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肺腺癌患者代谢相关基因和免疫相关预后模型的建立

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中国免疫学杂志 2022年第15期38卷 1851-1860页

作者：邓彪陈春源黄裕锋陈心铭罗连响(指导) 梁柱(指导) 广东医科大学附属医院心胸外科湛江524001 广东医科大学第一临床医学院湛江524023 南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 广东医科大学海洋医药研究院广东湛江海洋医药研究院湛江524023

目的:构建一个基于代谢相关基因(MRGs)的肺腺癌(LUAD)预测模型并分析肿瘤免疫微环境(TIME)与MRGs的关系。方法:从TCGA和GEO数据库下载LUAD的基因表达数据,Msign数据库提取MRGs,取交集得到LUAD患者MRGs表达矩阵和对应的临床数据。单因素... 详细信息

目的:构建一个基于代谢相关基因(MRGs)的肺腺癌(LUAD)预测模型并分析肿瘤免疫微环境(TIME)与MRGs的关系。方法:从TCGA和GEO数据库下载LUAD的基因表达数据,Msign数据库提取MRGs,取交集得到LUAD患者MRGs表达矩阵和对应的临床数据。单因素COX回归分析和Lasso回归分析筛选出生存相关MRGs并据此构建风险预测模型。采用Kaplan-Meier曲线验证模型区分高低风险患者的能力,ROC曲线预测患者生存率的稳定性。对模型基因进行GO、KEGG富集分析和单样本基因集富集分析(ssGSEA)以评估相关通路活性和免疫细胞浸润水平。结果:构建并验证了一个基于MRGs的预后模型,该模型能较好地区分高低风险的LUAD患者,具有稳定的预测性能,并可在一定程度反映TIME。基于模型风险评分绘制的列线图可更准确地预测LUAD患者一、三、五年生存率,更方便临床使用。结论:本研究确定了一些有临床意义的MRGs,是LUAD患者生存率、TIME的潜在预测指标。基于这些基因构建的风险模型和列线图具有良好的预测性能。

关键词：肺腺癌代谢相关基因预后肿瘤免疫微环境生物信息学

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艾灸与药物治疗轻度认知障碍疗效比较的系统评价与Meta分析

1979年

作者：陈心铭

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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作者：陈心铭

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中华养生保健 2023年第1期 75-78页

作者：陈鑫郭佳颖修火琴陈心铭刘芳福建中医药大学护理学院

目的系统评价艾灸与药物治疗轻度认知功能障碍的疗效比较。方法计算机检索中外文各数据库中艾灸与药物治疗轻度认知功能障碍疗效比较的临床随机对照试验，使用Cochrane偏倚风险评估工具5.1.0版本对纳入文献进行质量评价，采用Rev Man ... 详细信息

目的系统评价艾灸与药物治疗轻度认知功能障碍的疗效比较。方法计算机检索中外文各数据库中艾灸与药物治疗轻度认知功能障碍疗效比较的临床随机对照试验，使用Cochrane偏倚风险评估工具5.1.0版本对纳入文献进行质量评价，采用Rev Man 5.4软件对相关结局指标进行Meta分析。结果最终纳入10篇文献，涉及821例轻度认知功能障碍患者，Meta分析显示MoCA、MMSE评分、总有效率升高、SDSVD积分降低，差异有统计学意义（P0.05），表明艾灸安全性较好。结论艾灸较药物治疗可更好地改善轻度认知功能障碍患者的认知功能且临床疗效更佳，且安全性较高。

关键词：艾灸药物轻度认知功能障碍系统评价 Meta分析

基于数据挖掘探讨艾灸治疗脑卒中后认知功能障碍的选穴规律研究

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作者：陈心铭

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中国民间疗法 2022年第16期30卷 37-40页

作者：林少鸿郭佳颖聂平英陈心铭林楠刘芳福建中医药大学福建福州350122

目的:通过数据挖掘分析艾灸治疗脑卒中后认知功能障碍(PSCI)的选穴规律。方法:计算机检索6个中英文数据库,检索时间为各数据库建库至2021年3月24日,筛选艾灸治疗PSCI的临床研究文献。采用IBM SPSS 25.0和Gephi 0.9.2软件分别对艾灸治疗P... 详细信息

目的:通过数据挖掘分析艾灸治疗脑卒中后认知功能障碍(PSCI)的选穴规律。方法:计算机检索6个中英文数据库,检索时间为各数据库建库至2021年3月24日,筛选艾灸治疗PSCI的临床研究文献。采用IBM SPSS 25.0和Gephi 0.9.2软件分别对艾灸治疗PSCI的穴位进行聚类分析和关联分析。结果:共纳入文献22篇,穴位处方30首,艾灸治疗PSCI使用频次最高的穴位、经络、特定穴依次为百会、督脉、交会穴。聚类分析将使用频次较高的腧穴分为5类;关联网络图显示,连线最粗的是百会与神庭。结论:艾灸治疗PSCI的选穴主要遵循近部取穴、循经取穴和特定穴选穴的特点,配穴有上下配穴、脏腑辨证配穴的规律。

关键词：艾灸脑卒中后认知功能障碍穴位数据挖掘选穴规律

原住民性的自我构建——以伊纳里萨米饶舌音乐为例

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中央音乐学院学报 2024年第1期174卷 143-157页

