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E3泛素连接酶OsARI2在植物激素调控水稻种子萌发中的作用

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E3泛素连接酶OsARI2在植物激素调控水稻种子萌发中的作用

作者：陈开扬州大学

学位级别：硕士

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K农商银行城镇居民消费贷款风险管理研究

K农商银行城镇居民消费贷款风险管理研究

作者：陈开萍贵州大学

学位级别：硕士

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自复位拉索支撑钢框架结构抗震性能研究

建筑结构学报 2024年

作者：徐刚郭彤李爱群赖正聪张恒源王开睿党隆基东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室北京建筑大学土木与交通工程学院昆明理工大学云南省抗震工程技术研究中心河南工业大学土木工程学院

提出一种可有效地避免受压屈曲的自复位拉索支撑。介绍了自复位拉索支撑的主体部件——自复位摩擦阻尼器的工作原理，并对其开展理论分析和实物验证，结果显示，自复位摩擦阻尼器的力-位移曲线呈典型的旗帜形，具有稳定的耗能能力和自... 详细信息

提出一种可有效地避免受压屈曲的自复位拉索支撑。介绍了自复位拉索支撑的主体部件——自复位摩擦阻尼器的工作原理，并对其开展理论分析和实物验证，结果显示，自复位摩擦阻尼器的力-位移曲线呈典型的旗帜形，具有稳定的耗能能力和自复位能力。在此基础上，设计了三层自复位拉索支撑钢框架缩尺模型，包括对自复位摩擦阻尼器施加预应力的模型SCF-A和未施加预应力的模型SCF-B，并设计了普通钢框架模型CF用于对比，分别开展了振动台试验研究，并建立了有限元模型，对试验过程进行了较好的模拟，进一步开展了参数分析研究。结果表明，模型SCF-A在地震作用后几乎没有残余变形，而与模型CF相比，模型SCF-B的残余变形也显著减少；初始预应力的大小对结构位移响应有显著影响，模型SCF-A的位移响应小于模型CF和模型SCF-B的；此外，模型SCF-A和模型SCF-B的最大基底弯矩分别比模型CF的降低了32.5%和45.6%；随着地震水平的提高，结构楼层加速度放大系数逐渐减小；增加耗能元件会导致结构的残余位移和地震作用显著增大；柱底支座形式对结构的最大位移、残余位移等地震作用响应具有显著的影响。

关键词：钢框架自复位拉索支撑自复位摩擦阻尼器振动台试验抗震性能

妊娠早期抑郁症的相关影响因素、症状演变及妊娠结局的研究

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妊娠早期抑郁症的相关影响因素、症状演变及妊娠结局的研究

作者：陈开超重庆医科大学

学位级别：硕士

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水环境中泰乐菌素的生物降解及其应用研究

水环境中泰乐菌素的生物降解及其应用研究

作者：陈开有山东建筑大学

学位级别：硕士

高性能计算针对机械探伤中过渡金属掺杂Fe3O4纳米磁粉的研究

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高性能计算针对机械探伤中过渡金属掺杂Fe3O4纳米磁粉的研究

作者：陈开峡盐城工学院

学位级别：硕士

机械探伤是工业发展机械制造业中必不可少的有效途径,其对于机械高效安全运行和安全快速发展具有重要意义。作为非侵入式机械探伤的一种,无损检测是评估和保障机械设备完整性的先进手段,其代表方法是磁粉检测。在不破坏、不影响机械设... 详细信息

机械探伤是工业发展机械制造业中必不可少的有效途径,其对于机械高效安全运行和安全快速发展具有重要意义。作为非侵入式机械探伤的一种,无损检测是评估和保障机械设备完整性的先进手段,其代表方法是磁粉检测。在不破坏、不影响机械设备前提下,磁粉检测能够探测出表面缺陷。这种方法不仅操作简易,而且结果呈现直接。FeO磁粉能在磁场中定向移动,用于检测缺陷。但在可见光下,其磁痕颜色暗淡,难以与工件形成对比,且无法检出微小孔隙,影响可靠性。通过掺杂Cu和Ni可调节电子结构和光学性质,提高对比度。进一步将FeO细化至纳米级别能提升对微孔的检测能力。需从电子水平上,对掺杂和纳米结构诱导的能带结构和光学性质的微观机理进行研究。由于Cu价电子的排列,很容易产生Jahn-Teller（J-T）畸变,这其中的物理机制尚未被充分研究。MFeFeO(M=Cu,Ni)体系的带隙随过渡金属浓度的变化产生了不同的效果并且对光吸收产生了影响,有必要在原子、电子水平进行研究说明。本文基于密度泛函理论,采用杂化交换关联泛函（HSE06）计算了FeO体结构的电子结构性质和光学性质。然后将过渡金属Cu和Ni掺杂FeO,计算掺杂之后MFeFeO（0

