检索结果-南通市图书馆

作者：陈方尧南方医科大学

学位级别：硕士

研究背景自Youden于1950年提出Youden指数(Youden index)以来,它一直被广泛应用于诊断试验的评价中,成为诊断试验评价中应用最多的综合性指标之一。然而,Youden指数的统计推断方法自提出之日起始终存在着两个问题：其一,Youden指数的... 详细信息

研究背景自Youden于1950年提出Youden指数(Youden index)以来,它一直被广泛应用于诊断试验的评价中,成为诊断试验评价中应用最多的综合性指标之一。然而,Youden指数的统计推断方法自提出之日起始终存在着两个问题：其一,Youden指数的方差是在灵敏度与特异度无关的基础上进行估计的,而事实上灵敏度与特异度存在较高的相关性,因此,基于灵敏度和特异度相互独立的假设所估计的方差显然是不准确的,从而导致现有方法的检验效能降低。虽然有学者发现了这一问题,但是相应的解决方法至今尚未见报道。其二,现有的两种诊断方法比较的统计推断方法是基于两个独立样本的比较提出的,但临床实践中,两种诊断方法的比较更多采用的是配对设计。然而,迄今为止,配对诊断试验中Youden指数的统计推断方法一直未被提出,从而使得在应用中所有配对设计的诊断试验评价只能使用两独立样本比较的Youden指数方法进行分析。这种处理方法有很大的可能性会导致检验效能的降低,就像定量数据处理中,一个有效的配对设计若采用两独立样本t检验较配对t检验会降低检验效能一样。由此可见,解决上述两个科学问题,将具有重要的方法学意义和广泛的临床应用价值。研究目的本研究旨在建立考虑灵敏度和特异度在不独立的现实情况下Youden指数的方差估计方法,以及满足配对设计的Youden指数的方差估计方法,进而建立单个Youden指数和配对设计Youden指数的统计推断方法,为临床实践中诊断试验的评价提供新的更符合实际、效率更高的分析工具。方法 1.单个Youden指数方差的构建。由于灵敏度与特异度间存在较高的负相关性,目前尚未找到一个合适的系数去度量它。本研借助Cleophas等人应用求多元随机变量函数的Delta法计算诊断符合率(overall validity)的方差的思想,求得诊断试验中灵敏度与特异度的联合标准误。在此基础上,根据中心极限定理,进而建立单个Youden指数的统计推断方法,包括假设检验和可信区间估计。 2.单个Youden指数统计推断方法及其相关性质的研究。以数理推导的方法证明所估计的方差的取值范围是否符合方差的一般性质,以及所提出方法的检验效能是否较原有的基于灵敏度和特异度相互独立的方法有所改善。应用Monte Carlo方法,模拟验证所提出方法Ⅰ类错误是否与设定水平吻合。 3.配对Youden指数方差的构建。配对Youden指数的协方差由两对灵敏度和特异度间的六个协方差构成。考虑到配对诊断试验中两对灵敏度与特异度间的相关性,因此这一部分研究主要参考Tang等人(2000)在构造率差的可信区间时所用的方法,以列联系数来估计两个灵敏度和两个特异度间的相关性,并在此基础上得到两个灵敏度和两个特异度间的协方差。对于不同诊断方法灵敏度与特异度之间的相关性和单个诊断试验内部灵敏度与特异度间的相关性,尚难准确估计,但可以证明这两部分的综合项是一个很小的量,与其他部分相比,其大小可以忽略。进而在此基础上得到配对Youden指数的联合标准误,并在此基础上建立配对Youden指数的统计推断方法,包括假设检验和可信区间估计。 4.配对Youden指数统计推断方法及其相关性质的研究。以数理推导的方法证明其方差的取值范围是否符合方差的一般性质,并结合计算机机械证明的方法,证明其协方差中不同诊断方法的灵敏度和特异度间的协方差与同一诊断方法的灵敏度与特异度间的协方差的和是一个极小量,可以忽略;以及所提出方法的检验效能是否较原有的基于两个诊断试验相互独立的方法有所改善。应用Monte Carlo方法,模拟验证所提出方法Ⅰ类错误是否与设定水平吻合。结果 1.单个Youden指数的统计推断方法。对某一诊断试验,Sen代表灵敏度,Spe代表特异度,J为Youden指数,Var(*)表示方差,S.E.*表示标准误。根据Delta法,得到灵敏度与特异度的合并方差及Youden指数的联合标准误的估计：根据中心极限定理,在总体Youden指数为0的检验假设下,得到单个Youden指数与0比较的统计推断统计量：相应的根据样本Youden指数估计其总体Youden指数的(1-a)·100%置信区间的上限和下限分别为：可以证明,以Delta法求得的Youden指数的联合方差及标准无符合方差和标准误的相关性质,与原有的基于灵敏度和特异度相互独立所估计的方差有所减小,灵敏度和特异度的相关性越强,减小的幅度越大。通过数理推导证明,本研究提出的统计推断方法,在检验水准一定时,其检验效能高于原有的基于灵敏度和特异度相互独立的方法,同样,当灵敏度和特异度间相关性越强,本方法检验效能的提高幅度亦越大。通过模拟证明,本研究所提出的统计推断方法的一类错误基本稳定在所设置的检验水准0.05附近。 2.配对Youden指数的统计推断方法。对于一个配对诊断试验,Seni为诊断试验i的灵敏度,Spei为其特异度

