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智能情感分析下博物馆陶瓷纹样的色彩创新方法研究

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设计 2024年第2期9卷 170-178页

作者：母峻彰陈香江南大学设计学院，江苏无锡

本文针对传统陶瓷纹样的色彩创新在现代产品设计中的应用上的方法较守旧、同质化现象较严重的情况进行梳理分析。从博物馆陶瓷图形纹样的色彩创新衍生入手，分析了目前用户对传统文化在新时代背景下的个性化需求，提出了一种AI视域下面... 详细信息

本文针对传统陶瓷纹样的色彩创新在现代产品设计中的应用上的方法较守旧、同质化现象较严重的情况进行梳理分析。从博物馆陶瓷图形纹样的色彩创新衍生入手，分析了目前用户对传统文化在新时代背景下的个性化需求，提出了一种AI视域下面部表情和语音情感特征识别融合的创新设计方法。在分析了博物馆陶瓷图形纹样的色彩创新衍生设计系统的基础上，通过实验得到情感分析方法的结果。研究从现代科技和艺术结合的角度，实现了博物馆陶瓷纹样在新技术背景下的色彩设计创新，为博物馆陶瓷纹样的设计应用注入了新的创新活力。

关键词：人工智能智能情感分析色彩心理学纹样设计设计方法 Artificial Intelligence Intelligent Sentiment Analysis Color Psychology Pattern Design Development Path

来源：博看期刊评论

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近代校园建筑保护与利用研究综述

河南建材 2024年第4期 40-43页

作者：陈彰路王东涛河南大学土木建筑学院 475000

中国近现代教育发展至今已有一百年余年的历史,校园建筑记录着中国教育的发展演变,并作为文物建筑保留下来。许多校园中的近现代建筑经历多次修缮更新,仍需为校园师生服务。由于年代久远,其功能空间无法满足当代教学使用要求,因此文章... 详细信息

中国近现代教育发展至今已有一百年余年的历史,校园建筑记录着中国教育的发展演变,并作为文物建筑保留下来。许多校园中的近现代建筑经历多次修缮更新,仍需为校园师生服务。由于年代久远,其功能空间无法满足当代教学使用要求,因此文章对国内外近代校园建筑保护理论和实践经验进行了总结,并提出了校园建筑的保护和利用策略,旨在提高学生和教职工的工作效率和生活质量、满足现代校园发展需求。

关键词：近代建筑校园建筑保护利用研究综述

基于缓存访问模式的C-AMAT测量方法及其在图计算中的应用

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 824-839页

作者：陈炳彰刘伟于萧钰武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430073 交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 武汉430073

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大... 详细信息

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大的性能压力.因此如何正确度量图应用在内存系统中的性能,对于高效的图应用体系结构优化设计至关重要.并发式平均存储访问时间(concurrent average memory access time,C-AMAT)模型作为平均存储访问时间(average memory access time,AMAT)的扩展,同时考虑了存储器访问的局部性和并发性,能够更准确地对现代处理器下图应用在存储系统中的性能进行评估分析.但C-AMAT模型忽略了处理器下级cache层串行访问的事实,这会导致计算的不准确性,同时由于计算所需参数纯粹缺失周期等难以获取的原因,也使得C-AMAT难以进行实际应用.为了使CAMAT的计算模型与现代计算机中的存储器访问模式相匹配,基于C-AMAT提出了PC-AMAT(parallel CAMAT),SC-AMAT(serial C-AMAT),其中PC-AMAT,SC-AMAT分别从cache的并行和串行访问模式对C-AMAT的计算模型进行了细粒度的扩展和表征,并在此基础上设计并实现了纯粹缺失周期的提取算法,避免直接测量带来的巨大硬件开销.实验结果表明,在单核和多核模式下,PC-AMAT和SC-AMAT与IPC之间的相关性比C-AMAT更强,最终利用PC-AMAT和SC-AMAT度量和分析了图应用的存储器性能并据此提出图应用访存优化策略.

