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区县政府对高铁城轨一体化接驳的影响机制研究

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区县政府对高铁城轨一体化接驳的影响机制研究

作者：王冶澄重庆交通大学

学位级别：硕士

随着高铁和城市轨道的快速发展,新的最后一公里问题正日益凸显:在独立化运营模式下,高铁和城轨在站点设置时往往各行其是,从而导致后期接驳过程中频频出现土地资源浪费、换乘效率不高的现象,目前实现一体化衔接的综合客运枢纽占比尚不足... 详细信息

随着高铁和城市轨道的快速发展,新的最后一公里问题正日益凸显:在独立化运营模式下,高铁和城轨在站点设置时往往各行其是,从而导致后期接驳过程中频频出现土地资源浪费、换乘效率不高的现象,目前实现一体化衔接的综合客运枢纽占比尚不足30%。在《交通强国建设纲要》和《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》中,设施建设一体化被视作综合交通发展的突出短板反复提及,高铁和城轨的衔接联通更被视为综合交通枢纽建设的未来工作重点。在这样的背景下,如何克服高铁和城轨接驳过程出现“邻而不接、接而不畅”现象正成为综合交通枢纽一体化建设的关键。因此有必要探讨交通枢纽一体化建设过程中高铁与城轨的接驳意愿。同时,在现有的土地财政机制中,区县政府是交通枢纽一体化建设的重要利益相关者,既可获得区位优势提升的社会效益,亦可获得土地升值带来的经济效益。在此背景下,本文基于多利益相关者视角,构建以高铁、城轨和区县政府为主体的三方演化博弈模型,分析了区县政府土地出让政策和政府补贴政策对高铁城轨一体化接驳的影响,探讨高铁和城轨最后一公里问题的解决之道。本文的研究工作主要包括以下几个部分:首先,本文梳理了相关文献,介绍了文章应用的博弈论模型,并从交通枢纽发展趋势、规划设计方法、运用管理研究和博弈论在交通枢纽中的应用几个方面,对交通枢纽的现状进行分析,同时引入协同管理理论,探讨交通运输方式之间合作的必要性。其次,对交通枢纽的概念、换乘体系和区县政府的引导行为进行分析,建立以城市轨道和高铁为主要研究对象的博弈场景,运用双方演化博弈模型,探讨了运营双方合作的可能性,并引入成都犀浦站的现实案例,进一步验证模型的有效性。最后针对《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》倡议背景下建设便捷高效的枢纽体系的目标,基于高铁与城轨接驳过程中存在的最后一公里问题,从多利益相关视角下出发将区县政府纳入博弈主体之一,构建了由区县政府、高铁和城轨为主体的三方演化博弈模型。对各主体演化策略的稳定性进行讨论和分析,进行对应的数值仿真。得到主要结论如下:第一,区县政府对推动高铁与城轨一体化起着决定性作用,若一体化建设可以给区县政府带来土地增值以及区位优势时,可以通过提高对运营双方的补贴来促进一体化建设;同时也应对高铁、城轨和区县政府设定一体化建设指标,避免接驳意愿完全取决于接驳成本与客流收益。第二,在客流量大的区域,城轨和高铁合作意愿较强,此时区县政府可以扮演引导角色促成双方合作,以成都犀浦站为例,在区县政府仅提供所需使用土地的情况下,运营双方促成了一体化合作。一方面,一体化下客流量聚集时间降低可以减少客伤风险;另一方面,也可以提升双方共同利益,节省部分维保费用,实现降本增效的目标。第三,接驳成本对城轨和高铁的策略选择具有负向影响,双方应在项目初期进行选址规划,最大程度上减少后续不必要的经济和时间等成本损失。第四,相较于高铁,城轨对于区县政府的补贴行为反应更为敏感,即区县政府提高补贴,其收敛速率显著提升。因此,从区县政府的视角出发,为推动一体化合作,可以先着重与城轨探讨合作可行性,开展TOD项目,以此来间接推动运营双方的合作。但是随着提供的补贴增加,会逐渐导致区县政府变为保守的低力度支持策略。因此,并不是所有情况区县政府都适合提供高额的补贴,应该对补贴有合理规划。

关键词：运输经济综合交通枢纽三方演化博弈城市轨道区县政府一体化

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BJ发动机工厂数字化生产管理优化研究

BJ发动机工厂数字化生产管理优化研究

作者：胡宇澄广西大学

学位级别：硕士

基于DEMATEL-ISM和贝叶斯网络的城市内涝灾害风险评价研究

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基于DEMATEL-ISM和贝叶斯网络的城市内涝灾害风险评价研究

