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儿童大叶性肺炎发生闭塞性支气管炎的危险因素分析

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儿童大叶性肺炎发生闭塞性支气管炎的危险因素分析

作者：周艳晨吉林大学

学位级别：硕士

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碳金融与新能源产业的耦合发展研究

碳金融与新能源产业的耦合发展研究

作者：丁梦晨兰州财经大学

学位级别：硕士

2020年9月22日,习近平总书记在75届联合国大会上正式提出2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的“双碳”目标,倡导绿色、环保、低碳的生产生活方式。在此目标下,发展无污染、可再生的清洁能源越来越受到重视。在巴黎气候大会上,中国做... 详细信息

2020年9月22日,习近平总书记在75届联合国大会上正式提出2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和的“双碳”目标,倡导绿色、环保、低碳的生产生活方式。在此目标下,发展无污染、可再生的清洁能源越来越受到重视。在巴黎气候大会上,中国做出了到2030年非化石能源占一次能源消费比重达到20%左右的承诺。为实现“双碳”目标,2021年7月16日,中国碳市场正式开市。大力发展碳市场从而引导绿色技术创新,提高新能源产业的全球竞争力,离不开碳金融的支持。发展新能源产业是实现“双碳”目标的必然举措,碳金融将为节能减排、实现“双碳”目标提供强大的支撑力,在此背景下,研究新能源产业和碳金融之间的关系,探究二者之间的联动影响机制,推动碳金融和新能源产业的协同发展,具有十分重要的意义。本文立足于“双碳目标”,首先通过梳理国内外相关文献,对本文所涉及的相关概念及基础理论进行概述,阐述我国碳金融与新能源产业的发展现状和相互影响机理,为后续的研究奠定理论基础。其次运用熵值法和耦合协调度模型分析25个省市2012-2021年间碳金融和新能源产业的耦合协调度,在此基础上进一步分析了影响碳金融和新能源产业耦合协调度的因素,并进行了区域差异分析和空间效应检验。研究表明:(1)2012-2021年碳金融和新能源产业的综合发展水平总体呈上升趋势,但各地区的综合发展水平差异较大,呈现东部高、中部和西部次之,东北低的格局。耦合协调度处于轻度失调,逐渐过渡到濒临失调阶段。(2)在区域差异上,中国各省市碳金融与新能源产业融合发展差异呈现上升趋势。(3)空间效应上,碳金融与新能源产业在2015年后呈现空间正相关关系,地区之间也有向好的态势。最后基于实证研究的结论提出加强监管与合规、强化政策配合、推动市场积极引导和鼓励资本流动等促进碳金融和新能源产业协同发展的对策建议。

关键词：碳金融新能源产业耦合协调度模型

“双碳”背景下煤炭企业提高财务绩效的路径研究

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煤炭经济研究 2024年第6期 101-109页

作者：戎陆庆陈忆源广西科技大学广西工业高质量发展研究中心广西科技大学经济与管理学院

以煤炭行业上市公司财务绩效为核心，结合煤炭行业的特性和ESG表现，运用fsQCA方法进行组态分析，全面探析各要素与财务绩效之间的复杂交互与多重影响。研究结果显示，煤炭企业实现高财务绩效的组态路径多样，包括“表现驱动型”“表现... 详细信息

以煤炭行业上市公司财务绩效为核心，结合煤炭行业的特性和ESG表现，运用fsQCA方法进行组态分析，全面探析各要素与财务绩效之间的复杂交互与多重影响。研究结果显示，煤炭企业实现高财务绩效的组态路径多样，包括“表现驱动型”“表现—产地驱动型”“表现—规模驱动型”及“产地—规模驱动型”4种模式。这些路径不仅揭示了不同影响因素之间的联动与匹配关系，更展现了多重并发因果关系，使得高财务绩效与非高财务绩效的组态结果呈现出因果非对称性的“异曲同工”现象。同时，“双碳”战略的实施对煤炭企业财务绩效产生深远的影响，引发组态路径的新变化。因此，煤炭行业上市企业应当加强ESG治理，积极公开环保信息并引入第三方评估以提升ESG表现。煤炭行业的利益相关者也应积极投身ESG实践，共同推动行业向绿色可持续发展迈进，实现经济效益与生态环保的和谐共生。

关键词：煤炭行业企业财务绩效 fsQCA 组态路径环境规制

自我控制反馈及信息源对飞镖投掷学习绩效的影响

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自我控制反馈及信息源对飞镖投掷学习绩效的影响

作者：袁雨晨扬州大学

学位级别：硕士

面向OFDM的深度学习索引调制与信道估计算法研究

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面向OFDM的深度学习索引调制与信道估计算法研究

作者：张志晨齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术的日新月异,5G正逐步发展成支撑社会各行业运转的核心基础设施网络。而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)在其中发挥着关键作用。然而,为满足时代发展的新需求,OFDM也衍生出新的技术。研... 详细信息