关键词： Youden指数灵敏度特异度相关性相关系数 Delta法配对诊断试验

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阜阳颍柳路泉河桥主桥钢箱梁安装施工分析

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建筑钢结构进展 2020年第5期22卷 133-140页

作者：陈杰陈方尧张欢姜旭中铁四局集团市政工程有限公司合肥230022 同济大学土木工程学院上海200092

在钢结构桥梁的施工设计中,钢梁安装受诸多因素的影响,为确保成桥阶段钢梁性能的充分发挥,对钢梁安装施工进行分析有其意义所在。以阜阳颖柳路泉河桥项目为背景,研究钢箱梁分块方案选择及其在滑道梁拖拉施工工序中的应力表现。通过采用A... 详细信息

在钢结构桥梁的施工设计中,钢梁安装受诸多因素的影响,为确保成桥阶段钢梁性能的充分发挥,对钢梁安装施工进行分析有其意义所在。以阜阳颖柳路泉河桥项目为背景,研究钢箱梁分块方案选择及其在滑道梁拖拉施工工序中的应力表现。通过采用ABAQUS中壳单元模拟板件、桁架单元模拟临时支撑,建立有限元模型,计算分析钢箱梁分块吊装及拖拉施工过程中的各项性能,以求验证该安装方案在实际施工过程中的安全性与可行性。

关键词：钢箱梁分块方案拖拉施工 ABAQUS 应力分析

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基于潜变量增长曲线模型的糖尿病患者抑郁状况动态变化研究

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西安交通大学学报（医学版） 2022年第4期43卷 588-593页

作者：厚海伟赵亚玲陈方尧曾令霞裴磊磊西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系陕西西安710061

目的探索糖尿病患者抑郁状况动态变化规律,为实现糖尿病患者心理问题的早期发现和预警提供依据。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,简称CHARLS)数据,通过倾向性得分匹配方法消除混杂因... 详细信息

