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电动式脉搏模拟器的设计与研究

电动式脉搏模拟器的设计与研究

作者：陈智国吉林化工学院

学位级别：硕士

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成都地区婴幼儿腹泻轮状病毒的基因分型研究

四川大学学报（医学版） 2011年第4期42卷 511-514页

作者：廖虹瑜张梦妍陈喜凯陈智瑾樊学军裴晓方四川大学华西公共卫生学院医学检验学教研室成都610041 四川检验检疫局国际旅行卫生保健中心成都610041

目的了解成都市婴幼儿轮状病毒的基因分型特点,以及流行优势毒株VP4基因核酸序列变异情况。方法收集2010年3月华西第二医院75份门诊婴幼儿腹泻标本,RT-PCR检测轮状病毒并进行G、P基因分型。据检测结果确定流行优势株,对两株优势株VP4基... 详细信息

目的了解成都市婴幼儿轮状病毒的基因分型特点,以及流行优势毒株VP4基因核酸序列变异情况。方法收集2010年3月华西第二医院75份门诊婴幼儿腹泻标本,RT-PCR检测轮状病毒并进行G、P基因分型。据检测结果确定流行优势株,对两株优势株VP4基因进行T-A克隆和测序比对。结果 A组轮状病毒检出率为17.3%(13/75),其中G1型7株,G3型2株,4株未分型;P基因分型结果为P[8]型6株,P[4]型2株,P[10]型、P[6]型、P[9]型各1株,2株未分型;G/P组合结果以G1P[8]型为主,共5株;G1P[4]型,G3P[6]型各1株。VP4测序结果显示,两株优势株均为P[8]基因型,且毒株之间具有高度同源性(97%),与标准株之间同源性也达90%以上。结论 A组轮状病毒是成都地区2010年春季婴幼儿腹泻的重要病原之一,其血清型主要为G1型,流行优势株G/P组合为G1P[8]型。

关键词： A组轮状病毒 RT-PCR G1P VP4

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基于深度学习的番茄叶片病害识别研究

基于深度学习的番茄叶片病害识别研究

作者：陈智超黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来,随着智慧农业的迅速发展和应用推广,深度学习技术在农作物病害识别方面逐渐引起业界的广泛关注。将移动端作为农作物病害图像识别的平台,并开发出能实时精准识别农作物病害图像的应用,已经成为主流的研究热点。本文便围绕这一研... 详细信息

近年来,随着智慧农业的迅速发展和应用推广,深度学习技术在农作物病害识别方面逐渐引起业界的广泛关注。将移动端作为农作物病害图像识别的平台,并开发出能实时精准识别农作物病害图像的应用,已经成为主流的研究热点。本文便围绕这一研究方向展开,主要研究内容如下:(1)针对番茄实验数据集类别不均衡以及使用数据增强所生成番茄图像的多样性和丰富度不足等问题。本文提出一种基于循环生成对抗网络的图像翻译模型(Cycle TransformerGAN,CyTrGAN)。该模型将Transformer编码器和卷积神经网络模型相结合作为CyTrGAN模型的生成器。并且引入改进的感知损失(Perceptual Loss)作为总损失函数的补充,使其能够聚焦于目标叶片的图像特征。实验结果表明,采用CyTrGAN模型能够生成具有丰富多样性的高质量番茄叶片图像,并有效的扩充了番茄样本数量,为后续的识别模型训练提供充足的数据。(2)针对传统深度学习模型参数多且识别准确率低的问题,本文提出一种基于密集网络和多头注意力机制的番茄病害识别模型(Dense Vision TransformerAttention,DVT)。该模型引入密集网络(Dense Network)和ConvNext Block模块,并对多头自注意力机制(Multi-head Self Attention)进行了轻量化改进。经实验验证,所提出的DVT模型凭借较小的参数量,在番茄病害识别任务上达到了较高的识别准确率,进一步说明DVT模型在番茄病害识别任务上有更大的优势。(3)为将研究理论转化为实际应用,本文设计了一款基于微信小程序的番茄病害识别系统,该系统具有病害识别、治疗措施、病害知识等功能。将本文提出的DVT识别模型部署至本地移动端,以便实现对番茄叶片病害的精准识别。