作者：孙宇澄北方工业大学

学位级别：硕士

随着极端气候的不断增加,城市面临的内涝灾害的严重程度也在日益增长,城市内涝灾害已然成为威胁人民生命财产安全的严峻考验。为更好的减少灾害的影响,识别灾害风险的影响因素,评价灾害风险并找到关键要素,是控制内涝灾害的有效手段。然... 详细信息

随着极端气候的不断增加,城市面临的内涝灾害的严重程度也在日益增长,城市内涝灾害已然成为威胁人民生命财产安全的严峻考验。为更好的减少灾害的影响,识别灾害风险的影响因素,评价灾害风险并找到关键要素,是控制内涝灾害的有效手段。然而,由于城市内涝灾害风险受防洪排涝基础设施建设水平、调蓄雨洪的城市和水利规划情况、城市应急救援能力等多种复杂因素的影响,对内涝灾害风险因素识别和测度存在一定的困难,因此量化评估内涝灾害风险以及识别关键风险因素的研究存在一定的挑战与不足。基于此,本文采用DEMATELISM和贝叶斯网络方法,分析城市内涝灾害风险影响因素层次结构,构建城市内涝灾害风险量化评价模型,并应用其评价北京市内涝灾害风险大小和影响因素的致因强度,设计针对性的建议措施。本研究为量化内涝灾害风险及提出针对性措施提供参考思路,以提高城市内涝灾害管控水平。本文主要研究内容有:首先,基于灾害系统论和“压力-状态-响应”模型,在文献研究的基础上,分析内涝灾害风险的影响因素,获取18个影响因素清单,并将风险因素划分为城市降雨、城市规划、城市建设和城市防控。然后,通过专家问卷确定影响因素的相互关系,采用DEMATEL法分析影响因素间存在的关系和影响程度,并应用ISM解释结构模型通过设定阈值的方法建立底层、中层、表层三个维度的影响因素层级,构建城市内涝灾害风险传递路径模型,为贝叶斯网络量化风险模型提供结构基础。其次,构建了基于贝叶斯网络的城市内涝灾害风险量化评价模型,利用历史灾害数据确定贝叶斯网络根节点的先验概率,通过专家经验采用调研问卷的方式,利用三角模糊数和AHP层次分析法确定非根节点的条件概率,从而进行贝叶斯网络的参数学习,进而构建城市内涝灾害风险贝叶斯网络模型。最后,应用贝叶斯内涝风险评价模型,对北京市城市内涝灾害风险进行量化计算、诊断推理、敏感性和影响因素致因强度分析,并提出相应的管控对策。本研究建立了贝叶斯网络内涝灾害风险评价模型,在北京市应用结果为:(1)暴雨短时预警能力不足、排水泵站不合理、积水点安全警示设置不合理、灾害管理机构协同配合度不足、城市内涝应急预案不完备这些因素同时发生时,城市内涝灾害发生的可能性增大;(2)城市降雨量大小情况、排水泵站设置不合理和内涝应急预案及演练不完备是最敏感的风险影响因素,这三个影响因素的变化会对内涝灾害造成极大的影响,制定城市内涝灾害应急措施的时候需要予以重点防范和应对;(3)通过影响因素的致因强度分析得出,需从城市内涝排水管网建设视角以及城市内涝防控视角出发,针对上述所提风险因素的管理力度予以适度增强。

关键词：内涝灾害风险评价 DEMATEL-ISM 贝叶斯网络

基于平面优化与内衬轻钢框架的传统藏式石砌建筑抗震性能研究

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基于平面优化与内衬轻钢框架的传统藏式石砌建筑抗震性能研究

作者：曾俊澄西南科技大学

学位级别：硕士

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Y公司劳务输出类员工激励策略优化方案研究

Y公司劳务输出类员工激励策略优化方案研究

作者：于浩澄吉林大学

学位级别：硕士

融合分层分块信息的轧制过程运行状态评估方法及应用

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控制与决策 2024年第8期39卷 2694-2702页

作者：张永博张凯彭开香杨朋澄北京科技大学自动化学院北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083

工业过程运行状态评估方法是对过程当前运行状态进行合理的评价,为工业过程的安全、高效运行提供有益的指导.带钢轧制过程具有流程长且系统层级多等特点,而传统的运行状态评估往往采用集中式的评估方法,难以对轧制过程全流程的运行状态... 详细信息

