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突发脉冲干扰下的白鲸哨声端点检测方法

声学学报 2024年第3期49卷 550-559页

作者：赵翌博乔钢刘凇佐青昕李磊哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

针对圈养条件下大量突发脉冲干扰影响白鲸哨声检测的问题,提出了一种可调Q因子小波变换(TQWT)结合自适应谱聚类的无监督哨声信号检测方法。对原始信号做高Q因子的小波分解,并以平均小波系数作为检验统计量完成哨声端点粗检测,排除静默... 详细信息

针对圈养条件下大量突发脉冲干扰影响白鲸哨声检测的问题,提出了一种可调Q因子小波变换(TQWT)结合自适应谱聚类的无监督哨声信号检测方法。对原始信号做高Q因子的小波分解,并以平均小波系数作为检验统计量完成哨声端点粗检测,排除静默时间段与低强度脉冲干扰;在此基础上使用局部密度自适应谱聚类进一步区分哨声与强脉冲干扰,完成白鲸哨声检测。使用实采的白鲸信号测试该检测器性能并计算其F_(1)分数。该检测器在两段测试信号下分别获得了0.9487和0.9429的F_(1)分数,且在大数据量情况下明显优于由k-means聚类或传统谱聚类构成的检测器,具有更高的鲁棒性。

关键词：白鲸哨声信号脉冲干扰可调Q因子小波变换谱聚类

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基于SOR-SEM模型的机场旅客出行体验研究

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价格理论与实践 2024年

作者：褚衍昌艾艳博中国民航大学经济与管理学院中国民航大学交通科学与工程学院

智慧机场背景下，提高旅客在乘机过程中的体验感，成为现代化机场的重点发展方向。本文以区域枢纽机场为例，采用网络平台识别机场旅客出行体验的影响因素，基于刺激—机体—反应理论，综合考虑旅客满意度和愉悦度构建区域枢纽机场旅客... 详细信息

智慧机场背景下，提高旅客在乘机过程中的体验感，成为现代化机场的重点发展方向。本文以区域枢纽机场为例，采用网络平台识别机场旅客出行体验的影响因素，基于刺激—机体—反应理论，综合考虑旅客满意度和愉悦度构建区域枢纽机场旅客出行体验模型。以天津滨海国际机场旅客为调查对象，运用结构方程模型分析方法定量分析变量间作用机制。结果表明：乘机环境、值机安检、延误补救、购物饮食对感知质量有正向影响；感知质量对满意度和愉悦度有正向影响；感知价值存在中介作用。所以，可以通过优化乘机环境和值机安检流程、提供有效的延误补救措施及丰富的购物饮食选择显著提高旅客的感知质量和感知价值，进而提升旅客整体出行体验。基于此，应提升机场服务感知价值、完善机场内部配套设施建设、健全航班延误补救体系。

关键词：出行体验满意度愉悦度 SOR-SEM模型

具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性研究

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具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性研究

作者：孙逸博湖北师范大学

学位级别：硕士

Cohen-Grossberg神经网络(CGNN)是一种反馈神经网络模型,用于模拟神经活动和信息处理.通过神经元之间的连接权重来构建竞争和抑制机制,使得网络能够对输入进行模式识别、分类和记忆等任务.在模式分类、优化问题和控制系统等领域中,具有... 详细信息

Cohen-Grossberg神经网络(CGNN)是一种反馈神经网络模型,用于模拟神经活动和信息处理.通过神经元之间的连接权重来构建竞争和抑制机制,使得网络能够对输入进行模式识别、分类和记忆等任务.在模式分类、优化问题和控制系统等领域中,具有重要的理论和应用价值.本文提出了一种综合利用灵活终端插值法、直接分析法和概率理论的方法,以研究几类具有时变时滞的CGNN的稳定性,本文主要研究内容如下:对于具有时变延迟的切换Cohen-Grossberg神经网络模型.提出灵活终端插值法:通过一个可调参数将不变的时延区间划分为多个可调的端点插值区间,以捕获更多信号传输缓慢的时刻.构建了一个新的Lyapunov-Krasovskii函数(LKF),利用LKF方法、二次互凸不等式、线性矩阵不等式(LMI)和常微分方程理论,获得了该系统稳定性判据的新形式,并由具体实例来证明新判据的适用性.利用直接分析法,分析了具有时变时滞的非线性正Cohen-Grossberg神经网络(PCGNN)系统的全局h-稳定性.通过选择合适的h函数并确定其微分表达式,将全局h稳定性转化为已知的两种稳定性,即拉格朗日指数稳定性和全局指数稳定性.为了提高稳定性结果的准确度,通过改变h函数的微分表达式来优化系统状态轨迹的拟合效果.此外,还通过两个实例验证了该方法在PCGNN中的可行性和有效性.研究了具有时变时滞和高斯分布扩散项的Cohen-Grossberg神经网络的Lp稳定性.提出了一种基于系统解的直接方法来分析其稳定性,避免了模型转换或构造Lyapunov-Krasovskii函数,简化了分析过程.借助高斯分布扩散项,使得该微分方程的数值解更加光滑.最后,通过求解简单的线性标量不等式,得到了具有时变时滞和高斯分布扩散项的Cohen-Grossberg神经网络的Lp稳定性准则,这种方法计算量较小.通过该准则,可以评估网络在不同的参数设置下的稳定性,并通过具体例子证明了该结果的有效性.