关键词：图应用图分析平均存储访问时间并发式平均存储访问时间纯粹缺失周期缓存

新时代审计整改制度的建构与完善——基于国家治理视角的研究

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审计研究 2024年第2期 9-16页

作者：彭华彰审计署驻上海特派员办事处 200051

审计整改在推动国家治理体系和治理能力现代化进程中的重要作用日益显现。本文从国家治理需求出发,回顾梳理了党领导下的审计整改制度体系的建构历程和完善背景,指出督促审计整改已经成为推动治理完善的重要抓手。研究提出审计整改工作... 详细信息

审计整改在推动国家治理体系和治理能力现代化进程中的重要作用日益显现。本文从国家治理需求出发,回顾梳理了党领导下的审计整改制度体系的建构历程和完善背景,指出督促审计整改已经成为推动治理完善的重要抓手。研究提出审计整改工作的定位和制度设计与国家政治体制和治理方式紧密相关,新时代审计整改制度建构的内在逻辑指向国家治理,内在机理包括提升威慑力、聚焦权威性、突出贯通协同、增强跟踪力度。针对当前审计整改工作在建议、流程、把关、方式等方面存在的突出问题,在分析能力、机制、手段、整合等方面原因的基础上,进一步提出提升审计整改建议精准性、设置征求意见环节、运用信息化手段加强跟踪、加强整改结果审核、用好约谈手段等改进举措。

关键词：国家审计审计整改国家治理流程化信息化

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小型化数字侦察接收机关键技术研究与设计

小型化数字侦察接收机关键技术研究与设计

作者：王宇彰北方工业大学

学位级别：硕士

导弹凭借其打击速度快、打击距离远、打击精度高三个特点,在现代战争中,发挥着举足轻重的作用。伴随着导弹防御系统的不断发展,导弹突防技术逐渐成为研究热点。导弹突防的前提是对导弹防御系统,特别是防御雷达信号的准确侦察。考虑到弹... 详细信息

导弹凭借其打击速度快、打击距离远、打击精度高三个特点,在现代战争中,发挥着举足轻重的作用。伴随着导弹防御系统的不断发展,导弹突防技术逐渐成为研究热点。导弹突防的前提是对导弹防御系统,特别是防御雷达信号的准确侦察。考虑到弹上尺寸限制,侦察接收机具有小型化要求。本文所研究数字侦察接收机,通过对防御方雷达阵地辐射信号的精确侦察,获知相应雷达工作参数,为后续产生干扰信号提供必要引导,增加突防概率,具有较强的应用价值。本文以小型化数字侦察接收机项目为课题来源,根据小型化需求,旨在单片嵌入式系统中集成侦察功能,包含数字信道化、信道选择、参数测量、脉内调制识别、信号分选等。本文以System Generator作为开发平台,设计并实现小型化数字侦察接收机系统。该系统将下变频的IQ数据作为输入,实现对1GHz瞬时带宽内的8部雷达辐射源信号的侦察接收工作,为后续干扰引导提供数据基础。本文主要研究内容如下:1.结合项目的需求,如实时性高、处理带宽大、参数测量准确性高、所用资源有限(单片FPGA)等特点,将整个系统进行拆分成数字信道化、参数测量、脉内分析、信号分选等部分,分别进行理论研究,通过对比,选择出最适合项目需求的方法。2.提出针对长、短脉宽的脉内调制类型识别算法。面对复杂战场环境中存在调制类型多样、脉宽长短各不相同,处理难度大的问题,通过比对各调制类型间时域与频域特征,利用特征直方图统计、瞬时信息提取、特征参数计算等方法,完成对多种调制信号类型的分类识别。算法对1us及以内(百纳秒级)的短脉宽以及毫秒级长脉宽信号均能有效识别。3.完成基于System Generator模型的系统各模块FPGA固件设计与实现,通过对MATLAB仿真、System Generator模型仿真、FPGA上板测试数据比较,验证本文所设计的系统功能正确性。实测数据及FPGA资源评估结果表明,本文所设计数字侦察接收机具有可行性,且满足小型化需求。

关键词：数字侦察接收机脉内调制类型识别 FPGA 模型化

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樽海鞘群算法基于动力学模型的改进

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 300-308页

作者：雷灏赵品彰汪东华陈柏屹江苏省计量科学研究院江苏南京210049 南京航空航天大学航天学院江苏南京210016

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)中参数含义不明确、收敛性不确定的问题,构建了SSA的差分动力学模型,定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制,重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性,面向领导... 详细信息

