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作者：陈彦霖华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

21世纪初,国家原子能机构将功率为300MWe以下的反应堆定义为小型堆,与大型堆相比小型反应堆建造周期短,初始投资也比较小,能够进行模块化建设。随着各国大力发展小型轻水堆核电项目,考虑到严重事故下堆芯丧失冷却剂的冷却,锆合金与高温... 详细信息

21世纪初,国家原子能机构将功率为300MWe以下的反应堆定义为小型堆,与大型堆相比小型反应堆建造周期短,初始投资也比较小,能够进行模块化建设。随着各国大力发展小型轻水堆核电项目,考虑到严重事故下堆芯丧失冷却剂的冷却,锆合金与高温水蒸汽发生反应生成氢气释放到安全壳内,氢气燃烧或爆炸产生的热及压力载荷会威胁到安全壳的完整性,导致放射性向环境与公众泄漏,故小型堆安全壳氢气控制技术的研究也就成为不可忽视的问题。本文首先调研了国内外小型堆及其专设安全设施,然后通过分析国际上成熟的氢气控制方案,对比氢气点火器、氢气复合器、混合、惰化、抽真空等方案的优缺点,提出针对小型堆合理可行的氢气控制方案——事故预惰化与氢气复合器联合使用来控制氢气风险。随后根据此方案设计了相应的氢气控制系统,系统由安全壳惰化系统和氢气复合系统组成,本文对各个系统的布置、组成、功能做了详细的设计,并对各系统之间的连接与系统运行流程做了详细设计。在此基础上进行了安全壳惰化系统的容量论证计算,得出系统需要氮气质量。考虑事故工况下水的辐照分解会产生氢气及氧气破坏惰化氛围,对氢气复合系统进行了容量论证计算,得出其具有长期消除辐照分解产生氢气和氧气的能力。最后,建立了小型堆核电厂严重事故分析程序模型,对安全壳内发生失水事故进行了研究,并计算得出了氢气源项,水蒸汽源项,等热力学参数。利用GASFLOW程序对氢气控制系统的有效性进行了CFD分析。研究表明:计算过程中安全壳穹顶区域氢气体积分数高于安全壳内其他区域;由于小型堆体积较小,内部结构紧密,氢气易积存在狭小通道内,使局部通道内氢气浓度升高;预惰化降低了安全壳内氧气浓度,有效的控制了上部空间和局部氢气浓度较高区域发生火焰加速和燃爆转变的可能;氢气复合器对大量氢气集中情况的缓解效果有限;非能动安全壳冷却系统具有降低安全壳内水蒸汽质量和气体温度的作用。

关键词：小型堆严重事故氢气风险氢气复合器事故预惰化

国际原油价格冲击对我国绿色证券市场的影响研究

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国际原油价格冲击对我国绿色证券市场的影响研究

作者：陈彦霖云南财经大学

学位级别：硕士

论我国台湾地区家族企业公司治理制度对大陆地区的启示

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论我国台湾地区家族企业公司治理制度对大陆地区的启示

作者：陈彦霖中南民族大学

学位级别：硕士

纵观企业制度发展与变迁的历程,我们会发现,家族企业不仅在企业制度发展的各个阶段普遍存在着,同时在市场经济的繁荣发展中显现出了其强大而又坚韧的生存竞争力,不管是在发达国家还是发展中国家都占有着举足轻重的地位。台湾是世界各国... 详细信息

