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风险制造与风险规避:基层政府的行为逻辑

华南农业大学学报（社会科学版） 2024年第3期23卷 132-140页

作者：陈文琼中南大学公共管理学院湖南长沙410083

通过对Z省S县和H省X县的田野调查,发现基层政府存在一定的制造风险的行为,主要表现为逾越上级政府对其行为所设定的规范或要求,其背后的动机往往是为了增加财政可支配收入或扩大对基层有限财政的支配权,从而缓解财政供需之间的矛盾;该... 详细信息

通过对Z省S县和H省X县的田野调查,发现基层政府存在一定的制造风险的行为,主要表现为逾越上级政府对其行为所设定的规范或要求,其背后的动机往往是为了增加财政可支配收入或扩大对基层有限财政的支配权,从而缓解财政供需之间的矛盾;该行为生成于县域财政资金匮乏与横向竞争结构下政绩压力的双重挤压,由于“资源密集型”政绩的路径依赖,政府产生了大量的财政资源诉求,然而这种需求却难以通过当前匮乏的财政资源得到满足;为了将制造的风险限定在可控的范围之内,迎检、维稳和精英俘获都是基层转而采取的风险规避行为策略。

关键词：风险制造风险规避财政收入 “资源密集型”政绩

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6G业务场景的不完全多视图聚类分析

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 76-87页

作者：张茹倩承楠陈文李长乐西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 上海交通大学电子工程系上海200240

在6G网络中,由于业务种类繁杂且需求各不相同,5G网络中划分的三大业务场景已无法满足其粒度上的要求,这给6G按需服务目标的实现带来了巨大挑战。针对海量杂乱的6G场景和6G场景分类中业务数据量庞大以及数据缺失问题,提出了一套基于业务... 详细信息

在6G网络中,由于业务种类繁杂且需求各不相同,5G网络中划分的三大业务场景已无法满足其粒度上的要求,这给6G按需服务目标的实现带来了巨大挑战。针对海量杂乱的6G场景和6G场景分类中业务数据量庞大以及数据缺失问题,提出了一套基于业务关键性能指标的多维度场景聚类分析方案。该方案基于不完全多视图聚类技术,在上千种参数组合下使用肘部法和轮廓系数法进行调参聚类。聚类结果表明,提出的方案能在不完整的场景数据集中保证收敛,并达到较高的轮廓系数值。此外,通过对比不同比例的缺失数据聚类实验,所提出的6G场景聚类方案能够有效完成对于不同程度缺失数据的多维度聚类。最后,结合原始数据和聚类标签,分析并提炼聚类得到了11类场景的场景知识及各场景的关键性能指标特征,从而为未来6G网络中的新兴场景及业务提供方法基础和理论参考。

关键词： 6G 场景聚类关键性能指标不完全多视图聚类

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统筹推进粤港澳大湾区协同创新

宏观经济管理 2024年第5期 60-66页

作者：陈文晖北京服装学院时尚研究院

创新是区域发展的内在要义和重中之重，协同创新则是新时代区域可持续发展的战略路径。粤港澳大湾区是我国经济社会发展的重要区域，在区域协同创新方面也发挥着重要的引领和示范作用。大湾区协同创新既有经济支撑、创新城市、设施机构... 详细信息

创新是区域发展的内在要义和重中之重，协同创新则是新时代区域可持续发展的战略路径。粤港澳大湾区是我国经济社会发展的重要区域，在区域协同创新方面也发挥着重要的引领和示范作用。大湾区协同创新既有经济支撑、创新城市、设施机构、产业体系、市场主体和制度体系等方面的良好基础，也面临发展不平衡、集聚程度不高、市场主体数量不足、金融支撑不足和制度差异等方面的问题和挑战。应重点从强化顶层设计、聚焦重点领域、培育创新主体、营造创新生态、强化金融支撑、深化区域联动、加大开放力度、完善制度环境等方面系统谋划、统筹推进，探索区域协同创新的范式，打造国际一流的科技创新中心。

