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中国华北地区园林观赏植物资源的多样性与城乡绿化的选配策略

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分子植物育种 2024年第1期22卷 307-311页

作者：陈彦渊山西传媒学院晋中030619

华北地区作为中国的重要地理区域,其园林观赏植物资源丰富多样。本研究针对该地区的园林观赏植物资源进行了系统性的整理和分析,探讨其在城乡绿化中的选配策略。通过研究,我们发现本地化选择、多功能化配置、智能化管理以及参与性设计... 详细信息

华北地区作为中国的重要地理区域,其园林观赏植物资源丰富多样。本研究针对该地区的园林观赏植物资源进行了系统性的整理和分析,探讨其在城乡绿化中的选配策略。通过研究,我们发现本地化选择、多功能化配置、智能化管理以及参与性设计等策略在绿化中具有显著效果。本土植物不仅适应当地气候,而且能够带来生态、经济和社会的多重效益。同时,结合现代技术和居民参与,可以更好地满足城乡绿化的多元化需求。本研究旨在为华北地区的城乡绿化工作提供科学、合理的参考依据,同时对其他地区也具有一定的借鉴意义。

关键词：园林观赏植物华北地区城乡绿化选配策略本土化选择

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小样本学习驱动的无线频谱状态感知

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1231-1239页

作者：申滨李月王欣王紫昕重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

无线频谱状态感知是实现无线频谱资源高效利用及各种用频系统和谐共存的先决条件之一。针对复杂无线传播环境下获取的频谱观测往往存在数据稀疏性、数据类别分布不稳定、标记数据严重不足的情况,该文提出基于插值和小样本学习(FSL)分类... 详细信息

无线频谱状态感知是实现无线频谱资源高效利用及各种用频系统和谐共存的先决条件之一。针对复杂无线传播环境下获取的频谱观测往往存在数据稀疏性、数据类别分布不稳定、标记数据严重不足的情况,该文提出基于插值和小样本学习(FSL)分类的无线频谱状态感知方法。首先,对捕获的稀疏频谱观测数据插值,构建频谱状态地图,作为频谱状态分类器的输入数据。其次,针对频谱数据类别分布不稳定、数据量严重不足的问题,基于小样本学习方法,利用嵌入模块和度量模块协同工作,以实现快速精确的频谱状态分类。具体地,利用嵌入模块将频谱数据映射到嵌入空间,提取频谱数据中的隐含特征;在度量模块的设计中,分别提出基于原型和基于样例的两种类别表示方式,通过计算待分类样本与类别之间的相似度判断待分类样本类别。最后,为了确保分类模型克服测试样本数量少导致过拟合问题,设置A-way B-shot任务训练模型。仿真结果表明,与传统机器学习方法相比,本文模型可以在低信噪比条件下进行精准分类;同时,在测试集样本数很少的情况下,或者在测试集中出现在训练集从未见到的新类时,所训练的模型也可以精准快速判别无线频谱的场景类别。

关键词：频谱状态感知频谱状态地图插值小样本学习

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新闻播音中韵律边界的声学特性及交际实现

语言文字应用 2024年第1期 128-141页

作者：刘文陈彦婷山东大学文学院/山东大学语言科学实验中心济南250100

韵律边界是口语交际互动的重要线索,其感知高度依赖于声学线索。本文以《新闻联播》的播读语料为研究对象,采用声学手段对韵律边界音节进行系统研究。结果显示:韵律边界音节的时长均大于非边界音节,而音高和音强则小于非边界音节。此外... 详细信息

韵律边界是口语交际互动的重要线索,其感知高度依赖于声学线索。本文以《新闻联播》的播读语料为研究对象,采用声学手段对韵律边界音节进行系统研究。结果显示:韵律边界音节的时长均大于非边界音节,而音高和音强则小于非边界音节。此外,韵律边界位置上的阳平和上声存在挤喉音。调音方面,男性和女性的共鸣效果好,高频能量均有所增强,且男性存在演讲者共振峰。本文探究了新闻播音的韵律特性,研究成果可为指导播音教学实践提供一定参考。

关键词：新闻播音韵律边界语速嗓音质量演讲者共振峰

转角双层MoS_(2)莫尔超晶格中接近室温的关联电子态

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科学通报 2024年第14期69卷 1813-1814页

