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基于考虑误差修正的非线性自适应权重组合模型的光伏发电功率预测

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济南大学学报（自然科学版） 2024年第2期38卷 250-256页

作者：陈德余张玮王辉齐鲁工业大学(山东省科学院)信息与自动化学院山东济南250353 山东大学电气工程学院山东济南250061

为了提高光伏电站光伏发电功率预测精度,解决极限梯度提升模型、长短期记忆模型2种传统单一模型及传统组合模型极限梯度提升-长短期记忆模型的光伏发电功率预测结果滞后、预测效果易突变、预测误差较大、线性拟合性较差等不足,基于极限... 详细信息

为了提高光伏电站光伏发电功率预测精度,解决极限梯度提升模型、长短期记忆模型2种传统单一模型及传统组合模型极限梯度提升-长短期记忆模型的光伏发电功率预测结果滞后、预测效果易突变、预测误差较大、线性拟合性较差等不足,基于极限梯度提升算法、长短期记忆算法和线性自适应权重,提出一种考虑误差修正的非线性自适应权重极限梯度提升-长短期记忆模型进行光伏发电功率预测;分别使用极限梯度提升算法和长短期记忆算法训练得到2种单一模型,将2种单一模型的初步预测值和真实值组成新的训练数据集,利用神经网络算法训练所提出的模型,对2种单一模型的初步预测值分配自适应权重系数,并根据训练时所提出模型的预测值大小分段统计预测误差的分布,预测时根据所提出模型的预测值在预测结果的基础上累加误差均值从而进行误差修正,进一步提高所提出模型的预测精度;利用Python语言分别对所提出的模型、传统组合模型和2种传统单一模型在晴天、阴天和雨天的光伏发电功率预测性能进行仿真。结果表明:与极限梯度提升-长短期记忆模型、极限梯度提升模型、长短期记忆模型相比,所提出模型的均方根误差分别减小28.57%、 39.39%、 49.79%,平均绝对误差分别减小44.25%、 53.33%、 64.8%,决定系数分别增大1.43%、 2.38%、 3.34%,所提出的模型更有效地减小了传统单一模型的光伏发电功率预测误差,优化了传统组合模型的权重系数;3种天气条件下所提出模型的光伏发电功率预测误差相对最小且稳健性最强,验证了所提出模型的有效性。

关键词：光伏发电功率预测自适应权重误差修正极限梯度提升算法长短期记忆算法

有限元法分析老年骨质疏松患者L_(3/4)椎板减压椎间融合的力学性能

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中国组织工程研究 2024年第6期28卷 847-851页

作者：张敏彭婧张强陈德旺南昌市洪都中医院江西省南昌市330000

背景:老年骨质疏松患者同时罹患高位腰椎间盘突出的发病人数逐年增加,行常规后入路椎板减压及椎间融合术后腰椎整体力学强度及邻近椎体的生物力学性能改变尚未明确。有限元分析方法以其无创、可重复性高、结果精确等优势在生物力学领域... 详细信息

背景:老年骨质疏松患者同时罹患高位腰椎间盘突出的发病人数逐年增加,行常规后入路椎板减压及椎间融合术后腰椎整体力学强度及邻近椎体的生物力学性能改变尚未明确。有限元分析方法以其无创、可重复性高、结果精确等优势在生物力学领域具有重要价值。目的:基于有限元分析方法,针对老年骨质疏松患者的特定人群,建立L_(3/4)椎板减压椎间融合的有限元模型,评估弯腰动作下骨骼内固定复合体的生物力学情况。方法:利用Mimics 21.0提取脊柱CT的DICOM数据建立腰椎(T_(12)-L_(5))三维骨性结构,导入Geomagic wrap 2017,通过重划网格、删除钉状物、剪切模型、填充空洞、探测并编辑轮廓线、构造曲面片及格栅、拟合曲面等操作建立L_(3/4)全椎板减压模型。利用Solidworks 2017构建椎弓根螺钉、连接杆、椎间融合器,将其组装于L_(3/4)全椎板减压模型,通过拉伸、等距曲面、移动与复制实体等操作建立椎间盘、关节突软骨等结构。应用ANSYS Workbench 17.0进行材料赋值、模拟脊柱韧带、网格划分、施加作用力及限定边界条件,建立完整骨质疏松性L_(3/4)椎板减压及椎间融合脊柱有限元模型。观察弯腰工况下L_(3/4)椎板减压及椎间融合全腰椎有限元模型的应力、应变及位移云图。结果与结论:(1)应力云图方面:T_(12)-L_(1)椎体平均应力值最高,L_(2)下降24%,L_(3)下降55%,L_(4-5)下降约80%;L_(4/5)关节突区域应力集中程度最高,L_(2/3)次之,L_(1/2)及T_(12)/L_(1)程度轻;螺钉与连接杆交界处应力集中明显,螺钉在椎弓根进出口处次之;(2)应变与位移云图方面:L_(4/5)及L_(2/3)关节突的应变程度最高,T_(12)/L_(1)及L_(1/2)的应变程度次之,L_(3/4)节段融合器、椎弓根螺钉及连接杆无任何可见变形;各节段椎间盘均出现较大变形;(3)提示多软件协同操作可顺利构建老年骨质疏松性L_(3/4)椎板减压及椎间融合脊柱有限元模型;老年腰椎术后患者可耐受前屈动作,证实L_(3/4)椎板减压及椎间融合能够维持脊柱形态并保证脊柱稳定性,但是需警惕胸腰椎应力性骨折及邻椎病的发生。

