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基于深度学习的复合材料开孔板拉伸失效行为预测

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南京航空航天大学学报 2024年第3期56卷 468-477页

作者：崔翼扬陈普会南京航空航天大学航空学院南京210016

为研究复合材料开孔板在拉伸载荷下的失效行为,基于开孔板的拉伸试验建立了高精度的有限元仿真模型,并批量生成了拉伸载荷-位移曲线的数据集。提出了一种双长短时记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络模型用于预测载荷-位移曲线,... 详细信息

为研究复合材料开孔板在拉伸载荷下的失效行为,基于开孔板的拉伸试验建立了高精度的有限元仿真模型,并批量生成了拉伸载荷-位移曲线的数据集。提出了一种双长短时记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络模型用于预测载荷-位移曲线,其中第1个LSTM模型进行输入特征的提取,第2个LSTM模型直接给出载荷-位移曲线的预测。结果表明:这一模型能够高效、准确地预测开孔板的拉伸载荷-位移曲线,在测试集上的决定系数R2可以达到0.9755,关键特征如初始刚度E0的预测误差仅为1.85%,极限载荷Fmax的预测误差仅为2.16%。

关键词：复合材料开孔板失效行为预测载荷-位移曲线深度学习长短时记忆模型

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高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化

河海大学学报(自然科学版) 2024年

作者：关涛陈普瑞肖一峰天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室

施工过程仿真与优化是高拱坝施工进度分析的重要手段。然而当前施工方案优化多是基于仿真成果，以满足关键节点施工进度为约束条件、以整体施工进度参数为指标进行分析，忽略了各关键节点施工进度指标的随机性对施工方案优化的影响。同... 详细信息

施工过程仿真与优化是高拱坝施工进度分析的重要手段。然而当前施工方案优化多是基于仿真成果，以满足关键节点施工进度为约束条件、以整体施工进度参数为指标进行分析，忽略了各关键节点施工进度指标的随机性对施工方案优化的影响。同时当前多属性优化研究中，属性权重确定方法难以实现高维度多层次特点问题的整体优化。针对以上问题，本研究提出基于PT-SSA的高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化方法。针对高拱坝工程建设特点，基于前景随机理论（PT）建立时序多属性随机智能优化模型与基于阶段发展特征的动态参考点设置方法；基于麻雀搜索算法（SSA），建立最优属性权重及时间权重搜索模型，并以差异最大化思想构造适应度函数，实现模型的求解。基于以上方法，实现考虑时序多属性随机性条件下高拱坝施工方案智能优化。同时，采用前景随机占优-CRITIC方法（PT-CRITIC）以及随机占优方法分别进行方案优化分析，并将其结果与本文方法进行对比，结果显示本文所提方法与PT-CRITIC以及随机占优方法方案优化结果一致，而本文所提方法相比其他两种方法在方案区分度上更有优势，验证了本文所提方法的可行性。

关键词：高拱坝时序多属性优化动态参考点前景随机理论麻雀算法差异最大

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民族医药防治增生性瘢痕的外治法概述

中华中医药杂志 2024年第3期39卷 1423-1426页

作者：罗礼仪陈普云南中医药大学昆明650500

增生性瘢痕的发病率高,几乎是外伤、烧伤、手术后的普遍结果。现代医学治疗该病一般使用激光、压力、硅胶制剂、表皮移植以及联合治疗,但治疗效果不尽如人意。民族医药治疗增生性瘢痕特色鲜明、操作简便、疗效显著,相较于内服药物、激... 详细信息

增生性瘢痕的发病率高,几乎是外伤、烧伤、手术后的普遍结果。现代医学治疗该病一般使用激光、压力、硅胶制剂、表皮移植以及联合治疗,但治疗效果不尽如人意。民族医药治疗增生性瘢痕特色鲜明、操作简便、疗效显著,相较于内服药物、激素、激光等疗法,民众对传统医药外治法的接受度较高。因此,笔者通过查阅近30年藏、蒙、维、傣及其他少数民族医药防治增生性瘢痕相关文献,梳理总结出少数民族治疗此病的特色外治法,以期为增生性瘢痕的治疗提供新思路,促进民族医药特色外治法的发展。

关键词：藏医药蒙医药维医药傣医药防治增生性瘢痕外治法

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复杂目标的单光子三维成像数据模拟方法

应用激光 2024年第1期44卷 134-143页

作者：郑素珍陈普春西南石油大学理学院四川成都610500

单光子计数探测技术因其高灵敏度已成为三维成像领域的重要发展方向。复杂目标因其结构多样和特征丰富成为重要研究对象,但其光子成像响应机制复杂,难以用简单模型进行特征分析。针对复杂目标的特征分析需求,提出了基于三维模型的单光... 详细信息

单光子计数探测技术因其高灵敏度已成为三维成像领域的重要发展方向。复杂目标因其结构多样和特征丰富成为重要研究对象,但其光子成像响应机制复杂,难以用简单模型进行特征分析。针对复杂目标的特征分析需求,提出了基于三维模型的单光子三维成像数据模拟方法,以典型雪崩光电二极管(APD)单光子探测器阵列为基础,结合单光子三维成像探测模型,提出以复杂目标3D结构模型为基础的单光子探测数据模拟方法。首先建立目标本体坐标系并根据仿射变换模型将3D结构定点变换到成像坐标系,然后根据成像关系将视场内不同分辨单元划分为背景单元、前景单元、目标单元和噪声单元,并按照光子数泊松分布模型对不同单元生成原始光子数据,最后通过多帧积累形成三维点云图像。通过计算机仿真,模拟典型民航目标的单光子三维成像探测数据,为开展目标的三维测量和结构特征分析提供理论和数据依据。

