检索结果-南通市图书馆

汽车工程 1999年第2期21卷 118-123页

作者：鲁统利陈德元山东工程学院

大型汽车底盘测功机的关键部分是行车阻力的精确模拟与控制。本文论述了大型汽车底盘测功机动态电模拟行车阻力系统的加载原理、组成与控制过程,通过实验证明其控制效果极佳,汽车加速过程与路面实际加速曲线贴合度误差不大于3％。

关键词：汽车底盘测功机测控系统模拟

一种基于小波变换的SAR图像船舰检测的新算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2007年第4期29卷 855-858页

作者：陈德元凃国防中国科学院研究生院信息科学与工程学院

根据小波变换和Teager能量算子(TEO)的局部特性,该文提出一种基于SAR图像的船舰检测算法。该算法对SAR图像进行小波变换,计算小波系数的Teager能量。根据小波域的Teager能量对船舰信号的增强特性,使用双参数CFAR检测SAR图像船舰。仿真... 详细信息

根据小波变换和Teager能量算子(TEO)的局部特性,该文提出一种基于SAR图像的船舰检测算法。该算法对SAR图像进行小波变换,计算小波系数的Teager能量。根据小波域的Teager能量对船舰信号的增强特性,使用双参数CFAR检测SAR图像船舰。仿真结果表明,新算法与传统的双参数CFAR检测算法和基于K-分布的单元平均检测算法相比,在船舰检测数和虚警数性能指标上均优于传统检测算法。

关键词：合成孔径雷达小波变换船舰检测 Teager能量算子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械故障诊断的人工神经网络方法

机械科学与技术 1996年第6期15卷 1020-1024页

作者：同淑荣张安华邹艳陈德元西北工业大学

提出了将人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＡＮＮ）应用于机械故障诊断的理论和方法，并对ＡＮＮ在信号处理如自适应噪声消除和特征量提取、设备状态识别与故障定位、传感器信息融合以及故障诊断专家... 详细信息

提出了将人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＡＮＮ）应用于机械故障诊断的理论和方法，并对ＡＮＮ在信号处理如自适应噪声消除和特征量提取、设备状态识别与故障定位、传感器信息融合以及故障诊断专家系统中的应用作了详细的讨论。通过初步的实践证明：与传统的诊断方法相比。

关键词：神经网络故障诊断模式识别专家系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

设备管理与维修信息系统原理及应用

1991年

作者：陈德元

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

在线全文

汇雅图书（南通市图书馆）

学校读者我要写书评

暂无评论

智能制造与智能混合系统

中国机械工程 1995年第4期6卷 19-21页

作者：同淑荣秦现生陈德元黄俊达西北工业大学管理学院西北工业大学飞行器制造工程系中国设备管理培训中心香港理工大学机械工程系

通过分析目前制造业智能化进程中存在的问题，对智能混合系统在智能制造中应用的理论和方法进行探讨，并就智能混合系统在质量管理、切削参数优化控制、设备状态监测与故障诊断、工艺过程设计和装配工艺流程设计等方面的应用作了详细的... 详细信息

通过分析目前制造业智能化进程中存在的问题，对智能混合系统在智能制造中应用的理论和方法进行探讨，并就智能混合系统在质量管理、切削参数优化控制、设备状态监测与故障诊断、工艺过程设计和装配工艺流程设计等方面的应用作了详细的讨论。

关键词：神经网络专家系统智能制造

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高性能编码调制映射的联合解调译码方法

电子学报 2018年第9期46卷 2194-2200页

作者：侯磊张灿高绍帅陈德元中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京101408

对于功率受限的加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道,当具有高斯分布的信号作为信道输入时,信息传输性能接近信道容量.为了传输性能接近容量限,本文采用优化的非均匀排布APSK(Amplitude Phase Shift Keying)星座取... 详细信息

对于功率受限的加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道,当具有高斯分布的信号作为信道输入时,信息传输性能接近信道容量.为了传输性能接近容量限,本文采用优化的非均匀排布APSK(Amplitude Phase Shift Keying)星座取代传统的多维QAM(Quadrature Amplitude Modulation)调制星座图,利用二进制交换算法(Binary Switching Algorithm,BSA)进行星座图的反馈后哈姆尼克均值优化,设计了一种新型的"4+12F-APSK"非均匀排布的星座映射方案,并与BICM-ID(Bit Interleaved Coded Modulation-Iterative Decoding)解调译码相结合,提出了基于高性能编码调制映射的联合解调译码方法,有效地解决了接近信道容量限的联合解调译码的难题.实验结果表明,在瑞利衰落信道误比特率在10的-5次方量级时,该方法比传统的MSEW(Maximum Squared Euclidean Weight),GRAY,SP(Set Partitioning)三种矩形QAM调制方案的译码性能至少改善0. 6dB;在AWGN信道误比特率在10的-3次方量级时,该方法比传统的MSEW和GRAY映射至少改善0. 3dB.同时,与其他16APSK映射方案相比,该方法无论是在瑞丽衰落信道还是在AWGN信道条件下,在相同的误比特率量级上,都具有1dB～2dB的译码性能增益,有效地逼近了传输容量限.该方法在移动通信和电视广播通信等资源有限网络中具有广泛的应用前景.

关键词：非均匀排布APSK星座映射方案优化迭代-比特交织编码调制联合解调译码