纵观企业制度发展与变迁的历程,我们会发现,家族企业不仅在企业制度发展的各个阶段普遍存在着,同时在市场经济的繁荣发展中显现出了其强大而又坚韧的生存竞争力,不管是在发达国家还是发展中国家都占有着举足轻重的地位。台湾是世界各国、各地区中家族企业比例相对较高的地区之一,其上市公司中家族控制型企业的比例高达70%,家族企业可以说是台湾最重要也是最普遍的组织形式。台湾地区的家族企业发展历史较早,且早年借鉴和引进了美国的相关治理模式,无论是从公司的内部治理机制还是外部治理机制,都相较于大陆的发展成熟许多。大陆地区的家族企业在上世纪七十年代才开始得到发展,但就在这短短几十年中,其已发展成为国内十分重要的企业组织形式,是我国国民经济中不可或缺的重要组成部分。但是由于大陆的家族企业发展起步较晚、管理制度较为封闭,再加上传统文化的影响和特殊的国情,使得家族企业在发展过程中暴露出了大量问题。因此,本文将在整理吸收国内外学者相关研究的基础上,以台湾地区的家族企业为参考对象,并分析其特点,总结出台湾家族企业公司治理法律制度方面的经验和优势,为大陆地区家族企业公司治理制度提供一定的借鉴,以促进大陆家族企业的全面发展。本文将正文主要分为四个部分,分别为:第一部分主要是对家族企业和公司治理两个概念进行概述,通过对亲属关系范围、企业发展类型、公司治理概念和本质的探讨,总结出家族企业公司治理制度的特殊性,从而引出本文的背景及研究意义。第二部分以实际案例为参照,比较全面的介绍了台湾地区家族企业的历史概况和公司治理制度的立法现状,其中历史概况包括从日据时代到现在台湾家族企业的发展历程。并以具体案例来分析相关公司治理法律制度的现状,包括公司治理模式、设置独立董事、加强监事的监督、完善信息披露制度等。最后还介绍了我国台湾地区家族企业公司治理的特点,主要有上市家族企业所有权和经营权逐渐分离、股权趋向分散化和结构的多元化、大型家族企业多为企业集团形式、金融机构多被大型家族企业掌控、公司治理人才市场发展、注重家族治理等。第三部分阐述了大陆地区家族企业的发展历史以及所暴露出的一系列问题。只有对自身发展进行客观的剖析和反思,才能找出影响我国家族企业发展的限制性因素。大陆地区家族企业的发展过程深受传统家族文化和特殊的经济体制双重影响,呈现出股权高度集中于家族手中,企业内部董事会、监事会形式化以及用人机制不合理等多种弊端。第四部分主要是结合台湾地区家族企业公司治理的相关制度对大陆的家族企业公司治理提出一些完善的建议,从而使大陆地区的家族企业得到长远的发展。

关键词：台湾家族企业公司治理法律制度

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从比较法视野论我国约定夫妻财产制的完善

从比较法视野论我国约定夫妻财产制的完善

作者：陈彦霖西南政法大学

学位级别：硕士

我国大陆地区约定夫妻财产制度尚存有一些不足之处,不能更好地适应民众处理婚姻财产关系的需求。本文运用法学、社会学等相关理论对两大法系一些国家约定夫妻财产制立法和我国大陆地区约定夫妻财产制立法进行介绍和评析,透过对两大法系... 详细信息

我国大陆地区约定夫妻财产制度尚存有一些不足之处,不能更好地适应民众处理婚姻财产关系的需求。本文运用法学、社会学等相关理论对两大法系一些国家约定夫妻财产制立法和我国大陆地区约定夫妻财产制立法进行介绍和评析,透过对两大法系一些国家相关法律制度的深入论证分析,提炼出其优秀立法成果对我国立法有借鉴意义的内容,从而为我国大陆地区约定夫妻财产制度的完善提供一些思路,以期“淬厉其所本有而新之,采补其所本无而新之。”全文三万三千余字,除引言和结语外,分为三个部分。第一部分,约定夫妻财产制之基本理论。此部分分为三个内容。第一是约定夫妻财产制内涵探讨。笔者对夫妻财产约定与婚前财产协议的相同点和不同点进行了分析,赞同约定夫妻财产制下财产契约在性质上是附随于婚姻身份的从契约;第二是从国外和国内两个方面介绍了约定夫妻财产制立法的历史沿革;第三是论述该制度的理论基础和现实意义。第二部分,约定夫妻财产制之比较法研究。此部分分为三个内容。首先介绍两大法系一些国家和地区约定夫妻财产制的立法概况,包括夫妻财产约定的形式要件、实质要件、法律效力、约定选择具体财产制种类和适用约定变更或撤销等;然后简要介绍我国大陆地区约定夫妻财产制的立法内容;最后是对国外及我国约定夫妻财产制立法的比较评析,包括约定的形式要件立法、约定的实质要件立法、约定的法律效力立法、约定财产制的立法模式、约定选择具体财产制种类的立法、适用约定变更或撤销的立法等,此为下一部分对我国大陆地区约定夫妻财产制的立法完善建议作铺垫。第三部分,我国约定夫妻财产制之立法不足及完善思考。笔者在肯定我国大陆地区约定夫妻财产制立法较之于过去取得的立法成果的基础上,指出现行制度尚存不足。在立法完善思考部分,笔者在借鉴前人研究成果的基础上,从理由和建议两个方面进行论述。笔者认为,首先应当在法律条文的排序上,将约定夫妻财产制置于法定夫妻财产制之前;然后再对其他相关具体制度提出完善立法建议,主要有：明确规定夫妻约定财产关系的范围、增设约定选择具体财产制的种类、明确夫妻财产约定的订立时间和生效时间、建立特殊情况夫妻财产约定的代理制度、建立适用民法基本原理保护夫妻一方善意债权人制度、建立夫妻财产约定的无效、撤销、变更和终止制度。

