检索结果-南通市图书馆

山东省2001-2020年植被覆盖时空演变及其对地形的响应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西部林业科学 2024年第4期53卷 137-144,161页

作者：王如岩李岩董智安淳淳泰安市水文中心山东泰安271000 山东农业大学林学院/泰山森林生态系统国家定位观测研究站山东泰安271018

基于2001—2020年MODIS-EVI数据,采用像元二分模型提取山东省植被覆盖度,并应用空间分析技术结合海拔、坡度等地形因子,对植被覆盖时空演变及地形分异特征进行分析。结果显示:(1)山东省植被覆盖相对较好,高、较高、中、较低、低覆盖类... 详细信息

基于2001—2020年MODIS-EVI数据,采用像元二分模型提取山东省植被覆盖度,并应用空间分析技术结合海拔、坡度等地形因子,对植被覆盖时空演变及地形分异特征进行分析。结果显示:(1)山东省植被覆盖相对较好,高、较高、中、较低、低覆盖类型面积比例分别为45.22%、31.91%、12.99%、4.25%、5.29%。整体上呈现出西高东低、南高北低的空间分布格局。(2)西部地区海拔低、坡度小,植被覆盖度高于其他地区,且高覆盖类型优势明显。鲁中南和胶东半岛低山丘陵区,随海拔升高、坡度增加,覆盖比例降低,较高覆盖比例升高,植被覆盖度有所减小。(3)2001—2020年间,山东省植被覆盖变化相对较为稳定,稳定型面积比例为46.49%;退化型、增加型面积占比分别为30.53%、22.01%。(4)在平原以及水域周边,海拔较低(300 m)地势陡峭(>15°),植被覆盖度增加的区域面积比例(>30%)远远高于降低的面积比例(<10%),植被覆盖表现出增加趋势,且随海拔和坡度增加,呈增加趋势的面积比例逐渐增大,植被覆盖改善情况愈加明显。研究结果可为山东省不同地形条件下生态恢复工作提供决策支持。

关键词：植被覆盖度植被指数时空演变山东省

维普期刊数据库博看期刊

面向自然资源要素三维管理的关键技术研究与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2024年第S1期 112-115页

作者：黄露陈春华湖北省测绘工程院湖北武汉430074

针对省级自然资源要素三维管理中时空数据处理传统方法存在数据处理耗时长、工序复杂、三维浏览效率低下等问题,开展自然资源要素三维管理关键技术研究。基于自然资源相关多源异构数据,研究基于镶嵌数据集的TB级海量影像管理技术、基于... 详细信息

针对省级自然资源要素三维管理中时空数据处理传统方法存在数据处理耗时长、工序复杂、三维浏览效率低下等问题,开展自然资源要素三维管理关键技术研究。基于自然资源相关多源异构数据,研究基于镶嵌数据集的TB级海量影像管理技术、基于CRF压缩存储技术的影像快速切片技术、支持并行的三维场景实时渲染技术等技术方法,提高了自然资源要素三维时空数据处理、可视化效率;并研发自然资源要素三维管理系统,实现自然资源要素数据三维空间基底,为自然资源管理相关业务应用提供支撑。

关键词：自然资源要素时空数据 TB 三维管理空间基底

基于特征矩阵分区等值和自适应插值切换的有源配电网多速率并行仿真方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年第11期39卷 3353-3366页

作者：楼冠男蒋啸宇杨志淳顾伟杨帆东南大学电气工程学院南京210096 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院武汉430074

现代有源配电网呈现复杂多变、多时间尺度的特征,采用单一仿真速率难以同时兼顾计算效率与精度,对此该文提出基于特征矩阵分区等值和自适应插值切换的有源配电网多速率并行仿真方法。首先,构建系统状态空间矩阵,并基于状态矩阵特征值的... 详细信息

