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基于计算热点转移的5G车联网能量实时协同管理策略

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电工技术学报 2024年

作者：陈恺付宇孙毅李跃杨泓玥华北电力大学电气与电子工程学院贵州电网有限责任公司电力科学研究院

5G基站与电动汽车规模持续增长，开展能量管理有利于减碳降本，缓解电网压力。但车联网的信息与能量高度耦合，使得基站独立管理能量易恶化车主通信质量，且基站空调热负荷内部转移能力有限，电动汽车的车载算力调度潜力亟待发掘。对此... 详细信息

5G基站与电动汽车规模持续增长，开展能量管理有利于减碳降本，缓解电网压力。但车联网的信息与能量高度耦合，使得基站独立管理能量易恶化车主通信质量，且基站空调热负荷内部转移能力有限，电动汽车的车载算力调度潜力亟待发掘。对此，首先提出联合电动汽车充放电、5G网络与空调负荷和储能调度的能量管理模型，构建车联网时间平均用能成本最小化目标函数；然后，考虑网络状态不确定性，利用改进Lyapunov优化将随机优化问题转化为确定性问题。其次，利用车载计算零热点特性，提出基于主从博弈的计算热点转移策略。此外，考虑电网通信安全需求，提出融合启发式与连续凸近似的求解方法。最后，仿真表明，所提方法相比现有实时能量管理方法，有效削减车联网整体用能成本。

关键词： 5G边缘计算电动汽车能量管理 Lyapunov优化热点转移主从博弈

技术与教学何以互适共生——一个技术融合矩阵

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当代教育科学 2024年第2期 52-60页

作者：王兴宇陈恺杭州师范大学经亨颐教育学院

技术与教学的关系是一个常谈常新的命题,关乎教学生态的健康、有序、高质量发展。弗罗里达教学技术中心建构的“技术融合矩阵”是全面认识技术与教学关系的重要视角:矩阵包含有意义学习与技术应用水平两个维度,经历过三轮迭代完善,形成... 详细信息

技术与教学的关系是一个常谈常新的命题,关乎教学生态的健康、有序、高质量发展。弗罗里达教学技术中心建构的“技术融合矩阵”是全面认识技术与教学关系的重要视角:矩阵包含有意义学习与技术应用水平两个维度,经历过三轮迭代完善,形成了以多重工具助推、以松散递进的系统设计为特征的逻辑结构。矩阵的深层意蕴表现在:促进意义建构是技术与教学融合的旨归,技术与教学的融合面临此消彼长的挑战,技术与教学的融合需要二者的异质共生。

关键词：技术教学技术融合矩阵有意义学习

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地铁隧道洞内水平真空超前降水数值模拟

建筑结构 2024年

作者：陈恺赵国庆唐汐杨扬北京市轨道交通建设管理有限公司城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室沈阳建筑大学土木工程学院

针对低渗透性粉细砂、砂质粉土交界面层间水抽排困难的问题，以北京地铁3号线某区间降水工程为背景，建立了水平真空降水三维数值模型，在与现场试验结果对比验证数值模型有效性的基础上，研究了抽水时间、抽水压力、水平井长和井间距... 详细信息

针对低渗透性粉细砂、砂质粉土交界面层间水抽排困难的问题，以北京地铁3号线某区间降水工程为背景，建立了水平真空降水三维数值模型，在与现场试验结果对比验证数值模型有效性的基础上，研究了抽水时间、抽水压力、水平井长和井间距等参数对水平真空降水效果的影响规律。结果表明：单井出水速度在抽水初期会快速衰减，抽水1d后出水速度降低约32%，此后抽水速度基本趋于稳定；水平真空抽水的出水量随抽水压力的增加而显著增大；水平井越长，其负压影响区范围越大，当单井长从5m增至25m，以0.04MPa为界的负压影响区宽度从4m增至13.5m，增幅237.5%；当双井间距从3m增至18m，双井间真空度0.055MPa的负压区从沿全长重叠逐渐发展至不再重叠，在设计井间距时宜考虑能够形成一定的负压重叠区以保证降水效果。本文研究成果可为该类降水设计和工程应用提供参考。

