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红枣多糖提取分离纯化及其抗氧化性的研究

红枣多糖提取分离纯化及其抗氧化性的研究

作者：陈晋芳山西农业大学

学位级别：硕士

红枣中富含多糖,本研究旨在优化超声波辅助提取以及酶辅助提取的工艺条件,并对粗多糖进行分离纯化,最后对多糖各组分的抗氧化性进行研究。为红枣多糖的提取、分离纯化及抗氧化提供参考。本试验采用两种方法对红枣多糖进行提取,在超声... 详细信息

红枣中富含多糖,本研究旨在优化超声波辅助提取以及酶辅助提取的工艺条件,并对粗多糖进行分离纯化,最后对多糖各组分的抗氧化性进行研究。为红枣多糖的提取、分离纯化及抗氧化提供参考。本试验采用两种方法对红枣多糖进行提取,在超声波辅助提取红枣多糖的过程中,得出超声波时间为影响红枣多糖得率的主要因素,最佳提取工艺条件：料液比为1：10,超声波时间是25min,超声波温度40℃,多糖得率为3.68%。在酶辅助提取红枣多糖的过程中,先确定了酶的品种为果胶酶,又通过正交试验分析结果可知酶作用pH对多糖得率的影响极显著,最优条件为酶作用pH为4.5,温度为40℃,时间为3h,加酶量为0.2%,多糖得率为3.84%,得到红枣粗多糖。对红枣粗多糖进行脱色、脱蛋白、除小分子。在红枣多糖的脱色试验中,大孔树脂AB-8对红枣多糖的脱色效果最好,脱色率为61.43%,多糖保存率为75.14%。在红枣多糖的脱蛋白试验中,通过正交试验得出最佳工艺条件：加酶量为0.2%、酶解温度40℃、酶解时间1.5h,蛋白脱除率和多糖保存率分别为70.58%和79.51%,得到红枣多糖半精品。采用DE-52对红枣多糖半精品进行洗脱后,只有用蒸馏水、0.3mol/LNaCl,0.5mol/L NaCl能够洗脱出洗脱峰,即JP1、JP2、JP3,都为单一的洗脱峰。其中,JP3含量最高,JP2含量最少。JP1经SephadexG-100柱洗脱后得到单一对称性较好的洗脱峰,可初步判定为单一组分。利用SephadexG-100凝胶对JP3进行进一步纯化,分离得到1个小峰JP3a和1个主峰JP3b,其中JP3b含糖量较高。经分离纯化后,对红枣多糖的五个组分进行抗氧化的分析后得出：红枣粗多糖(JP)和红枣多糖纯化得到的多糖组分(JP1,JP3,JP3a, JP3b)都可有效的清除DPPH·、· OH、O2-、H2O2,都有一定的还原力,且对脂质过氧化物均有一定的抑制作用。总抗氧化能力与浓度呈现正相关的关系,随着浓度的增大,抗氧化能力逐渐增强。

关键词：红枣多糖提取分离纯化抗氧化

复合纳米ZnO光催化剂的制备、表征及性能应用研究

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复合纳米ZnO光催化剂的制备、表征及性能应用研究

作者：陈晋芳大连海洋大学

学位级别：硕士

半导体氧化锌(Zn O)因其宽禁带宽度等特性而成为一种具有应用前景的光催化剂。本论文较为系统地研究了以纳米Zn O为光催化剂基质,对其进行不同的改性。采用超声沉淀法制备了纯纳米Zn O,通过改性分别制备了Bi/Zn O、Ce/Zn O、Zn O/PVC等... 详细信息