关键词： Transformer 病害识别 CyTrGAN 多头自注意力机制 DVT

基于SMA与滑移连接的自复位消能梁段抗震性能研究

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基于SMA与滑移连接的自复位消能梁段抗震性能研究

作者：陈智伟南昌大学

学位级别：硕士

当前,可恢复功能结构“小震及中震不坏,大震可换、可修复”的抗震设防目标被提出且日益被重视。偏心支撑结构中的消能梁段虽能有效增强结构的抗震性能以及承载能力,且在大震作用下结构在达到预期性能时消能梁段往往会发生严重破坏,但仍... 详细信息

当前,可恢复功能结构“小震及中震不坏,大震可换、可修复”的抗震设防目标被提出且日益被重视。偏心支撑结构中的消能梁段虽能有效增强结构的抗震性能以及承载能力,且在大震作用下结构在达到预期性能时消能梁段往往会发生严重破坏,但仍存在残余变形大的问题,由此影响了结构的震后修改效率和成本。形状记忆合金(SMA)滞回性能优良,受力卸载后具有一定的恢复功能。通过在偏心支撑结构中加入SMA构件,可进一步提高偏心支撑结构中消能梁段的延性和耗能能力,并减小消能梁段在地震作用下的损伤和残余变形。因此,本文基于滑移连接的受剪滑移耗能特性以及SMA丝材的自复位功能,提出一种基于SMA和滑移连接的自复位消能梁段。主要研究内容以及工作如下:(1)提出一种新型的T形滑移转动连接,并在后续的研究中将其简化为竖向滑移转动连接。先介绍其工作原理以及基本构造,设计了两组滑移转动连接试验构件,并对其进行试验研究。随后,将试验结果与有限元进行对比拟合。主要考虑了摩擦垫片材料、滑移螺杆预紧力两个因素对滑移转动连接力学性能的影响。(2)对基于SMA以及滑移连接的自复位消能梁段进行试验分析。通过改变滑移连接中高强螺栓的预紧力以及SMA丝材横截面积,对基于SMA和滑移连接的自复位消能梁段进行水平方向上的循环往复加载,并根据试验结果分析其骨架曲线、刚度退化曲线以及耗能能力。(3)使用有限元ABAQUS对基于SMA以及滑移连接的自复位消能梁段建立有限元模型并进行数值模拟分析,先将模拟结果与该试验结果进行拟合对比,以验证有限元模拟的合理性。随后再对该模型中高强螺栓预紧力、SMA丝材横截面积以及中间滑移板的抗滑移系数进行进一步的参数化分析。最后基于上述分析建立带有自复位SMA支撑以及不带有自复位SMA支撑的两种单层单跨结构的有限元模型并进行分析,以研究两类Y形偏心支撑结构在多遇地震、设防地震和罕遇地震下的滞回曲线、消能梁段损伤等抗震性能。

关键词：滑移连接自复位SMA连接消能梁段偏心支撑结构抗震性能

低碳转型政策对上市公司环境-社会责任-公司治理的影响及作用机制

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中国人口·资源与环境 2024年第4期34卷 60-75页

作者：徐妍宋怡瑾邵帅长安大学经济与管理学院陕西西安710064 华东理工大学商学院上海200237

全面建设社会主义现代化国家的战略部署对中国经济社会发展的绿色低碳转型提出了新的要求。企业作为推进这一凤凰涅槃过程的核心主体,其践行环保减排、承担绿色责任的激励机制已经成为社会和学界关注的热点。该研究以低碳城市试点政策... 详细信息

全面建设社会主义现代化国家的战略部署对中国经济社会发展的绿色低碳转型提出了新的要求。企业作为推进这一凤凰涅槃过程的核心主体,其践行环保减排、承担绿色责任的激励机制已经成为社会和学界关注的热点。该研究以低碳城市试点政策的实施作为一项代表性低碳转型政策和准自然实验,基于2009—2021年中国上市公司的微观数据,运用渐进双重差分模型考察了该政策实施对上市公司环境-社会责任-公司治理(ESG)质量的影响及作用机制。研究发现:①中国自2010年以来实施的低碳城市试点政策显著提升了上市公司的ESG质量,该政策使试点城市上市公司的ESG指数平均提高了27.42%,且这一结果在排除其他政策干扰、倾向得分匹配、安慰剂检验等一系列稳健性检验后依旧可靠。②在该政策的影响下,来自政府监管和公众舆论监督的压力是企业自主改善ESG质量的重要动因。③通过绿色金融支持缓解企业融资约束和推动企业绿色技术创新,是低碳转型政策改善企业ESG质量的重要机制。其中,绿色技术创新表现为量质齐升的良好态势,且能源节约类绿色技术的创新水平和质量提升在低碳城市试点政策改善企业ESG质量过程中发挥着更重要的作用。该研究表明,中国的低碳城市试点政策不仅在宏观层面推动了区域绿色低碳转型,在微观上也促进了企业践行低碳转型理念、承担可持续发展和绿色发展责任,这在丰富和补充企业ESG质量影响因素研究内容的同时,也为我国实现“双碳”目标提供了一定的学理支持和决策依据。