关键词：磁性氧化物 Jahn-Teller畸变 DFT 能带结构光学性质

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巢湖底泥蓝藻时空分布特征及其环境影响因子

湖泊科学 2024年第6期36卷 1672-1680页

作者：阳振高芮张民陈开宁史小丽中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室南京210008 安徽省巢湖管理局湖泊生态环境研究院合肥230601

水华蓝藻在浮力下降后会沉入湖底,不但导致底泥污染加重,一些蓝藻细胞在低温和黑暗条件可维持低活性状态休眠越冬,并有可能在温度回升或风浪扰动后上浮至水柱,成为蓝藻水华暴发的种源。为了确定巢湖底泥蓝藻的时空分布特征及其环境影响... 详细信息

水华蓝藻在浮力下降后会沉入湖底,不但导致底泥污染加重,一些蓝藻细胞在低温和黑暗条件可维持低活性状态休眠越冬,并有可能在温度回升或风浪扰动后上浮至水柱,成为蓝藻水华暴发的种源。为了确定巢湖底泥蓝藻的时空分布特征及其环境影响因子,本研究对巢湖底泥蓝藻开展了8周年的野外调查。结果表明,巢湖底泥蓝藻含量在2016-2023年呈现先升高后下降的变化趋势,2019-2020年达到峰值;底泥蓝藻含量在空间分布上与水体蓝藻含量基本相似,呈现出由西向东逐渐减少的格局;巢湖底泥蓝藻含量季节变化明显,受微囊藻和长孢藻下沉休眠的影响,分别在11月和3月达到峰值,而春季至夏季由于蓝藻复苏上浮,7-8月份达到最低值。逐步回归分析发现,底泥总氮含量、风速、底泥总磷含量、温度可能是影响底泥蓝藻含量时空变化的主要环境因子。研究结果揭示了巢湖水华蓝藻在底泥中的时空分布规律,对湖泊内源污染的管控与蓝藻水华控制具有重要的科学意义。

关键词：底泥内源污染蓝藻水华种源巢湖

“蛋白质工程的原理和应用”思维型课堂教学设计

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生物学教学 2024年第3期49卷 46-49页

作者：陈开灯广东省广州市铁一中学广州511447

通过创设天然枯草杆菌蛋白酶的科研情境,引发思维动机。通过聚焦蛋白质工程的基本原理和应用的四个问题,激发思维动力。学生自主探究,保持思维主动并合作交流,引发思维监控。在蛋白质工程的现实应用中促发思维的迁移。

关键词：蛋白质工程思维型课堂高中生物学

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基于蛋白质语言模型和深度残差神经网络的蛋白质与多肽结合残基预测

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小型微型计算机系统 2024年

作者：胡俊陈开心浙江工业大学信息工程学院苏州系统医学研究院人工智能与计算生物学研究中心

识别蛋白质-多肽结合残基对于揭示蛋白质功能机制和探索药物发现至关重要。许多计算方法被提出来用于预测多肽结合残基。然而，由于特征表示质量的限制，预测性能仍有很大的提升空间。本文设计了一种新的深度学习模型PL-Pep，从蛋白质... 详细信息

识别蛋白质-多肽结合残基对于揭示蛋白质功能机制和探索药物发现至关重要。许多计算方法被提出来用于预测多肽结合残基。然而，由于特征表示质量的限制，预测性能仍有很大的提升空间。本文设计了一种新的深度学习模型PL-Pep，从蛋白质序列中挖掘出更多判别性信息，从而提高多肽结合残基预测性能。具体地，首先使用预训练的蛋白质语言模型（ESM2）来提取蛋白质序列高潜在判别表示。接着，设计了一个基于卷积的残差神经网络来训练蛋白质-多肽结合残基预测模型。此外，改进了对比损失函数以提高模型的性能。两个独立测试集的实验结果表明，与大多数的预测方法相比，PL-Pep获得更高的马修相关系数(MCC)和AUC值。详细的数据分析表明，PL-Pep的主要优势在于利用蛋白质语言模型，仅从蛋白质序列中提取更多判别性信息以及利用改进的对比损失函数进一步优化不平衡数据集下的结合残基的特征表示。

关键词：蛋白质语言模型深度学习特征表示多肽结合残基对比损失