半导体氧化锌(Zn O)因其宽禁带宽度等特性而成为一种具有应用前景的光催化剂。本论文较为系统地研究了以纳米Zn O为光催化剂基质,对其进行不同的改性。采用超声沉淀法制备了纯纳米Zn O,通过改性分别制备了Bi/Zn O、Ce/Zn O、Zn O/PVC等多种光催化剂。用沸石负载Bi/Zn O,并对Bi/Zn O/沸石的制备条件和应用条件进行了实验探究。用偶联剂法制备了Bi/Zn O、Ce/Zn O、Zn O/PVC聚丙烯多面球,并对负载后聚丙烯多面球的光催化降解性能进行了比较。通过多种实验仪器对制备的光催化剂进行了结构和性能的探究。同时考虑实际的应用,以海产品深加工废水为目标物进行光催化降解实验。对其中Ce/Zn O光催化剂进行了光催化动力学研究。本论文的主要研究结果如下:(1)用超声沉淀法制备了纯纳米Zn O,以XRD、SEM等测试手段对制得纳米Zn O进行晶型、粒径、形貌的表征,探讨了催化剂加入量、氨氮和COD初始浓度、p H值、反应时间、过氧化氢等因素对光催化作用的影响。通过正交实验确定最佳实验组合为:对于氨氮来说,Zn O投加量0.9g/L,氨氮初始浓度140mg/L,COD初始浓度900/L,p H值9,光照时间4h。降解率达65.804%。对于COD来说,Zn O投加量0.9g/L,氨氮初始浓度110mg/L,COD初始浓度600/L,p H值9,光照时间3h。降解率达80.00%(2)用沉淀法制备稀土Ce/Zn O光催化剂,以红外分析、XRD、SEM等测试手段对制得纳米Zn O进行成键、晶型、粒径、形貌等的表征。通过观察红外光谱图,发现随着Ce掺杂量的增加,Ce O2的的特征峰逐渐出现,且峰位置逐渐蓝移。随着煅烧温度和煅烧时间的增加,游离水中的H-O-H的吸收峰逐渐减小,氧化锌的表面羟基峰值先增大后减小。通过XRD衍射图谱对比分析,制备的催化剂为典型的六方纤锌矿,结晶良好,纯度较高。Ce元素已经以某些形式存在于复合纳米催化剂中。随着煅烧温度和煅烧时间的增加,结晶度越来越高。平均粒径在40-50nm之间,Ce的掺杂对粒径大小的影响不大。用制备的光催化剂对模拟海产品深加工废水中的氨氮及COD进行降解,通过实验,对于氨氮降解的影响顺序为:煅烧温度>光照时长>催化剂用量投加量>Ce的掺杂比≈煅烧时间。对于COD来说,影响大小顺序为:光照时间>煅烧时间>煅烧温度>Ce掺杂比>催化剂投加量。根据正交试验,在最佳实验条件下,氨氮和COD的去除率分别可以达到83.4%和59.1%。(3)用溶胶凝胶法制备了Bi/Zn O光催化剂,用热重分析、红外分析、XRD、SEM等测试手段对制得纳米Zn O进行成键、晶型、粒径、形貌等的表征。通过热重分析,确定Bi/Zn O煅烧温度至少高于270℃。通过红外谱图比较分析,随着温度的提高和n(Bi):n(Zn)的增大,吸收峰发生蓝移,随着煅烧时间的增加,吸收峰红移。通过XRD衍射分析,随着Bi含量、煅烧温度和煅烧时间的增加,粒径增加。扫描电镜观察,随着n(Bi):n(Zn)、煅烧温度、煅烧时间的增加,粒径相对增加,有些甚至超过纳米级。用制备的光催化剂分别在紫外光和可见光条件下,对模拟海产品深加工废水中的氨氮及COD进行降解,通过正交实验确定最佳的实验组合:紫外光条件下,对于氨氮降解的影响顺序为:光反应时长>煅烧温度>煅烧时间>n(Bi):n(Zn O)>光催化剂用量。对于COD来说,影响大小顺序为:煅烧温度>n(Bi):n(Zn O)>光催化剂用量>煅烧时间>光反应时间。在最佳实验条件下,氨氮和COD的去除率分别可以达到86.7.%和76.9%。可见光条件下,对于氨氮降解的影响顺序为:光反应时长>光催化剂用量>煅烧时间>煅烧温度>n(Bi):n(Zn O)。对于COD来说,影响大小顺序为:光反应时间>煅烧时间>煅烧温度≈n(Bi):n(Zn O)>光催化剂用量。在最佳实验条件下,氨氮和COD的去除率分别可以达到87.19%和89.33%。(4)用两步合成法制备了Zn O/PVC光催化剂,用热重分析、红外光谱、XRD、SEM等测试手段对制得纳米Zn O进行成键、晶型、粒径、形貌等的表征。对前驱物进行热重分析,确定在223℃附近,Zn O/PVC开始复合形成共轭高分子。在红外光谱比较中,不仅观察到Zn O和PVC各自的特征峰,同时观察到Zn-O-C键合的吸收峰。通过XRD衍射图对比,150℃时,复合物中只有Zn O特征峰明显,随着温度升高,Zn O特征峰逐渐消失,同时出现Zn O/PVC复合形成的衍射峰,且分散度较高。在可见光条件下,对模拟海产品深加工废水中的氨氮及COD进行降解,通过正交实验确定最佳的实验组合:对于氨氮降解来说,各因素影响顺序为依次为:Zn O与PVC质量比>煅烧时间>煅烧温度>光照

