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非正则区域上的加权分数阶Sobolev-Poincaré不等式

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数学学报(中文版) 2023年

作者：宣一中国科学院大学数学科学学院中科院数学与系统科学研究院

在本文中,我们研究了非正则区域的加权分数阶Sobolev-Poincaré不等式.这里考虑的权重是到边界距离的某次幂,并且这些区域是所谓的s-John区域和β-H?lder区域.我们的主要结果将Hajlasz-Koskela [J.Lond.Math.Soc.1998]的结果从经典加权S... 详细信息

在本文中,我们研究了非正则区域的加权分数阶Sobolev-Poincaré不等式.这里考虑的权重是到边界距离的某次幂,并且这些区域是所谓的s-John区域和β-H?lder区域.我们的主要结果将Hajlasz-Koskela [J.Lond.Math.Soc.1998]的结果从经典加权Sobolev-Poincaré不等式推广到它的分数阶对应式,并且将Guo[Chin.Ann.Math.2017]从分数阶Sobolev-Poincaré不等式推广到其加权情形.

关键词： s-John区域 β-H?lder区域分数阶Sobolev-Poincaré不等式容量估计权

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“契理契机”的概念史考索

世界宗教研究 2023年第12期 29-36页

作者：宣方中国人民大学佛教与宗教学理论研究所

本文对“契理契机”做了简要的概念史考察。首先考索了这一概念的形成史，指出其起源于对sūtra中文译名“契经”一词的解释，其观念在东晋末年已有之；然后考察自南北朝至唐代理机共存、理机对举、最后形成“契理契机”这个词汇的过程... 详细信息

本文对“契理契机”做了简要的概念史考察。首先考索了这一概念的形成史，指出其起源于对sūtra中文译名“契经”一词的解释，其观念在东晋末年已有之；然后考察自南北朝至唐代理机共存、理机对举、最后形成“契理契机”这个词汇的过程，指出它与华严宗的释经学传统有密切关系，并随着华严教义的推展而趋于流行。本文进而勾勒了这一概念的推展史。宋代禅宗将这一概念从释经学拓展到教学法领域，明代佛教则在这两个领域都进一步扩展、泛化，释经学领域的应用从契经扩展到三藏乃至泛化到中国传统典籍，禅宗教学法领域的应用范围则从古德扩展到同时代名德。本文最后考察了这一概念在现代佛教著述中的不同诠释和应用。

关键词：契经契理契机概念史释经学教学法

酶-酸联合处理麦麸膳食纤维及其对面条品质的影响

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酶-酸联合处理麦麸膳食纤维及其对面条品质的影响

作者：朱宣宣河南工业大学

学位级别：硕士

近年来,由于全谷物产品含有多种营养及功能成分,受到越来越多的关注。麦麸作为小麦加工过程中的副产物,主要成分为膳食纤维,其理化特性、营养价值、保健功能已有大量研究,并被作为一类营养和功能因子广泛用于食品开发。目前,全麦面包的... 详细信息

