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基于二维局部均值分解的图像多尺度分析处理

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第10期27卷 1842-1850页

作者：陈思汉余建波上海大学机电工程与自动化学院上海200072 同济大学机械与能源工程学院上海200092

在图像多尺度分析时,为了对后续的图像处理提供高质量的特征输入,在一维局部均值分解算法基础上提出一种二维局部均值分解算法.首先采用优化的8-邻域算子求取图像中的局部极值点;然后针对鞍点对求解局部相邻极值点时的影响,提出一种基... 详细信息

在图像多尺度分析时,为了对后续的图像处理提供高质量的特征输入,在一维局部均值分解算法基础上提出一种二维局部均值分解算法.首先采用优化的8-邻域算子求取图像中的局部极值点;然后针对鞍点对求解局部相邻极值点时的影响,提出一种基于自适应窗口的搜寻方法,以控制局部相邻极值点数求取局部相邻极值点,进而得到平滑的包络估计函数和局部均值函数;最后依据包络估计函数和局部均值函数,通过迭代寻优得到相应的乘积函数将图像分解成不同尺度下的成分.在人工合成图像与典型图像的多尺度分析处理结果表明,该算法可行有效;与二维经验模态分解算法的比较结果表明,该算法具有更快的速度和更好的处理效果;并对该算法中的重要参数进行了敏感性分析,验证了算法具有较好的鲁棒性,给出了比较合理的参数取值范围.

关键词：二维经验模态分解二维局部均值分解多尺度分析本征模态函数乘积函数

基于二维局部均值分解的自适应保真项全变分图像滤噪方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第6期28卷 986-994页

作者：陈思汉余建波上海大学机电工程与自动化学院上海200072 同济大学机械与能源工程学院上海200092

为了在滤除图像噪声的过程中既保留图像的边缘细节,又对噪声有良好的滤除效果,提出一种基于二维局部均值分解和局部高频能量的自适应保真项全变分图像滤噪算法.首先采用二维局部均值分解算法自适应地将图像分解成从高频到低频不同尺度... 详细信息

为了在滤除图像噪声的过程中既保留图像的边缘细节,又对噪声有良好的滤除效果,提出一种基于二维局部均值分解和局部高频能量的自适应保真项全变分图像滤噪算法.首先采用二维局部均值分解算法自适应地将图像分解成从高频到低频不同尺度的成分;然后将其中最高频的成分用于计算局部能量函数,求得自适应保真项参数;最后通过求解最小化能量泛函实现图像噪声滤除.实验结果表明,该算法能较好地保留图像的细节边缘,即使在强噪声下也能较好地对图像平滑区域实现滤噪,解决了其他算法在保留边缘的同时产生的阶梯效应、斑点效应以及边缘附近噪声滤除效果差等问题;且相比于自适应保真项全变分图像滤噪等典型算法,具有更好的鲁棒性与更快的处理速度.

关键词：图像滤噪二维局部均值分解多尺度图像分析自适应保真项全变分

基于自适应消失点及时间上下文的光照鲁棒车道线检测（英文）

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同济大学学报（自然科学版） 2017年第S1期45卷 31-36页

作者：陈思汉黄李波毕欣白杰同济大学汽车学院上海201804

提出了一种光照不变的车道线检测算法,充分利用时空上下文信息实现了鲁棒的车道线检测.通过霍夫变换自适应检测出消失点和感兴趣区域,减少计算量;利用图像序列的时空上下文信息,以及一种时间切片图像的产生方法来获得车道线关键点,此外... 详细信息

提出了一种光照不变的车道线检测算法,充分利用时空上下文信息实现了鲁棒的车道线检测.通过霍夫变换自适应检测出消失点和感兴趣区域,减少计算量;利用图像序列的时空上下文信息,以及一种时间切片图像的产生方法来获得车道线关键点,此外,利用顶帽变换增强图像对比度以获得噪声和低光照度情况下更好的分割效果;给出了车道线预测的方法.通过若干试验验证,结果表明,该算法可以有效地检测出车道线,并且对于低光照、变光照、破损和模糊车道线具有较好的鲁棒性.