随着无线通信技术的日新月异,5G正逐步发展成支撑社会各行业运转的核心基础设施网络。而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)在其中发挥着关键作用。然而,为满足时代发展的新需求,OFDM也衍生出新的技术。研究人员提出了正交频分复用索引调制(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Index Modulation,OFDM-IM)技术。近年来,深度学习因在图像处理等领域的卓越表现而备受瞩目,其强大的通用性也为传统通信技术的发展带来了新的契机。本文探讨了OFDM系统中的信道估计技术和OFDM-IM系统中的信号检测技术,并研究了深度学习在相关领域的潜在应用。首先,本文对OFDM和OFDM-IM进行了介绍,包含其对应的系统框架、底部工作原理及相关技术等。随后,介绍了OFDM-IM系统中常用的信号检测算法以及OFDM系统常用的信道估计传统算法。传统算法往往依赖于先验信息,且导频和循环前缀(Cyclic Prefix,CP)开销较大,不仅浪费了珍贵的频谱资源,其性能也不尽理想。接着,本文阐述了深度学习领域的相关内容,包括神经网络模型结构、实现原理以及激活函数等等。针对以上提到的传统算法所面临的不足,本文首先提出了基于深度自归一化网络(Deep Self-Normalizing Network,DSNN)的OFDM-IM信号检测技术。为提高系统性能,系统对接收的信号进行预处理,通过DSNN进行模型训练,并采用自定义损失函数评估超参数。仿真结果证明,DSNN算法的误码率明显低于传统算法。其次,本文提出一种深度学习辅助OFDM系统联合信道估计与信号检测技术。该技术将信道估计模块与信号检测模块分开实现,在信道估计模块中引入自归一化网络(Self-Normalizing Network,SNN),在信号检测模块中引入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU),两个模块通过串联的方式连接,共同辅助OFDM恢复非线性失真的传输数据。结果显示,该方案可消耗较少的导频和CP便能达到更优的性能。随后,本文提出一种基于深度学习的水声信道估计技术。具体地讲,将残差结构优化为二次级联相加的方式,并融合Bi GRU双向记忆接收信号。接着,将SNN与注意力机制进行集成,从而替代信道估计与信道均衡模块。结果证明,该方案在不使用CP的情况下可维持较好的性能。最后,本文提出一种基于深度学习的OFDM自编码器(Auto-Encode,AE)。该AE中的编码器采用CNN和Bi GRU实现,解码器采用CNN完成。此外,在编码器和解码器之间,加入了基于Bi GRU、改进的SNN和CNN的信道估计器。结果显示,该AE在瑞利多径衰落信道和突发式干扰信道中具有较强的鲁棒性。

关键词： OFDM 深度学习信道估计索引调制信号检测

健康中国战略背景下“零点体育”活动开展特色研究 ——以北京第二实验小学集团校为例

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健康中国战略背景下“零点体育”活动开展特色研究 ——以北京第...

作者：王紫晨首都体育学院

学位级别：硕士

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一种QUIC中自适应网络的拥塞控制算法

一种QUIC中自适应网络的拥塞控制算法

作者：蔡佳晨上海师范大学

学位级别：硕士

高中思想政治《经济与社会》中“探究与分享”栏目的运用研究

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高中思想政治《经济与社会》中“探究与分享”栏目的运用研究

作者：周艺晨上海师范大学

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HIV感染者的高危行为接触者追踪研究进展

中华流行病学杂志 2024年第5期45卷 755-760页

作者：刘欢金怡晨汤后林中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心流行病学室/传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室北京102206

对HIV感染者开展高危行为接触者追踪,能够促进HIV感染者的诊断发现,及时采取诊疗和干预措施,有助于减少二代传播,对控制艾滋病流行具有重要意义。随着HIV基因序列检测和分析技术的发展,将HIV分子传播网络应用于传统流行病学调查的高危... 详细信息

对HIV感染者开展高危行为接触者追踪,能够促进HIV感染者的诊断发现,及时采取诊疗和干预措施,有助于减少二代传播,对控制艾滋病流行具有重要意义。随着HIV基因序列检测和分析技术的发展,将HIV分子传播网络应用于传统流行病学调查的高危行为接触者追踪,有助于准确揭示HIV传播模式、阐明HIV传播特征和识别高传播风险人群,为精准防控提供科学依据。本文对HIV感染者的高危行为接触者追踪研究进行综述,为开展相关工作提供科学参考。

关键词：艾滋病病毒高危行为追踪流行病学调查分子传播网络