近年来,由于全谷物产品含有多种营养及功能成分,受到越来越多的关注。麦麸作为小麦加工过程中的副产物,主要成分为膳食纤维,其理化特性、营养价值、保健功能已有大量研究,并被作为一类营养和功能因子广泛用于食品开发。目前,全麦面包的加工技术日渐成熟,而面条作为中国的面制主食之一,具有食用方便、易消化等特点,但是会引起餐后血糖上升较快,而膳食纤维具有控制血糖的生理活性,因此主食强化膳食纤维具有广阔的应用开发前景。但是麦麸中多为不溶性膳食纤维,对产品的口感带来不利影响,限制了其在食品加工中的应用。因此,本课题以麦麸为原料,先对麦麸膳食纤维进行改性并提取,接着研究其对面团中小麦淀粉和面筋蛋白性质的影响,最后考察麦麸膳食纤维对生鲜面及冷冻熟面的影响,以期为麦麸在面条制品中的应用提供理论依据和技术参考。首先,优化酸-酶联合方法制备麦麸可溶性膳食纤维(SDF)的提取工艺,并比较了膳食纤维的理化特性和抗氧化性能。以麦麸为原料,用耐高温α-淀粉酶、木瓜蛋白酶去除淀粉、蛋白质后得到粗膳食纤维,以SDF含量为评价指标,优化酸处理(1 mol/L盐酸)的最佳提取工艺,并在此工艺下制备麦麸总膳食纤维(EADF)。在p H 2.0、温度100℃、时间2.0 h条件下,SDF的提取率最高,为21.39%。在最佳提取工艺下制备SDF,并与EADF、麦麸不溶性膳食纤维(IDF)比较理化特性和抗氧化性的区别。结果表明,EADF、IDF、SDF的持水力、膨胀力和持油力都高于麦麸;在麦麸、EADF、IDF和SDF质量浓度相同的情况下,抗氧化能力顺序为:EADF>SDF>IDF>麦麸。EADF、IDF和SDF的红外光谱特征吸收峰与麦麸略有差别,峰强度差别明显。扫描电镜显示,EADF、IDF、SDF结构较麦麸更加疏松。其次,研究EADF、IDF、SDF对面团中淀粉和蛋白质特性的影响。DSC结果表明,随着3种膳食纤维含量的增加,小麦淀粉的起始温度、峰值温度和终止温度呈上升趋势,糊化焓值显著降低(P<0.05)。RVA测定发现,EADF、IDF、SDF降低了淀粉的峰值粘度、低谷粘度、最终粘度、衰减值和回生值均下降(P<0.05)。采用质构仪测定了小麦淀粉的凝胶品质,结果表明随着冻融次数的增加,膳食纤维使淀粉凝胶的硬度升高、弹性下降。随着膳食纤维添加量的增加,淀粉凝胶硬度和弹性均降低(P<0.05)。FT-IR图谱显示,EADF、IDF、SDF与淀粉没有生成新的共价键,主要通过氢键使膳食纤维中的高分子物质淀粉分子结合。另外,通过测定面筋蛋白游离巯基、二硫键和二级结构的变化发现,随着EADF、IDF、SDF添加量的增加,面团中游离巯基含量增加,二硫键含量呈现先增加后下降的趋势;当EADF和IDF添加量为4～8%时,β-折叠含量显著增加(P<0.05),β-转角含量显著降低,添加量大于8%,出现相反的趋势;随着SDF添加量的增加,α-螺旋含量表现为先升高后降低的趋势,在添加量为8%时出现最大值,为16.93%。最后,以麦麸为对照,研究了EADF对生鲜面和冷冻熟面品质的影响。RVA结果表明,随着麦麸和EADF含量的增加,混合粉的峰值粘度、低谷粘度、最终粘度、衰减值和回升值均下降(P<0.05);面条的硬度、咀嚼性升高,弹性则逐渐降低;面条的拉断力和拉断距离呈现先增加后降低的趋势。结合感官评价结果,麦麸添加量为4～8%时,生鲜面的品质较好。另外,通过测定冷冻熟面的质构、拉伸特性发现,麦麸和EADF冷冻熟面的硬度、弹性和咀嚼性随着添加量增加而逐渐降低,拉断力和拉断距离明显减小(P<0.05)。水分分布结果显示,麦麸和EADF的少量加入可以减缓弛豫时间的增加,减缓冻藏对面条品质的劣变影响。扫描电镜结果表明,随着冻藏时间增加,与空白对照和麦麸比较,EADF更有利于面条形成紧密的网络结构,减缓冻藏过程中冷冻熟面的品质劣变。

关键词：麦麸膳食纤维可溶性膳食纤维化学改性面团面条

多源无人机遥感影像的冬小麦长势监测及产量估算

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多源无人机遥感影像的冬小麦长势监测及产量估算

作者：韩宣宣安徽大学

学位级别：硕士

小麦是我国主要的粮食作物,其长势情况与产量息息相关,而最终产量对农业管理部门政策制定有重要参考作用,因此对冬小麦长势及产量开展研究具有实际应用价值。无人机遥感技术因其操作简单、高效在作物研究中被广泛应用。本文以安徽省庐... 详细信息