关键词：腰椎模型骨质疏松椎板减压椎间融合有限元模型生物力学

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新文化运动影响下学术期刊的版式变革与选择

宁波大学学报（人文科学版） 2024年第5期37卷 109-118页

作者：陈义报湖州师范学院人文学院

新文化运动兴起,西学东渐之势日益显著,横排抑或直排成为汉语出版版式选择绕不开的话题。二十世纪二三十年代,相较于报纸、图书,学术期刊横排比例相对较高。其中,从学科来看,自然科学类学术期刊横排比例较高,社会科学类学术期刊横排比... 详细信息

新文化运动兴起,西学东渐之势日益显著,横排抑或直排成为汉语出版版式选择绕不开的话题。二十世纪二三十年代,相较于报纸、图书,学术期刊横排比例相对较高。其中,从学科来看,自然科学类学术期刊横排比例较高,社会科学类学术期刊横排比例较低;而大学、学/协会以及其他学术机构等不同单位主办的学术期刊选择横排或竖排版式各有不同。学术期刊版式选择既反映了在新文化运动影响下学术期刊出版单位对中西方文化的传播与交流的不同态度,也是为了更好地表达公式、算式、图表、西文字母等内容信息,促进学术传播与交流,融入国际学术界。实践证明,版式变革既有利于中外文化交流融合,也有利于科学思维的培养与普及。

关键词：学术期刊版式新文化运动

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山区钢桁梁斜拉桥设计和工程应用研究

土木工程学报 2024年第2期57卷 56-67页

作者：于祥敏陈德伟杜晓庆田仲初于金弘上海大学力学与工程科学学院上海200444 同济大学上海200092 上海大学风工程和气动控制研究中心上海200444 长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114 长沙理工大学水利与环境工程学院湖南长沙410114 长沙理工大学水沙科学与水灾害防治湖南省重点实验室湖南长沙410114

随着交通强国和乡村振兴等国家战略的实施,我国山区桥梁建设的数量和规模与日俱增。文章调研世界范围内2113座山区桥梁(含中国1521座),分析山区桥梁的建设难点和应用现状,阐明山区斜拉桥的关键设计技术,研究山区钢桁梁斜拉桥主梁、主塔... 详细信息

随着交通强国和乡村振兴等国家战略的实施,我国山区桥梁建设的数量和规模与日俱增。文章调研世界范围内2113座山区桥梁(含中国1521座),分析山区桥梁的建设难点和应用现状,阐明山区斜拉桥的关键设计技术,研究山区钢桁梁斜拉桥主梁、主塔及斜拉索的方案选型及构造设计,探讨适用于山区条件的新型斜拉桥施工方法。结果表明:我国是世界上山区桥梁建设最多的国家,贵州省又居我国首位(34.4%)。山区斜拉桥通常具有大跨径、高塔墩、小边主跨比和结构不对称等特点,运输施工易、装配程度高、抗风性能好、抗震性能优和景观造型美的结构设计成为山区桥梁的主流趋势。钢桁梁比钢箱梁斜拉桥更适应于山区的建设条件,公路钢桁梁斜拉桥一般采用两片主桁,N形桁式,主桁高度为6~9m,节间长度为6~12m,梁上标准索距为12~16m。主桁横向联系采用华伦式,桥面系常用板桁组合体系,斜拉索则主要采用钢绞线斜拉索。新开发的缆索吊机法和节段纵移悬拼法解决了山区斜拉桥主梁整节段起吊、运输和拼装的难题,可供类似桥梁借鉴和参考。