关键词：夫妻约定财产制比较研究完善建议

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基于DIVA模型的汉语语音发音系统研究

基于DIVA模型的汉语语音发音系统研究

作者：陈彦霖南京邮电大学

学位级别：硕士

在神经解剖学和神经心理学层次上仿真和描述大脑中语音生成和理解相关区域的功能是近年来人工语音合成系统追求的主要目标。围绕这一目标,许多学者在语音神经网络计算模型的研究方面做出了巨大努力。其中最突出的是波士顿大学语音实验... 详细信息

在神经解剖学和神经心理学层次上仿真和描述大脑中语音生成和理解相关区域的功能是近年来人工语音合成系统追求的主要目标。围绕这一目标,许多学者在语音神经网络计算模型的研究方面做出了巨大努力。其中最突出的是波士顿大学语音实验室的冈瑟教授(***)及其团队研究的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型。它是一种可以描述语音生成与获取相关的处理过程,并可以通过控制一个模拟声道生成单词、音节或音素的神经网络模型。但是,DIVA模型是以英文29个基本音素为研究背景,其在汉语语音研究过程中存在局限性。针对DIVA模型及汉语语音研究的特点,本文主要进行如下研究：首先,针对DIVA模型所采用的语音感兴趣区域是基于英语语音研究而制定的问题,本文对汉语语音加工过程进行功能磁共振成像实验研究,并基于DIVA模型对实验结果进行分析。这为完善DIVA模型,使其适用于汉语语音研究提供了可行的方案。其次,针对汉语神经分析系统研究中,非侵入式脑机接口采集到的脑电数据存在的分辨率低、干扰大的问题,本文提出了一种基于DIVA模型的脑电信号约束处理方法。使用模型模拟生成的功能性磁共振成像数据激活点的空间信息作为限制条件,对脑电信号进行分析定位。实验结果表明该处理方法可以对受试者的激活脑区进行精确定位。本文的研究为使用DIVA模型进行汉语语音研究提供了可行的方案和数据处理方法,实验过程中形成的影像数据集将对汉语语音相关研究提供重要的参考。

关键词： DIVA模型脑-机接口功能磁共振成像感兴趣区域脑电信号

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建筑工人情绪智力与安全绩效关系研究

建筑工人情绪智力与安全绩效关系研究

作者：陈彦霖华南理工大学

学位级别：硕士

安全生产关系着人民群众的生命财产安全,事关社会稳定和经济发展,对建筑企业来说是一道不可逾越的红线。越来越多的企业意识到,聚焦“人”这个关键要素、关注个体特质对安全生产的影响,可以有效推动企业提升安全绩效,实现安全生产目标... 详细信息

安全生产关系着人民群众的生命财产安全,事关社会稳定和经济发展,对建筑企业来说是一道不可逾越的红线。越来越多的企业意识到,聚焦“人”这个关键要素、关注个体特质对安全生产的影响,可以有效推动企业提升安全绩效,实现安全生产目标。情绪智力描述的是个体感知、理解、表达、管理情绪并利用情绪促进行为表现的能力,其对工作绩效、安全行为的影响已被许多学者证实。为了深入探索建筑工人情绪智力对安全绩效的内在作用机理,本研究引入情境意识作为中间变量、管理层安全承诺作为调节变量,构建包含情绪智力、情境意识、管理层安全承诺和安全绩效4个变量在内的作用机制模型并验证模型的有效性。主要研究内容为:(1)构建量表。考虑国内建筑企业背景和建筑工人特性,开发出一套适用于本研究的量表。将政治技能作为独立维度引入情绪智力模型,丰富情绪智力内涵。(2)模型检验。使用SPSS 24.0和AMOS 26.0软件进行共同方法偏差检验、正态分布检验、描述性统计分析、信效度检验、中介效应检验和有调节的中介效应检验。研究结果表明:(1)建筑工人情绪智力对安全绩效存在直接正相关影响。(2)建筑工人情绪智力正向影响情境意识,情境意识正向影响安全绩效,情境意识在建筑工人情绪智力与安全绩效二者关系中起到中介作用。(3)管理层安全承诺在建筑工人情绪智力、情境意识和安全绩效关系中起到调节作用,具体来说:当管理层安全承诺水平较低时,情绪智力分别正向影响情境意识和安全绩效;当管理层安全承诺水平较高时,情绪智力的预测作用不显著。但管理层安全承诺在情境意识和安全绩效的关系间不起调节作用。本文的研究结果为建筑企业安全管理工作提供了新思路,建筑企业应重视对工人情绪智力的测评和训练提升,结合BIM 8D、AR、VR等技术提升工人情境意识,切实加强企业管理者对安全生产的重视程度,以提高安全绩效水平。