关键词：车道线检测光照鲁棒时间切片图霍夫变换顶帽变换

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液压伺服系统的变论域自适应模糊控制

机床与液压 2023年第10期51卷 78-83页

作者：陈思汉殷玉枫张锦李正楠王嘉誉柴晓峰太原科技大学机械工程学院山西太原030024 山西工程科技职业大学智能制造学院山西晋中030031

针对液压伺服系统的参数不确定性和高度非线性等问题,提出一种变论域自适应模糊控制方法。设计一种自适应律,利用不同时刻反馈回来的误差信息在线调整控制系统参数,实现实时自适应调整,避免了传统模糊控制过度依赖模糊控制规则的问题;... 详细信息

针对液压伺服系统的参数不确定性和高度非线性等问题,提出一种变论域自适应模糊控制方法。设计一种自适应律,利用不同时刻反馈回来的误差信息在线调整控制系统参数,实现实时自适应调整,避免了传统模糊控制过度依赖模糊控制规则的问题;基于自适应模糊控制系统,将系统误差及误差变化率作为输入,伸缩因子参数作为输出,提出伸缩因子自调整函数,达到对液压伺服系统高精确高响应的控制。MATLAB/Simulink仿真结果表明:变论域自适应模糊控制方法有效提高了轨迹的跟踪速度和跟踪精度。

关键词：变论域自适应模糊伸缩因子模糊控制自适应律

运用TCGA数据库挖掘细胞糖酵解相关基因以预测结肠腺癌患者生存预后

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运用TCGA数据库挖掘细胞糖酵解相关基因以预测结肠腺癌患者生存预...

作者：陈思汉安徽医科大学

学位级别：硕士

研究背景:结肠腺癌（Colon Adenocarcinoma）是一种消化道恶性肿瘤,通常发生在左侧结肠。根据WH0 2018的年度报告,全世界约有180万结肠癌患者,并且在2018年就有881,000人死于该疾病。在结肠腺癌的患病因素中,高脂和低纤维素饮食能影响... 详细信息

研究背景:结肠腺癌（Colon Adenocarcinoma）是一种消化道恶性肿瘤,通常发生在左侧结肠。根据WH0 2018的年度报告,全世界约有180万结肠癌患者,并且在2018年就有881,000人死于该疾病。在结肠腺癌的患病因素中,高脂和低纤维素饮食能影响结肠腺癌的发病率,除了饮食对结肠腺癌的影响,糖酵解相关过程在结肠腺癌的恶性进展中也起到了举足轻重的作用。癌症需要糖酵解过程为其提供能量,失去糖酵解功能的癌细胞没法完成增殖所需的能量,糖酵解过程是结肠腺癌代谢特点之一,在结肠腺癌的恶化过程中扮演了重要的角色。相关研究显示,糖酵解生成的乳酸能影响肿瘤的微环境,调节肿瘤的各个信号通路。当机体处于缺氧的情况下,糖酵解将成为主要的供能方式,由此有人提出缺氧相关基因也能调节糖酵解过程,进而影响肿瘤恶化的进程。在过去的研究中,通过生物信息学数据库,发现了很多影响结肠腺癌生存预后的基因。但是,使用单个基因预测疾病预后并不是一种准确的方法。在本研究中,我们使用Cox回归的分析方法,建立了一种预测模型以更好地预测结肠腺癌的预后。基因集富集分析（GSEA）作为一种基因富集分析的计算方法,可用于基因集的生物学功能分析,能根据生物学功能分类来筛选需要研究的特定基因集。基因组数据共享区（TCGA GDC）是美国国家癌症研究所（NCI）的一项研究计划。TCGAGDC的任务是为癌症研究界提供一个统一的数据库,该数据库可实现多肿瘤基因组的数据共享,以支持精准医学。研究方法:TCGA GDC数据库,拥有丰富并且规范的临床数据,大批量的临床样本和各个基因表达情况,因此被我们纳入本次研究。使用基因集富集分析（GSEA）的方法,分析从癌症基因组图谱（TCGA GDC）下载的结肠腺癌基因数据,得到需要研究的糖酵解功能基因。Cox回归分析又名比例风险回归模型,该模型以生存数据为因变量,分析得出影响生存数据的各个因素,经常被用于肿瘤研究的分析以探究影响肿瘤生存预后的因素。因此,使用Cox回归分析,可鉴定得到影响结肠癌患者生存预后的糖酵解基因,并可通过该分析建立一个由多基因构成的预后模型。将该模型的风险分数与临床数据相关联,以获得该模型与存活率、肿瘤特征等数据的分析结果。研究结果:GESA数据筛选的结果显示,GO GLYCOLYTIC PROCESS;HALLMARK GLYCOLYSIS;REACTOME GLYCOLYSIS三个糖酵解数据集在结肠腺癌中的表达明显高于正常结肠组织。删除重复基因后,一共253个糖酵解基因被纳入本次研究中。通过单因素Cox回归分析,分析已得到的253个糖酵解基因和结肠腺癌患者生存预后之间的关系。结果显示,基因EN03,PPARGC1A,P4HA1,STC2,IDUA,ANKZF1,DLAT,G6PC2,ENO2,PPFIA4,GPC1可影响结肠腺癌患者的生存预后。这些基因进一步进行多因素Cox回归分析,得到了由7个糖酵解基因组成的预后模型（PPARGC1A,P4HA1,STC2,ANKZF1,DLAT,G6PC2,GPC1）,该模型可预测结肠腺癌患者生存预后。最后,我们对该7个基因进行了生物学功能富集分析和免疫微环境相关分析,发现这些基因的表达与免疫微环境细胞的含量成一定趋势的变化关系。研究结论:运用7个糖酵解基因（PPARGC1A,DLAT,G6PC2,P4HA1,STC2,ANKZF1和GPC1）构建了一个能预测结肠腺癌患者生存预后的模型。

