检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种水稻害虫的小目标检测方法研究

江苏农业科学 2024年第9期52卷 232-241页

作者：魏志慧张聪成泞伸陈新波闫可武汉轻工大学数学与计算机学院湖北武汉430023 武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉430023

在水稻害虫的防治中,往往会因为田间背景杂乱、叶片与害虫颜色相似、害虫个头较小导致水稻害虫不易被察觉。针对田间水稻害虫检测精度不高的问题,提出一种多尺度均衡级联检测模型(ME-Cascade)。为更好地提取水稻害虫这种小目标的特征,... 详细信息

在水稻害虫的防治中,往往会因为田间背景杂乱、叶片与害虫颜色相似、害虫个头较小导致水稻害虫不易被察觉。针对田间水稻害虫检测精度不高的问题,提出一种多尺度均衡级联检测模型(ME-Cascade)。为更好地提取水稻害虫这种小目标的特征,该模型以级联神经网络(Cascade RCNN)为基础,引入多尺度骨干网络结构Res2Net,实现单个残差块中构建类似残差的分层连接。然后在区域生成网络中加入跨通道特征融合层,降低训练过程中背景叶片与目标害虫颜色相似带来的干扰,增强候选区域定位的准确性。并在级联检测器中使用样本均衡化采样,解决目标害虫与背景特征数量差异大带来的正负样本不均衡问题,减少小目标的错检漏检。最后,为避免深层网络在小样本检测中梯度爆炸和过拟合的发生,在梯度下降中使用梯度裁剪技术。将该模型用于公开发表的水稻虫害数据集上,mAP达到了96.9%,比原始Cascade RCNN模型提高了2.7百分点,验证了该模型在真实田间的水稻害虫上具有更好的识别效果。

关键词：田间水稻害虫小目标检测多尺度骨干网络跨通道特征融合均衡采样梯度裁剪

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MOOC的翻转课堂混合式教学模式研究

教育教学论坛 2024年第7期 65-68页

作者：田涛卢峰陈新波高伟山东青岛266041

大规模开放在线课程是信息化教学的重要内容,以MOOC为依托,开展“MOOC+翻转课堂”的课堂教学模式改革在现代化职业技术高等教育中发挥着越来越重要的作用。以无损检测技术类课程为例,开展了基于MOOC的“MOOC+翻转式课堂”的混合式教学... 详细信息

大规模开放在线课程是信息化教学的重要内容,以MOOC为依托,开展“MOOC+翻转课堂”的课堂教学模式改革在现代化职业技术高等教育中发挥着越来越重要的作用。以无损检测技术类课程为例,开展了基于MOOC的“MOOC+翻转式课堂”的混合式教学模式研究,从教学对象、教学内容、教学方法手段以及教学组织实施等方面进行了分析,阐述了开展混合式教学模式的研究与实践经验,特别是重构了基于MOOC的翻转课堂混合式教学模式的教学环节,让MOOC在教学中充分发挥优势,推动混合式教学改革更加深入。

关键词： MOOC 翻转课堂混合式教学模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空多层铆接结构内层裂纹的远场涡流检测

无损检测 2024年第3期46卷 44-48页

作者：李小丽陈新波王正王泽帅宋凯海军航空大学青岛校区航空机械工程与指挥系青岛266041 中国海洋大学信息科学与工程学部青岛266100 92329部队葫芦岛125100 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063

多层铆接结构是飞机机身蒙皮与型材的主要结构。由于周期性载荷作用,其内部型材等承力部位易产生疲劳裂纹,该位置隐蔽性强,采用目视或常规无损检测技术难以检测出这些缺陷。而远场涡流检测技术可检测埋藏深度大的缺陷,采用该技术对飞机... 详细信息

多层铆接结构是飞机机身蒙皮与型材的主要结构。由于周期性载荷作用,其内部型材等承力部位易产生疲劳裂纹,该位置隐蔽性强,采用目视或常规无损检测技术难以检测出这些缺陷。而远场涡流检测技术可检测埋藏深度大的缺陷,采用该技术对飞机多层铆接结构的内层裂纹进行检测。结果表明:选择合适的检测频率时,检测信号阻抗的幅值与裂纹深度、检测信号阻抗的相位角与裂纹埋藏深度均呈良好的线性关系,对于确定的被检材料和检测传感器,得出的拟合公式可为裂纹损伤的定位、定量检测提供理论参考依据,从而获得裂纹的准确信息,实现裂纹损伤的准确定位和定量检测。

