部的超压值骤增。我们的模拟结果对理解火山喷发前壳内岩浆的赋存状态及岩浆活动区的地形演化具有启示意义。

关键词：岩浆地壳地温梯度粘度数值模拟

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控股股东股权质押对企业创新效率的影响研究

控股股东股权质押对企业创新效率的影响研究

作者：贺林楠河北经贸大学

学位级别：硕士

人工智能嵌入大学内部治理的技术逻辑、潜在风险与优化策略

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大学教育科学 2024年第3期 22-30页

作者：陈林南京师范大学教育科学学院南京210097

人工智能技术的多方面嵌入、多主体赋能、多维度黏合与全方位融通,有利于大学内部治理形成“利益共享”的矩阵式结构、“多元协同”的主体性复归、“上下互通”的扁平化体系与“价值理性”的制度性保障。然而,囿于人工智能发展的技术过... 详细信息

人工智能技术的多方面嵌入、多主体赋能、多维度黏合与全方位融通,有利于大学内部治理形成“利益共享”的矩阵式结构、“多元协同”的主体性复归、“上下互通”的扁平化体系与“价值理性”的制度性保障。然而,囿于人工智能发展的技术过载、盲目崇拜、伦理风险与价值局限,也容易造成大学内部治理的价值危机、削弱主体地位、淡化过程体现乃至异化目标与手段。为进一步推动大学治理体系与治理能力的现代化建设,必须通过加强基础设计,细化人工智能嵌入大学内部治理的规章制度、系统规划与操作方案;强化动力支撑,夯实人工智能嵌入大学内部治理的数字基建、技术环境与配套机制;创新内在驱动,加强人工智能嵌入大学内部治理的主体素养、组织协同及项目合作;强化保障机制,促进人工智能嵌入大学内部治理的资源共享、长效变革与整体建构。

关键词：人工智能技术赋能大学治理价值逻辑功能偏差

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博士生教育分流退出制度优化策略

高教发展与评估 2024年第1期40卷 96-108,118,I0006,I0007页

作者：陈林南京师范大学教育科学学院江苏南京210097

“分流退出制度”作为一项复杂、系统而又影响广泛的博士生教育重要制度构成,直接影响并作用于博士生教育的质量、水平和声誉。根据“史密斯模型”的分析框架发现,我国博士生教育“分流退出制度”存在政策文件的内容表述与操作规范“模... 详细信息

“分流退出制度”作为一项复杂、系统而又影响广泛的博士生教育重要制度构成,直接影响并作用于博士生教育的质量、水平和声誉。根据“史密斯模型”的分析框架发现,我国博士生教育“分流退出制度”存在政策文件的内容表述与操作规范“模糊”、实施高校的规章立制与执行落实“走形”、博士生和导师的价值认知与责任意识“匮乏”、社会认识与公共理念的支持氛围“缺失”等现实问题。博士生教育分流退出制度的政策执行与制度落实,受制于政策内容供给碎片化、相关责任主体难协调、政策落实理念难整合、政策执行方式不适配等多因素的综合影响。必须优化政策制度的科学设计,强化分流退出制度的操作执行;改善实施院校的落实执行,建立健全分流退出制度的运行机制;提高师生主体的理念认识,增强对分流退出制度的认可参与;加强向社会环境的理念宣传,塑造分流退出制度的适应生态,等等,以此改进并完善博士生教育“分流退出制度”的规范落实与全面推广。

关键词：博士生教育分流退出制度研究生培养教育政策

人工智能嵌入大学治理的理论图景、价值蕴含与实现路径

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高教探索 2024年第1期 13-22页

作者：陈林南京师范大学教育科学学院南京210097

大学治理是国家治理体系与治理能力现代化的重要构成和基本要素.研究通过“理念指导—范式转型—主体协同—过程融合”的理论图景,构架了人工智能时代数字化大学治理的分析框架与实现路径.数字化大学治理在理念遵循上实现了从技术借用... 详细信息

大学治理是国家治理体系与治理能力现代化的重要构成和基本要素.研究通过“理念指导—范式转型—主体协同—过程融合”的理论图景,构架了人工智能时代数字化大学治理的分析框架与实现路径.数字化大学治理在理念遵循上实现了从技术借用到全体智能的转变,在治理范式上实现了从传统范式向现代范式的转型,在主体结构上实现了从单一固守到多元协同的转型,在过程应用上实现了从信息碎片到数据融合的升级.然而,碍于数字化工具的算法歧视、信息的数据化隐私侵犯、人工智能技术的伦理风险、智能媒介的结构性不平等风险,导致数字化大学治理在理念转变、范式转型、主体协同、过程融合等方面依然存在局限.为更好地推进人工智能技术赋能大学治理的数字化转型,还需从重塑共建理念、优化系统结构、构建完整体系、打造共生目标等多个方面进行完善和补充,从而为大学治理体系与治理能力现代化奠定基础.

关键词：人工智能大学治理数字化理论图景