作者：贾童童李听昕上海交通大学物理与天文学院上海200240

通过转角或晶格失配构造二维范德华材料莫尔超晶格为凝聚态物理、材料物理、光学等领域的研究注入了新的活力.过去几年的理论和实验工作表明^([1~5]),二维材料莫尔超晶格系统是研究和调控强关联与拓扑量子物态的理想平台.具体而言,基于... 详细信息

通过转角或晶格失配构造二维范德华材料莫尔超晶格为凝聚态物理、材料物理、光学等领域的研究注入了新的活力.过去几年的理论和实验工作表明^([1~5]),二维材料莫尔超晶格系统是研究和调控强关联与拓扑量子物态的理想平台.具体而言,基于多种二维半导体过渡金属硫族化合物莫尔超晶格,研究者先后实现了包括莫特绝缘体、强关联电子晶体态、近藤晶格、量子自旋霍尔效应、整数与分数量子反常霍尔效应等在内的一系列强关联和拓扑量子物态.

关键词：凝聚态物理过渡金属硫族化合物材料物理超晶格强关联电子态二维半导体二维材料

硫氮共掺杂碳负载钴团簇的制备及其催化活化过一硫酸盐的研究

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环境科学学报 2024年

作者：龙阳可林漫玲陈彦匀深圳信息职业技术学院交通与环境学院

杂原子掺杂对碳负载金属团簇的过一硫酸盐(PMS)催化性能具有潜在的提升作用，但相关研究尚有限.本文采用热分解碳化法合成了一种硫氮共掺杂碳负载钴团簇材料SNC@CoNC，并对其进行了深入的表征和催化性能研究.结果表明，硫杂原子的引入... 详细信息

杂原子掺杂对碳负载金属团簇的过一硫酸盐(PMS)催化性能具有潜在的提升作用，但相关研究尚有限.本文采用热分解碳化法合成了一种硫氮共掺杂碳负载钴团簇材料SNC@CoNC，并对其进行了深入的表征和催化性能研究.结果表明，硫杂原子的引入显著增强了催化剂的活性和稳定性.在投加30 mg·L-1SNC@CoNC和500μmol·L-1PMS时，5 min内罗丹明B (RhB, 25μmol·L-1)的去除率达96%以上.与钴纳米颗粒催化剂、常用金属/非金属催化剂及许多先前报道的催化剂相比，SNC@CoNC展现出更优越的催化活性.此外，SNC@CoNC对水中共存阴离子和天然有机质展现出良好的耐受性，在pH=3～9范围内能有效催化PMS降解各类有机污染物.自由基猝灭、电子顺磁共振和电化学实验表明，SNC@CoNC主要通过电子转移为主的非自由基路径催化PMS降解RhB.

关键词：钴团簇杂原子掺杂环境修复催化氧化电子转移

人工智能与企业金融资产配置——来自国家人工智能创新应用先导区的经验证据

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当代财经 2024年第4期 141-152页

作者：冯婉昕上海财经大学会计学院上海200433

当前,人工智能是我国制造业智能化转型和实体经济发展的重要驱动力。以201 1—2021年中国A股制造业上市公司为样本,利用多期DID模型实证检验了国家人工智能创新应用先导区政策对先导区内制造业企业金融资产配置的影响及其影响机制。研... 详细信息

当前,人工智能是我国制造业智能化转型和实体经济发展的重要驱动力。以201 1—2021年中国A股制造业上市公司为样本,利用多期DID模型实证检验了国家人工智能创新应用先导区政策对先导区内制造业企业金融资产配置的影响及其影响机制。研究发现,国家人工智能创新应用先导区政策显著降低了先导区内制造业企业的金融资产配置水平。机制分析发现,国家人工智能创新应用先导区政策提高了制造业企业的全要素生产率和缓解了企业的融资约束,从而抑制了制造业企业的金融资产配置水平。异质性分析发现,当企业人力资本质量较高或资产专用性较低时,国家人工智能创新应用先导区政策对制造业企业金融资产配置的抑制效应更强。经济后果分析发现,国家人工智能先导区政策可增加制造业企业的研发投入。为此,先导区要进一步搭建人工智能创新应用场景,非先导区地区要积极学习先导区的有益经验。

关键词：人工智能金融资产配置制造业企业

景德镇主题性陶瓷雕塑创作的沿革与发展研究（1949-2023）

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景德镇主题性陶瓷雕塑创作的沿革与发展研究（1949-2023）