关键词：情绪智力情境意识管理层安全承诺安全绩效

理查·施特劳斯《英雄的生涯》音乐叙事结构与指挥技法诠释

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理查·施特劳斯《英雄的生涯》音乐叙事结构与指挥技法诠释

作者：陈彦霖上海音乐学院

学位级别：硕士

理查·施特劳斯(Richard Strauss,1864-1949)是浪漫主义晚期德国作曲家,《英雄的生涯》(Ein Heldenleben,1898)是他的交响诗创作中的最后作品,也是唯一具有自传性质的交响诗。理查·施特劳斯所作的交响诗《英雄的生涯》,在和声、配器、... 详细信息

理查·施特劳斯(Richard Strauss,1864-1949)是浪漫主义晚期德国作曲家,《英雄的生涯》(Ein Heldenleben,1898)是他的交响诗创作中的最后作品,也是唯一具有自传性质的交响诗。理查·施特劳斯所作的交响诗《英雄的生涯》,在和声、配器、调性、音乐结构及内容的描绘上,呈现出了富有极强感染力的音乐效果。首先,本文通过这部作品的作品分析,对这部作品中的曲式结构、和声笔法及其他创作特点进行研究,随后引入“音乐叙事”的研究视角,从音乐叙事的三个维度分别对这部作品音乐结构进行分析。笔者曾于国内两支交响乐团有过此作品的排练经历,最后从指挥工作者的角度出发,对该作品内的指挥技法进行探究,为日后可以更好的排演这部作品或理查·施特劳斯的其余作品有一定的帮助与借鉴。

关键词：英雄的生涯理查·施特劳斯音乐叙事指挥技法

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基于随机森林的光催化材料构效关系研究

基于随机森林的光催化材料构效关系研究

作者：陈彦霖东北大学

学位级别：硕士

光催化材料是一种可在光的作用下发生光化学反应的一类半导体催化材料,具有绿色安全、反应温和等特点,并在新能源开发、治理环境污染等领域均有很重要的应用。传统的材料开发方法主要为试错法,这种方法的缺点是依赖大量重复试验,导致开... 详细信息

光催化材料是一种可在光的作用下发生光化学反应的一类半导体催化材料,具有绿色安全、反应温和等特点,并在新能源开发、治理环境污染等领域均有很重要的应用。传统的材料开发方法主要为试错法,这种方法的缺点是依赖大量重复试验,导致开发效率很低,难以满足工业生产对于光催化材料日益增长的需求。随着计算机技术以及材料信息学的发展,国际上出现了各种可模拟材料内部结构性质以及反应过程的材料计算软件。这种材料模拟计算方法虽然比传统试错法方便快捷,但在构建计算输入、监控计算状态以及处理计算输出等方面仍需要人工干预,而且缺乏有效的管理组织大量异构数据的方式,难以获取有价值的信息,无法从根本上解决新型材料开发周期过长的问题。本研究受材料基因组计划的思想启发,针对上述问题进行深入探究。本研究以数据挖掘作为贯穿整个课题的线索,将高通量材料计算、数据库以及机器学习联系起来,形成数据计算——数据存储——数据挖掘的完整逻辑链条,从而大大降低了新型材料的开发成本,提高了新型材料的开发效率。针对数据计算和存储问题,本研究利用AiiDA高通量材料计算框架,将PWscf材料计算程序和PostgreSQL数据库等重要部件有机整合到同一体系中,并先后对单原子及单质的弛豫计算、基于Al2O3体系的金属单原子掺杂结构能量计算以及基于反尖晶石体系的驰豫——电子自洽工作流计算进行了工作流程设计以及数据库设计,完成了数据从无到有的过程。其间围绕具体任务需求,先后设计并开发了 10个重要工作模块,大大提升了计算工作的自动化程度,节约了大量时间及人力,并最终获取千余条有关光催化材料的原始计算数据,为后期数据挖掘工作打下基础。本研究使用随机森林算法进行数据挖掘。在比较和分析随机森林的算法特性后,选择CART回归树作为子模型来构建随机森林回归模型。随后从高通量计算所获取的带隙相关数据作为原始数据集,将其预处理后进行模型训练。在训练模型的过程中主要关注树的棵数、树最大深度等重要参数,并围绕不同性能指标,利用交叉验证来考察不同参数对模型精度的影响,最后根据模型在测试集上的表现进行分析和讨论。

