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基于真实情境的高中语文诗歌单元教学设计与实践研究

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中华活页文选(教师版) 2025年第02期 145-147页

作者：陈恩华山东省日照市五莲县第一中学

基于真实情境的高中语文诗歌单元教学设计，具有融入式语言构建、动态文化体验等特点，能够帮助学生深入理解诗歌的情感思想。教师以主题聚焦、分层情境体验和多维视角互动为教学思路，借助重现历史背景和设置多元表达任务，能够激发学... 详细信息

基于真实情境的高中语文诗歌单元教学设计，具有融入式语言构建、动态文化体验等特点，能够帮助学生深入理解诗歌的情感思想。教师以主题聚焦、分层情境体验和多维视角互动为教学思路，借助重现历史背景和设置多元表达任务，能够激发学生对诗歌的情感共鸣，提升语言运用能力。这种教学方法让学生感受到诗歌中的情感张力和历史信息，还促使他们在情境体验中思考家国情怀与人生理想。

关键词：真实情境高中语文诗歌单元

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建筑结构设计中控制裂缝的措施分析

石材 2025年第3期 70-72页

作者：陈恩广江苏华建地产集团有限公司江苏扬州225000

影响建筑结构发生温度收缩裂缝的因素较多,本文选取了保护层厚度、钢筋布置间距与直径变化、栓钉连接件布置间距以及温度钢筋设置四个因素,通过参数化分析的方式了解各因素对建筑结构温度收缩裂缝所存在的影响,并结合测试数据进行建筑... 详细信息

影响建筑结构发生温度收缩裂缝的因素较多,本文选取了保护层厚度、钢筋布置间距与直径变化、栓钉连接件布置间距以及温度钢筋设置四个因素,通过参数化分析的方式了解各因素对建筑结构温度收缩裂缝所存在的影响,并结合测试数据进行建筑结构设计,旨在有效控制建筑结构裂缝发生。

关键词：建筑结构温度收缩裂缝楼板结构

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数字经济时代地铁广告场景化传播路径研究

城市轨道交通研究 2025年第1期28卷 I0022-I0023页

作者：邹满升上海出版印刷高等专科学校

数字经济时代的广告场景化具有定向投放、个性化、互动体验和数据化分析等特征,能够更加精准地触达目标受众,提供更具吸引力和参与度的广告体验,并通过数据分析不断优化广告效果。数字经济时代的地铁广告场景化,通过将广告与地铁场景相... 详细信息

数字经济时代的广告场景化具有定向投放、个性化、互动体验和数据化分析等特征,能够更加精准地触达目标受众,提供更具吸引力和参与度的广告体验,并通过数据分析不断优化广告效果。数字经济时代的地铁广告场景化,通过将广告与地铁场景相结合,增加广告的曝光率和转化率。

关键词：地铁广告广告效果路径研究数据分析场景化互动体验曝光率参与度

立足小学说理课堂促进数学深度学习——小学数学说理课堂的可行性策略

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天津教育 2025年第3期 32-34页

作者：陈恩慈福建省厦门市海沧区育才小学

数学是一门讲道理的学科。在学生的学习过程中构筑说理课堂,能够引发学生深层次思考,促进学生逻辑思维能力的发展,这也是培养学生核心素养的有效手段。因此,在当前的数学工作中,为了培养学生形成“会观察、会思考、会表达”的数学素养,... 详细信息

数学是一门讲道理的学科。在学生的学习过程中构筑说理课堂,能够引发学生深层次思考,促进学生逻辑思维能力的发展,这也是培养学生核心素养的有效手段。因此,在当前的数学工作中,为了培养学生形成“会观察、会思考、会表达”的数学素养,教师应积极探寻说理课堂的可行性构建策略,通过立足教材与学生学情,设计相关的说理活动,促进学生积极思考,使学生从数学的角度出发自主说理、辩理,切实掌握数学知识的内涵,夯实数学关键能力,实现深层次的发展。