关键词：粤港澳大湾区协同创新区域创新系统

中华民族现代文明的话语生成基础与叙事体系建构

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广西民族研究 2024年第3期 147-155页

作者：杨振家上海交通大学

建设中华民族现代文明是中国共产党在新时代新的文化使命。该论断在话语叙事层面回应了中华文明何以实现现代性转型的问题、文明语境中“西方中心主义”的难题以及人类文明未来发展将向何处去的议题。从生成基础上看，中华民族现代文明... 详细信息

建设中华民族现代文明是中国共产党在新时代新的文化使命。该论断在话语叙事层面回应了中华文明何以实现现代性转型的问题、文明语境中“西方中心主义”的难题以及人类文明未来发展将向何处去的议题。从生成基础上看，中华民族现代文明话语植根于中国式现代化实践，传承了中华优秀传统文化，汲取“两个结合”中的思想资源，在交流互鉴中不断丰富自身内涵。建构中华民族现代文明的叙事体系，要处理好历时性与共时性、特殊性与普遍性、总体性与具体性的关系，在时空叙事、比较叙事、方法叙事的建设中筑牢叙事根基。

关键词：中华民族现代文明话语生成叙事体系文化主体性

农业固废基水凝胶用于水体中重金属吸附的研究进展

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复合材料学报 2024年第7期41卷 3322-3334页

作者：侯文静何彩庆陈文清四川大学建筑与环境学院成都610065

随着经济的快速发展,水中重金属离子污染对人类健康以及生态系统造成威胁。水凝胶以其良好的吸附性能、可再生性和低毒性在处理重金属离子方面具有很大的潜力。本文论述了近年来国内外以农业固体废弃物为原料制备水凝胶(纤维素基水凝胶... 详细信息

随着经济的快速发展,水中重金属离子污染对人类健康以及生态系统造成威胁。水凝胶以其良好的吸附性能、可再生性和低毒性在处理重金属离子方面具有很大的潜力。本文论述了近年来国内外以农业固体废弃物为原料制备水凝胶(纤维素基水凝胶、半纤维素基水凝胶、木质素基水凝胶等)吸附重金属的研究进展。同时,讨论了农业固废基水凝胶的合成,对重金属的吸附效果、吸附机制及分析方法,并列举了工业固废基和其他固废基水凝胶吸附重金属的效果,以期帮助研究者对农业固废基水凝胶吸附重金属的探究有更深刻的理解。

关键词：水凝胶复合材料农业废弃物重金属吸附机制水污染治理

面向非独立同分布数据的车联网多阶段联邦学习机制

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计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2170-2184页

作者：唐晓岚梁煜婷陈文龙首都师范大学信息工程学院北京100048

车联网在智慧城市建设中扮演着不可或缺的角色,汽车不仅仅是交通工具,更是大数据时代信息采集和传输的重要载体.随着车辆采集的数据量飞速增长和人们隐私保护意识的增强,如何在车联网环境中确保用户数据安全,防止数据泄露,成为亟待解决... 详细信息

车联网在智慧城市建设中扮演着不可或缺的角色,汽车不仅仅是交通工具,更是大数据时代信息采集和传输的重要载体.随着车辆采集的数据量飞速增长和人们隐私保护意识的增强,如何在车联网环境中确保用户数据安全,防止数据泄露,成为亟待解决的难题.联邦学习采用“数据不动模型动”的方式,为保护用户隐私和实现良好性能提供了可行方案.然而,受限于采集设备、地域环境、个人习惯的差异,多台车辆采集的数据通常表现为非独立同分布(non-independent and identically distributed,non-IID)数据,而传统的联邦学习算法在non-IID数据环境中,其模型收敛速度较慢.针对这一挑战,提出了一种面向non-IID数据的车联网多阶段联邦学习机制,称为FedWO.第1阶段采用联邦平均算法,使得全局模型快速达到一个基本的模型准确度;第2阶段采用联邦加权多方计算,依据各车辆的数据特性计算其在全局模型中的权重,聚合后得到性能更优的全局模型,同时采用传输控制策略,减少模型传输带来的通信开销;第3阶段为个性化计算阶段,车辆利用各自的数据进行个性化学习,微调本地模型获得与本地数据更匹配的模型.实验采用了驾驶行为数据集进行实验评估,结果表明相较于传统方法,在non-IID数据场景下,FedWO机制保护了数据隐私,同时提高了算法的准确度.