关键词：结肠腺癌糖酵解预后生存 mRNA肿瘤

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湖北省大学生创业发展对策研究

湖北省大学生创业发展对策研究

作者：陈思汉华中科技大学

学位级别：硕士

大学生最富有朝气和梦想,最富有想象力和创造力,是最具创业潜力的群体之一。在“大众创业、万众创新”的时代背景下,湖北省委、省政府高度重视大学生创业工作,为更多大学生扎根湖北付出了诸多心血。湖北省大学生创业发展现状预期与现实... 详细信息

大学生最富有朝气和梦想,最富有想象力和创造力,是最具创业潜力的群体之一。在“大众创业、万众创新”的时代背景下,湖北省委、省政府高度重视大学生创业工作,为更多大学生扎根湖北付出了诸多心血。湖北省大学生创业发展现状预期与现实发展值得期待,寻求优化促进大学生创业路径至关重要。大学生创业是一项伟大工程,需要各相关要素之间的齐心协力和紧密配合,强化政府管理、高校、企业、创业环境、个人各个相关因素之间的关系,加强各个因素的组织管理,推动大学生创业相关领域逐步深化改革,打通创业链,培育发展新动力,厚植发展新优势,有利于打造创新创业发展加速度,进而有效激发湖北大学生创新创业活力和创造潜能。基于对湖北省大学生创业发展的实际,本文首先从研究背景、研究意义、国内外研究现状、研究内容与方法等方面进行概述;随后运用调查研究的方法,掌握了解湖北大学生创业发展现状,梳理了湖北大学生创业发展相关政策现状;然后对湖北创业发展现状进行SWOT分析评价,分析大学生创业发展相关的五个影响因素,找出湖北大学生创业不顺利的相关原因;最后,从组织管理角度,提出了加强政府、企业、学校、社会和个人五个方面相关因素的优化对策体系,即建立政府激励引导体系、学校教育培训体系、企业带动帮扶体系、全社会促进体系、创业者素质提升体系等相关体系。本文的研究结论,对于了解掌握湖北省大学生创业现状,优化促进大学生创业的流程模式和组织管理,具有一定的指导作用。

关键词：创业管理大学生培养发展对策

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基于二维局部均值分解的图像边缘检测算法

计算机科学与探索 2016年第6期10卷 847-855页

作者：陈思汉余建波上海大学机电工程与自动化学院上海200072 同济大学机械与能源工程学院上海200092

针对二维局部均值分解(bidimensional local mean decomposition,BLMD)中影响算法速度的两个主要因素:自适应搜索窗口和迭代终止条件,提出了优化方法,并在其基础上提出了一种边缘检测算法。该算法采用Delaunay三角剖分得到局部极值点的... 详细信息