关键词：光催化材料高通量计算自动化随机森林数据挖掘

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咏叹调《最好少年时》的音乐分析与演唱研究

咏叹调《最好少年时》的音乐分析与演唱研究

作者：陈彦霖上海师范大学

学位级别：硕士

《剧院经理》是维也纳古典时期的杰出作曲家莫扎特所创作的独幕喜歌剧,其题材采用的极少见的现实题材,该歌剧的篇幅短小,人物的关系并不复杂,不同于其他歌剧,仅由一个序曲和四首曲子组成,为两首咏叹调和两首重唱曲目,此歌剧没有歌剧中... 详细信息

《剧院经理》是维也纳古典时期的杰出作曲家莫扎特所创作的独幕喜歌剧,其题材采用的极少见的现实题材,该歌剧的篇幅短小,人物的关系并不复杂,不同于其他歌剧,仅由一个序曲和四首曲子组成,为两首咏叹调和两首重唱曲目,此歌剧没有歌剧中所常用的宣叙调,演员们采用的是“口白”的形式,咏叹调《最好少年时》是剧中西尔贝兰克的唱段。本文主要分为五个部分:第一部分是绪论;第二部分是作曲家的生平及歌剧创作特征,对时代背景、创作背景以及咏叹调《最好少年时》此段剧情内容以及该咏叹调的主人公特征进行了简单概述;第三部分是对咏叹调《最好少年时》的音乐分析,具体从曲式结构、和声、旋律和伴奏织体等方面来分析;第四部分是对咏叹调《最好少年时》的演唱分析,具体是从歌曲中的发音吐字、演唱的音色、力度以及速度,角色的塑造与情感表达以及演唱中的重难点进行研究分析;第五部分是结论,对研究内容进行分析总结。通过分析,领会作品中深刻的内涵。希望能够通过本文的探析与研究来不断提升自己的声乐学习,也能为将要演唱学习这首作品的学习者提供一些参考与帮助。

关键词：咏叹调《剧院经理》《最好少年时》花腔

基于多器官衰竭相关性和特征动态变化的脓毒症预测

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基于多器官衰竭相关性和特征动态变化的脓毒症预测

作者：陈彦霖上海财经大学

学位级别：硕士

随着大数据的快速发展和研究学者们对医疗界的愈发关注,如何利用人工智能帮助住院病人提前预警,从而提高生存率并降低医院负担变得愈发受人关注。脓毒症(Sepsis)是一种由细菌等致病微生物入侵人体引起的全身炎症反应综合征,具有极高的... 详细信息