关键词：切换系统 Cohen-Grossberg神经网络稳定性正系统全局h-稳定性时变时滞高斯分布 Lp稳定性扩散项

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成人肝脏间叶性错构瘤的临床病理学分析

中华肝脏病杂志 2024年第1期32卷 58-63页

作者：缑向楠许伟董周寰王湛博解放军总医院第一医学中心病理科北京100853 解放军总医院第一医学中心放射科北京100853

目的探讨成人肝脏间叶性错构瘤(MHL)的临床病理及分子遗传学特征。方法收集2009-2022年解放军总医院第一医学中心病理科明确诊断的成人MHL病例共5例,对其进行组织形态学观察及免疫组织化学染色,并运用二代测序方法进行基因检测。结果5... 详细信息

目的探讨成人肝脏间叶性错构瘤(MHL)的临床病理及分子遗传学特征。方法收集2009-2022年解放军总医院第一医学中心病理科明确诊断的成人MHL病例共5例,对其进行组织形态学观察及免疫组织化学染色,并运用二代测序方法进行基因检测。结果5例中男性4例,女性1例,年龄46~67岁,平均年龄56.2岁。最大直径5.3~13.5 cm,平均直径9.2 cm。肿瘤大体可以为囊性、实性或囊实性混合。病理组织学上5例MHL中有4例发生恶性转化,其中3例恶变为未分化胚胎性肉瘤,1例恶变为恶性孤立性纤维性肿瘤并检测到NAB2-STAT6基因重排。结论成人MHL是一种罕见的、具有恶性潜能的肿瘤,术前影像学检查诊断难度大。细针活检很少用于诊断,建议手术切除有症状或增大的病变以排除恶性肿瘤的可能性并进一步诊断。基因检测结果显示了MHL复杂的基因学改变,并发现成人MHL可以恶变为恶性孤立性纤维性肿瘤,推测全基因组分析对于确定MHL独特的分子特征以及寻找治疗干预的潜在靶点是必要的。

关键词：成人肝脏间叶性错构瘤恶性转化二代测序

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无人驾驶环境中避障策略设计与实现

无人驾驶环境中避障策略设计与实现

作者：刘航博北方工业大学

学位级别：硕士

无人驾驶在智能交通和智慧城市建设中受到越来越多的关注,其中目标检测和避障策略扮演着至关重要的角色。为满足交通环境中对高检测精度和实时检测的需求,设计了一种神经网络模型,以提高检测精度和检测速度。针对无人驾驶安全,提出了一... 详细信息

无人驾驶在智能交通和智慧城市建设中受到越来越多的关注,其中目标检测和避障策略扮演着至关重要的角色。为满足交通环境中对高检测精度和实时检测的需求,设计了一种神经网络模型,以提高检测精度和检测速度。针对无人驾驶安全,提出了一种具有更高安全性的避障算法。主要研究内容如下。(1)针对目标检测算法检测精度和速度低的问题,设计了一种卷积神经网络模型。通过在卷积过程中引入目标的初始坐标信息,并将坐标根据特征图的大小进行归一化后,将生成的坐标网格与输入特征图拼接,形成一个新的特征张量。此外,在损失函数中增加尺度因子,将计算距离的单位采用目标检测框的对角线长度表示,提高对尺度变化的稳定性,达到更高的精准度。最后,在模型的基础上通过优化能量函数,为特征图推断三维注意力权重,挖掘神经元的重要性,提升了模型的检查性能。(2)考虑到交通环境中多种障碍物类型对避障的安全影响,设计了一种具有分类意识的深度强化学习决策模型。模型通过障碍物类型和环境信息找到具有更高安全性的无人驾驶决策,以提高无人驾驶安全性。实现过程中,首先对检测到的不同类型障碍物划分安全等级,并据此进行分类,然后,根据不同类型障碍物提出安全评估函数,利用位置的不确定性和基于距离的安全度量评估安全性,最后决策模型通过障碍物类型、相对位置信息以及安全评估函数进行不断迭代优化获得最终模型。实验结果表明,设计的神经网络模型在BDD100K数据集中召回率、平均精度值和检测速度与先进的YOLOv8m目标检测算法比较分别提升了2.1%,0.7%和3FPS。。在具有多种障碍物仿真环境中,本文提出的算法相较于经典的DQN算法和先进SDQN算法分别提升了43.9%和4.2%的安全性,以及17.8%和3.7%的稳定性。,以及17.8%和3.7%的稳定性。