关键词：低碳城市试点 ESG质量渐进双重差分模型绿色技术创新上市公司

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税收营商环境对自然人纳税遵从意愿影响研究

税收营商环境对自然人纳税遵从意愿影响研究

作者：陈智辉集美大学

学位级别：硕士

从根源上遏制税收流失依赖全社会纳税人的纳税遵从意愿的提高。目前,我国税收流失治理面临一个严峻的问题,即自然人纳税遵从意愿较低。根据中国综合社会调查项目数据,受访者纳税遵从意愿的均值仅为2.446(总分为5分)。因此,深入探究影响... 详细信息

从根源上遏制税收流失依赖全社会纳税人的纳税遵从意愿的提高。目前,我国税收流失治理面临一个严峻的问题,即自然人纳税遵从意愿较低。根据中国综合社会调查项目数据,受访者纳税遵从意愿的均值仅为2.446(总分为5分)。因此,深入探究影响自然人纳税遵从意愿的因素,寻找增强自然人纳税遵从意愿的措施,具有重要的现实意义。作为税收征纳关系的综合体现,税收营商环境深刻地影响着自然人的纳税遵从意愿。税收营商环境的优化对自然人道德认知水平的提升有明显的激励效应,进而使其产生更加强烈的纳税遵从意愿。然而,由于自然人纳税相关数据的缺失,已有研究尚未系统地建立税收营商环境影响自然人纳税遵从意愿的理论框架,缺乏可靠的经验证据。本文主要内容包括了五个部分,具体如下:第一部分,绪论。本文主要介绍了研究背景并梳理了相关文献。第二部分,相关概念和研究理论基础。本文在界定了税收营商环境和纳税遵从意愿等概念后,分析了相关理论的作用机制,并基于此提出了研究假设。第三部分,我国税收营商环境的现状与问题。本文基于国内外有关资料和数据分析了我国税收营商环境的现状与问题。第四部分,研究设计与实证分析。本研究所用调研问卷的题项设计和问卷结构均参考自中国综合社会调查项目等调研和已有文献。在数据满足信度和效度要求的前提下。本文建立Ordered-probit模型对数据进行实证分析。第五部分,结论与建议。本文基于上述分析得出了结论,并从优化税收营商环境、提升自然人道德认知水平和提高自然人税收认知度的角度提出了政策建议。研究结果表明,税收营商环境的优化可以有效提高自然人的纳税遵从意愿。此外,税收营商环境的优化对自然人道德认知水平的提高有明显的激励效应,进而驱动其产生更强烈的纳税遵从意愿。进一步研究表明,对于税收认知度较高的群体,税收营商环境的优化对其纳税遵从意愿产生的影响更加显著。因此,我国应提升纳税服务相关法律的法律层级、完善纳税服务配套设施、扩大个人所得税占比、建立健全自然人纳税信用评价体系、优化个人所得税专项附加扣除、补齐财产税短板、强化道德引领以及加强税收教育。这些措施有助于提高自然人的纳税遵从意愿,进而减少税收流失。

关键词：税收营商环境纳税遵从意愿道德认知税收认知度

地方政府环境治理目标约束能否提升企业ESG质量?——基于文本分析法的经验证据

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中国人口·资源与环境 2024年第3期34卷 137-150页

作者：徐妍宋怡瑾沈悦长安大学经济与管理学院陕西西安710064 西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061

全面实现地区高质量发展对地方政府的环境治理工作提出了更高的标准。作为推动该发展过程的核心主体,企业如何实施环保减排措施、承担社会责任并提升治理水平已成为地区发展的关键因素。该研究整理了2010—2020年中国275个地级市的政府... 详细信息