目的探索糖尿病患者抑郁状况动态变化规律,为实现糖尿病患者心理问题的早期发现和预警提供依据。方法基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,简称CHARLS)数据,通过倾向性得分匹配方法消除混杂因素,拟合线性增长模型、非线性二次增长模型和不定义曲线类型的增长模型。通过比较模型拟合效果来确定增长函数的最优解,建立合理的增长模型来发现糖尿病患者的抑郁发展变化。结果共纳入样本有5 711例(非糖尿病组5 380例,糖尿病组331例),倾向性得分匹配后的样本有1 621例(非糖尿病组1 291例,糖尿病组330例),各混杂因素在两组之间均衡可比。通过拟合3种潜变量增长曲线模型,结果表明不定义曲线类型的增长模型较其他两种模型为较优模型。非糖尿病组和糖尿病组初始状况的平均抑郁评分分别为9.640和10.097,并且都存在显著的个体间差异。在追踪期内,两组的抑郁状况都呈现出先下降后上升的趋势,但是非糖尿病组的抑郁评分始终低于糖尿病组,同时两组的变化速度都不存在个体间差异,初始时抑郁评分的高低与后来的变化速度之间的相关性无统计学差异。结论通过探究糖尿病患者抑郁状况随时间的变化规律,了解个体心理变化趋势并进一步解释个体间存在的差异,对患者不同阶段心理状况的干预具有重要意义。

关键词：倾向性得分匹配潜变量增长曲线模型糖尿病抑郁症

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一种新的评价结构方程模型拟合效果的校正拟合指数

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中国卫生统计 2018年第3期35卷 349-354页

作者：王凯陈方尧谭铭陈平雁南方医科大学公共卫生学院生物统计学系 510515 西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系 Dept. of Biostatistics Bioinformatics & BiomathematicsGeorgetown University

目的建立一种新的用于评价结构方程模型(SEM)拟合效果的方法—校正拟合指数(CGFI)。方法在已有拟合指数(GFI)方法的基础上,通过增加1/(N-1)项校正样本量导致的低估效应,通过自由度与变量个数的比值项对模型的复杂程度进行惩罚,构建了CG... 详细信息

目的建立一种新的用于评价结构方程模型(SEM)拟合效果的方法—校正拟合指数(CGFI)。方法在已有拟合指数(GFI)方法的基础上,通过增加1/(N-1)项校正样本量导致的低估效应,通过自由度与变量个数的比值项对模型的复杂程度进行惩罚,构建了CGFI,表达为:CGFI=1-[df_(test)/k(k+1)][1-GFI-1/(N-1)]。基于预设的SEM,采用Monte Carlo技术模拟产生数据,考虑样本量、参数估计方法、模型误设类型及误设程度四种因素,将所提出的CGFI与其他3种拟合指数(GFI,AGFI,PGFI)进行比较。评价标准基于稳健性和对模型误设的敏感性。结果 CGFI较GFI有一定改善效果,受样本量的影响更小,对模型误设更为敏感;GFI和AGFI受样本量的影响较大,在样本量较小时存在一定低估。PGFI对模型误设不敏感,且存在较为严重低估。GLS参数估计方法在模型严重误设时容易得到反常的结果。结论CGFI较GFI有较好的表现,临界值为0.95,可用于模型拟合效果的评价。

关键词：结构方程模型拟合指数模型评价 Monte Carlo模拟样本量

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样本量估计及其在nQuery软件上的实现——回归分析(二)

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中国卫生统计 2013年第6期30卷 927-930页

作者：潘蕾周映雪陈方尧陈平雁南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

5．1．1．5增加协变量的多元线性回归方法：Cohen（1988）给出增加协变量后多元线性回归的样本量估计建立在自由度分别为b和n-a-b-1。

关键词：样本量估计回归分析多元线性回归软件非中心参数协变量自由度

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样本量估计及其在nQuery软件上的实现--回归分析(一)

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中国卫生统计 2013年第5期30卷 762-765页

作者：周映雪潘蕾陈方尧陈平雁南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

5回归分析5．1单组的回归分析5．1．1差异性检验5．1．1．1单个正态分布自变量的二分类logistic回归方法：Hsieh（1989）给出单个正态分布自变量的二分类logistic回归近似的样本量计算公式为：

关键词：样本量估计回归分析二分类logistic回归 logistic回归方法软件正态分布差异性检验自变量

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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——率的比较(三)