关键词：无人驾驶交通目标检测神经网络深度强化学习分类意识

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住宅区地下车位权利冲突研究

住宅区地下车位权利冲突研究

作者：孙玉博北方民族大学

学位级别：硕士

我国私人汽车拥有量呈现不断增长的趋势,城市住宅小区内部的车位数量却是有限的,地下车位也不例外,这一背景使得开发商、业主、物业服务企业等主体围绕住宅区地下车位发生的权利冲突不断增加,而我国现行有关住宅区地下车位的法律规范表... 详细信息

我国私人汽车拥有量呈现不断增长的趋势,城市住宅小区内部的车位数量却是有限的,地下车位也不例外,这一背景使得开发商、业主、物业服务企业等主体围绕住宅区地下车位发生的权利冲突不断增加,而我国现行有关住宅区地下车位的法律规范表现为中央层级立法的缺失与地方立法的散乱。住宅区地下车位的登记问题、人防地下车位的特殊属性、对“业主共同利益”的理解、开发商处分车位所有权等都可能引发权利冲突,物业服务企业在处理业主与其他主体的权利冲突时的处置方式,往往也会决定冲突究竟会走向激化还是走向缓和。针对上述问题,有些可以用立法明确住宅区地下车位权利归属的方式进行规制,但我们应当认识到,在车位权属没有争议时仍然会发生冲突,仅凭立法方式难以解决这类冲突,我们应当考虑是否有利用司法方式与社会方式之可能。因此在住宅区地下车位权利冲突的解决中,有必要从应然与实然两个角度出发:第一,在资源合理配置原则不符合实际、权利位阶原则适用范围狭窄的情况下,必须发挥权利限制原则的作用,而权利限制原则主要针对的对象就是开发商。第二,在完善立法方面,细化“首先满足业主的需要”、对住宅区地下车位进行分类规制、完善登记制度,使住宅区地下车位权属与登记问题有法可依是当前的迫切需要,域外立法中明确地下权、车位问题单独立法等做法可以适当借鉴。第三,法院在司法实践中应当保持人防地下车位归国家所有、不干预地下车位流转价格的裁判立场,并适当发挥自由裁量权。第四,不能忽视开发商与物业服务企业作为住宅区地下车位权利冲突解决主体的潜力,重视开发商与物业服务企业的作用有利于从源头上预防权利冲突。对于开发商,应当借助行政权力贯彻权利限制原则,政府部门应当审查开发商提供的格式条款,强制开发商在合同中设定禁止性条款,例如禁止将地下车位转移给非业主、禁止业主超出配置比例购买地下车位。对于物业服务企业,应当做到认真履行管理职责,明确自身与开发商之间的关系,在面对权利冲突时及时寻求司法解决以外的救济手段。在立法解决、司法解决、社会解决的共同作用下,一定能够达到让住宅区地下车位权利冲突更快、更好解决的目标。

关键词：地下车位权利冲突冲突生成冲突解决

聚乳酸基相变降温材料的制备与结构设计及其在滤嘴上的应用

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聚乳酸基相变降温材料的制备与结构设计及其在滤嘴上的应用

作者：王暄博浙江大学

学位级别：硕士

相变降温材料在气体降温领域中发挥着良好的作用,但是单独材料所能达到的降温效果有限。因此需要将材料与结构相结合,开发安全可靠、降温效果优良且可工业化生产的相变降温滤嘴。首先,筛选了一系列聚合物材料,根据其性能差异选择了聚乳... 详细信息