关键词：车联网联邦学习非独立同分布数据隐私保护传输控制

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机械剩余使用寿命预测模型的增量学习方法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1397-1407页

作者：董家欢邱清盈管成浙江大学机械设计研究所浙江杭州310027

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出... 详细信息

机械剩余使用寿命预测模型依据设备状态监测数据样本进行寿命预测,当样本模式发生变化时,基于原模式样本训练好的模型在新模式样本上的预测表现往往较差。为使模型保留对原模式样本的处理能力,同时拓展出针对新模式样本的处理能力,提出了3种增量学习方法:第一种方法使用新模式样本与原模式样本的标签值构建损失函数;第二种方法在第一种方法基础上增加了模型参数初始化步骤;第三种方法在第一种方法的损失函数中增加了表示当前模型与原模型参数分布差异的正则化项。在涡扇发动机数据集上进行了不同学习方法的对比实验,结果表明所提方法实现了增量学习的目标,其中第三种方法在模型预测准确度和模型训练时长两方面取得了最优的综合表现。

关键词：剩余使用寿命涡扇发动机深度学习增量学习

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“互联网＋”企业创新生态系统网络演化分析

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：周青李依函陈文冲杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心

为探索“互联网+”企业创新生态系统网络的演化特征与规律，给“互联网+”创新平台的治理提供理论与模型支撑，结合无标度网络理论和“互联网+”企业创新生态系统网络特征，构建混合择优机制作用的系统网络演化模型，通过仿真分析探讨... 详细信息

为探索“互联网+”企业创新生态系统网络的演化特征与规律，给“互联网+”创新平台的治理提供理论与模型支撑，结合无标度网络理论和“互联网+”企业创新生态系统网络特征，构建混合择优机制作用的系统网络演化模型，通过仿真分析探讨不同择优机制对该系统网络演化的影响。结果表明，该“互联网+”系统中非核心企业与个体创新者的重要性增强，呈现出一定的去中心化演化特征，但也一定程度上破坏了网络的连通性，加大了主体间的合作成本。

关键词： “互联网+”企业创新生态系统复杂网络理论网络演化混合择优机制仿真分析

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少突胶质前体细胞在神经发育及疾病中的作用

生物化学与生物物理进展 2024年第8期51卷 1809-1821页

作者：王银峰陈文利罗富成昆明理工大学灵长类转化医学研究院省部共建非人灵长类生物医学国家重点实验室昆明650500 云南省第一人民医院神经内科昆明650032

少突胶质前体细胞(oligodendrocyte precursor cell,OPC)是中枢神经系统(central nervous system,CNS)中普遍存在的胶质细胞,参与维持正常神经功能并在多种疾病中发挥重要作用。OPC功能异常在多种疾病中均有观察,包括多发性硬化症、阿... 详细信息

少突胶质前体细胞(oligodendrocyte precursor cell,OPC)是中枢神经系统(central nervous system,CNS)中普遍存在的胶质细胞,参与维持正常神经功能并在多种疾病中发挥重要作用。OPC功能异常在多种疾病中均有观察,包括多发性硬化症、阿尔茨海默病、帕金森病以及精神障碍。这些细胞不仅可以分化为少突胶质细胞(oligodendrocyte,OL),形成髓鞘,发挥保护轴突和加速电信号传导等关键作用,还参与调节神经发育、神经环路形成以及神经可塑性,对环境因素做出响应,与神经系统疾病密切相关。OPC同时呈现显著的异质性,受到发育程序、刺激特异性的细胞反应、CNS位置、细胞间相互作用和其他调控机制的影响。本文全面综述了OPC的起源、增殖、迁移、分化等多个方面,以及其在神经发育和神经系统疾病中的关键作用。深入了解OPC的生物学功能和临床意义有助于更好地理解神经系统发育及其疾病机制,为神经系统疾病的治疗提供新的思路和策略。

关键词：少突胶质前体细胞髓鞘神经炎症神经可塑性神经退行性疾病精神疾病