小麦是我国主要的粮食作物,其长势情况与产量息息相关,而最终产量对农业管理部门政策制定有重要参考作用,因此对冬小麦长势及产量开展研究具有实际应用价值。无人机遥感技术因其操作简单、高效在作物研究中被广泛应用。本文以安徽省庐江县白湖农场和舒城县农科所试验基地为研究区,利用搭载高清数码相机和成像高光谱仪的无人机平台,采集研究区冬小麦扬花期和灌浆期的冠层可见光影像及高光谱影像。结合地面实测数据对冬小麦进行长势监测及产量估算,探讨多源无人机遥感影像特征融合估测叶片氮含量(Leaf Nitrogen Concentration,LNC)、叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)和产量的性能。主要研究工作及取得的成果如下:(1)多源无人机遥感影像特征估测冬小麦LNC。通过对可见光影像特征(可见光植被指数、纹理特征)和高光谱影像特征(高光谱植被指数、波段)与LNC进行皮尔逊相关性分析以及使用随机森林(Random Forest,RF)算法对影像特征排序,然后筛选出敏感特征用于多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)、支持向量回归(Support Vector Machine Regression,SVR)和随机森林回归(Random Forest Regression,RFR)四种算法构建LNC估测模型。研究结果表明,对于可见光影像数据,在扬花期,以2019年数据构建模型并以2018年数据进行测试,结果表明模型稳定;在灌浆期,通过构建的2019年、2018+2019两年LNC估测模型结果可知,样本增加模型精度提高鲁棒性增强,构建的RFR等模型估测LNC效果较好。基于两种影像特征融合构建的LNC估测模型精度优于单一影像特征结合和单一影像单类特征,SVR和RFR分别在扬花期和灌浆期精度最佳,验证集R分别为0.832和0.898,RMSE分别为0.837和1.142。影像特征空间异质性对LNC估测模型的影响研究表明,在扬花期和灌浆期,可见光影像采样尺度分别为70%和80%,高光谱影像采样尺度为80%和55%时,对应全采样尺度下构建的单一影像特征结合最佳LNC估测模型精度得到提升,合适的影像采样尺度有利于监测LNC。(2)多源无人机遥感影像特征估测冬小麦LAI。首先筛选用于构建LAI估测模型的特征(方法同LNC),不同特征输入下建立的LAI估测模型结果表明:基于两种影像特征融合估测LAI优于单一影像特征结合和单一影像单类特征,RFR在扬花期和灌浆期精度最佳,验证集R分别为0.733和0.929,RMSE分别为0.193和0.118。影像特征空间异质性对LAI估测模型的影响研究表明:在扬花期和灌浆期,可见光影像采样尺度分别为55%和70%,高光谱影像采样尺度均为80%,全采样尺度下最佳估测模型RFR精度进一步提升。此外,构建的多生育期RFR和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型估测结果表明CNN算法优于传统机器学习。(3)多源无人机遥感影像特征估算冬小麦产量。基于单一影像特征结合以及两种影像特征融合构建的SVR、RFR和极端梯度回归(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)灌浆期小麦产量估测模型结果表明,XGBoost结合两种影像特征估算产量精度最佳,验证集R和RMSE分别为0.886和136.494。使用影像特征结合地面指标(LNC和LAI)估算小麦产量时,XGBoost模型精度得到提升,验证集R和RMSE分别为0.923和112.104。基于多生育期特征结合构建的XGBoost估产模型精度低于灌浆期模型精度,今后会结合小麦更多生育期进行分析。综上,本文基于无人机可见光影像和高光谱影像,探讨多源遥感影像特征融合监测小麦长势和产量估算性能。结果表明,多源遥感影像特征融合监测小麦长势和产量估算优于单一影像特征。进一步的,在产量估算研究中发现影像特征结合小麦自身参数估测产量效果更好。因此,本文研究可为其他作物长势监测和产量估算提供重要思路和方法。

关键词：无人机影像多源遥感叶片氮含量叶面积指数产量

基于自适应Huber增长曲线模型的青少年阅读认知能力研究

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基于自适应Huber增长曲线模型的青少年阅读认知能力研究