关键词：单光子探测三维成像数据复杂目标模拟

采用改进遗传算法优化LS-SVM逆系统的外转子无铁心无轴承永磁同步发电机解耦控制

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 2037-2046,I0032页

作者：朱熀秋沈良瑜江苏大学电气信息工程学院江苏省镇江市212013

为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)逆系统的解耦控制策略。首先,基于ORC-BPMSG的结构及工作原理,推导其数学模型,并分析其可逆性。其次,建立LS-SVM回归方程,并采用IGA优化LS-SVM的性能参数,从而训练得到逆系统。然后,将逆系统与原系统串接,形成伪线性系统,实现了ORC-BPMSG的线性化和解耦。最后,将提出的控制方法与传统LS-SVM逆系统控制方法进行对比仿真和实验。仿真和实验结果表明:所提出的控制策略可以较好地实现ORC-BPMSG输出电压和悬浮力、以及悬浮力之间的解耦控制。

关键词：外转子无铁心无轴承永磁同步发电机最小二乘支持向量机逆系统改进遗传算法解耦控制

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Radon变换频变自适应多次波压制方法

地球物理学报 2024年第6期67卷 2402-2414页

作者：冯璐瑜薛亚茹张程苏军利梁琪乔佳瑜中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249

Radon变换是常用多次波压制方法之一,然而有限、离散的采样空间导致一次波和多次波在Radon域混叠,并且混叠程度随频率降低愈加严重.高分辨率Radon变换可以改善一次波和多次波分离效果,但分辨率的提高会降低保幅性,导致多次波残留或一次... 详细信息

Radon变换是常用多次波压制方法之一,然而有限、离散的采样空间导致一次波和多次波在Radon域混叠,并且混叠程度随频率降低愈加严重.高分辨率Radon变换可以改善一次波和多次波分离效果,但分辨率的提高会降低保幅性,导致多次波残留或一次波损伤.为此,本文在最小二乘反演基础上,提出一种随混叠程度自适应分离多次波的频变滤波方法.根据Radon变换褶积模型,分析一次波和多次波频变混叠机制;建立随频率调整的修正柯西函数混叠模型;依据一次波和多次波的混叠比例设计多次波滤波器,该滤波器能够根据一次波和多次波的混叠程度自适应调整滤波函数,提高多次波估计精度.合成数据和实际数据的多次波压制实验表明,这种频变滤波方法既可以改善多次波压制效果,又可避免高分辨率反演方法计算量大的问题.

关键词： Radon变换多次波压制混叠机制频变滤波

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高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化方法

河海大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 45-51页

作者：关涛陈普瑞肖一峰天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300350

为了解决当前施工方案优化方法大多忽略各关键节点施工进度指标的随机性对施工方案优化的影响,同时属性权重确定方法难以实现对高维度多层次的多属性决策问题进行整体优化的问题,提出了基于前景随机理论和麻雀搜索算法的高拱坝时序多属... 详细信息

为了解决当前施工方案优化方法大多忽略各关键节点施工进度指标的随机性对施工方案优化的影响,同时属性权重确定方法难以实现对高维度多层次的多属性决策问题进行整体优化的问题,提出了基于前景随机理论和麻雀搜索算法的高拱坝时序多属性施工方案随机智能优化方法。针对高拱坝工程建设特点,基于前景随机理论建立时序多属性随机智能优化模型,提出了基于阶段发展特征的动态参考点设置方法;基于麻雀搜索算法建立最优属性权重及时间权重搜索模型,并以差异最大化思想构造适应度函数,实现模型的求解。工程实例验证结果表明该优化方法具有合理性,优化结果与前景随机占优-CRITIC方法、随机占优方法优化结果一致,且具有更好的方案区分度。

关键词：高拱坝时序多属性优化动态参考点前景随机理论麻雀搜索算法

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2036-2047页

作者：岳子瑜徐丰复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 详细信息

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

关键词：属性散射中心模型参数估计基于物理知识的机器学习

早产/低出生体重婴儿特殊医学用途配方食品注册相关问题的考虑

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食品科学 2024年第17期45卷 366-373页

作者：韦晓瑜吴娜国家市场监督管理总局食品审评中心北京100070

世界卫生组织,欧洲儿科胃肠病学、肝病学和营养学学会,美国儿科学会及国内的多个指南及专家共识就早产/低出生体重婴儿的肠内营养需求提供了推荐意见和相应的循证医学证据,相关临床营养研究也取得了较大进展。根据早产/低出生体重婴儿... 详细信息

世界卫生组织,欧洲儿科胃肠病学、肝病学和营养学学会,美国儿科学会及国内的多个指南及专家共识就早产/低出生体重婴儿的肠内营养需求提供了推荐意见和相应的循证医学证据,相关临床营养研究也取得了较大进展。根据早产/低出生体重婴儿营养需求设计的特殊医学用途配方食品为肠内营养支持提供了必要时的选择。本文综述早产/低出生体重婴儿营养需求相关研究进展以及主要类别产品的临床使用,分析存在的问题,并基于当前共识情况,探讨早产/低出生体重婴儿的特殊医学用途配方食品注册上市需充分考虑的产品科学、安全相关问题,为产品研发和注册提供参考。

关键词：早产/低出生体重婴儿肠内营养母乳营养补充剂特殊医学用途配方食品注册