现代有源配电网呈现复杂多变、多时间尺度的特征,采用单一仿真速率难以同时兼顾计算效率与精度,对此该文提出基于特征矩阵分区等值和自适应插值切换的有源配电网多速率并行仿真方法。首先,构建系统状态空间矩阵,并基于状态矩阵特征值的量级将系统拆分为多个动态特性差异的子系统,通过将系统的状态矩阵进行分块等效,实现子区域在小步长时刻的独立仿真解算与在大步长时刻的等效补偿,在保证仿真精度的基础上大幅降低了系统仿真规模;然后,针对各区域间数据交互不同步问题,通过倍率步长相量法分析线性插值误差产生原理及主要影响因素,并提出基于二阶泰勒展开式的多步自适应插值仿真算法,可以根据系统频率与仿真步长需求调节相关插值参数,显著降低插值误差;最后,采用改进型IEEE 123节点配电网算例,通过分区等值/插值计算与仿真结果的对比,验证了所提多速率并行仿真方法的可行性与有效性。

关键词：有源配电网多速率并行仿真状态空间方程等效模型自适应插值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

GA村镇银行内部控制优化研究

GA村镇银行内部控制优化研究

作者：刘紫淳贵州大学

学位级别：硕士

罕见CRISPLD2-NRG1融合突变晚期混合型非小细胞肺癌1例并文献复习

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国肺癌杂志 2024年第5期27卷 399-404页

作者：陈春梅喻杨黄媚娟成都市成飞医院呼吸与危重症医学科成都610073 四川大学华西医院胸部肿瘤科成都610041

肺癌是中国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)占全部肺癌的80%以上,NSCLC的基因突变概率高,并且种类繁多。随着基因检测技术的进步,越来越多的罕见融合基因变异被检测出来。神经调节蛋白1... 详细信息

肺癌是中国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)占全部肺癌的80%以上,NSCLC的基因突变概率高,并且种类繁多。随着基因检测技术的进步,越来越多的罕见融合基因变异被检测出来。神经调节蛋白1(neuregulin 1, NRG1)可促使人表皮生长因子受体3(human epidermal growth factor receptor 3, Her3/ErbB3)介导的通路激活,从而导致肿瘤形成。本文报道了1例罕见CRISPLD2-NRG1融合突变的晚期混合型NSCLC颅内转移的患者,接受阿法替尼治疗1个月后头部磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)显示颅内病灶明显缩小,患者对阿法替尼治疗反应良好。同时,我们对以往报道的NRG1基因融合突变的NSCLC病例进行总结,以供临床借鉴。

关键词：肺肿瘤阿法替尼 CRISPLD2-NRG1融合突变

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

提高配电网承载力的分布式光伏双层规划方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 69-75页

作者：杨志淳朱炳兆操燕春王丹国网湖北省电力有限公司电力科学研究院湖北武汉430074 华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司湖北黄冈438000

针对光伏发电爆发式增长、规模化并网,配电网结构和运行状态发生较大改变,配电网的可靠性和安全性受到挑战的问题,以广义短路比(gSCR)、节点电压关联裕度(VIMI)和电压偏差作为配电网承载能力评估指标,提出了一种提高配电网承载能力的分... 详细信息

针对光伏发电爆发式增长、规模化并网,配电网结构和运行状态发生较大改变,配电网的可靠性和安全性受到挑战的问题,以广义短路比(gSCR)、节点电压关联裕度(VIMI)和电压偏差作为配电网承载能力评估指标,提出了一种提高配电网承载能力的分布式光伏选址定容双层规划模型.上层以配电网承载能力最大为目标,对分布式光伏设备进行选址定容;下层规划以网损最小为目标,调节光伏设备无功出力,优化光伏接入容量.利用天牛须(BAS)-粒子群算法和二阶锥松弛方法对模型进行求解.最后通过案例验证模型的有效性,结果表明所提方案具有良好的鲁棒性和适用性.

关键词：承载能力配电网分布式光伏选址定容双层规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习方法的非侵入式负荷分解

基于机器学习方法的非侵入式负荷分解

作者：李岢淳重庆交通大学

学位级别：硕士

智能电力系统是典型的复杂系统,具有非线性和高维的特征,在深化能源结构调整和增强需求侧管理中发挥着举足轻重的作用.非侵入式负荷分解是智能电网高级量测体系中的重要组成部分,通过收集电力总线处总负荷信息,分析出单个负荷的细粒度... 详细信息