作者：陈彦铭景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

主题性美术创作在中国艺术发展中占据着重要的地位。这种艺术形式反映了艺术家对社会、政治和文化的个人见解,通过个性化的风格和形式,传递对时代的感知和情感。区别于一般主题美术,主题性美术更强调作品的情感深度和严肃性,通常包括历... 详细信息

主题性美术创作在中国艺术发展中占据着重要的地位。这种艺术形式反映了艺术家对社会、政治和文化的个人见解,通过个性化的风格和形式,传递对时代的感知和情感。区别于一般主题美术,主题性美术更强调作品的情感深度和严肃性,通常包括历史、英雄人物或生活场景的深刻描绘。这些作品不仅传递了民族的情感和历史记忆,而且成为文化遗产的标志性表现,激发了观众深层次的共鸣。新中国成立以来,景德镇艺术家创作了大量符合时代精神,反映人民生活,体现国家和社会发展的主题性陶瓷雕塑,展现了时代的变迁和文化的传承与创新。本文以此为中心展开研究,主要运用文献研究法、图像学方法、案例分析法等研究方法,梳理了景德镇主题性陶瓷雕塑的时代印记和发展流变,着重于艺术风格与技法的历史沿革,探讨这些作品如何体现艺术家的个人视角、艺术思想及其所反映的时代特征。研究景德镇主题性雕塑可以更好梳理总结不同时期的艺术面貌、表现形式、工艺特点以及发展脉络。同时为景德镇陶瓷文化的传承和革新提供了重要思路和宝贵经验。

关键词：景德镇陶瓷雕塑主题性时代性文化传承

基于深度与实例分割融合的单目3D目标检测方法

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计算机应用 2024年第7期 2208-2215页

作者：孙逊冯睿锋陈彦如中铁第四勘察设计院集团有限公司线路站场设计研究院西南交通大学经济管理学院

针对单目3D目标检测在视角变化引起的物体大小变化以及物体遮挡等情况下效果不佳的问题，提出一种融合深度信息和实例分割掩码的新型单目3D目标检测方法。首先，通过深度-掩码注意力融合（DMAF）模块，将深度信息与实例分割掩码结合，... 详细信息

针对单目3D目标检测在视角变化引起的物体大小变化以及物体遮挡等情况下效果不佳的问题，提出一种融合深度信息和实例分割掩码的新型单目3D目标检测方法。首先，通过深度-掩码注意力融合（DMAF）模块，将深度信息与实例分割掩码结合，以提供更准确的物体边界；其次，引入动态卷积，并利用DMAF模块得到的融合特征引导动态卷积核的生成，以处理不同尺度的物体；再次，在损失函数中引入2D-3D边界框一致性损失函数，调整预测的3D边界框与对应的2D检测框高度一致，以提高实例分割和3D目标检测任务的效果；最后，通过消融实验验证该方法的有效性，并在KITTI测试集上对该方法进行验证。实验结果表明，与仅使用深度估计图和实例分割掩码的方法相比，在中等难度下对车辆类别检测的平均精度提高了6.36个百分点，且3D目标检测和鸟瞰图目标检测任务的效果均优于D4LCN(Depth-guided Dynamic-Depthwise-Dilated Local Convolutional Network)、M3D-RPN(Monocular 3D Region Proposal Network)等对比方法。

关键词：单目3D目标检测深度学习动态卷积实例分割

基于NSGA-Ⅲ的机载雷达空空射频隐身探测参数设计

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 97-104页

作者：刘俊崔宁谢佳昕行坤中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

目标探测任务要求雷达具备较大的发射功率,但这又会增大其辐射特征,从而降低射频(radio frequency,RF)隐身性能,因此如何权衡RF隐身与探测性能成为机载雷达RF隐身探测的难点问题。为此,本文提出一种用于机载雷达空中运动目标RF隐身探测... 详细信息

目标探测任务要求雷达具备较大的发射功率,但这又会增大其辐射特征,从而降低射频(radio frequency,RF)隐身性能,因此如何权衡RF隐身与探测性能成为机载雷达RF隐身探测的难点问题。为此,本文提出一种用于机载雷达空中运动目标RF隐身探测的多目标优化参数设计方法。所提方法首先建立空中运动目标射频隐身探测多目标优化模型;然后利用非支配排序遗传算法Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)对该模型求解,获得帕累托最优解集;最后采用层次分析逼近理想解排序法对候选解集进行多属性决策获得最终方案。数值实验结果表明所提方法可有效应用于空中运动目标射频隐身探测参数设计。

关键词：机载雷达空中运动目标探测射频隐身多目标优化