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)中参数含义不明确、收敛性不确定的问题,构建了SSA的差分动力学模型,定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制,重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性,面向领导者游走机制与跟随者偏序学习机制提出了算法全局最优收敛的充分条件。基于动力学分析结果提出了樽海鞘群异质定常跟随率与偏序多驱动机制的改进方法,仅对算法结构与参数进行了调整,在未增加计算量的情况下提高了算法的性能,通过仿真分析验证了改进的有效性。

关键词：樽海鞘群算法智能算法群体动力学收敛性分析

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基于样本划分的数据驱动报童问题研究

管理工程学报 2024年第3期38卷 161-171页

作者：陈碎雷浙江工贸职业技术学院国际商贸学院浙江温州325003

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决... 详细信息

大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决策。而近年来流行的数据驱动库存管理方法是跳过需求预测的过程,直接建立需求数据与库存决策的关系。本文研究数据驱动的经典报童问题,其随机需求分布是未知的,报童只有若干期历史的需求数据。本文基于数据样本划分提出了新的数据驱动鲁棒优化方法来解决报童的订货问题。该方法通过将需求数据样本划分成不同的区间来构造随机需求分布的模糊集,从而求解相应的鲁棒优化问题。理论证明了该方法随着样本量的增加,其解收敛于最优解。数值实验表明相对已有的鲁棒方法,新方法具有相对弱的鲁棒性,但平均性能更好,并且计算复杂度相对小很多。同时表明本文提出的样本划分鲁棒方法比SAA等数据驱动方法具有更好的平均性能和更强的鲁棒性。

关键词：库存管理数据驱动鲁棒优化报童问题

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挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识与控制

力学学报 2024年第2期56卷 433-445页

作者：陈竑宇陈提南京航空航天大学航空学院南京210016

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于K... 详细信息

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于Koopman算子理论的数据驱动建模方法,并基于数据驱动辨识得到的模型设计了最优控制器,实现对挠性航天器的姿态控制和振动抑制.首先,提出了一种基于Koopman算子理论和非线性系统稀疏性辨识算法(SINDY)的SO(3)上挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识方法,根据SO(3)上挠性航天器姿态的动力学特点,设计了一组包含姿态动力学状态的观测函数,用于提升空间上挠性航天器姿态动力学的广义线性模型稀疏性辨识.然后,在小角速度假设下进行全局线性化,通过去除广义线性模型中的高阶项来得到挠性航天器姿态动力学的有限维Koopman稀疏模型,并通过仿真验证了广义线性SINDY模型与Koopman线性化模型的预测能力.最后,以数据辨识得到的线性化模型为基础,提出了基于Koopman算子的最优线性二次型调节器(LQR)用于挠性航天器的姿态控制与振动抑制.通过仿真验证了所提出控制器的效果,并将所提出的控制器与经典非线性最优控制方法进行对比,证明了所提出算法的优势.

关键词：挠性航天器 SO(3) Koopman算子数据驱动 SINDY LQR

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连续变焦红外热像仪结构设计及装调工艺研究

激光与红外 2024年第3期54卷 404-410页

作者：石彰贺媛潘栋中电科光电科技有限公司北京100015

本文研究了连续变焦红外热像仪的结构设计和装调工艺。在设计阶段进行了振动、冲击仿真分析。提出了连续变焦组件的光机装调工艺方法。搭建了小视场与安装基准偏轴度的测量方法。完成了该红外热像仪的光轴一致性检测和光轴稳定性验证试... 详细信息

本文研究了连续变焦红外热像仪的结构设计和装调工艺。在设计阶段进行了振动、冲击仿真分析。提出了连续变焦组件的光机装调工艺方法。搭建了小视场与安装基准偏轴度的测量方法。完成了该红外热像仪的光轴一致性检测和光轴稳定性验证试验。检测和试验验证结果表明各项关键机械性能指标优良,证明该红外热像仪的整机系统结构设计满足工程化应用需求。

关键词：红外热像仪连续变焦装调工艺