关键词：多层结构内层裂纹远场涡流检测阻抗幅值阻抗相位角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于虚拟样机的某多轴车辆制动轴荷特性分析

车辆与动力技术 2024年第2期 7-11页

作者：范婧周伟徐晓曦杨立煜王师凯陈新波中国北方车辆研究所北京100072

文中对某多轴单纵臂车辆的行动部分进行了虚拟样机建模,依据总体任务指标及相关法规对其进行了不同制动强度工况下的制动过程仿真.通过对仿真结果的综合比较,分析得到了各轴在不同制动强度下轴荷动态分布特性,为车辆行动部件及车体的结... 详细信息

文中对某多轴单纵臂车辆的行动部分进行了虚拟样机建模,依据总体任务指标及相关法规对其进行了不同制动强度工况下的制动过程仿真.通过对仿真结果的综合比较,分析得到了各轴在不同制动强度下轴荷动态分布特性,为车辆行动部件及车体的结构强度校核设计,以及各轴制动力的匹配优化设计提供了参考依据.

关键词：多轴车辆单纵臂制动仿真轴荷分布

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

以教学管理变革促教学质量提升

教育家 2024年第27期 54-54页

作者：张利波陈新波东营市实验中学

建校三十年来，东营市实验中学始终坚持规范办学，聚焦落实立德树人根本任务，深入推进教学管理变革实践探索，全面提升师生综合素养，不断提高办学质量，逐步彰显办学特色。把握核心，以课程管理与实施变革促进教学质量提升打造致远教...

建校三十年来，东营市实验中学始终坚持规范办学，聚焦落实立德树人根本任务，深入推进教学管理变革实践探索，全面提升师生综合素养，不断提高办学质量，逐步彰显办学特色。把握核心，以课程管理与实施变革促进教学质量提升打造致远教育优质课程品牌。课程管理是教学管理的核心，学校坚持“把国家课程用好，把地方课程抓实，把校本课程做精”的课程理念，严格规范落实国家课程方案，深入探索国家课程和地方课程校本化实施，鼓励开发实施符合初中学段特点、富有年级特色、体现时代特征的校本课程，不断丰富和完善学校致远教育课程体系，努力打造优质课程品牌。

关键词：

来源：博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的交通场景目标检测和深度估计

基于深度学习的交通场景目标检测和深度估计

作者：陈新波武汉科技大学

学位级别：硕士

随着人们对交通出行的效率和安全性要求越来越高,解决交通出行中目标检测和深度估计的问题显得尤为重要。为了预防交通事故的发生,行驶车辆必须与前方行人车辆保持安全距离。目前目标检测和深度估计任务中存在目标识别精度低、位置定位... 详细信息

随着人们对交通出行的效率和安全性要求越来越高,解决交通出行中目标检测和深度估计的问题显得尤为重要。为了预防交通事故的发生,行驶车辆必须与前方行人车辆保持安全距离。目前目标检测和深度估计任务中存在目标识别精度低、位置定位精度差、雷达点云数据稀疏和多传感器数据融合困难等问题。本文基于深度学习的方法,将目标检测算法和单目深度估计算法结合起来,对给定的任意单张图像,输出带有深度信息的目标检测图像。本文的主要研究内容如下:(1)针对交通场景下车辆和行人识别精度不高的问题,本文提出基于YOLOv5的目标检测算法,该算法的主要框架包括特征提取主干网络、特征融合模块、目标预测这几部分。在特征提取主干网络部分加入了注意力机制,并用CIo U＿Loss损失函数代替GIo U＿Loss损失函数。实验结果表明,在验证集上改进之后模型的召回率由90%提高到93%。提出的网络模型,不仅仅提高了预测的精度,还有效的降低了损失,证明了本文的模型具有一定的优越性。(2)针对图像深度估计的预测图局部细节不清晰的问题,提出了一种基于通道注意的自监督单目深度估计算法,主要是编码器-解码器的架构。在深度预测网络中加入了结构感知模块和细节强调模块,以捕获更多场景的上下文信息,并强调细节特征。在KITTI数据集和Make 3D数据集上验证了所提方法的优越性能。在估计误差阀值δ<1.25时,基于改进的Monodepth2单目深度估计模型精度由98.1%提高到98.3%。(3)本文提出了基于深度学习的目标检测与深度估计算法,采用有监督的学习方式将目标检测任务和深度估计任务并联,提出了一个端到端的深度估计与目标检测的多任务模型。