关键词：纳米氧化锌掺杂改性表征光催化

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基于过程神经元的语音情感识别

基于过程神经元的语音情感识别

作者：陈晋芳长沙理工大学

学位级别：硕士

语音情感识别是现代社会实用性很高的一项情感计算技术，由于情感语音特征的提取方式、效果以及识别网络的选用对情感识别效果的影响很大，本论文对采用过程神经网络作为识别网络来对语音情感进行识别。本论文主要分析了决定语音情感... 详细信息

语音情感识别是现代社会实用性很高的一项情感计算技术，由于情感语音特征的提取方式、效果以及识别网络的选用对情感识别效果的影响很大，本论文对采用过程神经网络作为识别网络来对语音情感进行识别。本论文主要分析了决定语音情感识别的三个因素：特征提取、特征处理和识别网络。第一，分析了能够准确表达情感语音的情感状态的特征值;第二，分析了提取到的特征值进行特征分析以及降维处理之后，为后续识别网络的识别计算提供便捷;第三，针对情感语音提取到的基音频率、振幅特征以及共振峰参数，对特征值进行降维处理之后作为情感识别的输入，分析了过程神经网络用于语音情感分类的原理。本论文主要是采用自相关函数法求取语音信号的基音频率特征，使用瞬时平均幅度法求情感语音的振幅特征，采用线性预测法LPC求共振峰轨迹，对基音频率的8个特征值、振幅特征的8个特征值、共振峰的3个特征值、改进算法的MFCC特征的4个特征值总共23个特征值进行主成分分析降维处理，得到9维的特征值作为识别网络的输入。最后将降维处理后的特征值作为识别输入，采用过程神经网络对情感语音信号进行语音情感识别。识别率已经可以达到84%。

关键词：基音频率共振峰 MFCC PCA 过程神经网络

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P2P运营模式分析——以M公司平台为例

P2P运营模式分析——以M公司平台为例

作者：陈晋芳西南交通大学

学位级别：硕士

P2P(PEER TO PEER),即个人与个人间的直接借贷形式,P2P平台将这种跨越空间概念的借款形式变为现实。P2P平台既帮助借款人融资,也帮助有闲散资金的投资人通过借出款项获取收益回报。P2P平台充分利用了互联网思维,为传统金融行业开拓了一... 详细信息