关键词：小学数学深度学习讲道理学生核心素养立足教材学生学情可行性策略数学素养

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文化再生产理论视角下我国乡村教师数字素养异质性及其路径调适

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河北大学学报(哲学社会科学版) 2025年

作者：陈恩伦高杨西南大学教师教育学院

以往学术界对教育公平问题的研究多是在“城市”和“乡村”二元格局的宏观层面进行考察，鲜有从“教师数字素养”这一微观层面进行探讨。基于学校教育承担文化再生产和阶层再生产功能的内在机制，通过深度访谈发现乡村教师在数字素养方... 详细信息

以往学术界对教育公平问题的研究多是在“城市”和“乡村”二元格局的宏观层面进行考察，鲜有从“教师数字素养”这一微观层面进行探讨。基于学校教育承担文化再生产和阶层再生产功能的内在机制，通过深度访谈发现乡村教师在数字素养方面具有的异质性表征，阻碍了城乡之间实现更高质量教育公平。通过新质生产力赋能乡村教师数字素养，以高智能生产力为基础、以高算力生产力为导向、以高素质生产力为保障，促进乡村教师生成“城乡二重性”资本、合力共建乡村教师的“再语境化”场域、培养乡村教师“物或损之而益”的惯习为实践路径，以支持乡村教师数字素养的可持续发展，最终实现乡村教育的现代化与公平化。

关键词：新质生产力数字素养异质性文化再生产乡村教师教育公平

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壳酶蛋白：肝纤维化定量检测的新利器

肝博士 2025年第1期 7-8页

作者：陈恩强四川大学华西医院

在人体这座精妙复杂的生命大厦中，肝脏占据着核心枢纽地位，持续高效地执行代谢、解毒与合成功能，是维持生命健康运转的关键引擎。然而，慢性肝炎（如乙肝、丙肝）、酗酒成瘾、肥胖引发的脂肪肝等不良因素持续侵扰，致使肝脏陷入“纤...

在人体这座精妙复杂的生命大厦中，肝脏占据着核心枢纽地位，持续高效地执行代谢、解毒与合成功能，是维持生命健康运转的关键引擎。然而，慢性肝炎（如乙肝、丙肝）、酗酒成瘾、肥胖引发的脂肪肝等不良因素持续侵扰，致使肝脏陷入“纤维化困境”。肝纤维化是慢性肝病向肝硬化、肝癌恶化的关键转折点，因此，早期精准诊断与有效干预是逆转病情、守护肝脏生机的关键钥匙。遗憾的是，传统诊断手段存在诸多局限，致使众多患者错失早期治疗契机，以致肝纤维化如隐匿暗流，悄然侵蚀健康。

关键词：

来源：博看期刊

基于BlendMask与改进Super4PCS的物体位姿估计方法

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合肥工业大学学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 10-18,58页

作者：郑银环张帅彬吴飞陈恩杰武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070

针对工业上常见的散乱堆叠工件的位姿估计和无序分拣问题,文章提出一种基于BlendMask实例分割算法与改进Super 4PCS(super 4-points congruent sets)点云配准算法的物体位姿估计方法。利用BlendMask实例分割算法分割目标工件并构建工件... 详细信息

针对工业上常见的散乱堆叠工件的位姿估计和无序分拣问题,文章提出一种基于BlendMask实例分割算法与改进Super 4PCS(super 4-points congruent sets)点云配准算法的物体位姿估计方法。利用BlendMask实例分割算法分割目标工件并构建工件表面点云;定义抓取分数选择最上层工件作为抓取对象,实现机器人自上而下抓取;针对不同形状的目标工件,基于相似匹配度函数选择模板点云;融合Super 4PCS与正态分布转换(normal distributions transform,NDT)算法完成目标点云和模板点云在低重合率情况下的精确配准,获取目标工件的抓取位姿;并针对Super 4PCS算法粗配准时速度较慢的问题,通过对体素滤波后的目标点云和模板点云提取3D内部形状描述子(intrinsic shape signatures,ISS)作为点云配准算法的输入点集来提高算法的配准速度。点云配准实验和机器人无序分拣实验结果表明,文章提出的物体位姿估计方法可以快速、准确地完成目标工件的位姿估计和无序分拣任务,配准算法均方根误差(root mean square error,RMSE)小于3.8 mm,位姿估计所需时间小于5.8 s,性能满足实际应用要求。

