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论沈家本的良善刑法观

山东社会科学 2012年第11期 118-123页

作者：陈异慧河南师范大学政治与管理科学学院河南新乡453007

作为一个博古通今、学贯中西的晚清法学大家,沈家本认为"各法之中,尤以刑法为切要",刑法应当是良善之法,既要稳定、统一、明确,又要权时而变,保障人权及平等,并阐述了良善刑法的产生及实现条件,这些对于当今我国正在进行的刑事立法及司... 详细信息

作为一个博古通今、学贯中西的晚清法学大家,沈家本认为"各法之中,尤以刑法为切要",刑法应当是良善之法,既要稳定、统一、明确,又要权时而变,保障人权及平等,并阐述了良善刑法的产生及实现条件,这些对于当今我国正在进行的刑事立法及司法改革仍具有十分重要的借鉴意义。

关键词：沈家本良法正义

九十年代欧洲蓄电池公司的蓄电池工业,市场及经济前景

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电源技术 1989年第5期13卷 43-46页

作者：陈异青

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刑罚目的的人性反思

法学杂志 2014年第6期35卷 75-82页

作者：陈异慧河南师范大学法学院河南新乡453007

传统刑罚理论认为刑罚目的在于报应或预防,但是刑罚是人类理性的产物,是人基于人性设置的规则,因此从本质上看,刑罚目的应当是保障基本人权,以适应人性的基本要求。刑罚目的的实现既需要刑罚设置适度,在刑罚适用与执行中注重人的主体性... 详细信息

传统刑罚理论认为刑罚目的在于报应或预防,但是刑罚是人类理性的产物,是人基于人性设置的规则,因此从本质上看,刑罚目的应当是保障基本人权,以适应人性的基本要求。刑罚目的的实现既需要刑罚设置适度,在刑罚适用与执行中注重人的主体性地位,也需要提升法官的职业素养,保障其在实施裁判行为时尊重人的尊严与价值,还需要引导公众逐步更新刑罚价值理念,培育人们对刑罚改革理性认同的社会基础。

关键词：刑罚人性道德

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设计智造智能时代的造物方式

新美术 2023年第1期44卷 233-243页

作者：王昀陈异子中国美术学院

从“双11”鹿班一位“设计师”一天完成十亿张图,到犀牛智造通过数据精准链接用户与制造企业的设计生产需求,再到阿里云工业数字孪生协同虚拟世界和物理世界的生产智造,不难发现,智能时代的造物已不再囿于传统设计与制造,机器智能角色... 详细信息

从“双11”鹿班一位“设计师”一天完成十亿张图,到犀牛智造通过数据精准链接用户与制造企业的设计生产需求,再到阿里云工业数字孪生协同虚拟世界和物理世界的生产智造,不难发现,智能时代的造物已不再囿于传统设计与制造,机器智能角色的融入拓展了“智”的来源。人类智慧与机器智能正在以一种复杂的依存关系促使造物主体、造物链路、造物产物及造物场域从单一性向多元复合性发展,造物方式正在发生嬗变,“设计智造”已成为鲜活的现实。

关键词：智能时代机器智能阿里云虚拟世界人类智慧造物依存关系单一性

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当前我国生态环境犯罪的刑法规制及其完善

学术论坛 2011年第6期34卷 84-86,183页

作者：陈异慧河南师范大学政治与管理科学学院

当下,生态环境犯罪严重破坏了社会及生态和谐,作为规制生态环境犯罪的最后法律保障,刑法制度仍有不足之处。因此,有必要完善刑法,如适用无过错责任原则,增设危险犯,扩大财产刑的适用等,注重刑法与其他生态环境保护法律的协调性,以适应... 详细信息

当下,生态环境犯罪严重破坏了社会及生态和谐,作为规制生态环境犯罪的最后法律保障,刑法制度仍有不足之处。因此,有必要完善刑法,如适用无过错责任原则,增设危险犯,扩大财产刑的适用等,注重刑法与其他生态环境保护法律的协调性,以适应现实需要。

关键词：生态环境犯罪刑法规制完善

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新型智能海洋用铝合金防腐涂料研制

新型智能海洋用铝合金防腐涂料研制

作者：陈异凡东北大学

学位级别：硕士

零膨胀Poisson混合回归模型的统计推断

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零膨胀Poisson混合回归模型的统计推断

作者：陈异昆明理工大学

学位级别：硕士

计数数据是一类常见的离散型数据,广泛存在于心理学、遗传学、生物医学和保险等多个研究领域中。拟合计数数据最常用的回归模型是Poisson回归模型,该回归模型被广泛的应用于各类实际问题的分析和研究中。如果观测数据方差的变化大于其均... 详细信息

计数数据是一类常见的离散型数据,广泛存在于心理学、遗传学、生物医学和保险等多个研究领域中。拟合计数数据最常用的回归模型是Poisson回归模型,该回归模型被广泛的应用于各类实际问题的分析和研究中。如果观测数据方差的变化大于其均值,称该数据是散度偏大或超散度的计数数据。导致计数数据散度偏大的原因有很多,可能是数据缺失的影响,也有可能是存在零膨胀,还有可能是因为总体来源的“非同质性”以及上述因素的综合作用等。本文主要针对具有零膨胀和总体来源的“非同质性”等特征的计数数据进行研究和分析。零观测值过多的计数数据是一类特殊而又在实际生活中常见的计数数据类型,零膨胀计数数据的研究已成为当今国内外的一个热点问题,相应的研究模型也从最开始的完全数据下的零膨胀Poisson模型、零膨胀广义Poisson模型以及零膨胀负二项模型推广到现在的缺失数据下的零膨胀模型和零膨胀混合模型等。在上述背景下,本文首先较为系统地介绍了零膨胀模型的基本建模原理和几类传统的零膨胀模型。传统的零膨胀模型是处理简单零膨胀计数数据的有效模型,主要包括零膨胀Poisson模型、零膨胀广义Poisson模型以及零膨胀负二项模型等。其模型的参数估计通常采用广义线性模型框架下的极大似然估计方法。零膨胀是否存在是该类模型研究分析的一个比较关键的问题,它影响着对于具体问题该如何建模,本文介绍了score检验的方法对该类观测值是否发生了零膨胀进行检验。在此基础上,本文还进一步考虑了一类有限ZIP混合回归模型,它主要是用来分析具有“非同质性”的零膨胀计数数据。本文重点针对具有两个混合成份的ZIP混合回归模型建立了参数估计的极大似然估计程序。由于标准EM算法会使得其参数估计收敛到局部极大值,而非全局极大值。针对这个缺陷,本文对传统的EM算法进行修正,提出一种随机EM算法,即SEM算法,该算法很好的避免了传统EM算法的缺陷,使得能够找到全局最优解。局部影响分析是用来研究模型对扰动的敏感度的一种分析方法,它也是评介模型拟合优度的重要手段。统计推断研究中少不了模型的局部影响分析,本文给出了局部影响分析的经典方法,包括似然距离、缺失数据下的Q函数和保形法曲率等方法。针对ZIP混合回归模型的局部影响分析,本文主要是在全局扰动及逐项扰动这两种机制下建立起相应的局部影响度量,并采用了基于一阶影响度量的方法来衡量并评估零膨胀Poisson混合回归对于零点膨胀以这一基本假设的敏感程度。

关键词：计数数据超散度 ZIP混合回归模型 SEM算法局部影响分析