针对二维局部均值分解(bidimensional local mean decomposition,BLMD)中影响算法速度的两个主要因素:自适应搜索窗口和迭代终止条件,提出了优化方法,并在其基础上提出了一种边缘检测算法。该算法采用Delaunay三角剖分得到局部极值点的理想规则化的三角网格,通过网格划分确定相邻极值点及滑动平均窗口的大小,并提出了一种新的BLMD算法迭代收敛条件,通过对人工合成图像以及自然图像的实验,证实了该优化算法与原算法结果非常接近甚至更优,且大幅度提高了计算速度。对BLMD得到的最高频分量进行直方图均衡,将其结果二值化,通过设定阈值剔除其中不连续的细小边缘,通过形态学将其骨骼化,得到最终提取的边缘。与几种典型边缘检测算子的比较实验表明,新算法可以较好地检测出图像边缘,相对于其他边缘检测算子,对于图像中的纹理等细节边缘有着更佳的检测效果;并且得益于BLMD图像多尺度分析的优势,较好地避免了因光照明暗等低频因素产生的假边缘,提取出的边缘更符合视觉上的主观检测。

关键词：边缘检测二维局部均值分解多尺度图像分析 Delaunay三角剖分骨骼化

计及多源调相运行的有源配电网电能质量治理技术研究

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机电信息 2022年第5期 9-12页

作者：陈思汉岳文超蒋一铭蔡德胜朱雷国网江苏省电力公司连云港供电分公司江苏连云港222000 南京丰道电力科技有限公司江苏南京210032

分布式光伏海量接入配电网,使得有源化配电线路电能问题日益突出。鉴于此,利用分布式逆变器及无功补偿设备等配电网元素,挖掘逆变器无功资源,改进无功补偿设备的信息化交互方式,补充和丰富配电网管理平台的资源接入种类和策略功能,实现... 详细信息

分布式光伏海量接入配电网,使得有源化配电线路电能问题日益突出。鉴于此,利用分布式逆变器及无功补偿设备等配电网元素,挖掘逆变器无功资源,改进无功补偿设备的信息化交互方式,补充和丰富配电网管理平台的资源接入种类和策略功能,实现了有源配电网多源互济的系统调配功能,为解决配电网有源化带来的电压波动、功率因数低引起的线损高等问题提供了技术借鉴。研究结果表明,基于多源调相运行的综合协调管理技术具有很好的推广和应用价值。

关键词：逆变器无功补充设备协调控制电能治理

PD-L1在人结直肠癌组织中的表达和意义初探

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现代免疫学 2023年第4期43卷 307-311页

作者：陈思汉毛志刚张雨濛朱强马其钊王玉芳四川大学华西基础医学与法医学院成都610041 四川大学华西医院实验医学科成都610041 口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心成都610041 四川大学华西口腔医院儿童口腔科成都610041

为探讨PD-L1在人结直肠癌(colorectal cancer,CRC)组织中的表达情况以及其与患者临床病理特征之间相关性,用免疫组化法检测CRC患者石蜡样本中PD-L1的表达情况,分析其与分化程度及转移情况之间的关系。ELISA检测CRC组织和癌旁组织PD-L1... 详细信息

为探讨PD-L1在人结直肠癌(colorectal cancer,CRC)组织中的表达情况以及其与患者临床病理特征之间相关性,用免疫组化法检测CRC患者石蜡样本中PD-L1的表达情况,分析其与分化程度及转移情况之间的关系。ELISA检测CRC组织和癌旁组织PD-L1蛋白表达情况。结果显示,PD-L1的表达与肿瘤分化程度显著相关,随着分化程度由高到低,PD-L1的表达也越来越强(P0.05)。CRC组织的PD-L1表达水平显著高于癌旁组织(P<0.001)。该研究提示,PD-L1在CRC癌组织相对于癌旁组织过表达,且其表达与肿瘤分化程度呈正相关,其有望成为判断结直肠癌患者临床预后的指标之一。

关键词：结直肠癌程序性死亡蛋白配体1 分化程度转移