作者：刘宣宣河南大学

学位级别：硕士

在青少年的生活中,每个阶段的成长和每一项课程的学习都建立在良好的阅读认知能力的基础上,阅读认知能力不仅是青少年学习能力的核心,也是创新能力的重要组成部分.此外,青少年各种潜在能力的提升也与阅读认知能力紧密相关,例如:信息能... 详细信息

在青少年的生活中,每个阶段的成长和每一项课程的学习都建立在良好的阅读认知能力的基础上,阅读认知能力不仅是青少年学习能力的核心,也是创新能力的重要组成部分.此外,青少年各种潜在能力的提升也与阅读认知能力紧密相关,例如:信息能力、归纳能力和创造能力等,因此,青少年的阅读认知能力一直是家庭、学校和社会关注的重点.本文为了研究青少年阅读认知能力的相关因素,以及这些因素如何影响其阅读认知能力,利用美国劳工部青少年调查的纵向数据进行研究.根据调查数据特点,首先,本文在增长曲线模型的基础上建立自适应Huber增长曲线模型,该模型更适用于解决纵向数据厚尾或离群点情况;其次,通过迭代局部自适应优化最小化算法求解模型,对该模型进行数值模拟,模拟研究结果表明,相比于最小二乘回归模型和LASSO回归模型,本文提出的自适应Huber增长曲线模型估计误差更小、拟合效果更优;最后,将该模型应用于青少年阅读真实案例研究中,研究结果表明母亲文化程度、兄弟姐妹人数和家庭情感支持这三个因素对青少年阅读认知能力的影响最为显著,且与实际情况相符,针对此结果给出相应建议,从而为青少年发展研究提供科学有效的参考价值.本文在研究过程中的创新之处:（1）构建自适应Huber增长曲线模型.本文在调查青少年纵向数据中,发现最新数据具有明显的厚尾特征,考虑到数据厚尾对模型的影响,将增长曲线模型与Huber损失函数相结合,提出了自适应Huber增长曲线模型,用于研究厚尾纵向数据.（2）将自适应Huber增长曲线模型应用到青少年阅读问题的研究.青少年阅读是一项持续性的研究,此模型相比于传统的模型对具有厚尾问题的青少年纵向数据更适用,因此基于该模型对青少年阅读问题进行研究得出的结果具有实际意义.

关键词：阅读认知能力纵向数据增长曲线模型自适应Huber回归

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牛瘤胃臌气发病原因及治疗

畜牧兽医科学（电子版） 2022年第7期 56-57页

作者：陈文宣云南省昭通市镇雄县罗坎镇农业农村和体经济发展中心云南昭通657211

云南省镇雄县养牛业不断发展,养殖户进行养牛的过程中发现牛会出现瘤胃胀气病症,这对云南镇雄的养牛业发展造成十分不利的影响。牛瘤胃胀气是一种常见、死亡率也不高的疾病,这也是养殖户不重视相关牛瘤胃胀气疾病治疗的原因,这样放任其... 详细信息

云南省镇雄县养牛业不断发展,养殖户进行养牛的过程中发现牛会出现瘤胃胀气病症,这对云南镇雄的养牛业发展造成十分不利的影响。牛瘤胃胀气是一种常见、死亡率也不高的疾病,这也是养殖户不重视相关牛瘤胃胀气疾病治疗的原因,这样放任其自由发展的方式,也会造成牛的死亡,影响云南镇雄牛养殖户的经济收益。该文主要论述牛瘤胃臌气发病原因及治疗。

关键词：中兽医质量牛瘤胃臌气

论分类保护视角下人工智能创作的著作权合理使用

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出版发行研究 2022年第3期 81-87页

作者：宣喆中国人民大学法学院

人工智能创作给著作权合理使用制度带来前所未有的挑战,合理使用制度难以克服人工智能创作的“算法偏见”,而人工智能创作也难以运用传统“三步检验法”加以判断。反思人工智能创作对合理使用的开放化需求与封闭式立法的冲突,发现现行... 详细信息