随着大数据的快速发展和研究学者们对医疗界的愈发关注,如何利用人工智能帮助住院病人提前预警,从而提高生存率并降低医院负担变得愈发受人关注。脓毒症(Sepsis)是一种由细菌等致病微生物入侵人体引起的全身炎症反应综合征,具有极高的发病率和死亡率。过去10年内,脓毒症在ICU住院病人中占比超过20%,且每年以超过8%的死亡率急剧增加,脓毒症的相关研究也因此在医疗领域颇受关注。如何及时对脓毒症进行预测变得更为迫在眉睫。尽管现如今已有诸多关于脓毒症预测的模型,却仍旧包含诸多局限性。首先,脓毒症的表现是病人的多器官衰竭,而各器官衰竭程度之间也有一定的相互影响,但是现有研究几乎不存在将器官衰竭相关因素考虑进模型中的。再有,现有研究在进行脓毒症预测时,多利用简单通用的机器学习算法,虽然也能使模型达到一定的效果,但在对病人的患病原因揭示上仍旧缺乏一定的可解释性。为了能够解决机器学习所具有的欠缺可解释性的局限,大多研究利用注意力机制对特征进行权重处理,从而提取关键性特征。虽然这样可以在一定程度上解决可解释性的问题,但是却缺乏对病人特征的充分考虑。病人的身体指标变化在很大程度上反映了病人本身的身体状况,如果单纯只对特征做权重处理,那是否有可能丢失一些误以为不重要的但实际上变化幅度却很大的身体指标呢。以上这些局限性很容易导致设计出的模型难以应用,如何推动脓毒症研究的进一步发展,研究脓毒症问题,未来仍需要更多的探索与思考。随着人工智能在医疗领域应用的愈发频繁与广泛,可获得的医疗数据也愈发充分。本文基于现有的公开数据集MIMIC-Ⅲ v1.4,以多输入通道区分不同器官衰竭,研究病人的各检测指标与患脓毒症之间的关联,并使用神经网络学习时序特征用于脓毒症的提前预测。本文利用的MIMIC-Ⅲ v1.4数据集,该数据集于2006年由美国麻省理工学院计算生理学实验室以及贝斯以色列迪康医学中心(BIDMC)和飞利浦医疗共同发布。包含于2001年至2012年期间在贝斯以色列女执事医疗中心重症监护病房住院的4万多名患者相关的未识别健康相关数据。数据众多且杂乱,因此本文不仅对数据进行了基本的预处理,还从医疗逻辑本身对数据进行了剔除。一方面,本文对原有数据集进行聚合以获得病人的身体指标的一些统计信息;另一方面,对正样本(患病病人)的数据进行了筛选,删除其本身多余的负样本及被污染的医疗数据。在此基础上,本文对模型进行了一些特有的设计。考虑到病人不同器官之间衰竭的相关性以及身体指标的变化与该病人是否会患脓毒症的相关性,本文提出了一种利用时序模型预测MIMIC-Ⅲ病人未来2小时/6小时是否会患脓毒症的基于差分时序多器官状态融合方法ATT＿MC＿GRU。在该模型中,一方面,由于脓毒症表现为多器官衰竭,那很可能会存在一种情况,某病人器官A出现了很严重的器官衰竭,但其他器官都没有出现衰竭,由此导致在最后预测时,得到的结论是该病人不会发生脓毒症。但是虽然现在这些器官没有出现衰竭,但由于器官A衰竭过于严重,导致影响到了该病人的身体机能,进而影响其他器官正常工作,最终就可能导致该病人患脓毒症。因此为了能更好的学习器官之间的这种关联,本文采用了多器官状态融合的形式来进行全面的学习。将常见的呼吸系统、凝血系统、肝系统、肾系统各自形成一个通道进行数据输入,并通过通道结果整合的方式来考虑器官之间的相关性,从而得到最终的预测。此外,病人身体指标的变化反映了该病人的身体状况。事实上,脓毒症的具体特征表现有呼吸频率加快大于24次/分,心率增加大于90次/分等,那在还未患脓毒症的病人中,对特征变化的提前预警就显得很重要。因此,本文提出了差分时序。在数据归一化之后,利用注意力机制,根据各病人的指标变化幅度作为参数计算特征权重,特征变化越大,给予该特征的权重越大,以此来考虑特征变化幅度。以GRU为基准模型,通过揭示时序关系来为模型提供可解释性,利用多器官状态融合和差分时序的方法,本文提出的模型能有效的预测脓毒症,并最终分别实现了0.97和0.98的auc值和f1值。本文利用MIMIC-Ⅲ v1.4数据集进行了充分且具有说服力的实验,以验证ATT＿MC＿GRU模型的有效性。在实验中,先将GRU模型作为基准模型,与传统的机器学习模型(XGBoost和LightGBM)进行对比,证明了GRU模型在学习时间序列上的优势,其AUC提升了3-4个百分点。基于GRU模型的有效性,进行了消融实验,来分别证实多器官状态融合和差分时序的必要性和有效性,其中多器官状态融合可以在原有模型的基础上提升11-13个百分点,差分时序可以在原有模型上提升4-6个百分点。最后,为了证明本文所提出模型的鲁棒性,将基于两小时聚合的MIMIC-Ⅲ v1.4数据集和基于六小时聚合的MIMIC-Ⅲ v1.4数据集分别进行实验,实验结果表明,ATT＿MC＿

关键词：脓毒症预测多器官状态融合差分时序