P2P(PEER TO PEER),即个人与个人间的直接借贷形式,P2P平台将这种跨越空间概念的借款形式变为现实。P2P平台既帮助借款人融资,也帮助有闲散资金的投资人通过借出款项获取收益回报。P2P平台充分利用了互联网思维,为传统金融行业开拓了一个全新的领域,真正实现了对传统金融体制的创新和革命。但国内P2P行业仍存在诸多问题,加之愈加严格的互联网金融行业监管政策,受困于内外压力,行业及各P2P平台的发展均受到了严重的影响和制约。本文使用案例分析法,通过对M平台的运营模式和优劣势分析,进一步阐述国内P2P平台在发展中存在的问题和机会,并在此基础上对P2P行业的长远发展提出策略性的建议。M平台无论从产品性质、风控政策、盈利模式,还是市场规模和资金背景上,都代表了国内大多数P2P平台的生存现状。案例具有行业代表性,平台间的具体差异性不会对本文结果产生质的影响。P2P行业从野蛮发展到如今,经历了低迷期、市场快速膨胀、和监管制度下增势放缓三个阶段,运营模式从粗放到逐渐精细化。本文以此为背景,首先通过对国外成熟P2P平台运营模式的分析,为国内P2P行业的模式分析和发展探究找到实践支持;其次,通过对M公司的运营模式分析,找到掣肘M公司乃至P2P行业发展的因素及对策;最后,以以上分析为基础,从响应监管、重建征信环境、加速行业创新、CRM制度、内控改革和公司职能架构六方面,对P2P行业的未来发展提出切实可行的策略建议。

关键词： P2P 运营模式风控管理征信行业发展

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考虑退货期限的无理由退货策略研究

考虑退货期限的无理由退货策略研究

作者：陈晋芳西南交通大学

学位级别：硕士

随着生产技术的进步和市场竞争的激烈,商品的功能和种类日益多样化,消费者退货现象日渐频繁,商家为了更大程度地满足消费者,积极提出了无理由退货服务。合理的退货策略在企业发展中起着重要作用。在上述背景下,本论文通过运用消费者效... 详细信息

随着生产技术的进步和市场竞争的激烈,商品的功能和种类日益多样化,消费者退货现象日渐频繁,商家为了更大程度地满足消费者,积极提出了无理由退货服务。合理的退货策略在企业发展中起着重要作用。在上述背景下,本论文通过运用消费者效用理论、管理学理论等知识为基础,分析消费者行为,以零售商、分销商和供应商期望利润最大化为目标,为制定合理的退货策略提供依据。首先,本文分析了在不考虑退货期限和考虑退货期限两种情况下零售商退货策略,以利润最大化为目标,对消费者期望收益和零售商期望利润进行建模,研究商品销售价格、退款金额及订购量对零售商退货策略的影响。然后,考虑由单个零售商、单个分销商和单个供应商构成的三级供应链,在引入考虑退货期限的惩罚因子和收益共享系数的回购契约模型基础上,以期望利润最大化为目标,通过分别构建供应链整体、零售商、分销商和供应商利润函数模型,研究供应链系统可承受的最优商品订购量,各参与方的利润、回购价格和批发价格与契约参数之间的关系。最后,通过算例分析,分析了当其他参数取值不变时,销售价格分别随退货期限、消费者价值体验参数及单位时间内消费者退货比例的变动情况;分析了零售商订购数量对期望利润的影响。接着研究了在改进的回购契约模型中,零售商、分销商和供应商的期望利润随惩罚因子和收益共享系数的变动情况,通过对比,发现当零售商与供应链上游的分销商、供应商合作时,可以订购更多数量的商品及获取更多的利润。因此通过制定回购契约,供应链上各参与方互相合作,能够达到共赢的目的。

关键词：退货期限退货策略回购契约供应链协调无理由退货

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基于过程神经元的语音情感识别的建模与仿真

计算机工程与应用 2014年第15期50卷 187-190,239页

作者：叶吉祥陈晋芳长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

为克服由传统语音情感识别模型的缺陷导致的识别正确率不高的问题,将过程神经元网络引入到语音情感识别中来。通过提取基频、振幅、音质特征参数作为语音情感特征参数,利用小波分析去噪,主成分分析(PCA)消除冗余,用过程神经元网络对生... 详细信息

为克服由传统语音情感识别模型的缺陷导致的识别正确率不高的问题,将过程神经元网络引入到语音情感识别中来。通过提取基频、振幅、音质特征参数作为语音情感特征参数,利用小波分析去噪,主成分分析(PCA)消除冗余,用过程神经元网络对生气、高兴、悲伤和惊奇四种情感进行识别。实验结果表明,与传统的识别模型相比,使用过程神经元网络具有较好的识别效果。

关键词：语音情感智能模型神经网络主成分分析