全面实现地区高质量发展对地方政府的环境治理工作提出了更高的标准。作为推动该发展过程的核心主体,企业如何实施环保减排措施、承担社会责任并提升治理水平已成为地区发展的关键因素。该研究整理了2010—2020年中国275个地级市的政府年度工作报告,通过文本挖掘方法构建了地方政府环境治理目标的约束性指标,并明确了“规则导向”和“原则导向”两种不同类型的环境治理目标约束。实证分析发现:与原则导向相比,规则导向的环境治理目标约束更有效地提升了区域内企业的ESG质量,且这一结果在更换解释变量和被解释变量、安慰剂检验、工具变量法、倾向得分匹配、外生事件冲击等一系列稳健性检验后依旧稳健。政府绿色补助、公众环境关注、企业信息披露质量、社会责任承担和绿色技术创新能力,都是规则导向的地方政府环境治理目标约束提高企业ESG质量的重要机制。表明区域内企业提升ESG质量的过程,需要政府、公众和企业三方的共同努力和使能。进一步研究发现,在市场化程度高的地区、国有企业,以及高度响应政策的企业中,规则导向的环境治理目标约束表现出更为显著的效果。特别是在环境(E)、社会(S)和治理(G)三个方面,规则导向的治理都有着显著的促进作用,其中在环境方面尤为突出。这为实现减污降碳与可持续发展提供经验证据。

关键词：环境治理目标约束 ESG质量政府行为公众环境关注

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类ChatGPT嵌入微博网络舆情生成图景的实证分析

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情报杂志 2024年

作者：易臣何周佳瑾赵雨芊湘潭大学公共管理学院

[研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧... 详细信息

[研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧理论为基础,采用Python爬取微博数据,并利用Stata软件进行双固定效应模型的回归分析。研究从“燃烧物质”“助燃剂”和“点火温度”三个因素出发,探讨类ChatGPT生成式人工智能如何影响微博网络舆情的生成演化图景。[究结果/结论]研究表明,类ChatGPT人工智能在网络舆情传播中的嵌入,将通过以下三个方面加剧网络舆情“引燃”的可能性:类ChatGPT“内容自创造”扩展了网络舆情触发的“可燃物质”,增加了潜在的舆情触发点;其“跨模态融合”拓展了网络舆情的“助燃剂”功能,放大了舆情传播平台空间和信息流速;其“认知交互力”高强度、主动性的信息互动与对话引燃网络舆情“点火温度”,引发更强烈的公众反应和舆情态势。因此,有必要重视类ChatGPT人工智能的价值输出,强化相关法律规制,发展预警技术,构建类ChatGPT人工智能环境下的网络舆情防范与治理体系。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能微博网络舆情社会燃烧理论

PROTAC分子的药代动力学特征及其在疾病治疗中的研究进展

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药学学报 2024年第9期 2484-2490页

作者：吴瑾瑾扈金萍中国医学科学院北京协和医学院药物研究所创新药物非临床药物代谢及PK/PD研究北京市重点实验室

蛋白靶向裂解嵌合体(proteolysis-targeting chimera, PROTAC)作为一种新兴的治疗方式,经过二十年的研究和发展,目前俨然成为新药研发领域最火热的技术之一。PROTAC分子利用细胞中天然存在的泛素-蛋白酶体系诱导靶向蛋白降解,尤其是一... 详细信息

蛋白靶向裂解嵌合体(proteolysis-targeting chimera, PROTAC)作为一种新兴的治疗方式,经过二十年的研究和发展,目前俨然成为新药研发领域最火热的技术之一。PROTAC分子利用细胞中天然存在的泛素-蛋白酶体系诱导靶向蛋白降解,尤其是一些传统小分子难以靶向的目标蛋白,并且其有望解决使用小分子药物常出现的耐药性问题。然而, PROTAC分子由于分子量较大、溶解度及膜渗透性差,口服吸收低,使其成药性研究面临诸多挑战。目前,应以药代动力学特征为着力点,不断优化设计,以期加快PROTAC药物从实验室到临床应用的转化步伐。本综述介绍了PROTAC分子的基本结构及作用机制,分析了其药代动力学特性及如何设计高效稳定的PROTAC分子,并总结了其目前在各类疾病治疗中的研究进展,评估了PROTAC药物的发展前景及面临的局限性,为PROTAC药物的进一步研究应用提供参考。

关键词：蛋白靶向裂解嵌合体药代动力学疾病靶向治疗

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