检索结果-南通市图书馆

东华大学学报（自然科学版） 2005年第4期31卷 115-117页

作者：陈慧进董冰江锡虎同济大学建筑工程系上海200433

膜结构的裁剪分析是膜结构设计中的一个关键技术之一。本文就裁剪分析中曲面展开的新方法———动态规划法进行论述,推导了曲面展开的公式,并且对膜片裁剪过程中考虑的预张力释放问题对该方法进行了必要的修改。

关键词：膜结构裁剪分析曲面展开预张力释放

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不规则超限高层结构抗震性能分析

低碳世界 2024年第4期14卷 82-84页

作者：陈慧进宋腾添玛沙帝建筑工程设计咨询(上海)有限公司上海200001

为了增强不规则超限高层结构的抗震效果,提出不规则超限高层结构抗震性能分析流程,包括超限判定、性能指标界定、弹性性能分析、弹塑性性能分析,进一步评估建筑的稳定程度,并提出抗震加固措施,以更好地降低扭转效应对建筑结构产生的不... 详细信息

为了增强不规则超限高层结构的抗震效果,提出不规则超限高层结构抗震性能分析流程,包括超限判定、性能指标界定、弹性性能分析、弹塑性性能分析,进一步评估建筑的稳定程度,并提出抗震加固措施,以更好地降低扭转效应对建筑结构产生的不良影响,提高建筑安全性,延长建筑使用寿命。

关键词：抗震设计超限高层结构弹塑性性能地震设防标准

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充气膜结构非线性分析的ANSYS实现

结构工程师 2006年第1期22卷 38-42,37页

作者：江锡虎谢步瀛陈慧进同济大学上海200092

考虑充气膜结构几何大变形、小应变的主要特点,以非线性有限元知识为基础,进行包括形态、受荷、模态等全过程受力分析。运用分析软件ANSYS8.1,对充气膜结构各不同过程进行非线性有限元分析,以达到最优形态。

关键词：充气膜结构几何大变形非线性形态受荷模态

低光照环境下基于定制椭圆的无人船姿态视觉测量

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智能系统学报 2025年

作者：邓冬进葛泉波戴跃伟南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学自动化学院江苏大数据分析与智能系统省高校重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心南京应用数学中心

针对低光照条件下图像对比度低和噪声增多导致单目视觉姿态测量不准确的问题，提出基于快速椭圆检测的无人船姿态估计方法。首先，通过自适应颜色阈值分割技术与颜色和对比度增强技术相结合来提升边缘信息的获取精确度。其次，设计八邻... 详细信息

针对低光照条件下图像对比度低和噪声增多导致单目视觉姿态测量不准确的问题，提出基于快速椭圆检测的无人船姿态估计方法。首先，通过自适应颜色阈值分割技术与颜色和对比度增强技术相结合来提升边缘信息的获取精确度。其次，设计八邻域跟踪与弧弦比方法去除低光照图像噪声引起的伪弧，并结合改进的圆弧特征映射技术进一步区分伪弧段，以减少参数拟合的计算负担。最后，利用椭圆平面法向量和矩形法向量的平行性消除椭圆姿态角计算的二义性，以提高算法在低光照环境下的鲁棒性。实验表明，提出的无人船姿态估计算法具有更快的检测速度，同时保持更高的估计精度。

关键词：阈值分割弧弦比特征映射二义性八邻域跟踪姿态视觉椭圆平面法快速椭圆检测

酵母细胞工厂用于木质纤维素生物转化研究进展

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化工进展 2025年

作者：倪新高教琪周雍进中国科学院大连化学物理研究所生物技术研究部大连工业大学生物工程学院

木质纤维素被公认为是一种具有环境效益的可再生原料，对其开发和利用可以最大限度地减少食品和能源供应之间的竞争。但是，木质纤维素复杂的组分和结构需要高成本的转化技术以实现其广泛利用。而从生物炼制的角度，需要开发高性能微生... 详细信息

木质纤维素被公认为是一种具有环境效益的可再生原料，对其开发和利用可以最大限度地减少食品和能源供应之间的竞争。但是，木质纤维素复杂的组分和结构需要高成本的转化技术以实现其广泛利用。而从生物炼制的角度，需要开发高性能微生物细胞工厂，实现木质纤维素原料中多碳源协同利用并转化为各种生物燃料和化学品。其中，酵母菌由于高鲁棒性和高密度发酵等优点而成为了性能优异的细胞工厂底盘宿主，迄今为止，利用代谢工程和合成生物学技术构建的酵母细胞工厂广泛应用于木质纤维素生物转化。本综述总结并讨论了将木质纤维素作为替代原料并使用酵母平台作为木质纤维素炼制厂的技术进展，为促进经济可行的木质纤维素原料替代提供新的见解和方向。

关键词：可替代原料木质纤维素酵母菌生物炼制代谢工程

高校培育大学生中华民族共同体意识的三维逻辑分析

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肇庆学院学报 2025年第1期46卷 79-83页

作者：陈慧妍肇庆学院教育科学学院广东肇庆526061

新时代高校在培育大学生中华民族共同体意识方面承担着重要角色,探索有效的培养实践路径显得尤为关键。高校铸牢中华民族共同体意识包含历史、现实和实践三重逻辑。基于这三个维度,高校应以立体化课堂模式为依托强化中华民族共同体的核... 详细信息