智能电力系统是典型的复杂系统,具有非线性和高维的特征,在深化能源结构调整和增强需求侧管理中发挥着举足轻重的作用.非侵入式负荷分解是智能电网高级量测体系中的重要组成部分,通过收集电力总线处总负荷信息,分析出单个负荷的细粒度电能消耗情况.该技术可深入分析用户的用电信息,向用户提供用电行为指导意见以及优化电能供配网络结构,对智能电网系统的调度规划、部署运维及运行安全具有重要意义.目前的非侵入式负荷分解算法精度还不够高,研究不够充分,难以满足实际场景下的应用需求.本文针对上述问题,在研究了非侵入式负荷分解的基本原理和方法的基础上,结合隐马尔可夫模型、深度神经网络等模型提出了新的负荷分解方法,具体研究内容如下:第一部分,针对基于传统隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的负荷分解算法难以精确捕捉设备的多种运行状态以及之间的转换关系,造成多状态设备分解精度较低的问题,提出了一种基于因子隐马尔可夫模型(Factorial Hidden Markov Model,FHMM)的负荷分解算法.该方法利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)聚类获得不同用电设备的工作状态序列及其对应的功率序列.随后,与FHMM模型相结合,将传统HMM模型中一条复杂的组合链分解成多个低维简单链,提高模型的计算效率.最后,针对Baum-Welch算法容易收敛于局部极值的问题,将线性递减权重的粒子群优化算法引入到FHMM的参数训练中,提高了分解的精度.第二部分,针对传统负荷分解算法难以考虑功率序列的时序相关性问题,提出一种序列到序列(Sequence to Sequence,Seq2Seq)模型用于实现负荷分解.该模型综合了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在特征挖掘方面的优势,以及双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long-Short Term Memory,Bi LSTM)在捕捉时序依赖关系以及长序列记忆方面的优势.在此基础上,将注意力机制引入到网络结构中,增强模型对于数据间时序依赖关系的敏感程度,同时增强对重要特征信息的关注程度.最后,采用粒子群优化算法对网络的超参数进行优选,获得最为合适的超参数组合,增强模型在负荷分解问题中的表现.建立上述负荷分解模型后,以家电负荷数据集AMPds2和UK-DALE中的不同用电器为研究对象设计了实验,以验证本文所提出模型的可行性、泛化能力,并与其他模型进行对比,展示其在负荷分解任务上的优势.

关键词：非侵入式负荷分解因子隐马尔可夫模型长短期记忆神经网络注意力机制粒子群优化算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空结合的道路交通事故的黑点判别方法

汽车安全与节能学报 2024年第3期15卷 321-328页

作者：陈春王晨宇张道文重庆交通大学生态人居与绿色交通研究中心重庆400074 重庆交通大学交通运输学院重庆400074 西华大学汽车与交通学院成都610039 汽车测控与安全四川省重点实验室成都610039 四川省新能源汽车智能控制与仿真测试技术工程研究中心成都610039

为精准识别道路交通事故黑点,辅助交通事故的防控,提出了一种基于时空结合的交通事故黑点判别方法。以时空重叠率,来衡量道路危险程度;用双曲正切函数拟合时空重叠率的累积频率;将拟合函数最小曲率半径对应的点,规定为临界值;以大于临... 详细信息

为精准识别道路交通事故黑点,辅助交通事故的防控,提出了一种基于时空结合的交通事故黑点判别方法。以时空重叠率,来衡量道路危险程度;用双曲正切函数拟合时空重叠率的累积频率;将拟合函数最小曲率半径对应的点,规定为临界值;以大于临界值的时空复合点,来判别为事故黑点;对成南(成都—南充)高速第二辖区交警大队收集的交通事故数据,进行实例研究。利用本时空结合的判别方法,从64例有效案例中,共判别出13个事故黑点。结果表明:事故频率法、累积频率曲线法、核密度分析法、时空重叠率法的碰撞预测准确率指标(CPAI)值分别为2.29、2.03、2.03、2.29,这意味着:时空重叠率法具有良好的判别准确性。时空重叠率法同时结合空间和时间维度,增加了黑点判别的可靠性。

关键词：道路交通事故交通安全事故黑点黑点判别方法时空重叠率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

5G车联网异构网协议研究与实现

5G车联网异构网协议研究与实现

作者：郭子淳电子科技大学

学位级别：硕士