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中国卫生统计 2012年第6期29卷 920-923页

作者：陈方尧段重阳张惠风陈平雁南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

2.1两样本/多样本率的比较2.1.1差异性检验2.***.1.1两样本率比较的Pearsonχ^2检验（估计样本量或检验效能）

关键词：样本量估计 SAS软件 Pearson 差异性检验 χ^2检验检验效能样本率两样本

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样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——率的比较(四)

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中国卫生统计 2012年第6期29卷 924-928页

作者：张惠风段重阳陈方尧陈平雁南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系 510515

2.***.1.1两组构成比检验方法：Lachin（1977）〔4〕提出的两组构成比的样本量估计是建立在自由度为c-1,非中心参数为2NΔ2的非中心χ2分布基础上。

关键词：样本量估计 SAS软件检验效能非中心参数构成比自由度

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孕期环境空气污染物暴露和先天性心脏病关系的Meta分析

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中华流行病学杂志 2017年第8期38卷 1121-1126页

作者：李姗姗张若兰欣屈鹏飞党少农陈方尧颜虹西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系 710061

目的探讨孕期空气污染物暴露与先天性心脏病（先心病）发生的关系，为先心病的一级预防提供循证医学证据。方法收集国内外发表的有关孕期空气污染物暴露与先心病有关的流行病学研究文章，对连续性增长和高浓度对比低浓度的污染物与先... 详细信息

目的探讨孕期空气污染物暴露与先天性心脏病（先心病）发生的关系，为先心病的一级预防提供循证医学证据。方法收集国内外发表的有关孕期空气污染物暴露与先心病有关的流行病学研究文章，对连续性增长和高浓度对比低浓度的污染物与先心病亚型的关系效应值分别进行合并。使用Stata 12.0软件对文献进行Meta分析。结果共纳入20篇英文文献。Meta分析结果显示，CO暴露增加法洛四联症的发生风险（高浓度对比低浓度OR=1.22，95%CI：1.03-1.44））；NO2暴露增加主动脉缩窄的发生风险（浓度每升高10 mm3/m3 OR=1.01，95%CI：1.01-1.20）；O3暴露增加房间隔缺损的发生风险（浓度每升高10 mm3/m3 OR=1.14，95%CI：1.03-1.26）；PM10暴露增加房间隔缺损的发生风险（浓度每升高10 μg/m3 OR=1.10，95%CI：1.03-1.19）。此外，还发现CO暴露和房间隔缺损的发生，PM10暴露和室间隔缺损的发生存在负相关。结论孕期暴露于空气污染物CO、O3、NO2、PM10可能会增加先心病的发生风险。

关键词：空气污染物先天性心脏病孕期

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四种组内相关系数计算方法的比较

四种组内相关系数计算方法的比较

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2011年中国卫生统计学年会

作者：陈方尧陈平雁南方医科大学生物统计学系

目的比较四种计算组内相关系数(ICC)的方法,为应用提供依据。方法理论推导四种ICC值大小的关系,计算机模拟生成满足不同协方差矩阵和均数条件的数据,用四种不同方法分别计算出模拟数据的ICC,比较不同方法所得ICC值以及与金标准Pearson... 详细信息

目的比较四种计算组内相关系数(ICC)的方法,为应用提供依据。方法理论推导四种ICC值大小的关系,计算机模拟生成满足不同协方差矩阵和均数条件的数据,用四种不同方法分别计算出模拟数据的ICC,比较不同方法所得ICC值以及与金标准Pearson相关系数r比较。结果四种方法所得ICC值满足以下关系:ICC>ICC>ICC>ICC,ICC和ICC明显偏小,ICC平均水平大于r,ICC平均水平小于r,且ICC和ICC高度相关(r接近1)。结论应用中,不宜采用ICC和ICC,采用ICC和ICC均可,但前者恒大于后者,应注意可比性的问题。

关键词：组内相关系数均数协方差矩阵方差相关系数

来源： cnki会议评论

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