关键词：深度学习目标检测 YOLOv5 深度估计注意力机制

匹维溴铵、伊托必利与多潘立酮治疗功能性消化不良的效果和用药安全性

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国老年学杂志 2022年第11期42卷 2699-2701页

作者：张雯陈新波胜利油田中心医院消化内科山东东营257000

目的评估匹维溴铵、伊托必利联合多潘立酮治疗功能性消化不良(FD)的效果及安全性。方法选取FD患者60例,随机分为联合组与治疗组,每组30例。治疗组接受匹维溴铵、伊托必利治疗,联合组接受匹维溴铵、伊托必利联合多潘立酮药物治疗。对比... 详细信息

目的评估匹维溴铵、伊托必利联合多潘立酮治疗功能性消化不良(FD)的效果及安全性。方法选取FD患者60例,随机分为联合组与治疗组,每组30例。治疗组接受匹维溴铵、伊托必利治疗,联合组接受匹维溴铵、伊托必利联合多潘立酮药物治疗。对比两组治疗前后临床疗效、症状评分、症状消失时间、血清生化指标及不良反应发生率。结果联合组临床治疗总有效率显著高于治疗组(P0.05)。结论匹维溴铵、伊托必利联合多潘立酮治疗老年患者FD疗效显著,可有效改善患者的临床症状,促进胃肠运动,且用药安全。

关键词：功能性消化不良多潘立酮片匹维溴铵伊托必利胃动力

改进目标检测模型在大米外观品质检测中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国粮油学报 2023年

作者：成泞伸张聪魏志慧闫可陈新波武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉轻工大学数学与计算机学院

针对现有的大米外观品质检测方法存在识别准确率较低的问题，本文提出一种结合高效通道注意力机制（Efficient Channel Attention，ECA）的改进CenterNet模型（SEP-CenterNet）用于大米外观品质检测。首先，使用图像采集设备获取碎米、... 详细信息

针对现有的大米外观品质检测方法存在识别准确率较低的问题，本文提出一种结合高效通道注意力机制（Efficient Channel Attention，ECA）的改进CenterNet模型（SEP-CenterNet）用于大米外观品质检测。首先，使用图像采集设备获取碎米、整米和黄米图像，为防止由于数据集较小出现过拟合现状，对图像进行旋转、翻转等方式扩充数据集；然后将引入空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP）的GhostNet作为CenterNet的骨干网络，用于提取大米的多层次特征，并使用基于ECA注意力机制的路径聚合网络（EPANet）进行语义特征融合。实验结果表明，改进后的CenterNet模型的对碎米、黄米和整米的检测准确率分别达到97.02%、96.73%、98.14%，mAP值较原始CenterNet提升了5.84%，识别准确率均高于SSD、Faster-RCNN、Retinanet、YOLOV4、YOLOV4-tiny和YOLOV5等模型，同时对比基于提取形态特征和傅里叶系数的传统大米检测方法，本文模型准确率更高，且具有较好的泛化性，实现自动化、高效、准确的大米外观品质检测。

关键词：大米外观品质目标检测空间金字塔池化路径聚合网络注意力机制

浅析工程施工现场工程监理加强质量控制的措施——以宁波港北仑五期集装箱码头房建工程为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技期刊数据库工业A 2023年第6期 91-95页

作者：陈新波浙江海港海洋工程建设有限公司浙江宁波315800

建设项目的质量问题与人们的生命财产安全有着密切的联系,它对整个社会的健康发展有着重要的影响。中国近几年的经济持续快速增长,建设项目也进入快速增长期,一些项目的安全性问题逐步显现,对建设项目的质量和质量都有很大的影响。工程... 详细信息

建设项目的质量问题与人们的生命财产安全有着密切的联系,它对整个社会的健康发展有着重要的影响。中国近几年的经济持续快速增长,建设项目也进入快速增长期,一些项目的安全性问题逐步显现,对建设项目的质量和质量都有很大的影响。工程监理是建筑工程施工监督的主要执行者,监理是第三方,要对整个项目的质量进行全方位的控制,通过充分起到监督的作用,保证所有施工内容及施工过程都在监督之下。建设项目的建设时间比较漫长,而且建设项目的施工流程和施工内容都比较复杂,还有一些监理人员的个人素质和监理经验都不够丰富,这些都对建设项目的监理工作造成了一定的阻碍,因此需要加强控制控制工程施工现场工程监理质量。本文提出了工程施工现场监理质量控制措施,对于实际工作起到参考作用。

关键词：工程施工现场工程监理工作质量控制措施