新时代高校在培育大学生中华民族共同体意识方面承担着重要角色,探索有效的培养实践路径显得尤为关键。高校铸牢中华民族共同体意识包含历史、现实和实践三重逻辑。基于这三个维度,高校应以立体化课堂模式为依托强化中华民族共同体的核心引领,以思政课程与课程思政为载体强化其内涵建设,以宣传阵地为平台加大其宣传力度,提升大学生的民族自豪感和文化荣誉感,增强“五个认同”。

关键词：新时代大学生中华民族共同体意识实践路径思想政治教育民族团结

基于DCGAN数据增强的樱桃番茄可溶性固形物含量光谱检测方法

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食品科学 2025年第2期46卷 214-221页

作者：吴至境刘富强李志刚陈慧华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立... 详细信息

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立一维卷积神经网络回归(one dimensional-convolutional neural networks regression,1D-CNNR)模型以提高模型的预测精度和泛化能力。为了比较,分别建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型和支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型。将原始80个样品数据集、1000个样品的DCGAN扩充数据集和1080个样品的合并数据集,分别结合1D-CNNR、SVR及PLSR进行建模与预测。为了进一步验证模型的泛化能力,一批新的总数为40个样品的樱桃番茄数据作为上述3个模型的新测试集。结果显示,使用合并数据集划分所得校正集进行1D-CNNR建模后,模型为最优的SSC回归检测模型。此时1D-CNNR面向合并样品测试集的预测准确率最高,预测相关系数r_(p)=0.9807,均方根误差RMSE_(p)=0.1929;与SVR与PLSR对比,1D-CNNR面向新的40个样品数据集的预测准确率也最高,其r_(p)=0.9638,RMSE_(p)=0.2245。本研究可为有效准确检测樱桃番茄的可溶性固形物含量提供一种新思路。

关键词：樱桃番茄可溶性固形物含量可见-近红外漫反射光谱深度卷积生成对抗网络一维卷积神经网络

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给零余人朋友的一封信

高中生 2025年第3期 36-37页

作者：陈慧林湖南涟源市一中

朋友：未闻琅函，至以为念。在记忆中，无尽的忧思总是伴随着你。你像一朵本该盛放却欲颓的花，萎靡不振的花瓣装载你内心的百转愁肠、千回忧思。我望向你的眼，仿佛看到远山春景罩上迷雾，全辉璟玉蒙尘，落花跌入枯井，应有的勃勃生命...

朋友：未闻琅函，至以为念。在记忆中，无尽的忧思总是伴随着你。你像一朵本该盛放却欲颓的花，萎靡不振的花瓣装载你内心的百转愁肠、千回忧思。我望向你的眼，仿佛看到远山春景罩上迷雾，全辉璟玉蒙尘，落花跌入枯井，应有的勃勃生命褪去颜色。你将勃勃生机封存，像一朵欲落的花在凉风中颤颤巍巍地等待零落。

关键词：

复杂越野场景无人履带平台3D语义占据预测方法

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北京理工大学学报 2025年第1期45卷 1-10页

作者：陈慧岩司璐璐王旭睿王文硕北京理工大学机械与车辆学院北京100081

为了理解和处理复杂越野场景中环境要素形状不规则、地形多变及路面属性复杂等问题,提出了一种基于多模态融合感知的3D语义占据预测方法.首先,基于图像和激光雷达融合网络获取初始3D语义标签;然后,对越野场景稀疏点云采用贝叶斯稠密化... 详细信息

为了理解和处理复杂越野场景中环境要素形状不规则、地形多变及路面属性复杂等问题,提出了一种基于多模态融合感知的3D语义占据预测方法.首先,基于图像和激光雷达融合网络获取初始3D语义标签;然后,对越野场景稀疏点云采用贝叶斯稠密化算法补全3D语义占据标签;最后,生成包含复杂环境要素大小、位置和语义信息的3D语义占据栅格地图.试验结果表明,该方法能够有效地提取和表示复杂越野环境中的3D信息,为复杂越野环境下无人履带平台的路径规划提供了更加准确和丰富的先验信息.

关键词：无人履带平台多模态融合 3D语义占据预测

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财会监督助力高校管理水平提升

会计之友 2025年第2期 30-35页

作者：刘泳梅李静波郜进兴中国政法大学中国注册会计师协会

财会监督是党和国家监督体系的重要组成部分,努力构建并不断完善“五元一体”的财会监督体系,对进一步完善党和国家监督体系、一体推进“三不腐”建设、严肃财经纪律、健全预算管理制度等都具有重要意义。做好新时代财会监督工作必须以... 详细信息

财会监督是党和国家监督体系的重要组成部分,努力构建并不断完善“五元一体”的财会监督体系,对进一步完善党和国家监督体系、一体推进“三不腐”建设、严肃财经纪律、健全预算管理制度等都具有重要意义。做好新时代财会监督工作必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,努力做到“四个坚持”,不断完善“纵横贯通”的工作机制,切实加强对重点领域和关键环节的监督。针对高校在预算、资产、财务、会计等方面存在的突出问题,需要深入分析其内外部原因,充分发挥财会监督的职能作用,有的放矢分类施策,通过完善规章制度、强化内部管理、健全协调机制、提升信息化水平等,不断提高财会工作的质量和水平,从而助力高校整体管理水平的提升。

关键词： “五元一体”财会监督体系高校财会监督内部控制