作者：陈心杰芬兰赫尔辛基大学武汉音乐学院

“原住民性”(indigeneity)是后殖民时代最具争议的概念之一,不但涉及全球泛原住民群体的身份认同、历史与当下的政治文化处境以及话语权,也关系到原住民自身“表现”和“宣示”其原住民性的方式--它是一种自我构建的过程。文章以北欧... 详细信息

“原住民性”(indigeneity)是后殖民时代最具争议的概念之一,不但涉及全球泛原住民群体的身份认同、历史与当下的政治文化处境以及话语权,也关系到原住民自身“表现”和“宣示”其原住民性的方式--它是一种自我构建的过程。文章以北欧原住民萨米人中的伊纳里萨米(Inari Sámi)饶舌歌手阿莫克(Amoc)及其饶舌音乐为研究对象,以实际采访与交流为线索展开讨论,首先探讨了阿莫克是如何受音乐全球化和芬兰音乐环境的影响,接纳和实践饶舌这种非萨米传统的音乐类型,从而实现对本土语言文化的复兴;其次,文章聚焦于阿莫克饶舌音乐中自我意识的表达,并关注其如何利用饶舌音乐自身所具有的社会批判性来打破世人对萨米和原住民的各种刻板印象。文章认为,原住民饶舌歌手阿莫克的音乐内容及表现方式都在宣示和表达着多面性的原住民性。原住民性在原住民的自我发声、自我诠释和表达过程中被赋予了意义。

关键词：萨米人饶舌说唱阿莫克原住民原住民性

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艾灸与药物治疗血管性认知障碍疗效的Meta分析

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医学信息 2023年第12期36卷 32-37页

作者：修火琴陈心铭吕泽偲刘芳福建中医药大学护理学院

目的通过系统评价比较艾灸与药物治疗对血管性认知障碍（VCI）的疗效。方法计算机检索万方、CNKI、维普、中国生物医学文献、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、EBSCO、OVID数据库中艾灸与药物治疗血管性认知障碍疗... 详细信息

目的通过系统评价比较艾灸与药物治疗对血管性认知障碍（VCI）的疗效。方法计算机检索万方、CNKI、维普、中国生物医学文献、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、EBSCO、OVID数据库中艾灸与药物治疗血管性认知障碍疗效比较的临床随机对照试验，检索时间截至2021年10月，将最终纳入的文献参考Cochrane系统评价手册中的文献质量评价标准对纳入文献进行质量评价，并用RevMan5.4软件对相关结局指标进行Meta分析。结果共纳入10篇文献，涉及569例血管性认知障碍患者，其中艾灸组284例，药物治疗组285例；Meta分析显示，艾灸组认知功能的简易智能精神状态检查量表评分[MD=3.13,95%CI(1.95,4.31),P<0.000 01]、长谷川痴呆量表评分[MD=3.44,95%CI(1.70,5.19),P=0.0001]，日常生活活动能力的Barthel指数评分[MD=7.50,95%CI(4.12,10.89),P<0.0001]及总有效率[OR=3.50,95%CI(2.19,5.59),P<0.000 01]高于药物治疗组，艾灸组的日常生活能力量表评分[MD=-6.05,95%CI(-8.38,-3.71),P<0.000 01]低于药物治疗组；10篇文献均未见艾灸治疗血管性认知障碍不良反应的相关描述，可见艾灸治疗的安全性较高。结论与药物相比，艾灸能更好地改善血管性认知障碍患者的认知功能，促进日常生活活动能力的恢复，临床疗效显著。

关键词：艾灸药物治疗血管性认知障碍

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危险货物道路运输个性化路径推荐方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第7期56卷 55-62页

作者：方琼钱大琳陈心如李思贤综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室(北京交通大学) 北京100044 武汉地铁运营有限公司武汉430035

为加强危险货物道路运输风险源头管控,以危货运输车辆行驶轨迹数据为分析对象,研究安全、经济且符合企业自身偏好的道路运输路径优化选择问题,提出了基于偏好、上下文感知的危险货物道路运输个性化路径推荐方法。首先对危货运输车辆历... 详细信息

为加强危险货物道路运输风险源头管控,以危货运输车辆行驶轨迹数据为分析对象,研究安全、经济且符合企业自身偏好的道路运输路径优化选择问题,提出了基于偏好、上下文感知的危险货物道路运输个性化路径推荐方法。首先对危货运输车辆历史轨迹数据进行处理,通过提取路径安全和经济性特征学习危货运输企业的路径偏好,在此基础上,综合考虑偏好向量间的距离和方向相似性,提出了改进的K-means偏好聚类算法(improved K-means clustering algorithm based on distance and direction similarity measurement,DDM-K-means),获取了路径偏好类别;其次,依据运输任务执行的时间、天气、运距三方面信息,建立了路径上下文向量,并运用Rock聚类算法划分路径的上下文类别,与路径偏好类别共同构成路径信息;最终,基于神经协同过滤提出了危险货物道路运输路径选择优化算法(optimal route selection algorithm based on neural collaborative filtering,NCF-ORS),得到了危货运输企业对各路径类别的偏好排序,从而为企业推荐最优路径。与基线算法比较分析,结果表明危险货物道路运输个性化路径推荐方法,平均绝对百分比误差最低。研究结果有助于挖掘车辆轨迹数据中更多的潜在信息,提升个性化路径推荐能力,可为危货运输企业的选线问题提供决策支持。

关键词：危险品运输路径推荐神经协同过滤偏好聚类算法上下文感知

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