工业过程运行状态评估方法是对过程当前运行状态进行合理的评价,为工业过程的安全、高效运行提供有益的指导.带钢轧制过程具有流程长且系统层级多等特点,而传统的运行状态评估往往采用集中式的评估方法,难以对轧制过程全流程的运行状态进行合理的评估.针对此问题,提出一种融合分层分块信息的轧制过程运行状态评估方法.采用一种多层级分块的评估策略,将全流程分为若干个层级和子块,提高评估结果的可解释性.提出一种联合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和t-分布随机邻域嵌入算法(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)的特征提取方法,并行地提取全局和局部的特征信息.进而,针对传统支持向量机(support vector machine,SVM)输出结果为硬判型输出,将SVM的输出结果映射为后验概率,并通过D-S证据理论融合多个层级的运行状态评估结果,从而实现决策层面的信息融合,提高评估结果的准确性.最后,将所提出方法应用于实际带钢轧制过程,与各类传统的方法相比评估准确率提高近18%.

关键词：流程工业运行状态评估特征提取 D-S证据理论热连轧过程

改进的长短时记忆网络及其在股价预测中的应用

维普期刊数据库

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改进的长短时记忆网络及其在股价预测中的应用

作者：谷佳澄长春工业大学

学位级别：硕士

股票市场作为金融市场中的核心部分,由于受到多种因素的影响,呈现出非线性和非平稳的特征。因此,构建科学有效的方法实现股价的精准预测成为一项极富挑战性且具有重要学术价值和应用意义的工作。针对股票价格难以准确预测和网络结构参... 详细信息

股票市场作为金融市场中的核心部分,由于受到多种因素的影响,呈现出非线性和非平稳的特征。因此,构建科学有效的方法实现股价的精准预测成为一项极富挑战性且具有重要学术价值和应用意义的工作。针对股票价格难以准确预测和网络结构参数难以选择的问题,本文在长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的基础上进行改进,并融合了改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和注意力机制,提出了一种新型融合预测网络,即ISSA-ILSTM-AM网络。本文主要工作如下:第一,为了解决LSTM网络内部参数较多和历史信息使用方式不当导致网络训练速度慢以及训练过程不稳定的问题,本文提出了改进长短时记忆网络(Improved Long Short-Term Memory,ILSTM)。该网络将LSTM的遗忘门和输入门合并为“记忆更新门”,减少网络内部需要训练的参数数量,并采用一种新的方式来充分利用内部结构产生的历史信息,使网络训练过程更稳定。为了测试ILSTM网络的性能,本文在公共数据集上进行对比实验。实验结果显示,与LSTM和GRU网络相比,ILSTM网络在预测精度和稳定性方面均具有更好的性能。第二,为了克服麻雀搜索算法随机性较大和收敛精度低的问题,本文引入三种策略对其进行改进,提出了ISSA。首先,引入自适应权重策略,提高个体位置的质量,加快算法收敛速度;其次,引入Lévy飞行机制,降低算法陷入局部最优的概率;最后,引入可变螺旋曲线,提高算法全局和局部搜索能力。本文在17个基准测试函数上与其他八种优化算法对比测试并进行Wilcoxon秩和检验。结果显示,ISSA在收敛速度、收敛精度和稳定性方面均优于对比优化算法。第三,为了提高网络结构参数的可解释性与预测精度,本文将ISSA用于ILSTM-AM网络的结构参数寻优过程,构建了ISSA-ILSTM-AM网络。通过智能优化算法寻优网络结构参数,确保股票数据特征与网络拓扑结构相匹配。本文在六支股票数据集上进行了短期、中期和长期股价预测实验。实验结果表明,与SSA-ILSTM-AM、LSTM-AM和GRU-AM网络相比,ISSA-ILSTM-AM网络在短期、中期和长期预测中均展现出更高的预测精度和更强的泛化能力。该网络在处理不同类型股票数据预测问题中具有一定的普适性,有助于深入研究智能优化算法与深度学习相结合,以提高股票市场分析和预测的准确性。

关键词：改进长短时记忆网络改进麻雀搜索算法注意力机制 ISSA-ILSTM-AM网络股价预测

正常眼压性青光眼患者心理一致感、影响因素与治疗依从性的关系研究

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正常眼压性青光眼患者心理一致感、影响因素与治疗依从性的关系研...

作者：易澄南昌大学

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通阳活血温针灸法治疗频发性紧张型头痛（瘀血阻络型）的疗效观察

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通阳活血温针灸法治疗频发性紧张型头痛（瘀血阻络型）的疗效观察

作者：熊澄黑龙江中医药大学

学位级别：硕士