关键词：低渗透性粉细砂地层层间水水平真空井孔隙水压力数值模拟

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三峡左岸电站调速器结构模式及技术特点

中国农村水利水电 2004年第10期 114-116页

作者：李修树胡铁松陈恺祥马明刚武汉大学水电学院湖北武汉430072 江苏省兴化市水利局江苏兴化225700 浙江省天荒坪抽水蓄能电站浙江安吉313302

对三峡左岸电站的调速系统进行了比较全面的介绍 ,包括机械液压部分和电气控制部分的结构特点 ,以及调节规律和控制性能等方面的技术特点。

关键词：调速器电气柜调速器控制柜压力油罐回油箱

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基于CFD方法的民用飞机缩比飞行试验尺度效应研究

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空气动力学学报 2024年

作者：陈恺吴大卫孙宇辰陈石程攀毛昆上海飞机设计研究院

缩比飞行试验在民用飞机的研制过程中日益受到重视，其尺度效应影响评估是设计缩比飞行试验工况的基础，也是确认飞行数据适用性的关键。基于几何和动力学相似准则，针对某民用飞机及其缩比验证机设计分析工况组，采用计算流体力学（Com... 详细信息

缩比飞行试验在民用飞机的研制过程中日益受到重视，其尺度效应影响评估是设计缩比飞行试验工况的基础，也是确认飞行数据适用性的关键。基于几何和动力学相似准则，针对某民用飞机及其缩比验证机设计分析工况组，采用计算流体力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）方法研究相似准则参数（马赫数Ma、雷诺数Re、弗劳德数Fr）对气动载荷、典型气动导数及弹性变形的影响。研究结果表明，在动力学相似时，验证机与原型机间的气动特性差异主要来源于马赫数，雷诺数影响较小；当原型机以中低马赫数（Ma <0.5）飞行时，此时压缩效应不明显，验证机与原型机具有近似的展向与弦向载荷分布特征，典型稳定导数及操纵导数差异约10%，在控制律设计鲁棒性范围内；进一步保持质量与刚度分布相似时，机翼翼尖扭转变形差异不超过0.5°，挠度差异不超过0.5%，在工程上属于可接受的范围。

关键词：缩比验证飞行相似准则尺度效应气动特性机翼弹性变形

变顶高尾水系统小波动过渡过程中水流运动理论研究

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长江科学院院报 2005年第1期22卷 1-4页

作者：李修树胡铁松陈恺祥喻鹤之武汉大学水利水电学院武汉430072 江苏省兴化市水务局江苏兴化225700 浙江省天荒坪抽水蓄能站浙江安吉313302

推导了变顶高尾水系统小波动过渡过程水流运动的基本方程,对基本方程进行分析与求解,并以某电站为例,探讨了变顶高尾水系统小波动过渡过程的基本规律。通过小波动过程计算分析结果表明:当水流时间惯性常数TW0为某一固定值时,改变坡度i... 详细信息

推导了变顶高尾水系统小波动过渡过程水流运动的基本方程,对基本方程进行分析与求解,并以某电站为例,探讨了变顶高尾水系统小波动过渡过程的基本规律。通过小波动过程计算分析结果表明:当水流时间惯性常数TW0为某一固定值时,改变坡度i值,i到一定值后对小波动过程稳定性影响甚微,这与试验现象一致;若i固定,变化TW0,当TW0≥4.5时,小波动过渡过程为等幅振荡至发散,因此,此值宜小于4.0,这与工程规定相符;当其它水力参数变小时,i应增大,才能使系统达到良好的动态品质。这些说明所建立的方程组及数学模型是合理的。且此变顶高尾水系统的结构方案能节约较大工程投资。