相变降温材料在气体降温领域中发挥着良好的作用,但是单独材料所能达到的降温效果有限。因此需要将材料与结构相结合,开发安全可靠、降温效果优良且可工业化生产的相变降温滤嘴。首先,筛选了一系列聚合物材料,根据其性能差异选择了聚乳酸(PLA)作为相变材料的主体材料。为了进一步提高相变材料在工作温度范围内的吸热效果,选用不同材料进行熔融共混以提高熔融焓值。初步选用低熔点组分A进行熔融共混,随着A含量的增加,吸热焓值从纯PLA玻璃化转变焓的0.47 J/g,提高到了约12 J/g,同时相变温度范围也得到拓展。但是由于进一步增加共混比例会导致使用过程中出现熔融坍塌等现象,需要通过其他方法解决。后续采用物理老化的方法对材料进行处理,通过物理老化,材料的焓值与相变温度范围进一步得到提高。后续为了规避专利及进一步提升降温效果,选用低熔点组分B进行熔融共混,并且材料同样可以通过物理老化进一步提升热性能,混入B后材料熔融焓值可接近20 J/g。对材料进行物理性能、热稳定性等方面的测试,均能满足作为滤嘴的要求。接下来通过3D打印将材料加工成所需的滤嘴结构进行实际测试,已能初步达到降温需求,并对材料相变前后的性能进行检测,为后续材料开发做出指导。进一步的,需要对结构进行优化,确保充分发挥材料的降温效果,达到降温效果与抽吸体验之间的平衡。选用Fluent软件对折流板结构进行模拟,所模拟的参数主要有管壁厚度、缺口高度、折流板厚度、折流板间距等四个方面。采用转捩-SST模型,重点关注抽吸第一口的2s内的气流温度、压降数据,采用瞬态计算对不同参数以及材料进行模拟,并对结果进行分析。壁厚增加能增加相变材料的质量,提高热容量,降低出口温度;压降随管壁厚度的增加而上升。缺口高度显著影响出口温度和压降,缺口高度减小会降低出口温度,提高压降,这对实际应用是矛盾的,需要综合考虑降温效率来选择缺口高度。折流板间距和厚度对压降影响较小,折流板厚度的增加会提高降温材料的质量,提高材料的吸热量达到降温效果。适中的折流板间距(6mm)有利于实现气流降温,主要是由于气流的湍流程度及气流与管壁降温材料之间的接触面积的协同影响。改变降温材料类型,提高材料的比热容和热导率能有效提升降温效果,不影响压降。最后,通过注塑加工初步实现了滤嘴的小批量生产,并采用测试平台进行测试,最终能达到出口最高温度低于55℃的效果,同时不影响实际体验。

关键词：相变降温材料聚乳酸计算流体力学结晶降温滤嘴

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新时代党内集中学习教育的实践及经验研究

新时代党内集中学习教育的实践及经验研究

作者：孙泓博牡丹江师范学院

学位级别：硕士

开展党内集中学习教育是中国共产党坚持马克思主义指导思想、加强思想理论武装的一大创举,其主要目的就是通过理论教育,凝聚思想共识,聚焦行动合力,激发前进动力,通过党内动员的方式实现全党高度团结统一。新时代党内集中学习教育有着... 详细信息

开展党内集中学习教育是中国共产党坚持马克思主义指导思想、加强思想理论武装的一大创举,其主要目的就是通过理论教育,凝聚思想共识,聚焦行动合力,激发前进动力,通过党内动员的方式实现全党高度团结统一。新时代党内集中学习教育有着丰富的理论依据、历史依据和现实需要。其中,马克思主义经典作家和中国共产党人关于党内学习教育的论述为新时代开展党内集中学习教育提供理论依据。中国共产党在新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期以及改革开放和社会主义现代化建设新时期开展的党内学习教育为新时代开展党内集中学习教育提供历史依据。随着中国特色社会主义进入新时代,我们党需要不断加强自身建设、应对国内社会诸多发展问题以及应变国际意识形态领域斗争加剧,这些为新时代开展党内集中学习教育提供了现实需要。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央先后组织开展了一系列党内集中学习教育,包括党的群众路线教育实践活动、“三严三实”专题教育、“两学一做”学习教育、“不忘初心、牢记使命”主题教育、党史学习教育以及学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育。新时代的党内集中学习教育立足于中国实际情况,更加注重常态化机制,呈现出鲜明的时代特征:教育主题彰显时代性,教育目的突出人民性,教育方式展现创新性,实践活动具有目标性,实践过程呈现连续性。综合来看,新时代开展党内集中学习教育取得了显著成效,优化了党内集中学习教育制度体系,充分发挥了党员领导干部的先锋模范作用,促进了党员干部和人民群众的密切联系,提升了党治国理政的能力和水平,实现了全党高度团结统一。通过对新时代党内集中学习教育的实践历程、特征及其实践成效进行深入分析,总结出经验:坚持用马克思主义理论武装全党,创新党内集中学习教育的方式方法,坚持“关键少数”带头与引领“全员覆盖”相统一,建立健全党内集中学习教育的长效机制。这些丰富的经验,对于推动新时代党内集中学习教育高质量接续开展具有重要价值。

关键词：新时代中国共产党党内集中学习教育

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区域经济高质量发展差异及趋同机理研究

区域经济高质量发展差异及趋同机理研究

作者：魏瑞博河南财经政法大学

学位级别：硕士