人工智能创作给著作权合理使用制度带来前所未有的挑战,合理使用制度难以克服人工智能创作的“算法偏见”,而人工智能创作也难以运用传统“三步检验法”加以判断。反思人工智能创作对合理使用的开放化需求与封闭式立法的冲突,发现现行立法模式不足以回应人工智能创作对作品的使用,法定许可在规制人工智能创作使用作品方面缺乏制度优势,人工智能创作使用作品还会激化合理使用与技术保护措施的冲突。基于此,应当从分类保护视角出发,对人工智能创作的作品使用与传统版权领域的作品使用进行类型化划分,在维持传统版权领域合理使用制度稳定性的前提下,以开放灵活的态度借鉴转换性使用理论,在不排除商业性使用目的的基础上完成人工智能创作著作权合理使用的制度构建。

关键词：人工智能创作分类保护著作权合理使用

语言资源视阈下汉彝对照彝语名词语义网的建设研究

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语言资源视阈下汉彝对照彝语名词语义网的建设研究

作者：田宣宣西南民族大学

学位级别：硕士

语言知识资源的建设和应用是现阶段自然语言处理的重点。其中,词汇语义资源库研究已经取得了较为丰富的成果,被广泛应用于自然语言处理各个领域。Word Net作为一种词汇语义资源库,通过词义之间的语义关系联结形成关系网络,已成为国际通... 详细信息

语言知识资源的建设和应用是现阶段自然语言处理的重点。其中,词汇语义资源库研究已经取得了较为丰富的成果,被广泛应用于自然语言处理各个领域。Word Net作为一种词汇语义资源库,通过词义之间的语义关系联结形成关系网络,已成为国际通用标准。彝文信息处理在迅速发展的同时,迫切需要加强词汇语义资源库建设,为推动彝文信息化、智能化提供关键资源。本文基于Word Net、中文词汇语义资源库的研究成果,从数据收集、语义分类、知识描述、资源建设等方面展开研究,形成了一个面向彝文信息处理的汉彝对照彝语名词语义网。本文的研究内容主要包括以下四个部分:第一,彝语名词的语料收集整理及语义分类体系划分。本文以《彝汉大词典》《彝汉词典》《彝语词汇释义》《彝汉英常用词词汇》为语料来源,整理出了2538条名词语料。参考Word Net和中文词汇语义资源库中名词语义的划分方式,结合彝语特点,确定了彝语名词的语义分类层级体系,包含12个语义大类、63个中层语义类。第二,彝语名词语义网的设计及知识结构描述。本文根据Word Net中名词语义表征手段,借助词汇矩阵模型,构建了彝语名词同义词集合。根据彝语名词语义分类层级体系,以同义词集合为组织单位,构造了彝语名词之间的同义关系、反义关系、上下位关系、整体部分关系、类属关系。第三,彝语名词语义网的建设与实现。本文基于构建完成的彝语名词同义词集合和语义关系,展开语料标注、入库,建立了彝语名词语义资源数据库。借助网页技术开发了彝语名词语义网平台,实现了查询、维护和管理功能。第四,彝语名词语义网的应用实践。本文借助实例分析了彝语名词语义网在词义消歧、知识推理等方面的应用价值,为该语义网的利用提供一个可供参考的方案。

关键词：语言资源彝语名词 WordNet 语义网同义词集合

准确把握习近平新时代中国特色社会主义思想的精髓

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理论与改革 2022年第6期 1-7页

作者：秦宣中国人民大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院

学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,关键是把握这一思想的世界观和方法论,坚持好运用好贯穿其中的立场观点方法。党的二十大报告用“六个坚持”,即坚持人民至上、坚持自信自立、坚持守正创新、坚持问题导向、坚持系统观念、坚... 详细信息

学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,关键是把握这一思想的世界观和方法论,坚持好运用好贯穿其中的立场观点方法。党的二十大报告用“六个坚持”,即坚持人民至上、坚持自信自立、坚持守正创新、坚持问题导向、坚持系统观念、坚持胸怀天下,概括了习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论。这“六个坚持”集中体现了马克思主义的世界观和方法论,渗透在习近平新时代中国特色社会主义思想体系之中,为新时代推进马克思主义中国化时代化提供了根本遵循。

关键词：二十大中国特色社会主义 “六个坚持” 马克思主义中国化时代化世界观方法论