检索结果-南通市图书馆

歌尔股份ESG信息披露的动因与经济后果研究

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歌尔股份ESG信息披露的动因与经济后果研究

作者：姜晋雄哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

光伏微网混合储能系统容量配置与控制策略研究

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光伏微网混合储能系统容量配置与控制策略研究

作者：晋瑞鑫天津理工大学

学位级别：硕士

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基于特征学习的指纹定位方法研究

基于特征学习的指纹定位方法研究

作者：吴子晋北京邮电大学

学位级别：硕士

基于多任务学习的胃肠道肿瘤自动分类与病灶分割研究

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基于多任务学习的胃肠道肿瘤自动分类与病灶分割研究

作者：王晋晋太原科技大学

学位级别：硕士

胃肠道肿瘤作为常见的恶性肿瘤之一,在全身肿瘤发病率中仅次于肺癌,对人类健康构成严重威胁。作为潜在的恶性肿瘤,胃肠道间质瘤的外形与某些胃肠道良性肿瘤的相似。在这一背景下,利用CT图像对胃肠道肿瘤进行自动分割成为了一个备受关注... 详细信息

胃肠道肿瘤作为常见的恶性肿瘤之一,在全身肿瘤发病率中仅次于肺癌,对人类健康构成严重威胁。作为潜在的恶性肿瘤,胃肠道间质瘤的外形与某些胃肠道良性肿瘤的相似。在这一背景下,利用CT图像对胃肠道肿瘤进行自动分割成为了一个备受关注的研究领域,因为它对准确诊断胃肠道肿瘤和提高诊断准确性至关重要。然而,由于胃肠道肿瘤在CT图像中的形态尺度复杂多变、肿瘤边界模糊,以及目标与背景对比度低等常见现象,这使得胃肠道肿瘤的分割与分类成为了一个具有挑战性的问题。为了解决这些挑战,本研究主要集中在胃肠道肿瘤的分割与分类网络模型的设计上。通过加强不同层次特征之间的交互和融合、增加对边界信息的关注,以及充分利用相关任务之间特征互补性等手段,旨在提高胃肠道肿瘤的分割和分类性能。具体来说,本研究提出了两个主要方面的研究内容:(1)本研究引入了多任务学习方法到胃肠道肿瘤的分割和分类任务中,提出了一种能够同时处理胃肠道肿瘤分类与分割两个任务的深度卷积神经网络。通过充分利用相关任务之间的特征互补性来提高分割和分类的准确性。具体而言,为了实现不同层次特征之间的有效融合,在跳过连接部分引入了上下文引导的特征聚合模块;在分割网络编解码的设计中,采用了基于残差连接和边缘显著信息提取的边缘注意力机制,以应对胃肠道肿瘤CT图像边界模糊的问题;在解码阶段设计了多尺度特征聚合模块,充分利用多层次特征融合来提高网络的分割性能;此外,本文还设计了任务引导的特征交互模块,用于实现分割特征与分类特征之间的特征补充与交互。实验结果表明,相较于现有方法,本文提出的基于多任务学习的胃肠道间质瘤分割网络在性能上更具优势。(2)针对传统卷积操作感受野较小的问题,提出了一种基于CSWin transformer的局部与全局信息融合的胃肠道肿瘤分割方法。首先,设计了十字交叉自注意特征感知模块,以确保不同层次的特征在相应阶段能够充分关注与任务最相关的特征;其次,在编码阶段结束后,采用了多级信息聚合模块,用于将编码得到的不同尺度的信息进行融合,充分利用了提取到的多尺度特征;此外,还设计了局部-全局特征融合模块,在特征解码过程中实现了全局上下文信息与局部上下文信息的充分交互与融合。实验结果表明,本文提出的方法在性能上优于现有方法,能够获得更好的分割效果。

关键词：胃肠道肿瘤分割多任务学习 CSWin transformer 特征交互注意力机制

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含切口复合材料应力场和疲劳评估方法

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：谌伟边自力陈昱文邱屿徐双喜吴轶钢高性能船舶技术教育部重点实验室(武汉理工大学) 武汉理工大学船海与能源动力工程学院中交广航局疏浚公司

含初始裂纹各向异性材料应力场解析公式过于复杂，评估精度受多种几何参数和材料参数影响，不利于工程运用。为此，本文基于传统各向异性材料裂纹尖端附近处的应力场理论公式，建立了含初始裂纹的双边V型切口模型，量化了切口深度、裂... 详细信息

含初始裂纹各向异性材料应力场解析公式过于复杂，评估精度受多种几何参数和材料参数影响，不利于工程运用。为此，本文基于传统各向异性材料裂纹尖端附近处的应力场理论公式，建立了含初始裂纹的双边V型切口模型，量化了切口深度、裂纹长度、张开角、材料特性等因素对切口应力场的影响，推导了求解含初始裂纹的双边V型切口构件应力强度因子SIF的简易公式，可用于含裂纹切口构件的应力场和SIF快速预报。对比结果表明本文简易公式与理论方法和有限元仿真结果误差较小，验证了改进公式的有效性和准确性。

关键词：复合材料各向异性板初始裂纹切口应力场应力强度因子(SIF)

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面向开放场景的图像字幕生成方法研究

面向开放场景的图像字幕生成方法研究

作者：晋嘉利天津理工大学

学位级别：硕士

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江汉平原水稻关键生育期遥感监测

江汉平原水稻关键生育期遥感监测

作者：晋雨涵湖北大学

学位级别：硕士