关键词：水流运动变顶高过渡过程小波动

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学习贯彻新修订保密法筑牢国家秘密安全防线

深交所 2024年第4期 53-55页

作者：陈恺办公室

保密工作历来是党和国家的一项重要工作,在我国革命、建设、改革各个历史时期,都发挥了不可替代的重要作用。保密法作为我国保密领域的基础性、综合性法律,1988年制定、2010年修订(现行保密法),有力促进了保密事业发展,对于保守国家秘密... 详细信息

保密工作历来是党和国家的一项重要工作,在我国革命、建设、改革各个历史时期,都发挥了不可替代的重要作用。保密法作为我国保密领域的基础性、综合性法律,1988年制定、2010年修订(现行保密法),有力促进了保密事业发展,对于保守国家秘密,维护国家安全和利益发挥了重要作用。进入新时代,随着我们面临的国家安全问题的复杂程度、艰巨程度明显加大,国际国内形势发生深刻变化,科技发展日新月异,保密工作面临一些新问题新挑战。为更好地适应新形势新任务,有必要对保密法进行修改完善。

关键词：国家安全问题综合性法律保密法保密工作国际国内形势安全防线修改完善新修订

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提高化工设备运行安全性管理措施研究

中国设备工程 2024年第16期 70-72页

作者：陈恺玉门油田分公司炼油化工总厂甘肃玉门735000

时代的进步推动着化工企业向自动化、智能化迈进,化工生产体系的综合性因此得到稳定提升。化工设备作为影响化工企业生产的关键要素,其正常运行与否不仅关系着企业的生产效率与经济效益,决定着化工企业在市场的竞争力,同时也关系到工作... 详细信息

时代的进步推动着化工企业向自动化、智能化迈进,化工生产体系的综合性因此得到稳定提升。化工设备作为影响化工企业生产的关键要素,其正常运行与否不仅关系着企业的生产效率与经济效益,决定着化工企业在市场的竞争力,同时也关系到工作人员的生命及财产安全。本文对提高化工设备运行的安全性管理措施进行阐述分析,旨在为相关学术研究提供可靠的理论支持,并促进化工设备运行管理的相关研究进一步发展。

关键词：智能化管控平台设备安装维修检查

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一种约束制导的机器学习框架漏洞检测方法

计算机学报 2024年

作者：刘昭邹权臣于恬王旋张德岳孟国柱陈恺北京奇虎科技有限公司AI安全实验室中国科学院信息工程研究所

随着机器学习在社会各领域中自主决策场景的广泛应用，人们对机器学习框架中潜在漏洞的担忧也在日益增加。然而，由于其复杂的实现，针对框架的系统化、自动化测试成为一项艰巨的任务。现有对机器学习框架测试的研究在生成有效测试数据... 详细信息

随着机器学习在社会各领域中自主决策场景的广泛应用，人们对机器学习框架中潜在漏洞的担忧也在日益增加。然而，由于其复杂的实现，针对框架的系统化、自动化测试成为一项艰巨的任务。现有对机器学习框架测试的研究在生成有效测试数据方面尚不成熟，导致测试数据无法通过合法性校验并因此无法检测到目标漏洞。本文提出了ConFL，一种基于约束的机器学习框架模糊测试工具。ConFL能够自动从框架源代码中提取约束而无需任何先验知识。在约束的指导下，ConFL可以生成能够通过校验的有效输入，并执行到框架更深层次的代码逻辑。此外，本文设计了一种算子分组调度技术来提高模糊测试的效率。为了证明ConFL的有效性，本文主要在TensorFlow框架上评估了其性能。测试发现，与现有的SOTA工具相比，ConFL能够覆盖更多的代码行，并生成更多有效的测试数据；在相同版本的TensorFlow框架上，ConFL能检测出更多的已知漏洞。此外，ConFL在不同版本的TensorFlow中发现了84个未知漏洞，这些漏洞全部被官方修复并被分配了CVE编号，其中包括3个严重漏洞，13个高危漏洞。最后，本文还在PyTorch和PaddlePaddle中进行了通用性测试，迄今为止发现了7个漏洞。

关键词：机器学习框架约束提取算子测试模糊测试漏洞检测