关键词：山区桥梁钢桁梁斜拉桥公路钢桁梁结构设计施工方法

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大鲵骨肽缓解小鼠高尿酸作用研究

食品与发酵工业 2024年

作者：郑小莉陈德经苏文江海曾允灏祁珊珊陕西理工大学生物科学与工程学院陕西理工大学陕西省资源生物重点实验室

该研究以氧嗪酸钾诱导的高尿酸血症小鼠模型为对象，来评价不同剂量大鲵骨肽（Andrias davidianus bone peptides，ADBP）[150 mg/（kg·bw）、300 mg/（kg·bw）和600 mg/（kg·bw）]降尿酸功效。结果表明，ADBP可显著降低血清中尿酸（... 详细信息

该研究以氧嗪酸钾诱导的高尿酸血症小鼠模型为对象，来评价不同剂量大鲵骨肽（Andrias davidianus bone peptides，ADBP）[150 mg/（kg·bw）、300 mg/（kg·bw）和600 mg/（kg·bw）]降尿酸功效。结果表明，ADBP可显著降低血清中尿酸（uric acid，UA）、肌酐和尿素氮水平，有效抑制UA合成相关酶，黄嘌呤氧化酶（xanthine oxidas，XOD）和腺苷脱氨酶的活性，下调高尿酸血症小鼠肝脏中XOD的mRNA的表达水平。ADBP通过调节氧化应激（总抗氧化、超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶、丙二醛），抑制促炎细胞因子（CXCL1，IL-1β，IL-6和TNF-α）水平，改善了肝脏和肾脏的组织病理学损伤。研究证实ADBP对高尿酸血症小鼠有明显的降尿酸作用，对长期高尿酸引起的机体损伤有一定的修复作用，可作缓解和治疗高尿酸血症的物质。

关键词：大鲵骨肽黄嘌呤氧化酶高尿酸血症氧化应激炎症因子

数字普惠金融赋能粮食体系韧性——基于空间溢出效应视角分析

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中国农业资源与区划 2024年第5期45卷 74-84页

作者：李明亮陈德慧余国新新疆农业大学经济管理学院上海工程技术大学管理学院

[目的]探究数字普惠金融对粮食体系韧性的影响，为保障国家粮食安全，实现农业农村现代化指明新的方向。[方法]文章基于2011—2020年全国31个省（市、区，不含港澳台地区）的面板数据，从抵抗能力、适应能力、变革能力3个维度出发构建... 详细信息

[目的]探究数字普惠金融对粮食体系韧性的影响，为保障国家粮食安全，实现农业农村现代化指明新的方向。[方法]文章基于2011—2020年全国31个省（市、区，不含港澳台地区）的面板数据，从抵抗能力、适应能力、变革能力3个维度出发构建粮食体系韧性综合评价指标体系，运用熵值法测算粮食体系韧性水平，利用空间计量模型实证检验数字普惠金融对粮食体系韧性的空间溢出效应和异质性。[结果]数字普惠金融对粮食体系韧性具有显著的正向空间溢出效应，即数字普惠金融能够提升当地及邻近地区的粮食体系韧性；数字普惠金融的覆盖广度、使用深度和数字化程度均有助于粮食体系韧性的提升；不同区域的数字普惠金融对粮食体系韧性的影响差异显著，其中主销区数字普惠金融对粮食体系韧性的提升作用最大，主产区和产销平衡区次之。[结论]应大力发展数字普惠金融，推动农村数字普惠金融基础设施建设，提高农户金融素养，创新金融服务模式和数字技术，因地制宜发挥各产区优势，并加强地区间的相互合作。

关键词：数字普惠金融粮食体系韧性粮食安全空间溢出效应异质性分析

来源：博看期刊

“S-QTR”深度史料研习的教学实验——以清末民初“剪辫易服”为例

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历史教学（上半月） 2024年第3期 11-19页

作者：陈德运骆孝元四川师范大学历史文化与旅游学院四川省邻水中学

为了推动学生在史料研习中真正实现深度思考,我们进行了一场关于“S-QTR”深度史料研习的教学实验。该实验是理论建构与教学实践不断互动的产物,经历了三个大的实验阶段和多次小的课例修正。经过理论与实践的互动、对话,最终使“S-QTR... 详细信息