关键词：散乱堆叠工件位姿估计无序分拣 BlendMask实例分割算法 Super 4PCS算法点云配准

基于CNN和Transformer双流融合的人体姿态估计

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计算机工程与应用 2025年第05期61卷 187-199页

作者：李鑫张丹郭新汪松陈恩庆郑州大学电气与信息工程学院河南林业职业学院园林园艺学院

卷积神经网络（CNN）和Transformer模型在人体姿态估计中有着广泛应用，然而Transformer更注重捕获图像的全局特征，忽视了局部特征对于人体姿态细节的重要性，而CNN则缺乏Transformer的全局建模能力。为了充分利用CNN处理局部信息和Tra... 详细信息

卷积神经网络（CNN）和Transformer模型在人体姿态估计中有着广泛应用，然而Transformer更注重捕获图像的全局特征，忽视了局部特征对于人体姿态细节的重要性，而CNN则缺乏Transformer的全局建模能力。为了充分利用CNN处理局部信息和Transformer处理全局信息的优势，构建一种CNN-Transformer双流的并行网络架构来聚合丰富的特征信息。由于传统Transformer的输入需要将图片展平为多个patch，不利于提取对位置敏感的人体结构信息，因此将其多头注意力结构进行改进，使模型输入能够保持原始2D特征图的结构；同时提出特征耦合模块融合两个分支不同分辨率下的特征，最大限度地保留局部特征与全局特征；最后引入改进后的坐标注意力模块（coordinate attention），进一步提升网络的特征提取能力。在COCO和MPII数据集上的实验结果表明所提模型相对目前主流模型具有更高的检测精度，从而说明所提模型能够充分捕获并融合人体姿态中的局部和全局特征。

关键词：卷积神经网络 Transformer 局部特征全局特征 2D特征图特征耦合

中国人工智能创新合作网络的时空格局及其影响因素分析

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地理科学 2025年第1期45卷 130-140页

作者：冯瑜满马丽金凤君中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

人工智能对社会、政治、经济具有颠覆性影响,或将重塑未来区域发展格局。创新网络是创新经济地理学关注的焦点,对于理解知识溢出与技术扩散的地理过程具有重要意义。本文基于2010-2021年中国人工智能产业发明专利申请数据,采用社会网络... 详细信息

人工智能对社会、政治、经济具有颠覆性影响,或将重塑未来区域发展格局。创新网络是创新经济地理学关注的焦点,对于理解知识溢出与技术扩散的地理过程具有重要意义。本文基于2010-2021年中国人工智能产业发明专利申请数据,采用社会网络分析、加权指数随机图模型等方法,对该产业创新合作网络的时空格局进行分析,并从网络结构、多维邻近性与城市特征3个角度分析网络形成与演化的影响因素。研究发现:中国城市间人工智能创新合作网络形成了以北京为核心,由京津冀、长三角、珠三角和成渝城市群构成的“菱形”格局,网络呈现典型的异配性、小世界属性和“核心–边缘”结构。人工智能对技术、产业的依赖性导致其创新合作网络受网络自组织性、多维邻近性与城市创新合作环境影响:择优链接与中介效应促进网络发育,创新合作由互补创新转向互补与协同创新并存,地理距离、省际壁垒不再是阻碍创新合作的因素;城市经济实力和人工智能产业发展水平促进创新联系的强度与广度,但城市间发展水平差距一定程度上也阻碍合作建立,由此对促进中国人工智能产业协同创新发展提出政策建议。

关键词：人工智能创新合作网络多维邻近性加权指数随机图模型

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