为了推动学生在史料研习中真正实现深度思考,我们进行了一场关于“S-QTR”深度史料研习的教学实验。该实验是理论建构与教学实践不断互动的产物,经历了三个大的实验阶段和多次小的课例修正。经过理论与实践的互动、对话,最终使“S-QTR”深度史料研习理论不断严谨、研习指南逐渐实用、研习模型持续精确,学生也转向了深度学习。

关键词：史料研习教学实验理论建构

2022年上海市卫生健康系统控烟效果暗访评价

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中国健康教育 2024年第10期 953-956页

作者：段旭昶贾晓娴吴萍罗力陈德复旦大学公共卫生学院上海市健康促进中心

目的了解上海市卫生健康系统控烟措施的实施效果和不足之处,为相关政策制定提供参考依据。方法于2022年9—10月,采用全面调查方法、多阶段随机抽样方法调查上海市卫生健康系统各机构控烟措施实施状况。采用Kruskal-Wallis H检验、χ2... 详细信息

目的了解上海市卫生健康系统控烟措施的实施效果和不足之处,为相关政策制定提供参考依据。方法于2022年9—10月,采用全面调查方法、多阶段随机抽样方法调查上海市卫生健康系统各机构控烟措施实施状况。采用Kruskal-Wallis H检验、χ2检验分析卫生健康系统的控烟水平差异。结果 2022年上海市卫生健康系统控烟暗访得分的中位数为98.00 （90.01,100.00）分。Kruskal-Wallis H检验结果显示,公立妇幼保健院/妇产儿科专科医院控烟暗访得分的中位数为100.00 （99.00,100.00）分,高于其他类型医疗机构的控烟暗访得分;公立二级/三级综合性医院所属区域禁止吸烟指标得分的中位数为17.33 （12.33,20.00）分,低于其他医疗机构的禁止吸烟指标得分;以上差异均有统计学意义（P<0.05）。χ2检验结果显示,在各类环境指标、执行指标满分率中,公立二级综合性医院/三级综合性医院在所属区域禁止吸烟方面的满分率为31.25%（5/16）,低于其他机构（P<0.05）。结论上海市卫生健康系统各机构控烟效果总体较好,未来需重点关注医疗机构控烟情况,通过规范室外吸烟点设置、提高禁烟标识覆盖率、加强控烟宣传等方式继续提高本市控烟水平。

关键词：卫生健康系统烟草控制监测

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人工智能在气候研究和服务中的机遇与挑战

气候变化研究进展 2024年

作者：陈德亮谭显春彭喆闫洪硕程永龙哥德堡大学地球科学系中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院大学公共政策与管理学院中国科学院科技战略咨询研究院碳中和战略研究中心

人类活动引起的气候变化是自然生态和人类社会面临的严峻挑战。作为应对气候变化的重要工具，气候模式为理解过去气候系统演变机理、气候服务及预估未来全球变化情景提供重要支撑。然而，气候模式在过程表达、次网格参数化及空间分辨率... 详细信息

人类活动引起的气候变化是自然生态和人类社会面临的严峻挑战。作为应对气候变化的重要工具，气候模式为理解过去气候系统演变机理、气候服务及预估未来全球变化情景提供重要支撑。然而，气候模式在过程表达、次网格参数化及空间分辨率等方面的问题严重制约了气候模式的模拟与预测能力。随着经济社会的发展，人工智能技术得以广泛应用，其具有的整合多源数据、识别潜在信息、学习已有“经验”等优势，有望为气候研究和应用提供新的助力。在此背景下，文中首先对气候模式的发展进行简要回顾，接着在此基础上结合人工智能技术特征，阐述人工智能在气候研究和服务中的应用并分析现阶段面临的挑战。结果表明，已有观测数据与模式输出结果能够为人工智能应用提供充分数据基础，人工智能则据此对气候模式进行优化和集成，进而提升了气候模拟与预测结果的准确性。展望未来，应当聚焦人工智能与气候模式的耦合问题并拓展人工智能在应对气候变化各领域的应用，从而更有效地应对全球气候变化带来的挑战。

关键词：气候模式人工智能气候变化